Mensen met een depressie gebruiken taal anders - zo kun je het herkennen

Mensen met een depressie gebruiken taal anders - zo kun je het herkennen

Depressie doordringt elk aspect van iemands bestaan: hun daden, hun slaappatroon, hun interacties en zelfs hun spraak. Zowel gesproken als geschreven uitdrukkingen kunnen merkbare veranderingen ondergaan, waardoor de zogenaamde ‘taal van depressie’ ontstaat. Krachtige voorbeelden van deze unieke taal zijn te vinden in het creatieve werk van kunstenaars als Sylvia Plath en Kurt Cobain, die beiden vochten en uiteindelijk een depressie verloren.

Door de jaren heen hebben onderzoekers geprobeerd het ingewikkelde verband tussen depressie en taal te ontrafelen. Dankzij geavanceerde technologieën komen we steeds dichter bij een alomvattend begrip. Een baanbrekend onderzoek, gepubliceerd in Clinical Psychological Science, heeft een specifieke reeks woorden ontdekt die nauwkeurig kunnen aangeven of iemand aan een depressie lijdt.

De transitie in taalkundige analyse

Traditioneel omvatte taalkundige analyse het handmatig lezen en het maken van aantekeningen door onderzoekers. De komst van computerondersteunde tekstanalysemethoden heeft een revolutie teweeggebracht in dit proces, waardoor enorme hoeveelheden gegevens in slechts enkele minuten kunnen worden verwerkt. Deze snelle verwerking kan helpen bij het detecteren van taalkenmerken die door het menselijk oog over het hoofd kunnen worden gezien, waaronder de frequentie van bepaalde woorden en woordcategorieën, lexicale diversiteit, zinslengte, grammaticale patronen en een verscheidenheid aan andere meetgegevens.

Hulpbronnen zoals persoonlijke essays en dagboekaantekeningen van mensen met een depressie en zelfs het werk van gerenommeerde kunstenaars als Plath en Cobain zijn van onschatbare waarde gebleken. Gesproken taalvoorbeelden van mensen met een depressie hebben ook belangrijke inzichten opgeleverd. De verzamelde gegevens suggereren aanhoudende verschillen in het taalgebruik van mensen met en zonder symptomen van depressie.

Gedecodeerde taal: inhoud

Taal bestaat uit twee hoofdcomponenten: inhoud en stijl. Inhoud verwijst naar wat we verwoorden – de essentie of het thema van onze uitspraken. Het is niet verrassend dat mensen met depressieve symptomen de neiging hebben om buitensporige woorden voor negatieve emoties te gebruiken, vooral negatieve bijvoeglijke naamwoorden en bijwoorden zoals ‘eenzaam’, ‘verdrietig’ of ‘ellendig’.

Het gebruik van voornaamwoorden is echter aantoonbaar intrigerend.

Mensen met depressiesymptomen gebruiken doorgaans aanzienlijk meer voornaamwoorden in de eerste persoon, zoals ‘ik’, ‘mezelf’ en ‘ik’, en aanzienlijk minder voornaamwoorden in de tweede en derde persoon, zoals ‘zij’, ‘zij’ of ‘haar’. Dit specifieke patroon van het gebruik van voornaamwoorden suggereert dat mensen met een depressie doorgaans meer op zichzelf gericht zijn en minder verbonden zijn met anderen. Interessant genoeg heeft onderzoek aangetoond dat voornaamwoorden zelfs betrouwbaarder kunnen zijn dan woorden met negatieve emoties bij het diagnosticeren van depressie.

Hoewel erkend wordt dat herkauwen (constant nadenken over persoonlijke problemen) en sociaal isolement overheersende kenmerken van depressie zijn, is het onduidelijk of deze resultaten verschillen in aandacht of cognitieve stijl weerspiegelen. Is het een depressie die ervoor zorgt dat mensen zich op zichzelf concentreren, of ontwikkelen op zichzelf gerichte mensen depressieve symptomen?

Begrepen taal: stijl

Taalstijl verwijst naar de manier waarop we ons uitdrukken, en niet naar de inhoud die we uiten. Ons laboratorium heeft onlangs een grootschalige data-tekstanalyse uitgevoerd van 64 verschillende online geestelijke gezondheidszorgforums met meer dan 6.400 leden. We ontdekten dat ‘absolutistische woorden’ – woorden die absolute grootheden of waarschijnlijkheden overbrengen, zoals ‘altijd’, ‘niets’ of ‘volledig’ – effectievere indicatoren zijn voor de geestelijke gezondheid dan voornaamwoorden of woorden met negatieve emoties.

We theoretiseerden dat mensen met een depressie de wereld in zeer zwart-wit termen zouden waarnemen, wat tot uiting zou komen in hun taalstijl. Vergeleken met 19 verschillende controleforums (zoals Mumsnet en StudentRoom) was het gebruik van absolutistische woorden ongeveer 50% hoger in forums gericht op angst en depressie en ongeveer 80% hoger in forums gericht op zelfmoordgedachten.

De verdeling van de voornaamwoorden weerspiegelde het patroon van absolutistische woorden op de forums, zij het in mindere mate. Omgekeerd kwamen negatieve emotiewoorden vreemd genoeg minder vaak voor op forums over zelfmoordgedachten dan op forums over angst en depressie.

De studie onderzocht ook herstelforums, waar leden die denken dat ze hersteld zijn van een depressieve episode, hoopvolle en geruststellende berichten over hun reis delen. In deze forums was het gebruik van woorden met negatieve emoties vergelijkbaar met die in controleforums, terwijl het gebruik van woorden met positieve emoties met ongeveer 70% toenam. Het voorkomen van absolutistische woorden was echter nog steeds significant hoger dan in controleforums, hoewel iets lager dan in angst- en depressieforums.

Belangrijk is dat mensen die eerder depressieve symptomen hebben vertoond, een grotere kans hebben om deze opnieuw te ervaren. Daarom suggereert hun aanhoudende neiging tot absolutistisch denken, zelfs als ze momenteel geen symptomen van depressie vertonen, dat dit kan bijdragen aan het uitlokken van depressieve episoden. Een soortgelijke trend werd waargenomen bij het gebruik van voornaamwoorden, maar niet bij woorden die negatieve emoties bevatten.

Is mijn hond depressief?

Schakel JavaScript in

Is mijn hond depressief?

Praktische betekenis

Het begrijpen van de taal van depressie kan licht werpen op de denkpatronen van mensen met depressieve symptomen. Het heeft ook praktische betekenis. Onderzoekers combineren geautomatiseerde tekstanalyse met machinaal leren (AI-systemen die leren van ervaringen zonder handmatig te worden geprogrammeerd) om verschillende psychische aandoeningen te classificeren op basis van voorbeelden van tekst in natuurlijke taal, zoals blogposts.

Deze innovatieve benadering van spraakanalyse heeft een groot potentieel getoond bij het diagnosticeren van depressie en overtreft zelfs getrainde therapeuten in nauwkeurigheid. Van cruciaal belang is dat de efficiëntie van machine learning-classificatie naar verwachting zal toenemen naarmate er meer gegevens worden verstrekt en er geavanceerdere algoritmen worden ontwikkeld. Dit gaat verder dan het identificeren van algemene patronen van absolutisme, negativiteit en voornaamwoorden. Er worden pogingen gedaan om AI te gebruiken om steeds specifiekere subcategorieën van geestelijke gezondheidsproblemen te identificeren, zoals perfectionisme, problemen met het zelfbeeld en sociale angst.

Het is echter de moeite waard om op te merken dat het mogelijk is depressieve uitdrukkingen te gebruiken zonder daadwerkelijk depressief te zijn. Uiteindelijk is het de persistentie van bepaalde gevoelens in de loop van de tijd die bepaalt of u lijdt. Nu de Wereldgezondheidsorganisatie schat dat ruim 300 miljoen mensen wereldwijd met een depressie leven, een stijging van ruim 18% sinds 2005, zou het ontwikkelen van meer instrumenten om de aandoening op te sporen de gezondheidsresultaten aanzienlijk kunnen helpen verbeteren en tragische zelfmoorden zoals die van Plath en Cobain kunnen voorkomen.

Dit artikel verscheen oorspronkelijk op The Conversation. Raadpleeg de volgende bronnen voor uitgebreidere informatie:

• Universität Reading
• Profil von Mohammed Al-Mosaiwi
• WHO: Management von Depressionen
• Sprachliche Merkmale depressiver Symptome
• Automatisierte Textanalyse und psychische Gesundheit

Bronnen: