Mensen met een depressie gebruiken taal anders - hier kunt u erachter komen hoe u het herkent
Mensen met een depressie gebruiken taal anders - hier kunt u erachter komen hoe u het herkent
Depressie dringt elk aspect van het bestaan van een persoon door - zijn acties, zijn slaappatronen, zijn interacties en zelfs zijn taal. Zowel gesproken als schriftelijke uitspraken kunnen merkbare wijzigingen ervaren, die de zo -aangedane "taal van depressie" creëert. Indrukwekkende voorbeelden van deze unieke taal zijn te vinden in de creatieve werken van kunstenaars zoals Sylvia Plath en Kurt Cobain, die beiden vochten tegen depressie en uiteindelijk verloren.
In de loop der jaren hebben onderzoekers geprobeerd de gecompliceerde verbinding tussen depressie en taal te onderwijzen. Dankzij geavanceerde technologieën benaderen we voortdurend een uitgebreid begrip. Een baanbrekende studie gepubliceerd in de klinische psychologische wetenschap heeft een bepaalde woordgroep ontdekt die precies kan aantonen of iemand met depressie leeft.
De overgang in taalkundige analyses
Traditioneel omvatten taalanalyses handmatig lezen en notities maken van onderzoekers. De accommodatie van door de computer gemaakte tekstanalysemethoden heeft een revolutie teweeggebracht in dit proces en maakt de verwerking van enorme hoeveelheden gegevens in slechts enkele minuten mogelijk. Deze snelle verwerking kan helpen bij de herkenning van taalkundige kenmerken die kunnen ontsnappen aan het menselijk oog, inclusief de frequentie van bepaalde woorden en woordcategorieën, de lexicale diversiteit, de ingestelde lengte, grammaticale patronen en een verscheidenheid aan andere statistieken.
bronnen zoals persoonlijke bijlagen en dagboekaantekeningen van mensen met depressie en zelfs de werken van gerenommeerde kunstenaars zoals Plath en Cobain zijn van onschatbare waarde gebleken. Gesproken taalmonsters van mensen met een depressie hebben ook belangrijke kennis opgeleverd. De verzamelde gegevens duiden op aanhoudende verschillen in de taal die wordt gebruikt door mensen met en zonder depressiesymptomen.
Taal gedecodeerd: inhoud
Taal bestaat uit twee hoofdcomponenten: inhoud en stijl. De inhoud verwijst naar wat we verwoorden - de essentie of het onderwerp van onze verklaringen. Het is niet verwonderlijk dat mensen met depressieve symptomen de neiging hebben om een overmatig aantal negatieve emotiewoorden te gebruiken, met name negatieve bijvoeglijke naamwoorden en bijwoorden zoals "eenzaam", "verdrietig" of "ellende".
Het gebruik van voornaamwoorden is echter waarschijnlijk fascinerend.
Mensen met depressiesymptomen hebben de neiging om aanzienlijk meer unieke voornaamwoorden te maken van de eerste persoon zoals "ik", "mezelf" en "ik" en aanzienlijk minder voornaamwoorden van de tweede en derde persoon als "ze", "thema" of "zij". Dit speciale voornaamwoordgebruikspatroon geeft aan dat mensen met depressie de neiging hebben om meer op zichzelf te concentreren en minder met anderen verbonden zijn. Interessant is dat onderzoek heeft aangetoond dat voornaamwoorden nog betrouwbaarder kunnen zijn bij de diagnose van depressie dan negatieve emotiewoorden.
Hoewel het wordt erkend dat broeierige (constant denken over persoonlijke onderwerpen) en sociale isolatie de heersende kenmerken van depressie zijn, is het onduidelijk of deze resultaten verschillen in aandacht of in cognitieve stijl weerspiegelen. Is het een depressie die ertoe leidt dat mensen zich op zichzelf concentreren, of ontwikkelen ze op zichzelf gerichte mensen depressieve symptomen?
begrepen taal: stijl
De taalstijl verwijst in de manier waarop we onszelf uiten en niet naar de inhoud die we uitdrukken. In ons laboratorium werd onlangs een grootschalige gegevenstekstanalyse van 64 verschillende online forums over geestelijke gezondheid uitgevoerd met meer dan 6.400 leden. We ontdekten dat "absolutistische woorden" -woorden die absolute grootheden of waarschijnlijkheden overbrengen, zoals "altijd", "niets" of "volledig"-meer effectieve indicatoren van geestelijke gezondheid zijn dan voornaamwoorden of negatieve emotiewoorden.
We hebben de theorie opgezet dat mensen met een depressie de wereld zouden waarnemen in sterke zwart -witte termen, wat zou worden weerspiegeld in hun taalstijl. Vergeleken met 19 verschillende controleforums (zoals Mumsnet en Studentroom), was het gebruik van absolutistische woorden in forums voor angst en depressie ongeveer 50 % hoger en in forums die zich richtten op zelfmoordgedachten, ongeveer 80 % hoger.
De verdeling van de voornaamwoorden weerspiegelde het patroon van absolutistische woorden in de forums, zij het in mindere mate. Omgekeerd waren negatieve emotiewoorden in forums vreemd wijdverbreid voor zelfmoordgedachten dan in forums over angst en depressie.
De studie onderzocht ook herstelforums waarin leden die geloven dat ze zijn hersteld van een depressieve aflevering die hoopvolle en kalmerende bijdragen delen over hun reis. Op deze forums was het gebruik van negatieve emotiewoorden vergelijkbaar met controleforums, terwijl positieve emotiewoorden met ongeveer 70 %toenamen. Het optreden van absolutistische woorden was echter nog steeds significant hoger dan in controleforums, zij het iets lager dan in angst- en depressieforums.
Het is belangrijk dat mensen die eerder depressieve symptomen hebben aangetoond, de neiging hebben om ze vaker opnieuw te ervaren. Hun aanhoudende neiging tot absolutistisch denken, zelfs als ze momenteel geen symptomen van depressie vertonen, geeft daarom aan dat dit zou kunnen bijdragen aan het activeren van depressieve afleveringen. Een vergelijkbare trend werd waargenomen in het gebruik van voornaamwoorden, maar niet met woorden met negatieve emoties.
Is mijn hond depressief?
activeer JavaScript Is mijn hond depressief?
praktisch belang
Het begrip van de taal van depressie kan informatie bieden over de denkpatronen van mensen met depressieve symptomen. Het heeft ook praktisch belang. Onderzoekers combineren geautomatiseerde tekstanalyse met machine learning (AI -systemen die leren van ervaringen zonder handmatig te worden geprogrammeerd) om verschillende staten voor geestelijke gezondheid te classificeren op basis van tekstmonsters in natuurlijke taal, bijvoorbeeld blogposts.
Deze innovatieve benadering van taalanalyse heeft een groot potentieel aangetoond bij het diagnosticeren van depressie en overtreft zelf -getrainde therapeuten in overeenstemming met de nauwkeurigheid. Het is van cruciaal belang dat de efficiëntie van classificatie door machine learning naar verwachting zal toenemen als er meer gegevens worden verstrekt en meer geavanceerde algoritmen worden ontwikkeld. Dit gaat verder dan de identificatie van algemene patronen van absolutisme, negativiteit en voornaamwoorden. Er worden inspanningen geleverd om meer en meer specifieke subcategorieën van psychische problemen te identificeren met behulp van AI - zoals perfectionisme, problemen met zelfvertrouwen en sociale angsten.
Het is echter vermeldenswaard dat het mogelijk is om depressieve uitdrukkingen te gebruiken zonder daadwerkelijk depressief te zijn. Uiteindelijk is het het voortbestaan van bepaalde gevoelens gedurende een langere periode die beslist of ze lijden. Gezien de schattingen van de Wereldgezondheidsorganisatie dat meer dan 300 miljoen mensen wereldwijd met depressie leven, wat overeenkomt met een toename van meer dan 18 % sinds 2005, kan de ontwikkeling van verdere hulpmiddelen om de ziekte te erkennen aanzienlijk helpen bij het verbeteren van de gezondheidsresultaten en om tragische zelfmoorden te voorkomen, zoals die van Plath en Cobain.
Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd over het gesprek. U kunt uitgebreide informatie vinden in de volgende bronnen:
- University Reading
- Profiel van Mohammed al-Mosaiwi
- Wie: management van depressie
- taalkundige kenmerken van depressieve symptomen
- Geautomatiseerde tekstanalyse en geestelijke gezondheid
>
Bronnen: