数字可持续性：数据管理和资源

数字可持续性：数据管理和资源

数字可持续性：数据管理和资源

我们社会不断推进的数字化无疑带来了多种优势，并有助于改善许多生活领域。但人们常常忘记，数字世界也是基于有限的资源，其提取和使用会对我们的环境产生重大影响。这就是数字可持续性概念发挥作用的地方。本文探讨了数据管理和资源效率的关键领域，并就如何确保数字世界更大的可持续性提供了具体建议。

什么是数字可持续性？

数字可持续性是一种设计和使用数字技术的方法，旨在最大限度地减少对环境和社会的负面影响，同时最大限度地发挥积极影响。这一概念与联合国2030年议程中定义的可持续发展原则密切相关。

数据管理的作用

在数字世界中，生成、处理和存储的数据量不断增加。 “大数据”既带来了挑战，也带来了机遇。

大数据的挑战

能源消耗

处理和存储大部分数据的数据中心会产生大量能源消耗。根据 Borderstep 2019 年的研究，仅信息技术和通信 (ICT) 就占德国总电力消耗的 3.9%。更有意识地处理数据和更有效的数据管理策略可以为减少能源消耗做出重要贡献。

资源消耗

此外，存储介质和服务器的生产给环境带来了很大的负担。生产硬件所需的稀土和其他原材料是有限的，其开采往往会造成严重的社会和环境后果。

数据垃圾

另一个挑战是所谓的数据垃圾。这些数据不再使用但仍然存储，从而浪费存储空间和能源。

大数据促进可持续发展的机遇

流程优化

然而，数据不仅是一种负担，而且是解决可持续发展问题的关键。例如，通过对大量数据的智能分析，可以优化程序和流程并节省资源。

可持续性评估

数据还可用于评估和提高产品和服务的可持续性。例如，生命周期评估（LCA）可用于收集和分析产品对环境影响的数据。

可持续数据管理策略

可持续数据管理旨在最大限度地减少数据处理的负面影响并最大限度地发挥积极影响。

数据最小化

数据最小化原则意味着只收集和存储真正需要的数据。这不仅节省了资源，而且满足了数据保护的要求。

高效的数据处理

例如，可以通过使用节能硬件和软件来提高数据处理的效率。此外，数据中心的设计可以有效利用能源并合理利用废热。

数据回收

重用数据可以增加其有用性并减少收集新数据的需要。当然，必须考虑数据保护。

IT硬件的可持续采购和处置

IT硬件的可持续采购既涉及选择更加环保和社会可接受的产品，也涉及公平、环保地处置旧设备。

结论

数字可持续发展是对保护我们的自然资源和促进公平社会的重要贡献。可持续数据管理是一项核心战略挑战，但也提供了各种机遇。通过数据的智能使用和处理，不仅可以节省资源，还可以获得塑造可持续未来的重要见解。