数字可持续性：数据管理和资源

数字可持续性：数据管理和资源

数字可持续性：数据管理和资源
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我们社会的渐进数字化无疑与各种优势有关，并有助于改善生活的众多领域。但是，常常忘记了数字世界也基于有限的资源，并且它们的提取和使用会对我们的环境产生重大影响。这是数字可持续性的概念。本文研究了数据管理和资源效率的关键领域，并提供了有关如何确保数字世界中更多可持续性的具体建议。

什么是数字可持续性？
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数字可持续性是设计和使用数字技术的方法，旨在最大程度地减少对环境和社会的负面影响，同时又最大程度地发挥了积极影响。该概念与联合国议程2030所定义的可持续性原则密切相关。

数据管理的作用
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在数字世界中，生成，处理和保存的数据不断增长。这个“大数据”带来了挑战和机遇。

大数据的挑战
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能源消耗
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在处理和存储大多数数据的数据中心中，可以消耗大量能源。根据2019年的Borderstep研究，仅德国的信息技术与通信（ICT）占总电量的3.9％。对数据和更有效的数据管理策略进行更有意识的处理可以为减少能源消耗做出重要贡献。

资源消耗
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此外，存储媒体和服务器的生产与环境负担相关。生产硬件所需的稀土和其他原材料是有限的，它们的拆除通常会带来严重的社会和环境后果。

数据jar
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另一个挑战是SO被称为数据浪费。这是不再使用的数据，但仍会存储，从而浪费了存储空间和能量。

大数据可持续性的机会
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过程的优化
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但是，数据不仅可能是负担，而且是解决可持续性问题的关键。通过对大量数据的智能分析，可以优化流程和过程，并可以保存资源。

可持续性评估
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数据还可以用来评估和改善产品和服务的可持续性。例如，通过生命周期评估（LCA）数据可以收集和分析对产品的影响。

可持续数据管理策略
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可持续数据管理旨在最大程度地减少数据处理的负面影响并最大化积极的影响。

数据最小化
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数据最小化的原理意味着仅收集和保存真正必要的数据。这不仅保护资源，而且还对应于数据保护的要求。

有效的数据处理
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可以通过使用能源有效的硬件和软件来提高数据处理的效率。此外，数据中心的设计方式可以使他们有效地使用能源并使用废热。

数据的回收
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数据的重复使用可以增加其收益，并减少收集新数据的需求。当然必须观察到数据保护。

可持续的采购和处置IT硬件
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IT硬件的可持续采购既涉及更环保和更社交可接受的产品的选择，以及对旧设备的公平且对环保的处置。

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数字可持续性是确保我们的自然资源和促进公正社会的重要贡献。可持续数据管理是一个核心战略挑战，但也提供了各种机会。通过智能使用和处理数据，不仅可以节省资源，而且可以获得可持续未来设计的重要发现。