Sustentabilidade Digital: Gerenciamento e Recursos de Dados

Sustentabilidade Digital: Gerenciamento e Recursos de Dados
Sustentabilidade digital: Gerenciamento e Recursos de Dados
A digitalização progressiva de nossa sociedade está sem dúvida conectada a uma variedade de vantagens e contribui para a melhoria de inúmeras áreas da vida. Mas muitas vezes se esquece que o mundo digital também se baseia em recursos limitados e que sua extração e uso podem ter efeitos significativos em nosso meio ambiente. É aqui que entra o conceito de sustentabilidade digital. Este artigo examina as principais áreas de gerenciamento de dados e eficiência de recursos e fornece sugestões concretas sobre como garantir mais sustentabilidade no mundo digital.
O que é a sustentabilidade digital?
A sustentabilidade digital é uma abordagem para o design e o uso de tecnologias digitais que visam minimizar os efeitos negativos no meio ambiente e na sociedade e, ao mesmo tempo, maximizar os efeitos positivos. O conceito está intimamente relacionado aos princípios da sustentabilidade, conforme definido na agenda 2030 das Nações Unidas.
O papel do gerenciamento de dados
No mundo digital, é gerada, uma quantidade crescente de dados em constante crescimento. Esse "big data" traz desafios e oportunidades.
Os desafios do big data
Consumo de energia
Nos data centers nos quais a maioria desses dados é processada e armazenada, há um consumo considerável de energia. De acordo com o estudo de Borderstep de 2019, a Tecnologia da Informação e a Comunicação (TIC) somente na Alemanha representou 3,9 % do consumo total de eletricidade. Um manuseio mais consciente dos dados e estratégias de gerenciamento de dados mais eficientes podem dar uma contribuição importante para reduzir o consumo de energia.
Consumo de recurso
Além disso, a produção de mídia e servidores de armazenamento está associada a uma carga significativa no meio ambiente. Terras raras e outras matérias -primas necessárias para a produção de hardware são limitadas e seu desmantelamento geralmente tem sérias conseqüências sociais e ambientais.
Jar de dados
Outro desafio é o desperdício de dados tão chamado. São dados que não são mais usados, mas ainda permanecem armazenados e, portanto, o espaço de armazenamento de resíduos e a energia.
As chances de big data para sustentabilidade
Otimização de processos
No entanto, os dados podem não apenas ser um fardo, mas também a chave para resolver problemas de sustentabilidade. Através de uma análise inteligente de grandes quantidades de dados, processos e processos podem ser otimizados e os recursos podem ser salvos.
Avaliação de sustentabilidade
Os dados também podem ser usados para avaliar e melhorar a sustentabilidade de produtos e serviços. Por exemplo, por meio de dados de avaliação do ciclo de vida (ACV) sobre o impacto ambiental nos produtos, podem ser coletados e analisados.
Estratégias para gerenciamento de dados sustentável
O gerenciamento de dados sustentável visa minimizar os efeitos negativos do processamento de dados e maximizar o positivo.
Minimização de dados
O princípio da minimização de dados significa apenas coletar e salvar os dados realmente necessários. Isso não apenas protege os recursos, mas também corresponde aos requisitos de proteção de dados.
Processamento de dados eficiente
A eficiência do processamento de dados pode ser aumentada, por exemplo, usando hardware e software de energia eficiente. Além disso, os data centers podem ser projetados de tal maneira que usam energia com eficiência e usam calor residual.
Reciclagem de dados
A reutilização de dados pode aumentar seus benefícios e reduzir a necessidade de coletar novos dados. A proteção dos dados deve, obviamente, ser observada.
Compras e descarte sustentáveis de Hardware
A aquisição sustentável do hardware de TI diz respeito à seleção de produtos mais ecológicos e socialmente aceitáveis, bem como uma descarte justa e ecológica de dispositivos antigos.
FAZIT
A sustentabilidade digital é uma contribuição importante para garantir nossos recursos naturais e promover uma sociedade justa. O gerenciamento de dados sustentável é um desafio estratégico central, mas também oferece uma variedade de oportunidades. Através de uso inteligente e processamento de dados, não apenas os recursos podem ser salvos, mas também descobertas importantes para o design de um futuro sustentável podem ser obtidas.