Sustentabilidade Digital: Gerenciamento e Recursos de Dados

Digitale Nachhaltigkeit: Datenmanagement und Ressourcen Die fortschreitende Digitalisierung unserer Gesellschaft ist zweifellos mit einer Vielzahl von Vorteilen verbunden und trägt zur Verbesserung zahlreicher Lebensbereiche bei. Doch allzu oft wird dabei vergessen, dass auch die digitale Welt auf begrenzten Ressourcen basiert und deren Gewinnung und Nutzung erhebliche Auswirkungen auf unsere Umwelt haben kann. Hier setzt das Konzept der Digitalen Nachhaltigkeit an. Dieser Artikel untersucht die Schlüsselbereiche von Datenmanagement und Ressourceneffizienz und liefert konkrete Anregungen, wie man für mehr Nachhaltigkeit in der digitalen Welt sorgen kann. Was ist Digitale Nachhaltigkeit? Digitale Nachhaltigkeit ist ein Ansatz für die Gestaltung und Nutzung von digitalen …
Sustentabilidade Digital: Gerenciamento e Recursos de Dados (Symbolbild/natur.wiki)

Sustentabilidade Digital: Gerenciamento e Recursos de Dados

Sustentabilidade digital: Gerenciamento e Recursos de Dados

A digitalização progressiva de nossa sociedade está sem dúvida conectada a uma variedade de vantagens e contribui para a melhoria de inúmeras áreas da vida. Mas muitas vezes se esquece que o mundo digital também se baseia em recursos limitados e que sua extração e uso podem ter efeitos significativos em nosso meio ambiente. É aqui que entra o conceito de sustentabilidade digital. Este artigo examina as principais áreas de gerenciamento de dados e eficiência de recursos e fornece sugestões concretas sobre como garantir mais sustentabilidade no mundo digital.

O que é a sustentabilidade digital?

A sustentabilidade digital é uma abordagem para o design e o uso de tecnologias digitais que visam minimizar os efeitos negativos no meio ambiente e na sociedade e, ao mesmo tempo, maximizar os efeitos positivos. O conceito está intimamente relacionado aos princípios da sustentabilidade, conforme definido na agenda 2030 das Nações Unidas.

O papel do gerenciamento de dados

No mundo digital, é gerada, uma quantidade crescente de dados em constante crescimento. Esse "big data" traz desafios e oportunidades.

Os desafios do big data

Consumo de energia

Nos data centers nos quais a maioria desses dados é processada e armazenada, há um consumo considerável de energia. De acordo com o estudo de Borderstep de 2019, a Tecnologia da Informação e a Comunicação (TIC) somente na Alemanha representou 3,9 % do consumo total de eletricidade. Um manuseio mais consciente dos dados e estratégias de gerenciamento de dados mais eficientes podem dar uma contribuição importante para reduzir o consumo de energia.

Consumo de recurso

Além disso, a produção de mídia e servidores de armazenamento está associada a uma carga significativa no meio ambiente. Terras raras e outras matérias -primas necessárias para a produção de hardware são limitadas e seu desmantelamento geralmente tem sérias conseqüências sociais e ambientais.

Jar de dados

Outro desafio é o desperdício de dados tão chamado. São dados que não são mais usados, mas ainda permanecem armazenados e, portanto, o espaço de armazenamento de resíduos e a energia.

As chances de big data para sustentabilidade

Otimização de processos

No entanto, os dados podem não apenas ser um fardo, mas também a chave para resolver problemas de sustentabilidade. Através de uma análise inteligente de grandes quantidades de dados, processos e processos podem ser otimizados e os recursos podem ser salvos.

Avaliação de sustentabilidade

Os dados também podem ser usados ​​para avaliar e melhorar a sustentabilidade de produtos e serviços. Por exemplo, por meio de dados de avaliação do ciclo de vida (ACV) sobre o impacto ambiental nos produtos, podem ser coletados e analisados.

Estratégias para gerenciamento de dados sustentável

O gerenciamento de dados sustentável visa minimizar os efeitos negativos do processamento de dados e maximizar o positivo.

Minimização de dados

O princípio da minimização de dados significa apenas coletar e salvar os dados realmente necessários. Isso não apenas protege os recursos, mas também corresponde aos requisitos de proteção de dados.

Processamento de dados eficiente

A eficiência do processamento de dados pode ser aumentada, por exemplo, usando hardware e software de energia eficiente. Além disso, os data centers podem ser projetados de tal maneira que usam energia com eficiência e usam calor residual.

Reciclagem de dados

A reutilização de dados pode aumentar seus benefícios e reduzir a necessidade de coletar novos dados. A proteção dos dados deve, obviamente, ser observada.

Compras e descarte sustentáveis ​​de Hardware

A aquisição sustentável do hardware de TI diz respeito à seleção de produtos mais ecológicos e socialmente aceitáveis, bem como uma descarte justa e ecológica de dispositivos antigos.

FAZIT

A sustentabilidade digital é uma contribuição importante para garantir nossos recursos naturais e promover uma sociedade justa. O gerenciamento de dados sustentável é um desafio estratégico central, mas também oferece uma variedade de oportunidades. Através de uso inteligente e processamento de dados, não apenas os recursos podem ser salvos, mas também descobertas importantes para o design de um futuro sustentável podem ser obtidas.