Cyfrowy zrównoważony rozwój: zarządzanie danymi i zasoby

Cyfrowy zrównoważony rozwój: zarządzanie danymi i zasoby

Cyfrowy zrównoważony rozwój: zarządzanie danymi i zasoby

Postępująca digitalizacja naszego społeczeństwa jest niewątpliwie powiązana z różnymi zaletami i przyczynia się do poprawy wielu obszarów życia. Ale zbyt często zapominano, że świat cyfrowy opiera się również na ograniczonych zasobach i że ich ekstrakcja i użycie mogą mieć znaczący wpływ na nasze środowisko. W tym miejscu pojawia się koncepcja zrównoważonego rozwoju cyfrowego. W tym artykule analizuje kluczowe obszary zarządzania danymi i wydajności zasobów oraz zapewnia konkretne sugestie dotyczące zapewnienia większego zrównoważonego rozwoju w świecie cyfrowym.

Jaki jest cyfrowy zrównoważony rozwój?

Cyfrowy zrównoważony rozwój jest podejściem do projektowania i wykorzystania technologii cyfrowych, które mają na celu zminimalizowanie negatywnych skutków na środowisko i społeczeństwo, a jednocześnie maksymalizowanie pozytywnych efektów. Koncepcja jest ściśle związana z zasadami zrównoważonego rozwoju, zgodnie z definicją w programie ONZ 2030.

Rola zarządzania danymi

W cyfrowym świecie stale rosnąca liczba danych jest generowana, przetwarzana i zapisywana. Ta „Big Data” przynosi to zarówno wyzwania, jak i możliwości.

Wyzwania Big Data

zużycie energii

W centrach danych, w których większość tych danych jest przetwarzana i przechowywana, istnieje znaczne zużycie energii. Zgodnie z badaniem Borderstep z 2019 r. Technologia informacyjna i komunikacja (ICT) w samych Niemczech stanowiły 3,9 procent całkowitego zużycia energii elektrycznej. Bardziej świadome postępowanie z danymi i bardziej wydajne strategie zarządzania danymi może przyczynić się do zmniejszenia zużycia energii.

Zużycie zasobów

Ponadto produkcja mediów pamięci masowej i serwerów wiąże się ze znacznym obciążeniem dla środowiska. Rzorcze ziemia i inne surowce potrzebne do produkcji sprzętu są ograniczone, a ich demontaż często ma poważne konsekwencje społeczne i środowiskowe.

Data Jar

Kolejnym wyzwaniem są wyskakujące marnotrawstwo danych. Są to dane, które nie są już używane, ale nadal pozostają przechowywane, a tym samym przestrzeń do magazynowania odpadów i energii.

Szanse dużych danych dotyczących zrównoważonego rozwoju

Optymalizacja procesów

Jednak dane mogą być nie tylko obciążeniem, ale także kluczem do rozwiązywania problemów zrównoważonego rozwoju. Poprzez inteligentną analizę dużych ilości danych można zoptymalizować procesy i procesy, a zasoby można zaoszczędzić.

Ocena zrównoważonego rozwoju

Dane można również wykorzystać do oceny i poprawy zrównoważonego rozwoju produktów i usług. Na przykład poprzez ocenę cyklu życia (LCA) na temat wpływu na środowisko na produkty można gromadzić i analizować.

Strategie dla zrównoważonego zarządzania danymi

Zrównoważone zarządzanie danymi ma na celu zminimalizowanie negatywnych skutków przetwarzania danych i maksymalizacji pozytywów.

Minimalizacja danych

Zasada minimalizacji danych oznacza tylko gromadzenie i zapisywanie naprawdę niezbędnych danych. To nie tylko chroni zasoby, ale także odpowiada wymaganiom ochrony danych.

Efektywne przetwarzanie danych

Wydajność przetwarzania danych można na przykład zwiększyć, wykorzystując sprzęt i oprogramowanie efektywne energii. Ponadto centra danych mogą być zaprojektowane w taki sposób, aby efektywnie wykorzystują energię i wykorzystują ciepło odpadowe.

Recykling danych

Ponowne wykorzystanie danych może zwiększyć jego korzyści i zmniejszyć potrzebę gromadzenia nowych danych. Ochrona danych należy oczywiście zaobserwować.

Zrównoważone zamówienia i usuwanie sprzętu IT

Zrównoważone zamówienie na sprzęt IT dotyczy zarówno wyboru bardziej przyjaznych dla środowiska, jak i bardziej akceptowalnych społecznie produktów, jak i sprawiedliwego i przyjaznego dla środowiska usuwania starych urządzeń.

fazit

Cyfrowy zrównoważony rozwój jest ważnym wkładem w zabezpieczenie naszych zasobów naturalnych i promowanie sprawiedliwego społeczeństwa. Zrównoważone zarządzanie danymi jest centralnym wyzwaniem strategicznym, ale oferuje także różnorodne możliwości. Dzięki inteligentnemu wykorzystaniu i przetwarzaniu danych można zapisać nie tylko zasoby, ale także można uzyskać ważne ustalenia dotyczące projektowania zrównoważonej przyszłości.