Zrównoważony rozwój cyfrowy: zarządzanie danymi i zasobami

Zrównoważony rozwój cyfrowy: zarządzanie danymi i zasobami

Zrównoważony rozwój cyfrowy: zarządzanie danymi i zasobami

Postępująca cyfryzacja naszego społeczeństwa niewątpliwie wiąże się z szeregiem korzyści i przyczynia się do poprawy wielu dziedzin życia. Jednak zbyt często zapomina się, że świat cyfrowy również opiera się na ograniczonych zasobach, a ich wydobycie i wykorzystanie może mieć znaczący wpływ na nasze środowisko. W tym miejscu pojawia się koncepcja zrównoważonego rozwoju cyfrowego. W tym artykule przeanalizowano kluczowe obszary zarządzania danymi i efektywnego gospodarowania zasobami oraz przedstawiono konkretne sugestie dotyczące zapewnienia większej stabilności w cyfrowym świecie.

Czym jest zrównoważony rozwój cyfrowy?

Cyfrowy zrównoważony rozwój to podejście do projektowania i wykorzystania technologii cyfrowych, którego celem jest minimalizacja negatywnego wpływu na środowisko i społeczeństwo przy jednoczesnej maksymalizacji efektów pozytywnych. Koncepcja jest ściśle powiązana z zasadami zrównoważonego rozwoju określonymi w Agendzie Narodów Zjednoczonych 2030.

Rola zarządzania danymi

W cyfrowym świecie generowana, przetwarzana i przechowywana jest stale rosnąca ilość danych. Te „duże zbiory danych” niosą ze sobą zarówno wyzwania, jak i możliwości.

Wyzwania big data

Zużycie energii

W centrach danych, gdzie większość tych danych jest przetwarzana i przechowywana, występuje znaczne zużycie energii. Według badania Borderstep z 2019 r. same technologie informacyjne i komunikacja (ICT) odpowiadają za 3,9 proc. całkowitego zużycia energii elektrycznej w Niemczech. Bardziej świadome obchodzenie się z danymi i skuteczniejsze strategie zarządzania danymi mogą w istotny sposób przyczynić się do zmniejszenia zużycia energii.

Zużycie zasobów

Ponadto produkcja nośników pamięci i serwerów stanowi znaczne obciążenie dla środowiska. Pierwiastki ziem rzadkich i inne surowce potrzebne do produkcji sprzętu komputerowego są ograniczone, a ich wydobycie często ma poważne konsekwencje społeczne i środowiskowe.

Śmieci danych

Kolejnym wyzwaniem są tzw. śmieci danych. Są to dane, które nie są już używane, ale pozostają przechowywane, marnując w ten sposób przestrzeń do przechowywania i energię.

Możliwości Big Data dla zrównoważonego rozwoju

Optymalizacja procesów

Dane mogą jednak być nie tylko obciążeniem, ale także kluczem do rozwiązania problemów związanych ze zrównoważonym rozwojem. Na przykład poprzez inteligentną analizę dużych ilości danych można zoptymalizować procedury i procesy oraz zaoszczędzić zasoby.

Ocena zrównoważonego rozwoju

Dane można również wykorzystać do oceny i poprawy zrównoważonego charakteru produktów i usług. Na przykład ocenę cyklu życia (LCA) można wykorzystać do gromadzenia i analizowania danych na temat wpływu produktów na środowisko.

Strategie zrównoważonego zarządzania danymi

Zrównoważone zarządzanie danymi ma na celu minimalizację negatywnych skutków przetwarzania danych i maksymalizację pozytywnych.

Minimalizacja danych

Zasada minimalizacji danych oznacza gromadzenie i przechowywanie tylko tych danych, które są naprawdę niezbędne. To nie tylko oszczędza zasoby, ale także spełnia wymogi ochrony danych.

Efektywne przetwarzanie danych

Efektywność przetwarzania danych można zwiększyć na przykład poprzez zastosowanie energooszczędnego sprzętu i oprogramowania. Ponadto centra danych można zaprojektować w taki sposób, aby efektywnie wykorzystywały energię i rozsądnie wykorzystywały ciepło odpadowe.

Recykling danych

Ponowne wykorzystanie danych może zwiększyć ich użyteczność i zmniejszyć potrzebę gromadzenia nowych danych. Oczywiście należy wziąć pod uwagę ochronę danych.

Zrównoważone zaopatrzenie i utylizacja sprzętu IT

Zrównoważone zakupy sprzętu IT obejmują zarówno wybór produktów bardziej przyjaznych dla środowiska i akceptowalnych społecznie, jak i uczciwą i przyjazną dla środowiska utylizację starych urządzeń.

Wniosek

Zrównoważony rozwój cyfrowy stanowi ważny wkład w zabezpieczenie naszych zasobów naturalnych i promowanie sprawiedliwego społeczeństwa. Zrównoważone zarządzanie danymi stanowi główne wyzwanie strategiczne, ale oferuje także różnorodne możliwości. Dzięki inteligentnemu wykorzystaniu i przetwarzaniu danych można nie tylko oszczędzać zasoby, ale także uzyskać ważne spostrzeżenia, które pomogą w kształtowaniu zrównoważonej przyszłości.