Digital bærekraft: Datahåndtering og ressurser

Digital bærekraft: Datahåndtering og ressurser

Digital bærekraft: Datahåndtering og ressurser

Den fremadskridende digitaliseringen av samfunnet vårt er utvilsomt forbundet med en rekke fordeler og bidrar til å forbedre en rekke livsområder. Men altfor ofte glemmes det at den digitale verden også er basert på begrensede ressurser og utvinning og bruk av dem kan ha en betydelig innvirkning på miljøet vårt. Det er her begrepet digital bærekraft kommer inn i bildet. Denne artikkelen undersøker nøkkelområdene datahåndtering og ressurseffektivitet og gir konkrete forslag til hvordan man kan sikre større bærekraft i den digitale verden.

Hva er digital bærekraft?

Digital bærekraft er en tilnærming til design og bruk av digitale teknologier som tar sikte på å minimere den negative påvirkningen på miljøet og samfunnet samtidig som de positive effektene maksimeres. Konseptet er nært knyttet til prinsippene for bærekraft slik de er definert i FNs 2030-agenda.

Rollen til datahåndtering

I den digitale verden genereres, behandles og lagres en stadig større mengde data. Denne «big data» bringer med seg både utfordringer og muligheter.

Utfordringene med big data

Energiforbruk

Betydelig energiforbruk skjer i datasentre hvor det meste av disse dataene behandles og lagres. Ifølge Borderstep-studien fra 2019 utgjorde informasjonsteknologi og kommunikasjon (IKT) alene 3,9 prosent av det totale strømforbruket i Tyskland. En mer bevisst håndtering av data og mer effektive datahåndteringsstrategier kan gi et viktig bidrag til å redusere energiforbruket.

Ressursforbruk

I tillegg legger produksjonen av lagringsmedier og servere en betydelig belastning på miljøet. Sjeldne jordarter og andre råvarer som kreves for produksjon av maskinvare er begrenset, og gruvedriften har ofte alvorlige sosiale og miljømessige konsekvenser.

Datasøppel

En annen utfordring er det såkalte datasøppelet. Dette er data som ikke lenger brukes, men som forblir lagret, og dermed sløser med lagringsplass og energi.

Mulighetene til big data for bærekraft

Optimalisering av prosesser

Data kan imidlertid ikke bare være en byrde, men også en nøkkel til å løse bærekraftsproblemer. Gjennom intelligent analyse av store datamengder kan for eksempel prosedyrer og prosesser optimaliseres og ressurser spares.

Bærekraftsvurdering

Data kan også brukes til å evaluere og forbedre bærekraften til produkter og tjenester. For eksempel kan livssyklusvurdering (LCA) brukes til å samle inn og analysere data om produkters miljøpåvirkning.

Strategier for bærekraftig datahåndtering

Bærekraftig databehandling har som mål å minimere de negative effektene av databehandling og maksimere de positive.

Dataminimering

Prinsippet om dataminimering betyr kun å samle inn og lagre de dataene som virkelig er nødvendige. Dette sparer ikke bare ressurser, men oppfyller også kravene til databeskyttelse.

Effektiv databehandling

Effektiviteten av databehandlingen kan økes, for eksempel ved å bruke energieffektiv maskinvare og programvare. I tillegg kan datasentre utformes slik at de bruker energi effektivt og bruker spillvarme fornuftig.

Resirkulering av data

Gjenbruk av data kan øke nytten og redusere behovet for å samle inn nye data. Databeskyttelse må selvfølgelig tas i betraktning.

Bærekraftig anskaffelse og avhending av IT-maskinvare

Bærekraftig anskaffelse av IT-maskinvare innebærer både valg av mer miljøvennlige og sosialt akseptable produkter samt rettferdig og miljøvennlig avhending av gamle enheter.

Konklusjon

Digital bærekraft er et viktig bidrag til å sikre våre naturressurser og fremme et rettferdig samfunn. Bærekraftig datahåndtering representerer en sentral strategisk utfordring, men byr også på en rekke muligheter. Gjennom intelligent bruk og behandling av data kan ikke bare ressurser spares, men viktig innsikt kan også oppnås for å forme en bærekraftig fremtid.