Digital bærekraft: Datastyring og ressurser

Digital bærekraft: Datastyring og ressurser

Digital bærekraft: Datahåndtering og ressurser

Den progressive digitaliseringen av samfunnet vårt er utvilsomt knyttet til en rekke fordeler og bidrar til forbedring av mange livsområder. Men for ofte glemmes det at den digitale verden også er basert på begrensede ressurser og at deres utvinning og bruk kan ha betydelige effekter på miljøet vårt. Det er her begrepet digital bærekraft kommer inn. Denne artikkelen undersøker de viktigste områdene for datahåndtering og ressurseffektivitet og gir konkrete forslag til hvordan du kan sikre mer bærekraft i den digitale verden.

Hva er digital bærekraft?

Digital bærekraft er en tilnærming for utforming og bruk av digitale teknologier som tar sikte på å minimere de negative effektene på miljøet og samfunnet og samtidig maksimere de positive effektene. Konseptet er nært knyttet til prinsippene om bærekraft, som definert i FNs agenda 2030.

Rollen til datahåndtering

I den digitale verden genereres, behandles en stadig økende mengde data. Denne "big data" fører med seg både utfordringer og muligheter.

Utfordringene til big data

Energiforbruk

I datasentre der de fleste av disse dataene blir behandlet og lagret, er det betydelig energiforbruk. I følge BorderStep -studien i 2019 utgjorde informasjonsteknologi og kommunikasjon (IKT) i Tyskland alene 3,9 prosent av det totale strømforbruket. En mer bevisst håndtering av data og mer effektive datahåndteringsstrategier kan gi et viktig bidrag til å redusere energiforbruket.

Ressursforbruk

I tillegg er produksjonen av lagringsmedier og servere assosiert med en betydelig belastning for miljøet. Sjeldne jordarter og andre råvarer som trengs for produksjon av maskinvare er begrenset, og deres demontering har ofte alvorlige sosiale og miljømessige konsekvenser.

Data JAR

En annen utfordring er det så -kalt dataavfall. Dette er data som ikke lenger brukes, men som fortsatt forblir lagret og dermed avfallsplass og energi.

Sjansene for big data for bærekraft

Optimalisering av prosesser

Imidlertid kan data ikke bare være en belastning, men også en nøkkel til å løse bærekraftsproblemer. Gjennom en intelligent analyse av store mengder data, kan prosesser og prosesser optimaliseres og ressurser kan lagres.

Bærekraftsvurdering

Data kan også brukes til å evaluere og forbedre bærekraften til produkter og tjenester. For eksempel kan data om livssyklusvurdering (LCA) om miljøpåvirkningen på produkter samles og analyseres.

Strategier for bærekraftig datahåndtering

Bærekraftig datahåndtering har som mål å minimere de negative effektene av databehandling og maksimere det positive.

Dataminimering

Prinsippet om dataminimering betyr bare å samle inn og lagre de virkelig nødvendige dataene. Dette beskytter ikke bare ressurser, men tilsvarer også kravene til databeskyttelse.

Effektiv databehandling

Effektiviteten av databehandling kan økes, for eksempel ved å bruke energieffektiv maskinvare og programvare. I tillegg kan datasentre utformes på en slik måte at de bruker energi effektivt og bruker avfallsvarme.

Gjenvinning av data

Gjenbruk av data kan øke fordelene og redusere behovet for å samle inn nye data. Databeskyttelse må selvfølgelig observeres.

Bærekraftige anskaffelser og avhending av det maskinvare

Den bærekraftige anskaffelsen av IT -maskinvaren gjelder både valg av mer miljøvennlige og mer sosialt akseptable produkter, samt en rettferdig og miljøvennlig avhending av gamle enheter.

fazit

Digital bærekraft er et viktig bidrag til å sikre våre naturressurser og fremme et rettferdig samfunn. Bærekraftig datahåndtering er en sentral strategisk utfordring, men tilbyr også en rekke muligheter. Gjennom intelligent bruk og prosessering av data kan ikke bare ressurser spares, men også viktige funn for utforming av en bærekraftig fremtid kan oppnås.