Digitālā ilgtspēja: datu pārvaldība un resursi

Digitālā ilgtspēja: datu pārvaldība un resursi

Digitālā ilgtspēja: datu pārvaldība un resursi

Mūsu sabiedrības progresīvā digitalizācija neapšaubāmi ir saistīta ar dažādām priekšrocībām un veicina daudzu dzīves jomu uzlabošanos. Taču pārāk bieži tiek aizmirsts, ka arī digitālā pasaule balstās uz ierobežotiem resursiem un to iegūšana un izmantošana var būtiski ietekmēt mūsu vidi. Šeit tiek izmantots digitālās ilgtspējības jēdziens. Šajā rakstā aplūkotas galvenās datu pārvaldības un resursu efektivitātes jomas un sniegti konkrēti ieteikumi, kā nodrošināt lielāku ilgtspējību digitālajā pasaulē.

Kas ir digitālā ilgtspējība?

Digitālā ilgtspējība ir pieeja digitālo tehnoloģiju izstrādei un izmantošanai, kuras mērķis ir samazināt negatīvo ietekmi uz vidi un sabiedrību, vienlaikus maksimāli palielinot pozitīvo ietekmi. Koncepcija ir cieši saistīta ar ilgtspējības principiem, kas definēti Apvienoto Nāciju Organizācijas 2030. gada programmā.

Datu pārvaldības loma

Digitālajā pasaulē tiek ģenerēts, apstrādāts un uzglabāts arvien lielāks datu apjoms. Šie “lielie dati” rada gan izaicinājumus, gan iespējas.

Lielo datu izaicinājumi

Enerģijas patēriņš

Ievērojams enerģijas patēriņš notiek datu centros, kur tiek apstrādāta un glabāta lielākā daļa šo datu. Saskaņā ar 2019. gada Borderstep pētījumu, informācijas tehnoloģijas un komunikācijas (IKT) vien veidoja 3,9 procentus no kopējā elektroenerģijas patēriņa Vācijā. Apzinātāka datu apstrāde un efektīvākas datu pārvaldības stratēģijas var dot nozīmīgu ieguldījumu enerģijas patēriņa samazināšanā.

Resursu patēriņš

Turklāt datu nesēju un serveru ražošana rada ievērojamu slogu videi. Retzemju metālu un citu aparatūras ražošanai nepieciešamo izejvielu daudzums ir ierobežots, un to ieguvei bieži ir nopietnas sociālās un vides sekas.

Datu atkritumi

Vēl viens izaicinājums ir tā sauktais datu miskaste. Tie ir dati, kas vairs netiek izmantoti, bet paliek glabāti, tādējādi tērējot uzglabāšanas vietu un enerģiju.

Lielo datu iespējas ilgtspējībai

Procesu optimizācija

Tomēr dati var būt ne tikai slogs, bet arī atslēga ilgtspējības problēmu risināšanā. Piemēram, izmantojot inteliģentu liela datu apjoma analīzi, procedūras un procesus var optimizēt un ietaupīt resursus.

Ilgtspējības novērtējums

Datus var izmantot arī, lai novērtētu un uzlabotu produktu un pakalpojumu ilgtspējību. Piemēram, dzīves cikla novērtējumu (LCA) var izmantot, lai savāktu un analizētu datus par produktu ietekmi uz vidi.

Stratēģijas ilgtspējīgai datu pārvaldībai

Ilgtspējīgas datu pārvaldības mērķis ir samazināt datu apstrādes negatīvās sekas un maksimāli palielināt pozitīvo ietekmi.

Datu minimizēšana

Datu minimizēšanas princips nozīmē tikai to datu vākšanu un glabāšanu, kas patiešām ir nepieciešami. Tas ne tikai ietaupa resursus, bet arī atbilst datu aizsardzības prasībām.

Efektīva datu apstrāde

Datu apstrādes efektivitāti var palielināt, piemēram, izmantojot energoefektīvu aparatūru un programmatūru. Turklāt datu centrus var veidot tā, lai tie efektīvi izmantotu enerģiju un saprātīgi izmantotu siltuma pārpalikumu.

Datu pārstrāde

Datu atkārtota izmantošana var palielināt to lietderību un samazināt vajadzību vākt jaunus datus. Protams, ir jāņem vērā datu aizsardzība.

Ilgtspējīga IT aparatūras iegāde un utilizācija

Ilgtspējīgs IT aparatūras iepirkums ietver gan videi draudzīgāku un sociāli pieņemamāku produktu izvēli, gan veco ierīču godīgu un videi draudzīgu utilizāciju.

Secinājums

Digitālā ilgtspējība ir nozīmīgs ieguldījums mūsu dabas resursu nodrošināšanā un godīgas sabiedrības veicināšanā. Ilgtspējīga datu pārvaldība ir galvenais stratēģiskais izaicinājums, taču piedāvā arī dažādas iespējas. Pārdomāti izmantojot un apstrādājot datus, var ne tikai ietaupīt resursus, bet arī iegūt svarīgu atziņu ilgtspējīgas nākotnes veidošanai.