Sostenibilità digitale: gestione dei dati e risorse

Digitale Nachhaltigkeit: Datenmanagement und Ressourcen Die fortschreitende Digitalisierung unserer Gesellschaft ist zweifellos mit einer Vielzahl von Vorteilen verbunden und trägt zur Verbesserung zahlreicher Lebensbereiche bei. Doch allzu oft wird dabei vergessen, dass auch die digitale Welt auf begrenzten Ressourcen basiert und deren Gewinnung und Nutzung erhebliche Auswirkungen auf unsere Umwelt haben kann. Hier setzt das Konzept der Digitalen Nachhaltigkeit an. Dieser Artikel untersucht die Schlüsselbereiche von Datenmanagement und Ressourceneffizienz und liefert konkrete Anregungen, wie man für mehr Nachhaltigkeit in der digitalen Welt sorgen kann. Was ist Digitale Nachhaltigkeit? Digitale Nachhaltigkeit ist ein Ansatz für die Gestaltung und Nutzung von digitalen …
Sostenibilità digitale: gestione dei dati e risorse (Symbolbild/natur.wiki)

Sostenibilità digitale: gestione dei dati e risorse

Sostenibilità digitale: gestione e risorse dei dati

La digitalizzazione progressiva della nostra società è senza dubbio connessa a una varietà di vantaggi e contribuisce al miglioramento di numerose aree della vita. Ma troppo spesso si dimentica che il mondo digitale si basa anche su risorse limitate e che la loro estrazione e uso possono avere effetti significativi sul nostro ambiente. È qui che arriva il concetto di sostenibilità digitale. Questo articolo esamina le aree chiave della gestione dei dati e dell'efficienza delle risorse e fornisce suggerimenti concreti su come garantire una maggiore sostenibilità nel mondo digitale.

Che cos'è la sostenibilità digitale?

La sostenibilità digitale è un approccio per la progettazione e l'uso di tecnologie digitali che mirano a ridurre al minimo gli effetti negativi sull'ambiente e sulla società e allo stesso tempo massimizzare gli effetti positivi. Il concetto è strettamente correlato ai principi della sostenibilità, come definito nell'agenda delle Nazioni Unite 2030.

il ruolo della gestione dei dati

Nel mondo digitale, viene generata, elaborata e salvata una quantità in costante crescita. Questo "big data" porta con sé sia ​​sfide che opportunità.

Le sfide dei big data

Consumo energetico

Nei data center in cui la maggior parte di questi dati viene elaborata e memorizzata, vi è un consumo di energia considerevole. Secondo lo studio BorderstEp del 2019, la tecnologia dell'informazione e la comunicazione (ICT) solo in Germania rappresentavano il 3,9 per cento del consumo totale di elettricità. Una gestione più consapevole dei dati e strategie di gestione dei dati più efficienti possono dare un contributo importante per ridurre il consumo di energia.

consumo di risorse

Inoltre, la produzione di supporti di archiviazione e server è associata a un onere significativo per l'ambiente. Le terre rare e altre materie prime necessarie per la produzione di hardware sono limitate e il loro smantellamento ha spesso gravi conseguenze sociali e ambientali.

Jar di dati

Un'altra sfida è la cassa di dati così chiamata. Questi sono dati che non vengono più utilizzati, ma rimangono comunque immagazzinati e quindi spazio di stoccaggio dei rifiuti e energia.

Le possibilità di big data per la sostenibilità

ottimizzazione dei processi

Tuttavia, i dati non possono solo essere un peso, ma anche una chiave per risolvere i problemi di sostenibilità. Attraverso un'analisi intelligente di grandi quantità di dati, i processi e i processi possono essere ottimizzati e le risorse possono essere salvate.

Valutazione della sostenibilità

I dati possono anche essere utilizzati per valutare e migliorare la sostenibilità di prodotti e servizi. Ad esempio, attraverso i dati di valutazione del ciclo di vita (LCA) sull'impatto ambientale sui prodotti possono essere raccolti e analizzati.

Strategie per la gestione dei dati sostenibili

La gestione sostenibile dei dati mira a ridurre al minimo gli effetti negativi dell'elaborazione dei dati e massimizzare il positivo.

minimizzazione dei dati

Il principio di minimizzazione dei dati significa solo raccogliere e salvare i dati realmente necessari. Ciò non solo protegge le risorse, ma corrisponde anche ai requisiti di protezione dei dati.

efficiente elaborazione dei dati

L'efficienza dell'elaborazione dei dati può essere aumentata, ad esempio, utilizzando hardware e software efficienti dal punto di vista energetico. Inoltre, i data center possono essere progettati in modo tale da utilizzare in modo efficiente energia e utilizzare il calore dei rifiuti.

riciclaggio dei dati

Il riutilizzo dei dati può aumentare i suoi benefici e ridurre la necessità di raccogliere nuovi dati. La protezione dei dati deve ovviamente essere osservata.

Approvvigionamento sostenibile e smaltimento dell'hardware IT

L'approvvigionamento sostenibile dell'hardware IT riguarda sia la selezione di prodotti più ecologici e più socialmente accettabili, sia uno smaltimento ecologico ed ecologico di vecchi dispositivi.

fazit

La sostenibilità digitale è un contributo importante per garantire le nostre risorse naturali e promuovere una società giusta. La gestione sostenibile dei dati è una sfida strategica centrale, ma offre anche una varietà di opportunità. Attraverso l'uso e l'elaborazione intelligenti dei dati, non solo le risorse possono essere salvate, ma anche risultati importanti per la progettazione di un futuro sostenibile.