Sostenibilidad digital: gestión de datos y recursos

Digitale Nachhaltigkeit: Datenmanagement und Ressourcen Die fortschreitende Digitalisierung unserer Gesellschaft ist zweifellos mit einer Vielzahl von Vorteilen verbunden und trägt zur Verbesserung zahlreicher Lebensbereiche bei. Doch allzu oft wird dabei vergessen, dass auch die digitale Welt auf begrenzten Ressourcen basiert und deren Gewinnung und Nutzung erhebliche Auswirkungen auf unsere Umwelt haben kann. Hier setzt das Konzept der Digitalen Nachhaltigkeit an. Dieser Artikel untersucht die Schlüsselbereiche von Datenmanagement und Ressourceneffizienz und liefert konkrete Anregungen, wie man für mehr Nachhaltigkeit in der digitalen Welt sorgen kann. Was ist Digitale Nachhaltigkeit? Digitale Nachhaltigkeit ist ein Ansatz für die Gestaltung und Nutzung von digitalen …
Sostenibilidad digital: gestión de datos y recursos (Symbolbild/natur.wiki)

Sostenibilidad digital: gestión de datos y recursos

Sostenibilidad digital: gestión de datos y recursos

La digitalización progresiva de nuestra sociedad está sin duda relacionada con una variedad de ventajas y contribuye a la mejora de numerosas áreas de la vida. Pero con demasiada frecuencia se olvida que el mundo digital también se basa en recursos limitados y que su extracción y uso pueden tener efectos significativos en nuestro entorno. Aquí es donde entra el concepto de sostenibilidad digital. Este artículo examina las áreas clave de gestión de datos y eficiencia de recursos y proporciona sugerencias concretas sobre cómo garantizar una mayor sostenibilidad en el mundo digital.

¿Qué es la sostenibilidad digital?

La sostenibilidad digital es un enfoque para el diseño y el uso de tecnologías digitales que tienen como objetivo minimizar los efectos negativos en el medio ambiente y la sociedad y al mismo tiempo maximizar los efectos positivos. El concepto está estrechamente relacionado con los principios de sostenibilidad, como se define en la Agenda de las Naciones Unidas 2030.

El papel de la gestión de datos

En el mundo digital, se genera, procesa y guardan una cantidad en constante creciente cantidad de datos. Este "big data" trae consigo desafíos y oportunidades.

Los desafíos de los big data

Consumo de energía

En los centros de datos en los que se procesan y almacenan la mayoría de estos datos, existe un considerable consumo de energía. Según el Estudio de Borderstep 2019, la tecnología de la información y la comunicación (TIC) solo en Alemania representaron el 3.9 por ciento del consumo total de electricidad. Un manejo más consciente de los datos y las estrategias de gestión de datos más eficientes pueden hacer una contribución importante para reducir el consumo de energía.

consumo de recursos

Además, la producción de medios de almacenamiento y servidores se asocia con una carga significativa para el entorno. Las tierras raras y otras materias primas necesarias para la producción de hardware son limitados y su desmantelamiento a menudo tiene graves consecuencias sociales y ambientales.

Data Jar

Otro desafío es el desperdicio de datos llamado SO. Estos son datos que ya no se usan, pero que aún permanecen almacenados y, por lo tanto, el espacio de almacenamiento de residuos y la energía.

Las posibilidades de Big Data para la sostenibilidad

Optimización de procesos

Sin embargo, los datos no solo pueden ser una carga, sino también una clave para resolver problemas de sostenibilidad. A través de un análisis inteligente de grandes cantidades de datos, se pueden optimizar los procesos y procesos y se pueden guardar recursos.

Evaluación de sostenibilidad

Los datos también se pueden utilizar para evaluar y mejorar la sostenibilidad de los productos y servicios. Por ejemplo, a través de la evaluación del ciclo de vida (LCA) sobre el impacto ambiental en los productos se pueden recopilar y analizar.

Estrategias para la gestión de datos sostenibles

La gestión de datos sostenibles tiene como objetivo minimizar los efectos negativos del procesamiento de datos y maximizar lo positivo.

Minimización de datos

El principio de minimización de datos significa solo recopilar y guardar los datos realmente necesarios. Esto no solo protege los recursos, sino que también corresponde a los requisitos de protección de datos.

Procesamiento de datos eficiente

La eficiencia del procesamiento de datos se puede aumentar, por ejemplo, utilizando hardware y software eficientes en energía. Además, los centros de datos se pueden diseñar de tal manera que usen energía de manera eficiente y usen calor residual.

reciclaje de datos

La reutilización de los datos puede aumentar sus beneficios y reducir la necesidad de recopilar nuevos datos. Por supuesto, se debe observar la protección de datos.

Adquisición y eliminación sostenible del hardware de TI

La adquisición sostenible del hardware de TI se refiere tanto a la selección de productos más amigables con el medio ambiente como socialmente aceptables, así como una disposición justa y ecológica de dispositivos antiguos.

fazit

La sostenibilidad digital es una contribución importante para asegurar nuestros recursos naturales y promover una sociedad justa. La gestión de datos sostenibles es un desafío estratégico central, pero también ofrece una variedad de oportunidades. A través del uso inteligente y el procesamiento de datos, no solo se pueden guardar recursos, sino que también se pueden obtener hallazgos importantes para el diseño de un futuro sostenible.