加工食品会增加患癌症的风险

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参考 Fiolet T.、Srour B.、Sellem L. 等人。超加工食品消费和癌症风险:NutriNet-Santé 前瞻性队列的结果。英国医学杂志。 2018;360:k322。设计 基于人群的队列研究 目的 评估食用超加工食品*与癌症风险之间可能存在的关联 参与者 本研究的参与者是法国 NutriNet-Santé 队列 (2009-17),其中包括 104,980 名成年人(平均年龄 42.8 岁)。评估的研究参数 膳食摄入量是通过重复的 24 小时饮食记录来评估的,该记录旨在记录 3,300 种不同食物的日常消耗量。使用 NOVA 分类法根据加工水平对物品进行分类,NOVA 分类法是一种基于工业食品加工的范围和目的的食品分类法。 ……

Bezug Fiolet T., Srour B., Sellem L., et al. Konsum von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln und Krebsrisiko: Ergebnisse der prospektiven NutriNet-Santé-Kohorte. BMJ. 2018;360:k322. Entwurf Populationsbasierte Kohortenstudie Zielsetzung Bewertung der voraussichtlichen Zusammenhänge zwischen dem Verzehr von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln* und dem Krebsrisiko Teilnehmer Teilnehmer an dieser Studie sind die französische NutriNet-Santé-Kohorte (2009-17), die 104.980 Erwachsene umfasst (Durchschnittsalter 42,8 Jahre). Studienparameter bewertet Die Nahrungsaufnahme wurde durch wiederholte 24-Stunden-Ernährungsaufzeichnungen erfasst, die dazu dienten, den üblichen Verzehr von 3.300 verschiedenen Nahrungsmitteln zu erfassen. Die Kategorisierung der Artikel erfolgte nach ihrem Verarbeitungsgrad anhand der NOVA-Klassifikation, einer Klassifizierung von Lebensmitteln, die auf Umfang und Zweck der industriellen Lebensmittelverarbeitung basiert. …
参考 Fiolet T.、Srour B.、Sellem L. 等人。超加工食品消费和癌症风险:NutriNet-Santé 前瞻性队列的结果。英国医学杂志。 2018;360:k322。设计 基于人群的队列研究 目的 评估食用超加工食品*与癌症风险之间可能存在的关联 参与者 本研究的参与者是法国 NutriNet-Santé 队列 (2009-17),其中包括 104,980 名成年人(平均年龄 42.8 岁)。评估的研究参数 膳食摄入量是通过重复的 24 小时饮食记录来评估的,该记录旨在记录 3,300 种不同食物的日常消耗量。使用 NOVA 分类法根据加工水平对物品进行分类,NOVA 分类法是一种基于工业食品加工的范围和目的的食品分类法。 ……

加工食品会增加患癌症的风险

关系

Fiolet T、Srour B、Sellem L 等。 超加工食品消费和癌症风险:NutriNet-Santé 前瞻性队列的结果。英国医学杂志。 2018;360:k322。

草稿

基于人群的队列研究

客观的

评估超加工食品*的消费与癌症风险之间的前瞻性关联

参加者

这项研究的参与者是法国 NutriNet-Santé 队列(2009-17 年),其中包括 104,980 名成年人(平均年龄 42.8 岁)。

评估的研究参数

膳食摄入量是通过重复的 24 小时饮食记录来评估的,该记录旨在记录 3,300 种不同食物的日常消耗量。 使用 NOVA 分类法根据加工水平对物品进行分类,NOVA 分类法是一种基于工业食品加工的范围和目的的食品分类法。 癌症病例是通过自我报告、医疗记录、法国国家健康保险系统和法国国家死亡登记处的数据来识别和确认的。

目标参数

通过根据已知风险因素调整的多变量 Cox 比例风险模型评估超加工食品摄入量与乳腺癌、前列腺癌和结直肠癌总体风险之间的关联。

关键见解

摄入超加工食品与乳腺癌(n = 739 例)和总癌症(n = 2,228 例)的较高风险相关。 当饮食中超加工食品的比例增加 10% 时,风险比 [HR] 为 1.12(95% 置信区间 [CI]:1.06-1.18;总体癌症的趋势 < 0.001),1.11(CI:1.02–1.22;对于乳腺癌,趋势=0.02)。 这意味着饮食中超加工食品比例增加 10%,总体癌症风险增加 12%,乳腺癌风险增加 11%,具有统计学意义。 在调整饮食营养质量的几个标志物(脂质、钠和碳水化合物摄入量和/或通过主成分分析得出的西方模式)后,这些结果仍然具有统计学意义。

实践意义

美国癌症研究所声称,世界上约三分之一的最常见癌症可以通过改变发达国家的生活方式和饮食习惯来预防。1在自然疗法中,我们看到一些声明表明高达 95% 的癌症可以通过饮食和生活方式来预防。2这似乎有些夸张,让我们想知道:究竟有多少癌症发展风险可以归因于饮食?

近年来,许多国家的饮食急剧转向更多的超加工食品,这些食品经过多种物理和化学过程,以提高其适口性、保质期、安全性和经济性。3

在欧洲、美国、加拿大、新西兰和巴西进行的调查发现,这些超加工食品目前占每日总能量摄入量的25%至50%。4-7虽然我们可能很难想象这种消费水平,但我们必须记住,我们的医疗从业者和患者并不代表全球平均消费者。

如果超加工食品的热量每增加 10%,总体癌症风险就会增加 11%,那么我们肯定面临着严重的酿造问题。

超加工食品可能增加患癌症风险的原因有很多。 它们的总脂肪和饱和脂肪含量高于加工较少的食品。 吃脂肪可能会或可能不会与某些类型的癌症风险相关(前列腺癌,是;乳腺癌,否)。 这些食物的低维生素密度和高糖、高盐含量也起到了一定作用。 低纤维含量会影响肠道生物群落,因此可以改变患癌症的风险。8加工过程可能会导致致癌化学物质的形成,例如丙烯酰胺、杂环胺和多环烃。9.10食品包装可能含有在储存或制备过程中进入食品的致癌物质,例如: B. 双酚 A。 一些食品添加剂,例如: 某些物质,例如亚硝酸钠,可以合法添加到加工肉类中,但仍然可能致癌。

研究食品加工对疾病风险影响的实际概念仍处于起步阶段。 直到近一两年创建了 NOVA 分类系统,这些影响才有可能被量化。11

虽然这些数据似乎只是证实了我们几十年来一直试图向患者传达的信息,但其影响的严重程度却令人惊讶。 如果超加工食品的热量每增加 10%,总体癌症风险就会增加 11%,那么我们肯定面临着严重的酿造问题。 许多人群消耗的能量远超过 10% 来自超加工食品。

我们的许多患者认为,标有天然、有机、不含转基因生物 (GMO) 或无麸质的食物是健康的选择。 这些标记类别都没有衡量处理水平,并且很少有数据将这些类别与显着逆转癌症风险联系起来。 因此,对于希望降低癌症风险的患者来说,减少超加工食品的消费现在似乎是一个不错的、基于证据的食物选择。

*本文根据 NOVA 分类系统定义了超加工食品,包括以下内容:

“批量生产的包装面包和面包卷;甜味或咸味包装零食;工业糖果和甜点;苏打水和加糖饮料;肉丸、家禽和鱼块,以及添加盐以外的防腐剂(例如亚硝酸盐)加工的其他重组肉制品;方便面和汤;冷冻或耐储存的预制食品;以及大批量生产的其他食品 或完全来自糖、油和脂肪以及烹饪制剂中不常用的其他物质,例如氢化油、改性淀粉和分离蛋白。 工业过程尤其包括氢化、水解、挤压、模制、成形和油炸预处理。 这些产品中经常添加调味剂、色素、乳化剂、保湿剂、无糖甜味剂和其他化妆品添加剂 产品模仿未加工或最低限度加工的食品及其烹饪制剂的感官特性,或掩盖最终产品的不良特征。”

  1. Weltkrebsforschungsfonds. Amerikanisches Institut für Krebsforschung. Schätzungen zur Krebsvermeidbarkeit für Diät, Ernährung, Körperfett und körperliche Aktivität. 2017. http://wcrf.org/cancer-preventability-estimates.
  2. Knapp, M. Weltkrebstag. http://ndnr.com/naturopathic-news/worldcancerday/. Veröffentlicht am 24. Februar 2016. Zugriff am 25. März 2018.
  3. Monteiro CA, Moubarac JC, Cannon G, Ng SW, Popkin B. Hochverarbeitete Produkte werden im globalen Lebensmittelsystem immer dominanter. Obes Rev. 2013;14(Ergänzung 2):21-28.
  4. Luiten CM, Steenhuis IH, Eyles H, Ni Mhurchu C, Waterlander WE. Hochverarbeitete Lebensmittel haben das schlechteste Nährwertprofil, dennoch sind sie die am häufigsten erhältlichen verpackten Produkte in einer Stichprobe von neuseeländischen Supermärkten – CORRIGENDUM. Öffentliche Gesundheit Nutr. 2016;19(3):539.
  5. Adams J, White M. Charakterisierung der britischen Ernährung nach dem Grad der Lebensmittelverarbeitung und Assoziationen mit Soziodemografie und Fettleibigkeit: Querschnittsanalyse der UK National Diet and Nutrition Survey (2008-12). Int J Behav Nutr Phys Act. 2015;12:160.
  6. Costa Louzada ML, Martins AP, Canella DS, et al. Ultra-verarbeitete Lebensmittel und das ernährungsphysiologische Ernährungsprofil in Brasilien. Pfr. Saude Publica. 2015;49:38.
  7. Martínez Steele E, Baraldi LG, Louzada ML, Moubarac JC, Mozaffarian D, Monteiro CA. Ultra-verarbeitete Lebensmittel und zugesetzter Zucker in der US-Diät: Beweise aus einer national repräsentativen Querschnittsstudie. BMJ geöffnet. 2016;6(3):e009892.
  8. Bultmann SJ. Das Mikrobiom und sein Potenzial als krebspräventive Intervention. Semin Oncol. 2016;43(1):97-106.
  9. Pouzou JG, Costard S, Zagmutt FJ. Wahrscheinlichkeitsbewertung der ernährungsbedingten Exposition gegenüber heterozyklischen Aminen und polyzyklischen aromatischen Kohlenwasserstoffen durch den Verzehr von Fleisch und Brot in den Vereinigten Staaten. Food Chem Toxicol. 2018;114:361-374.
  10. Friedman M. Acrylamid: Hemmung der Bildung in verarbeiteten Lebensmitteln und Minderung der Toxizität in Zellen, Tieren und Menschen. Lebensmittelfunktion 2015;6(6):1752-1772.
  11. Monteiro CA, Cannon G, Moubarac JC, Levy RB, Louzada MLC, Jaime PC. Die UN-Dekade der Ernährung, die NOVA-Lebensmittelklassifizierung und der Ärger mit der Ultra-Verarbeitung. Öffentliche Gesundheit Nutr. 2018;21:5-17.