研究:蛋白质-rich饮食和耐用性

Referenz Levine ME, Suarez JA, Brandhorst S, et al. Eine niedrige Proteinaufnahme ist mit einer erheblichen Verringerung von IGF-1, Krebs und der Gesamtmortalität in der 65-jährigen und jüngeren, jedoch nicht in der älteren Bevölkerung verbunden. Zellmetabolismus. 2014;19(3):407-417. Design Der Proteinkonsum über die Nahrung wurde in einer US-Bevölkerungskohorte untersucht und nach Zusammenhängen mit der Gesamtmortalität und der krankheitsspezifischen Mortalität gesucht. Teilnehmer Die untersuchte Kohorte bestand aus 6.381 Erwachsenen ab 50 Jahren aus der NHANES III, einer landesweit repräsentativen Querschnittsstudie. Das Durchschnittsalter betrug 65 Jahre und war hinsichtlich ethnischer Zugehörigkeit, Bildung und Gesundheitsmerkmalen repräsentativ für die US-Bevölkerung. Diätdetails Die Probanden nahmen durchschnittlich …
参考Levine Me,Suarez是,Brandhorst S等。低蛋白质的摄入量与65岁及以下的IGF-1,癌症和总体死亡率显着降低,但与老年人的总体死亡率有关。细胞代谢。 2014; 19(3):407-417。在美国人口盟约中检查了通过食物的蛋白质消耗设计,并寻找与总体死亡率和疾病特定死亡率的联系。 Kohorte的参与者检查了由6,381名50岁及以上NHANES III的成年人组成的参与者,NHANES III是一项全国性代表性的跨部研究。平均年龄为65岁,就种族,教育和健康特征而言是美国人口的代表。饮食细节受试者平均花费... (Symbolbild/natur.wiki)

研究:蛋白质-rich饮食和耐用性

参考

Levine Me,Suarez是的,Brandhorst S等。 低蛋白质的摄入量与65岁及以下的IGF-1,癌症和总体死亡率显着降低,但与老年人的总体死亡率有关。 细胞代谢。 2014; 19(3):407-417。

设计

在美国的人口殖民中检查了有关食物的蛋白质消耗,并寻找与总体死亡率和疾病特定死亡率的联系。

参与者

所检查的队列由6,381名50岁及50岁的成年人组成,来自NHANES III,这是全国各地的跨部门研究代表。 平均年龄为65岁,在种族,教育和健康特征方面是美国人口的代表。

饮食细节

测试受试者平均每天服用1,823卡路里,其中大多数来自碳水化合物(51%),其次是脂肪(33%)和蛋白质(16%),其中大部分(11%)来自动物蛋白。 使用蛋白质的卡路里摄入量的百分比用于将蛋白质含量高的组(蛋白质中的卡路里20%或更多),一个中等蛋白质含量(蛋白质的卡路里的10-19%)和蛋白质含量低的组(蛋白质中的10%(蛋白质中的10%))分类。

目标参数

死亡率之后是国家死亡指数,直到2006年,这表明了时间和死亡原因。 18年的随访期总计83,308人,总死亡率为40%; 10%是由于癌症造成的,心血管疾病为19%,糖尿病为1%。

最重要的知识

研究的成员可口可乐在50-65岁之间报道了高蛋白质记录,在接下来的18年中,总死亡率增加了75%,癌症风险增加了4倍。 当蛋白质是蔬菜起源时,这些关联要么被取消或削弱。 相反,65岁以上受访者的高蛋白记录与较低的癌症和较低的总死亡率有关。对于那些正在吃蛋白质的人,所有年龄段的糖尿病死亡率均五向增加。 这些结果表明,中年蛋白质的摄入量低,然后在老年人中摄入中度至高蛋白质,可以优化健康和耐用性。

对实践的影响

这些数据表明人们应该通过两种重要方式改变饮食习惯。 首先,应告知65岁以下的患者不要服用富含蛋白质的饮食,特别是动物蛋白质含量高的饮食。 应该鼓励他们改用蔬菜蛋白。 其次,应鼓励65岁以上的患者食用更多的蛋白质,因为如果没有糖尿病的高风险,这会降低整体和癌症死亡率。

在富含蛋白质的饮食中的中年饮食人群中观察到的糖尿病风险增加令人震惊:在课程开始时没有糖尿病的受试者增加了73倍,而中等蛋白质摄入量的患者患有23倍的风险糖尿病。 由于样本量低,这些增加的风险率可能不精确。 在课程开始时没有糖尿病的人中,只有21例糖尿病死亡,只有一个蛋白质含量低的组。

对于低蛋白质记录的50至65岁年轻人,胰岛素样生长因子1(IGF-1)显着降低,而蛋白质和蛋白质饮食对IGF-1的影响之间的差异微不足道。

这项研究报告的死亡率差异并不低。 研究人员发现,中期动物蛋白质饮食的消费量比以蛋白质为食的人高四倍。 这是一种风险增加,可与吸烟相媲美。

这项研究实际上比摘要中所示的要复杂。 它还包括对酵母进行单独的细胞研究和小鼠的动物研究,以检查相同的问题。 在小鼠中证实了富含蛋白质的饮食对癌症进展的影响表明,黑色素瘤细胞已植入。 低蛋白质饮食的小鼠肿瘤的增长明显较慢,并且在实验过程中保持较小。

为了检验以下假设:喂养蛋白质臂的老年受试者是营养不良的,因为他们难以服用氨基酸,进行了一个实验,其中对年轻小鼠和老鼠均获得蛋白质 - 富含蛋白 - 富含蛋白质或低蛋白质饮食。 接受蛋白质饮食的老鼠体重增加了30天。 古老的小鼠,但不是年轻的小鼠,这些小鼠在第15天饮食中喂养蛋白质饮食的10%,这证实了蛋白质或蛋白质饮食的影响随着年龄的增长而变化的结论。

小鼠还用于检验以下假设:生长激素受体和胰岛素样生长因子1共同促进癌症的进展。 将黑色素瘤细胞与正常对照动物一起在具有生长激素受体(GHR)和IGF-1缺乏症的小鼠中植入。 没有GHR的小鼠或缺少IGF-1的小鼠的肿瘤生长要慢得多。

还对植入乳腺癌的小鼠进行了测试。 在植入后的第18天,已经可以看到差异。 肿瘤的发病率是蛋白质-rich饮食的100%的小鼠,而在小鼠中,蛋白质饮食中只有70%。 在第53天实验结束时,低蛋白质饮食的小鼠肿瘤小45%。

酵母被用来测试人类数据观看后开始形成的假设,并表明氨基酸水平与寿命相关。 Hefe在具有不同氨基酸浓度的培养基中繁殖。 在实验的第五天,暴露于高氨基酸的酵母的突变速率增加了三到四倍。 直到第八天,酵母的存活细胞数量减少,酵母是高浓度的氨基酸的。

在以前的一些报道中未观察到这项研究中观察到的蛋白质消耗,IGF-1,疾病和死亡率之间的密切联系; 可能尚未考虑年龄效应。 例如,赛达(Saydah,2007年)报告说,NHANES III数据中蛋白质消耗量最高的较低季度的整体,心脏或癌症死亡率没有增加。

动物蛋白质的量构成了整体保护性与整体和癌症死亡率之间的相互关系的很大一部分与有关各种原因和癌症死亡的消费与死亡死亡之间联系的其他当前报告一致。 Fung等。 2010年报道,低碳水化合物饮食与总死亡率增加有关。

Sinha等。美国国立卫生研究院饮食与卫生研究院队列的数据与50至71岁的人有50万人,并报告说,红色和加工肉类的消费与心血管疾病的总体死亡率,癌症死亡率和死亡率的增加有关。

Pan等人在分析了37,698名卫生专业人员随访研究中的数据和护士健康研究中的83,644名妇女的数据后,在2012年得出了同样的结论。 他们报告说,吃红肉与总体,心血管和癌症死亡率的风险增加有关。 在 - 观察后296万人的死亡人数23,926人死亡后,Pan等人。计算得出的,每天未发表的红肉的总可靠性风险增长了13%。 在加工红肉的情况下,每天一份一份将总体风险增加20%。 这些研究人员估计,每天替代1部分红肉与其他食物(包括鱼类,家禽,家禽,豆类,豆类和全谷物产品)的死亡风险有关。

那些与死亡率相关的饮食与死亡率相关的想法并不新鲜。

尽管这些新的营养建议很简单,但如果各种流行的营养计划抵抗,我们不会让我们感到惊讶。 许多常见的营养策略,包括阿特金斯饮食和旧石器时代的饮食以及其他饮食,可以增加预告片的蛋白质消耗,以至于如果这项研究的结论是正确的,那么一个人的健康就会产生负面影响并增加糖尿病的风险。癌症和早期死亡率。

任何提倡肉类饮食富含肉类的人在65岁以下的人中都必须在本文中找到错误,或者为这种饮食的较高级别的理由,以超过高蛋白质含量对长期生存的影响。 这种蛋白质消耗应随着年龄而变化的想法是一个新概念,尚未公众知道,其解释将是乏味的。 在尝试与患者交谈之前,最好打印出副本并亲自阅读整篇文章可能是个好主意。

  1. Saydah S,Graubard B,Ballard-Barbash R,BerriganD。类似胰岛素的生长因子以及美国死亡率的风险。 am j Epidemiol 。 2007; 166(5):518-526。
  2. 真菌TT,Van Dam RM,Hankinson SE,Stampfer M,Willett厕所,Hu FB。 cohydrate -low饮食和总体死亡率以及特定原因死亡率:两项队列研究。 ann内部药物。 2010; 153(5):289-298。
  3. Sinha R,Cross AJ,Graubard BI,Leitzmann MF,SchatzkinA。肉类消耗和死亡率:一项超过50万人的前瞻性研究。 Arch Intern Med 。 2009; 169(6):562-571。
  4. Pan A,Sun Q,Bernstein AM等。 红肉和死亡率的消费:两项前瞻性队列研究的结果。 Arch Intern Med 。 2012; 172(7):555-563。