研究:附近的绿色地区可以预测心理健康状态

Referenz Beyer KM, Kaltenbach A, Szabo A, Bogar S, Nieto FJ, Malecki KM. Exposition gegenüber Grünflächen in der Nachbarschaft und psychische Gesundheit: Erkenntnisse aus der Umfrage zur Gesundheit von Wisconsin. Int J Environ Res Publ Health. 2014;11(3):3453-3472. Design Querschnittsanalyse zum Vergleich des psychischen Gesundheitszustands mit Grünflächen in der Nachbarschaft (NGS) Teilnehmer Einwohner des Bundesstaates Wisconsin, die zuvor in einem der Jahre zwischen 2008 und 2011 den Survey of the Health of Wisconsin (SHOW) abgeschlossen hatten (N=2.479). SHOW ist eine jährliche landesweite Wahrscheinlichkeitsumfrage zum Gesundheitszustand der Einwohner des Bundesstaates Wisconsin, die durch Einzelbefragung, körperliche Untersuchung und Biomarker-Sammlung ermittelt wird. Studienexposition Die …
参考Beyer KM,Kaltenbach A,Szabo A,Bogar S,Nieto FJ,Malecki KM。接触社区和心理健康中的绿色空间:威斯康星州健康调查的知识。 Int J Environ Res Publ Health。 2014; 11(3):3453-3472。设计横截面分析,用于比较威斯康星州邻里(NGS)参与者的绿色空间,他们以前曾在2008年至2011年之间的一个年份中完成了威斯康星州健康状况的调查(show)(n = 2,479)。显示,是对威斯康星州居民健康的年度概率调查,该调查是由个人调查,体格检查和生物标志物收集确定的。研究暴露... (Symbolbild/natur.wiki)

研究:附近的绿色地区可以预测心理健康状态

参考

Beyer KM,Kaltenbach A,Szabo A,Bogar S,Nieto FJ,Malecki KM。 接触社区和心理健康中的绿色空间:关于威斯康星州健康调查的发现。 Intj Environ Res Pubm Health。 2014; 11(3):3453-3472。

设计

横截面分析,用于将健康的心理状态与邻居(NGS)
中的绿色空间进行比较

参与者

威斯康星州的居民先前曾在2008年至2011年之间的一年之一(n = 2,479)中完成了威斯康星州健康状况的调查。 显示,是对威斯康星州居民健康的年度概率调查,该调查是由个人调查,体格检查和生物标志物收集确定的。

研究暴露

NGS暴露是通过与其/本地人民计数块的每个参与者的住宅地址确定的,该地址是使用三种不同的绿色空间暴露进行评估的:
  1. 绿色在2009年由NDVI数据记录(规范差异植被指数)确定,这是一个经常使用和经过验证的数据库,用于邻里级别的土地使用类型 1
  2. 邻居(NTCC)的树冠盖,如确定
  3. 上面提到的两个维度的平均值(AVG)。
  4. 暴露条件分为NG,面积> 10%或<10%的树冠,因为10%的树顶是研究中的平均值。

    目标参数

    根据参与者对抑郁症,焦虑和压力量表(DASS)仪器的答案,对心理健康进行了评估,这是一种经过验证的调查工具,用于衡量心理健康方面。对应于多元线性回归模型中的最大得分为42。DAS子尺寸。
    <块配额>
    在附近的绿色区域的数量增加25%的情况下,参与者的抑郁症值可能在所有潜在的破坏性因素被考虑后降低1.0至1.4点。
    控制可能的破坏性因素,无论是个人水平(即年龄,性别,性别,族裔,婚姻状况,教育水平,家庭收入,年收入,专业职位,生活状况类型,健康保险类型)和邻里水平(即城市化程度包括在回归分析中。

最重要的知识

ngs已大大预测了所有三个心理健康测量值的DASS值。 抑郁评分受NGS影响最大,在这种情况下,NDVI,NTCC和AVG都为抑郁症提供了明显的负预测( p <0.01)。 回归表明,考虑到所有潜在的破坏性因素后,参与者的抑郁评分的NGS数量每增加25%,可能会降低1.0至1.4分。
压力得分也受到NG的影响,大约是抑郁评分的一半。 NGS的增加25%的应力值降低了0.5至0.7点( p <0.05),尽管这对于NTCC和AVG模型而言仅具有统计学意义。
恐惧也受到NGS的影响,尽管只有NDVI和AVG模型具有统计学意义( p <0.05)。 使用这些测量值增加了25%的NG,导致Das-Angry子尺度下降了0.4至0.5分。
对潜在破坏性变量的分析会对DASS得分产生一些统计学上的显着影响,而不论NGS如何。 尤其是,低收入水平和较高的失业率是所有三个DAS子尺度维度的重要预测因素( p <0.05),无论NGS暴露何在。

注释

本文是许多当前研究出版物中涉及绿色领域与心理健康之间的联系的最新论文。 3 意识到自古以来就使用了自然环境具有宁静和治疗目的,并且在所有已知的人类文明中都可以使用。自然疗法非常好,我们周围的世界以及我们食用的食物或草药,或我们在皮肤上使用的水中都存在“自然的治愈能力”。
不必描述本杂志的读者如何从这种整体理解到更简化的生物力学模型,该模型在当今的健康景观中占上风。 相反,有必要唤醒人们的知识,即环境暴露,例如NGS的传播,尤其是在当今的现代,是确定整体健康状况的更大环境的组成部分。
自从罗杰·乌尔里希(Roger Ulrich)他著名的研究“ Zimmer With View”以来,这是1984年首次出版的 Science 6 ,我们收到了我们的经验证据,表明我们的环境对身心健康都有直接影响。 乌尔里奇(Ulrich)的著名理论现在被称为心理进化压力理论(PES),描述了环境刺激如何影响被称为“压力反应”的事件的心理生理级联的神经影响模型。受影响的好, 8 NG的放松影响会影响抑郁症和焦虑的严重性,以报告威斯康星州居民的严重程度。
值得注意的是,这项研究的作者已在其分析中包括在社会经济状况(SES)(例如收入,教育和就业状况)的分析中。 十多年来,SES一直是既定的社会健康因素。 9 ,表现出较低的SES状态的参与者的DAS值较高也就不足为奇了。 众所周知,SES较低的人和社区通常的NG较少。 在大多数情况下,较富裕的地区是绿色区域和较少绿色区的贫困地区。
作者没有分析SES与NGS之间相互作用的数据以及对健康心理状态的影响,但其他类似的研究也证明了这种联系。 苏格兰的许多研究表明,如果NGS值增加,生活在经济不利的社区中的人会承受较小的压力,这是根据自我评估以及基于唾液中的皮质醇生物标志物来衡量的。 10.11 Ulrich的PES理论,对于使用NGS而言是有价值的,以应对“磨损效应”,该效应通过累积的负面压力效应对健康具有慢性贫困,这被称为“全东翼菌株”。 1 2(现在是英国全英国国家卫生服务局的经典的Geodata分析进一步注意到了PES/Allostatic Last假设,该分析在英格兰的整个英格兰显示[N = 40,813,236]患有较低SES的人受到NG的恢复力的积极影响。
所有这些信息都表明,我们周围的世界以我们可能不知道的方式影响我们的健康。 除了对公共卫生,城市规划和环境管理的明显影响外,这项研究还为临床从业人员提供了应用。 首先,重要的是要在每次访问中涉及患者的家庭环境的问题,以便(除其他事项)确定压力因素和/或娱乐选择,并定期暴露患者。 其次,这些信息以及该领域的许多其他研究 14 表明,对于患有心理问题的患者,经常住在绿色中可能是一种预防性甚至治疗的干预措施(与其他适当护理有关)。 第三,它提醒我们作为一名从业人员,如果患者的家庭环境影响他的健康状况,则建议应用该原则。

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