Študija: Pregled naturopatskega kliničnega vodenja primerov z uporabo načel kompleksnosti znanosti

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Obrazložitev Tradicionalni medicinski sistemi, kot je naturopatija, temeljijo na holizmu; filozofska paradigma, skladna s sodobno kompleksno znanostjo. Naturopatsko vodenje primerov temelji na razumevanju tesno povezanega notranjega fiziološkega in zunanjega konteksta človeškega organizma – kar lahko kaže na pogled na svet, ki je usmerjen v perspektivo kompleksnosti. V tej študiji preučujemo naturopatsko klinično razmišljanje z uporabo kompleksne leče, da bi ugotovili obseg soglasja med obema. Metoda Miselne zemljevide, ki predstavljajo predstavitve primerov, so iskali pri avstralskih kvalificiranih naturopatih. Izvedeno je bilo mrežno preslikavo, ki je bila nato izvedena v skladu z okvirom znanosti o kompleksnosti pod ...

Begründung Traditionelle Medizinsysteme, wie die Naturheilkunde, basieren auf Ganzheitlichkeit; ein philosophisches Paradigma, das mit der zeitgenössischen Komplexitätswissenschaft übereinstimmt. Das naturheilkundliche Fallmanagement basiert auf dem Verständnis eines eng miteinander verbundenen inneren physiologischen und äußeren Kontextes des menschlichen Organismus – was möglicherweise auf eine Weltsicht hinweist, die auf eine Komplexitätsperspektive ausgerichtet ist. In dieser Studie untersuchen wir das naturheilkundliche Clinical Reasoning unter Verwendung einer Komplexitätslinse mit dem Ziel, das Ausmaß der Übereinstimmung zwischen den beiden festzustellen. Methode Mind Maps, die Falldarstellungen darstellen, wurden von Naturheilkundlern mit australischem Abschluss gesucht. Es wurde eine Netzwerkkartierung durchgeführt, die dann in Übereinstimmung mit einem komplexitätswissenschaftlichen Framework unter …
Študij holistične medicine

Študija: Pregled naturopatskega kliničnega vodenja primerov z uporabo načel kompleksnosti znanosti

Utemeljitev

Sistemi tradicionalne medicine, kot je naturopatija, temeljijo na holizmu; filozofska paradigma, skladna s sodobno kompleksno znanostjo. Naturopatsko vodenje primerov temelji na razumevanju tesno povezanega notranjega fiziološkega in zunanjega konteksta človeškega organizma – kar lahko kaže na pogled na svet, ki je usmerjen v perspektivo kompleksnosti. V tej študiji preučujemo naturopatsko klinično razmišljanje z uporabo kompleksne leče, da bi ugotovili obseg soglasja med obema.

metoda

Miselne zemljevide, ki prikazujejo predstavitve primerov, so iskali pri avstralskih kvalificiranih naturopatih. Izvedeno je bilo preslikavo omrežja, ki je bilo nato analizirano v skladu z okvirom znanosti o kompleksnosti z uporabo raziskovalne analize podatkov ter procesov in orodij za analizo omrežja.

Rezultati

Naturopatski diagrami primerov v obliki miselnih zemljevidov ( n  = 70) so bili zbrani, povezani v omrežje in analizirani. V omrežju je bilo identificiranih skupno 739 edinstvenih predmetov in 2724 povezav. Sestavni elementi v mreži so bili: stres, utrujenost, splošna anksioznost, sistemsko vnetje, črevesna disbioza in prehrana. Modularni algoritem je zaznal 11 skupnosti, primarne predstavljajo živčni sistem in razpoloženje; prebavila, jetra in prehrana; imunsko delovanje in imunski sistem; ter prehrana in hranila.

Sklepi

Naturopatsko vodenje primera je celostno in temelji na perspektivi celostne fiziologije in zunanjih povezav človeškega organizma. Tradicionalni koncept holizma, ko je podvržen leči kompleksnosti, vodi do nastanka sodobne holistične paradigme, ki priznava, da je človeški organizem kompleksen sistem. Uporaba znanosti o kompleksnosti pri preučevanju naturopatskega vodenja primerov, kot je uporabljena v tej študiji, dokazuje, da je mogoče tradicionalne filozofije in načela preučiti na znanstven in kritičen način. Raziskovalni pristop kompleksne znanosti lahko zagotovi ustrezno znanstveno paradigmo za razvoj našega razumevanja tradicionalnih celovitih sistemov medicine.

1. UVOD

Človeški organizem je primer zapletenega sistema, vendar raziskave in prakso v zdravstvu še naprej v veliki meri vodi redukcionistična in mehanistična paradigma 1, 2 vplivov, katerih obseg ni zadosten, da bi v celoti zajel to kompleksnost. 3, 4 Vendar se nekatere poklicne skupine, ki zagotavljajo primarne zdravstvene storitve, aktivno identificirajo s paradigmami, ki niso redukcionistične. 5 – 7 Procesi kliničnega sklepanja tradicionalnih celovitih sistemov medicine naj bi bili podprti s holizmom 8, 9; filozofski izraz, opredeljen na enak način kot kompleksnost, kjer so "deli celote tesno povezani, tako da ne obstajajo neodvisno od celote ali jih ni mogoče razumeti brez sklicevanja na celoto, ki se tako šteje za večjo od vsote njenih delov". 10 Klinično razmišljanje je osrednja sestavina vseh zdravstvenih disciplin 11 in ključni element pri oceni zdravljenja in odločanju. 12 Klinično sklepanje je kognitivni in metakognitivni proces 13 , ki se uporabljajo za beleženje, pridobivanje, vrednotenje in zavrženje informacij, ki se pojavijo med kliničnim srečanjem 14 in jih oblikuje filozofija praktikanta.

Naturopatija je tradicionalni splošni medicinski sistem in ga priporoča Svetovna zdravstvena organizacija 15 priznani po integraciji tradicionalnega in sodobnega znanja o zdravju in človeških sistemih. Naturopatija se poučuje in izvaja v skladu z nizom globalno doslednih temeljnih filozofij in načel. 16 Holizem in vitalizem sta temeljni naturopatski filozofiji; Holizem temelji na spoznanju, da so »duhovni, psihološki, funkcionalni in strukturni vidiki posameznika soodvisni in nanje vplivajo zunanji, okoljski, socialni in drugi dejavniki«. 17 (p7)Naturopati vidijo človeško zdravje in manifestacije bolezni kot izraz intimnih in kompleksnih interakcij med številnimi notranjimi sistemi in zunanjimi dejavniki. 18 razumeti, kar izkazuje naturopatski večsistemski pristop. 19 Naturopatski klinični procesi temeljijo na oceni celotnega človeškega organizma, ki je sestavljen iz soodvisnih in med seboj povezanih podsistemov, ki dvosmerno vplivajo na zunanje sisteme, v katerih se nahaja. 8Kot del procesa naturopatskega celostnega kliničnega vodenja se začne celostni proces zdravljenja, katerega cilj je doseči globalne premike v vseh podsistemih med seboj povezanega organizma, namesto da bi se osredotočil na sistem klasifikacije bolezni, ki temelji na sindromskih vzorcih in ustreznem specifičnem zdravljenju. 6 Medtem ko je holizem tradicionalni koncept z zgodovinskimi koreninami, lahko perspektiva kompleksnosti podpira razvoj tradicionalnega holizma v sodobno znanstveno paradigmo.

Naturopatske intervencije običajno temeljijo na individualizaciji, 20 Prepoznavanje vzorcev in sistemsko razmišljanje, izbrano iz vrste možnih možnosti. 6, 8, 21 To je popolno naturopatsko zdravljenje, vključno s specifičnimi in nespecifičnimi elementi, ki ima za naturopate večjo vrednost kot en sam specifičen linearni poseg. 8 Uporaba perspektive znanosti o kompleksnosti za preučevanje in razumevanje naturopatskega vodenja primerov zagotavlja pristop, ki je usklajen s celostno naravo naturopatske medicine in lahko zagotovi boljši vpogled kot raziskave, ki se osredotočajo izključno na linearne in specifične intervencije. 22Temeljne filozofije in vodilna načela naturopatije izvajalce usmerjajo k delu na načine, ki so zapleteni, med seboj povezani, nelinearni, minimalno invazivni, zavestni in omogočajo prilagodljive in nastajajoče procese; Perspektiva kompleksnosti je idealna za zajemanje tega. V tem prispevku predlagamo znanstveno raziskovanje in analizo naturopatskega kliničnega procesa, ki temelji na kompleksnosti, da bi raziskali obseg možnega prekrivanja med sistemsko perspektivo znanosti o kompleksnosti in holistično paradigmo naturopatije.

Znanost o kompleksnosti preučuje kompleksne sisteme, vključno s kompleksnimi prilagodljivimi sistemi 23 kot človeški organizem. Znanost o kompleksnosti skuša razumeti organizacijske procese, ki oblikujejo skupine elementov brez vodenja osrednjega nadzornika, da tvorijo koherentno celoto, ki tke funkcionalne vzorce prilagodljivega in razvijajočega se bitja. 24 Znanost o kompleksnosti spodkopava Newtonovo ideologijo, ki je prevladovala v znanstveni misli zadnjih 300 let. 23 Newtonova načela kategorizirajo sisteme kot stroje, sestavljene iz elementov in komponent, ki delujejo neodvisno drug od drugega 25 in delujejo v skladu z zakonom vzroka in posledice, ki temelji na vzročnih razmerjih. 23Znanost o kompleksnosti nadomešča ta pogled s tistim, v katerem elementi soobstajajo v več sistemih, ki se prekrivajo in gnezdijo - na kateri koli točki lestvice ti elementi skupaj tvorijo kompleksen sistem, ki jih gosti - globalni vzorci izhajajo iz večplastnih interakcij elementov. 25 Eno takih nastajajočih vedenj človeškega kompleksnega adaptivnega sistema je individualna izkušnja in izražanje zdravja in bolezni. Znanost o kompleksnosti nas spodbuja, da na bolezen gledamo kot na motnjo v življenjskem procesu in ne kot na mehansko napako v stroju. 26 Medtem ko je ortodoksna znanstvena misel sprejela model vzročnosti, ki je linearen in temelji na vzroku in posledici, 27 Znanost o zapletenosti predpostavlja nastajajočo vzročnost, v kateri se več vplivov meša, da povzročijo nastajajoče učinke28 , ki so raznoliki in katerih velikosti ali izida ni mogoče predvideti na podlagi poznavanja posameznih vložkov.

Kompleksen sistem je tisti, v katerem komponente, ki medsebojno delujejo, ustvarjajo različne lastnosti in ustvarjajo utelešenje celote, ki je večja od vsote njenih delov. 6, 29 Biomedicinski pristop k obravnavi kompleksnosti človeških organizmov in njihovega okolja je bil obravnavanje pogosto zapletene naloge upravljanja zdravja z redukcionizmom. 2 poenostavljeno – proces deli in vladaj. 30 Raziskave vse bolj kažejo, da človeški organizem deluje kot kompleksen sistem, pri čemer je človekovo zdravje njegova pojavna lastnost, kot je uresničitev povezave med umom in telesom, kot kažejo psihonevroimunološke raziskave. 31 – 33Izključna uporaba redukcionističnih raziskovalnih metod ne zadostuje za popolno raziskovanje te kompleksnosti. 21, 25 Za popolno razumevanje in napredek zdravstvenih praks je potreben raziskovalni okvir, ki je sposoben preučiti klinično razmišljanje, ki daje informacije o vodenju primerov in ocenjuje intervencije zdravljenja, hkrati pa upošteva kompleksnost človeškega organizma.

Znanost o kompleksnosti se je v akademski literaturi pojavila v zadnjih 100 letih 34, 35 in je bil vključen v številne akademske discipline, vključno z umetno inteligenco, biologijo, ekonomijo, ekologijo, informacijsko tehnologijo 29 in družbene vede. 36 Vendar je bila perspektiva znanosti o zapletenosti minimalno uporabljena pri zagotavljanju zdravstvene oskrbe in procesu vodenja primerov, 35, 37, 38vključno z naturopatijo in drugimi tradicionalnimi celovitimi sistemi medicine. Perspektive znanosti o kompleksnosti so bile uspešno uporabljene na drugih področjih za obravnavo metodoloških pomanjkljivosti redukcionističnih pristopov, in čeprav so bili tudi ti opredeljeni kot posebej problematični v tradicionalnih celovitih sistemih medicine, 39 Na to temo doslej še ni bila izvedena nobena raziskava. Ta članek skuša odpraviti to vrzel s preučevanjem, kako lahko znanost o kompleksnosti prispeva k raziskavam naturopatskih kliničnih praks.

2 METODE

2.1 Zasnova študije

Ta raziskovalna opazovalna študija je bila izvedena s postopkom mrežnega kartiranja in analize.

2.2 Etična odobritev

Etična odobritev je bila pridobljena s strani Tehnološke univerze, Sydneyjevega odbora za etiko raziskav človeka (številka odobritve: ETH20-4864).

2.3 Zaposlovanje udeležencev

Naturopati so bili izbrani s kampanjo v družabnih medijih, predvsem prek skupin na Facebooku, povezanih s poklicem naturopata, in Facebook računov avstralskih strokovnih združenj, ki zastopajo naturopate. Od udeležencev se je zahtevalo, da imajo vsaj diplomo iz naturopatske medicine, da so trenutno v naturopatski praksi in da so polnopravni član avstralskega naturopatskega ali naturopatskega združenja. Udeleženci so morali rutinsko uporabljati miselne zemljevide kot del svojega procesa vodenja primerov. Udeležba je bila prostovoljna in vsak udeleženec je prejel nominalno nadomestilo. Posamezniki, ki so se odzvali na kampanjo v družabnih omrežjih, so prejeli informacije in morali podpisati obrazec za soglasje, preden so bili vključeni v študijo.

2.4 Zbiranje podatkov

Vsak udeleženec, ki je izpolnjeval merila, je bil pozvan, naj naključno izbere 10 miselnih zemljevidov, vsakega od drugega bolnika, iz svojih datotek primera. Ti so bili poslani raziskovalni skupini po e-pošti skupaj z biografijo vsakega bolnika, ki je vključevala kratek (dva do tri stavke) pregled bolnikovega stanja, starosti in spola. Vse podatke o pacientu je treba odstraniti iz miselnih zemljevidov in jih ne vključiti v biografske podatke, preden jih pošljete raziskovalni skupini. Miselne zemljevide je treba ustvariti ročno ali programsko, odvisno od osebnih želja in standardnega postopka. Član raziskovalnega semestra je vnesel podatke iz miselnih zemljevidov Gephi a – odprtokodna programska oprema za kartiranje, raziskovanje in analizo omrežja. 40

2.5 Vizualizacija podatkov

Uporaba Gephi Ustvarjeni so bili štirje omrežni zemljevidi: (i) a postavitev atributov na podlagi sile , (ii) a postavitev fiziološkega in zunanjega sistema na podlagi sile in (iii) a postavitev krožnega sistema in (iv) a Modularna postavitev . 41 V vsaki postavitvi so bili uporabljeni isti podatki; Vendar pa so elementi v postavitvah dobili različne atribute ( postavitev atributov na podlagi sile ), fiziološki sistemi in okolje ( fiziološka in zunanja postavitev sistema in krožna postavitev ) ali skupnosti ( modularna postavitev).). Vsaka postavitev je bila sestavljena iz vozlišč (elementov ali vidikov ohišja) in robov (povezav med elementi). Povezave so bile usmerjene in so predstavljale odnos oziroma obliko vpliva med elementi. Elemente in povezave je eden ali več udeležencev identificiral kot pomembne za eno ali več konceptualizacij primerov, predstavljenih v njihovih miselnih zemljevidih. Znotraj mrežnih slik so bili elementi predstavljeni s krogi, povezave pa s črtami. Smer udov je bila dokazana z ukrivljenjem v smeri urinega kazalca. Velikost vsakega elementa je bila določena s skupnim številom dohodnih in odhodnih povezav (imenovanih tudi stopnje) - večji ko je element, večje je število povezav.

2.5.1 Postavitev atributa na podlagi sile

The postavitev atributov na podlagi sile bil z enim Gephi – Ustvaril algoritem, ki je povzročil privabljanje povezanih vozlišč in odganjanje nepovezanih vozlišč. Posledica tega je bilo, da so bili najbolj povezani elementi razvrščeni v središče, najmanj povezani elementi pa potisnjeni na obrobje. Vsak element je bil obarvan v skladu s šestimi različnimi atributi, ki jih je dodelila raziskovalna skupina. Vrste atributov so bile: (i) Znak, simptom, notranje stanje , (ii) hipotetično tveganje , (iii) genetska, ustavna, družinska nagnjenost , (iv) Organ, funkcionalni podsistem , (v) zunanji, okoljski vpliv in (vi) biomedicinska diagnoza/patološki rezultat(Tabela  1).

Tabelle 1. Attributschlüssel und Beispiele
atribut barva Primeri
Znak, simptom ali notranje stanje Vijolična Izguba apetita, dermatitis
Zunanji ali okoljski vpliv zelena Bistveno je, da maščobnih kislin v prehrani, pretirana uporaba odvaja
Organ ali notranji funkcionalni podsistem Oranžna imunski sistem, ščitnica
Hipotetično tveganje Modra Tveganje za osteoporozo, hepatocelularne poškodbe
Genetska/konstitucionalna/družinska predispozicija Rumena Družinska anamneza bolezni srca in ožilja, družinska anamneza visokega holesterola
Biomedicinska diagnostika, laboratorijski in patološki rezultati Rdeča Perniciozna anemija, benigna lezija materinega vratu, celiakija

2.5.2 Postavitev fiziološkega in zunanjega sistema, ki temelji na sili in krožni

Za fiziološka in zunanja postavitev sistema Identificiranih je bilo 15 podsistemov, ki vplivajo na človeški organizem (Tabela  2). Ti sistemi niso bili kategorično ločeni (npr. nizek testosteron bi lahko pripisali endokrinemu ali reproduktivnemu sistemu, limfnemu sistemu pa je bil dodeljen status edinstvene kategorije in ne podsistema imunskega sistema) in tako jih je določila raziskovalna skupina. V krožna postavitev elementi so razporejeni po obodu figure, pri čemer imajo členi primarno središčni položaj; vizualno poudarite obseg povezav med elementi.

Tabelle 2. Physiologische Systeme Schlüssel und Beispiele
Tehnični sistem barva Primeri Stevilo elementov
reproduktivni sistem Medved Dismenoreja, hiperplazija endometrija, izguba libide 105
Prehrana/hranila Vijolična Nezadostna poraba zelenjave, prehrana z nizko vsebnostjo magnezija, pomanjkanjem vitamina D 94
Zunanji Rdeča Socialna izolacija, uporaba odvajal, nezadostna aktivnost 88
Gastrointestinalni sistem Svetlo modra Refluks, zaprtje, izguba apetita 88
Živčni sistem Svetlo zelena Socialna anksioznost, nespečnost, glavoboli 75
imunski sistem Temno modra Alergije, avtoimunski procesi, nizko število belih krvničk 64
Integumentarni sistem Rosa Rozacea, izpadanje las, potne dlani 47
Večsistemsko/sistemsko Teal Os črevesje-možgani, problem metilacije, nizka vitalnost 44
Endokrine Temno zelena Nadledvične žleze, hipoglikemija, insulinska rezistenca 38
Hepatobiliarni sistem Temno vijolična Hepatitis, aktivnost Kupfferjevih celic, moten pretok žolča 30
Srčno-žilni sistem Srednje modra Palpitacije, hipotenzija, krčne žile 29
Mišično-skeletni sistem Srednje zelena Nizka mišična masa, skolioza, bolečine v vratu petnajst
Dihalni sistem Rumena Astma, sinusitis, zgornji dihalni trakt 10
Renourinski Oranžna Nokturija, ledvični kamni, nujnost urina 8
Limfni sistem Rjava Limfna kongestija, slaba limfna drenaža 4

2.5.3 Modularna postavitev

Uporaba algoritma znotraj Gephi postal a Modularna postavitev ustvarjena, ki je mrežno asociacijo razgradila na skupnosti (klike), ki so jih določali vzorci povezovanja - bolj gosto povezani elementi so bili združeni v skupine. Ta predstavitev podatkov prikazuje temeljne strukturne plasti znotraj omrežja. V postavitvi modularnosti so bili elementi obarvani glede na skupnost, ki ji pripadajo, in ne glede na atribute.

2.6 Analiza podatkov

2.6.1 Raziskovalna analiza podatkov

Raziskovalna analiza podatkov (EDA) je metoda ogledovanja vizualnih predstavitev nabora podatkov za pridobitev vpogleda. 42 Nabor podatkov je mogoče raziskati brez predsodkov, kar ima za posledico vpogled v obravnavane pojave. 43 Tukey 42 (p1) pojasnjuje EDA kot "grafično detektivsko delo" in je postopek, s katerim je mogoče zbrati nove informacije o nizu podatkov. V tej študiji je bila ta analiza namenjena raziskovanju in ne potrditvi.

2.6.2 Analiza omrežja

Gephiponuja različne računalniške in matematične algoritme, ki so bili uporabljeni za analizo omrežnih zemljevidov. Te so vključevale analize na ravni vozlišča (npr. središčnost stopnje, razdalje in vmesnosti) in analize na ravni omrežja (npr. premer omrežja, povprečna stopnja, povprečna dolžina poti, povprečni koeficient združevanja in modularnost). Analiza povezav v omrežju daje informacije o najkrajši poti med katerimakoli dvema elementoma (razdalja), frekvenco, s katero se element pojavi na najkrajši poti med katerim koli drugim parom elementov, kot indikator vpliva ali posega elementa v omrežju (med). centralnost), stopnja medsebojne povezanosti znotraj omrežja (povprečni koeficient grozdenja) in sposobnost razgradnje omrežja na skupnosti (modularnost). Premer mreže je najkrajša pot med dvema najbolj oddaljenima elementoma. Povprečna dolžina poti je povprečna najmanjša razdalja med katerima koli dvema elementoma, merilo povprečne razdalje med vsemi elementi. Povprečni koeficient združevanja je merilo gostote omrežja z možnim razponom od nič do ena. Centralnost lastnega vektorja je merilo pomembnosti vsakega elementa, določeno s številom povezav, ki jih ima element, in številom povezav, ki so izmerile njegove povezave v celotnem omrežju. Ključni omrežni izrazi in ukrepi, pomembni za to študijo, so opredeljeni v tabeli Povprečni koeficient združevanja je merilo gostote omrežja z možnim razponom od nič do ena. Centralnost lastnega vektorja je merilo pomembnosti vsakega elementa, določeno s številom povezav, ki jih ima element, in številom povezav, ki so izmerile njegove povezave v celotnem omrežju. Ključni omrežni izrazi in ukrepi, pomembni za to študijo, so opredeljeni v tabeli Povprečni koeficient združevanja je merilo gostote omrežja z možnim razponom od nič do ena. Centralnost lastnega vektorja je merilo pomembnosti vsakega elementa, določeno s številom povezav, ki jih ima element, in številom povezav, ki so izmerile njegove povezave v celotnem omrežju. Ključni pogoji omrežja in ukrepi, pomembni za to študijo, so opredeljeni v tabeli 3. Namen teh analiz je bil zagotoviti strukturne in funkcionalne informacije o omrežnih zemljevidih.

Tabelle 3. Wichtige Netzwerkbegriffe und Beispiele
Sie können die Tabelle nach rechts/links scrollen (PC) oder ziehen (Tablet & Smartphone)

Ogled tabele

Izraz definicija Za posredovanje informacij ali za pogovor z drugimi Pomen v tem omrežju Primer(i) ali vrednost v tem omrežju
Osnovno
vozlišče Komponenta ali element omrežja. Identificirajte različne elemente v sistemu Najbolje je pripravljen, najbolje je pripravljen v medicini Pomanjkanje selena v prehrani, predmenstrualni stres, slabo celjenje ran, zaprtje
Povezava Povezuje v določeni smeri med katerimkoli parom elementov. Identificira različne vplivne odnose znotraj sistema Elemente lahko pripravite tako, da jih je mogoče prepoznati Hiperplazija endometrija à poškodovano tkivo endometrija à ponavljajoči se materinski polipi
stran Zaporedje povezav in elementov, ki povezuje par ali skupino elementov. Identificiraj nabor razmerij vpliva medvema ali več elementov Pomembno je vedeti, da se lahko zdravilo poistovetite z drugimi Povečan kortizol à aktivacija simpatičnega živčnega sistema à socialna anksioznost à prekomerno znojenje à socialna anksioznost
Grozd ali skupnost Podskupina ali klik elementov, ki so tesneje povezani drug z drugimi v primerjavi z elementi zunaj podskupine. Identificirati dobro povezane skupnosti omrežja znotraj in razkrije temeljno strukturo omrežja Prikazuje skupine elementov, ki so jih prepoznali udeleženci Rdeči grozd (npr. živčni sistem, utrujenost, slabo razpoloženje, prevlada simpatičnega živčnega sistema, splošna anksioznost, disfunkcija hipotalamusa-hipofize-nadledvične žleze)
Mere v ravnih vozliščih
stopnja Število povezav (vhodnih ali izhodnih), ki jih ima element. Identificiraj elemente, za katero velja, tako najbolj povezan z drugimi elementi Identificirajte elemente, ki so s strokovnjakom najbolj interaktivni v omrežju Visoka stopnja: sistemsko vnetje Nizka stopnja: ovulacijska bolečina
povprečna diploma srednje število povezav med elementi. Zagotavlja povprečno število povezav, ki jih ima vsak element Zagotavlja srednjo točko, s katero je mogoče primerjati število povezav, ki jih ima vsak element Povprečje = 3,815 (z variacijo med ena in 157)
Razdalya Število povezav najkrajši poti medvema elementoma. To je elita Korakovove, je to najboljša pot. Preden vidite elemente, jih lahko tudi uporabite Prekomerni vnos etanola v jetru à zmanjšana presnova maščob à oksidativni stresi
Središčnost med Pomembno je omeniti, da se ta element lahko uporablja tudi v različnih zdravilih. Združi število poti, ki potekajo skozi določen element V najpomembnejši interakciji z obema je več elementov, tako da jih je mogoče identificirati Disbioza je najkrajši poti med: dieto & napihnjenostjo s krči; proizvodnja plina in fermentacija v vrtini; recikliranje toksinov in zadah iz ust. Sistemsko vnetje = 110106,82, Stres = 77489,13, Črevesna disbioza = 49353,82, Splošna anksioznost = 37172,48
Koeficient združevanja Število povezav, ki jih ima element, deljeno s skupnim številom možnih povezav. Največja možna vrednost je 1 (ker je element povezan z vsemi drugimi elementi). Skupaj z rednjo najkrajšo potjo lahko koeficient združevanja kaže učinek "majhnega sveta" in označuje, tako vgrajeni elementi v svoji soseščini. Označuje obseg, do katerega so elementi povezani v omrežju. srednji koeficient združevanja = 0,126 (zato je v povprečju vsak element povezan z 12,6% vseh drugih elementov)
Centralnost lastnega vektorja Meri vrednost vsakega elementa na podlagi števila povezav, ki jih ima, in števila povezav, ki jih ima element, s katerim je povezan, in tako naprej po omrežju. Meri vpliv elementa v omrežju Označuje obseg, v katerem so dobro povezani elementi povezani z drugimi dobro povezanimi elementi Sistemsko vnetje (1), utrujenost (0,72), splošna anksioznost (0,67), črevesna disbioza (0,56), oslabljeno delovanje imunskega sistema (0,47).
Samo do ravni omrežja
Premer Najkrajša pot z obema najbolj oddaljenima elementoma. Zagotavlja parametre omrežja Merilo, kako tesno so elementi v omrežju povezani, kot so jih identificirali udeleženci Premer = 13
srednja dolžina poti Povprečje najkrajše poti med vsemi pari elementov. srednje najmanjše število povezav med vsemi pari elementov Navedba enostavnosti, s katero se lahko spremembe širijo skozi sistem povprečna dolžina poti = 4.148
srednji koeficient združevanja Povprečje koeficienta združevanja za vse elemente. Povprečje vseh elementov, delež elementov z neposredno povezavo z vakim elementom, del s skupnim številom elementov, identificiranih v omrežju. Merilo, kako povezano in združeno je omrežje srednji koeficient združevanja = 0,126
Modularnost Merilo obsega, v katerem je omrežje razdeljeno na skupnosti. Prikazuje osnovne strukturne plasti omrežja znotraj Obstajajo gostejše možnosti za interakcijo skupnosti in poudarjajo potencialne podstrukture, ki jh identificirajo udeležence Odkritih je bilo 11 združb, vsaka od devet do 112 elementov. Ocena modularnosti = 0.425

3. REZULTATI

V študiji je sodelovalo sedem avstralskih naturopatov (po en iz Novega Južnega Walesa in Zahodne Avstralije, dva iz Queenslanda in trije iz Viktorije; štirje iz glavnih mest in trije iz regionalnega ali podeželskega območja). Poročali so o kliničnih izkušnjah med dvema in enajstimi leti (povprečje: 5,43 leta). Vsak udeleženec je prispeval 10 miselnih zemljevidov (vsako preslikavo drugega pacienta), kar je zagotovilo skupno 70 različnih miselnih zemljevidov, ki predstavljajo pregled primera 70 različnih pacientov (opisni podatki za vsak miselni zemljevid so navedeni v tabeli 4).

Tabelle 4. Individuelle Mindmap-Beschreibungsdaten
Sie können die Tabelle nach rechts/links scrollen (PC) oder ziehen (Tablet & Smartphone)

Ogled tabele

Udeleženci praktiki (uporabljeni psevdonimi) Stevilka zadeve Predstavitev kupca Starost je bil slab Identifikacija spola stranke Stevilo elementov Stevilo povezav Število identificiranih fizioloških sistemov* Identificirani fiziološki sistem Ugotovljena hranilna vrednost/elementi hranil Prepoznajte elemente Zunanji
Laney 1 Utrujenost, centralno povečanje telesne mase, anksioznost, depresija, ponavljajoči se polipi 36 ženska 69 78 7 Multisistem, gastrointestinalni sistem, reproduktivni sistem, imunski sistem, endokrini sistem, gastrointestinalni sistem, hepatobiliarni sistem Y Y
2 Nizek libido, huda tesnoba, disfunkcionalna krvavitev iz maternice 26 ženska 79 76 4 Živčni sistem, multisistem, reproduktivni sistem, prebavila Y Y
3 Vztrajne akne vulgaris, ki se ciklično pojavljajo pred menstruacijo 24 ženska 46 65 6 Reproduktivni sistem, Pokrovni sistem, Živčni sistem, Endokrini sistem, Hepatobiliarni sistem, Multisistem Y Y
4 Vztrajne kronične akne, dolgotrajna uporaba doksiciklina, prebavne težave, predmenstrualni sindrom, tesnoba 25 ženska 53 52 6 Endokrini, prebavni sistem, reproduktivni sistem, živčni sistem, imunski sistem, ovojni sistem Y Y
5 Kronične akne, predmenstrualni sindrom 24 ženska 54 51 6 Pokrovni sistem, reproduktivni sistem, hepatobiliarni sistem, urinarni sistem, živčni sistem, endokrini sistem Y Y
6 Vulvodinija, hud predmenstrualni sindrom, sindrom razdražljivega črevesa, utrujenost, anksioznost, napadi panike 37 ženska 86 96 7 Imunski sistem, reproduktivni sistem, multisistem, gastrointestinalni sistem, gastrointestinalni sistem, hepatobiliarni sistem, endokrini sistem Y Y
7 Papulopustularna rozacea, sindrom razdražljivega črevesa, kronični stres 44 ženska 82 110 9 Pokrivni sistem, prebavni sistem, živčni sistem, reproduktivni sistem, multisistem, imunski sistem, limfni sistem, hepatobiliarni sistem, dihalni sistem Y Y
8 Kronične akne, prebavne težave, reaktivna koža 22 ženska 52 64 7 Pokrivni sistem, prebavni sistem, živčni sistem, sečilni sistem, hepatobiliarni sistem, reproduktivni sistem, multisistem Y l
9 Kronična bakterijska vaginoza, slaba kakovost spanja, intoleranca v hrani, napenjanje, kronična driska 32 ženska 49 63 6 Reproduktivni sistem, multisistem, imunski sistem, prebavila, živčni sistem, limfni sistem Y Y
10 Kronični ekcem, alergijski rinitis, astma 26 moški 47 51 6 Pokrivni sistem, imunski sistem, živčni sistem, hepatobiliarni sistem, dihala, multisistem Y Y
Shay 1 Težave s plodnostjo, neredni menstrualni cikli, hipotiroidizem 37 ženska 40 51 7 Pokrivni sistem, imunski sistem, hepatobiliarni sistem, gastrointestinalni sistem, reproduktivni sistem, endokrini sistem, multisistem Y Y
2 Psoriaza se pojavi spontano 22 ženska 37 43 4 Pokrovni sistem, reproduktivni sistem, živčevje, multisistem Y Y
3 Sindrom policističnih jajčnikov, kronične akne, nereden ciklus, slabo razpoloženje 26 ženska 45 57 6 Reproduktivni sistem, gastrointestinalni sistem, gastrointestinalni sistem, endokrini sistem, gastrointestinalni sistem, hepatobiliarni sistem Y Y
4 Hipertenzija, kronični stres 51 ženska 40 52 5 Srčno-žilni sistem, živčni sistem, hepatobiliarni sistem, prebavila, multisistem Y Y
5 Sindrom policističnih jajčnikov, nereden ciklus, kronične akne 29 ženska 53 65 7 Reproduktivni sistem, endokrini sistem, pokrovni sistem, živčni sistem, gastrointestinalni sistem, hepatobiliarni sistem, multisistem Y Y
6 Depresija, zaprtje 16 ženska 33 48 4 Gastrointestinalni sistem, gastrointestinalni sistem, reproduktivni sistem, multisistem Y Y
7 Zaprtje, utrujenost, tesnoba 21 ženska 29 44 5 Gastrointestinalni sistem, gastrointestinalni sistem, reproduktivni sistem, hepatobiliarni sistem, multisistem Y Y
8 Tesnoba, napenjanje 27 ženska 40 54 3 Živčni sistem, prebavni sistem, multisistem Y Y
9 Imunska insuficienca, utrujenost, stres 28 ženska 26 43 5 Imunski sistem, imunski sistem, multisistem, endokrini sistem, limfni sistem Y Y
10 Težave s plodnostjo, kronični stresi, slaba kakovost spanja 38 ženska 29 46 4 Reproduktivni sistem, biološki sistem, multisistem, endokrini sistem, kardiovaskularni sistem Y Y
Kerrie 1 Utrujenost, slabo razpoloženje, disbioza, razpoloženjska reaktivnost, alergijski rinitis, kronični stres 41 ženska 87 110 7 Multisistem, živčni sistem, prebavila, imunski sistem, hepatobiliarni sistem, endokrini sistem, dihala Y Y
2 Ekcem, alergijski rinitis, astma, disbioza 40 ženska 49 60 8 Pokrovni sistem, imunski sistem, prebavila, živčni sistem, reproduktivni sistem, endokrini sistem, hepatobiliarni sistem, dihala Y Y
3 Cistične akne, nereden ciklus 30 ženska 52 63 7 Pokrovni sistem, reproduktivni sistem, živčni sistem, endokrini sistem, multisistem, gastrointestinalni sistem, hepatobiliarni sistem Y Y
4 Huda slabost, utrujenost, kronični stres 48 ženska 74 102 6 Multisistem, gastrointestinalni sistem, reproduktivni sistem, hepatobiliarni sistem, endokrini sistem, urinski sistem Y Y
5 Hude cistične akne, neželeno povečanje telesne mase 27 ženska 54 98 7 Pokrivni sistem, multisistem, reproduktivni sistem, imunski sistem, endokrini sistem, gastrointestinalni sistem, hepatobiliarni sistem Y Y
6 Hudi ekcemi, slaba prehrana, disbioza 40 ženska 41 75 6 Pokrovni sistem, prebavni sistem, imunski sistem, hepatobiliarni sistem, živčni sistem, dihala Y Y
7 Slaba kakovost spanja, poškodba hrbta, neželeno pridobivanje telesne teže 43 ženska 41 52 5 Reproduktivni sistem, multisistem, hepatobiliarni sistem, mišično-skeletni sistem, imunski sistem Y Y
8 Anemija, slaba kakovost spanja, kronične akne, kronični stres 39 ženska 40 47 5 Multisistem, živčni sistem, pokrovni sistem, reproduktivni sistem, hepatobiliarni sistem Y Y
9 Utrujenost, slabo razpoloženje, disbioza, razpoloženjska reaktivnost, alergijski rinitis 41 ženska 50 59 7 Multisistem, živčevje, prebavila, imunski sistem, reproduktivni sistem, hepatobiliarni sistem, dihala Y Y
10 Depresija, žalost, težave z uživanjem alkohola 72 ženska 28 61 5 Živčni sistem, kardiovaskularni sistem, hepatobiliarni sistem, gastrointestinalni sistem, multisistem Y Y
Maggie 1 Ekscem, stres, intoleranca v hrani, golša 35 moški 31 48 7 Pokrovni sistem, živčni sistem, endokrini sistem, imunski sistem, multisistem, hepatobiliarni sistem, gastrointestinalni sistem Y Y
2 Hud kronični stres, možganska megla, kronične bolečine v hrbtu, razdražljiv mehur 53 moški 15 25 7 Živčni sistem, mišično-skeletni sistem, sečilni sistem, prebavila, multisistem, imunski sistem, endokrini sistem n Y
3 Sindrom dražilnega črevesa, nespečnost, utrujenost, slaba prehrana 34 ženska 26 45 4 Gastrointestinalni sistem, gastrointestinalni sistem, multisistem, gastrointestinalni sistem Y Y
4 Refluks, povečan apetit, povečan apetit 43 moški 31 39 6 Gastrointestinalni sistem, gastrointestinalni sistem, hepatobiliarni sistem, gastrointestinalni sistem, gastrointestinalni sistem, sekundarni sistem Y Y
5 Izpuščaj po celem telesu, hud stres 54 ženska 15 21 4 Imunski sistem, živčevje, multisistem, pokrovni sistem Y Y
6 kronične cistične akne, amenoreja, anksioznost, sindrom razdražljivega črevesa 24 ženska 20 38 5 Pokrivni sistem, reproduktivni sistem, prebavni sistem, živčevje, multisistem Y Y
7 Ekscem, alergije in hrano, intoleranca in hrano, avtizem, anksioznost 16 ženska 14 18 5 Živčni sistem, pokrovni sistem, imunski sistem, prebavni sistem, multisistem Y Y
8 Cistične akne, slabo celjenje ran, prekomerna telesna teža, socialna anksioznost 15 moški 29 38 8 Pokrivni sistem, multisistem, živčni sistem, prebavni sistem, reproduktivni sistem, endokrini sistem, hepatobiliarni sistem, limfni sistem Y n
9 Anksioznost, nepravilni ciklus, disbioza 28 ženska 28 30 7 Živčni sistem, reproduktivni sistem, prebavila, dihala, multisistem, hepatobiliarni sistem, imunski sistem Y Y
10 Ta imate bronhitis, boste imeli imunski sistem, astmo, jo boste tudi lahko zdravili 62 ženska 14 31 4 Dihalni sistem, imunski sistem, prebavila Y Y
Charlie 1 Psoriaza, stres, anksioznost, disbioza 26 ženska 41 49 5 Pokrivni sistem, živčevje, prebavila, multisistem, imunski sistem Y Y
2 Perimenopavza, neželeno pridobivanje telesne teže, centralna debelost, slabo razpoloženje 50 ženska 46 57 4 Reproduktivni sistem, multisistem, biološki sistem, endokrini sistem Y n
3 Disbioza, intoleranca na hrano, kronični stres 33 ženska 41 62 4 Gastrointestinalni sistem, gastrointestinalni sistem, imunski sistem, multisistem Y Y
4 Akne, kronični stres, nepravilnosti krvnega sladkorja 23 ženska 50 66 6 Živčni sistem, pokrovni sistem, endokrini sistem, reproduktivni sistem, hepatobiliarni sistem, multisistem Y Y
5 Kronični atopični dermatitis, disbioza 24 ženska 34 47 4 Pokrivni sistem, imunski sistem, prebavila, hepatobiliarni sistem Y Y
6 Nespečnost, nizka imunska funkcija, kronični stresi 32 ženska 33 39 4 Dihalni sistem, imunski sistem, živčni sistem, multisistem Y Y
7 Alergijski rinitis, sindrom policističnih jajčnikov, neželeno pridobivanje telesne teže 33 ženska 50 74 7 Dihalni sistem, reproduktivni sistem, imunski sistem, živčni sistem, prebavila, multisistem, endokrini sistem Y Y
8 Kronične bolečine v hrbtu, slabo razpoloženje 34 moški 38 53 4 Mišično-skeletni sistem, živčni sistem, imunski sistem, multisistem Y n
9 Utrujenost, nespečnost, zaprtje 61 ženska 62 87 5 Živčni sistem, prebavila, endokrini sistem, hepatobiliarni sistem, reproduktivni sistem, multisistem Y Y
10 Utrujenost, depresija, disbioza 28 moški 43 61 4 Multisistem, živčevje, prebavila, imunski sistem Y Y
Gemma 1 Disbioza, oslabljena imunost, stres 9 ženska 31 31 5 Gastrointestinalni sistem, imunski sistem, gastrointestinalni sistem, reproduktivni sistem, multisistem Y Y
2 Refluks, disbioza, intoleranca na hrano, tesnoba 19 ženska 42 54 5 Gastrointestinalni sistem, gastrointestinalni sistem, imunski sistem, hepatobiliarni sistem, multisistem Y Y
3 Akne, slaba kakovost spanja 23 ženska 37 42 5 Pokrivni sistem, živčevje, multisistem, reproduktivni sistem, imunski sistem Y Y
4 Akne, virusni rinitis, slaba imunska funkcija 25 ženska 20 28 6 Pokrovni sistem, imunski sistem, dihala, endokrini sistem, živčni sistem, limfni sistem n Y
5 Depresija, kronični glavobol, neželeno pridobivanje telesne teže 25 ženska 32 66 6 Živčni sistem, multisistem, hepatobiliarni sistem, prebavila, dihala, imunski sistem Y Y
6 Raynaudov sindrom, bolečina in okorelost sklepov 26 moški 12 16 5 Multisistem, imunski sistem, mišično-skeletni sistem, kardiovaskularni sistem, živčni sistem n Y
7 Nezadostna laktacija, tesnoba, stres, utrujenost 29 ženska 17 20 4 Multisistem, živčni sistem, reproduktivni sistem, kardiovaskularni sistem Y Y
8 Nereden ciklus, menoragija, zaprtje, depresija 36 ženska 45 73 8 reproduktivni sistem, prebavni sistem, živčni sistem, pokrovni sistem, hepatobiliarni sistem, multi sistem, endokrini sistem, imunski sistem Y Y
9 Perimenopavza, utrujenost, anksioznost, napadi panike 51 ženska 22 35 5 Reproduktivni sistem, multisistem, biološki sistem, mešano-skeletni sistem, kardiovaskularni sistem Y Y
10 Kronični stresi, utrujenost, slab spomin 54 ženska 15 26 6 Živčni sistem, multisistem, kardiovaskularni sistem, mišično-skeletni sistem, imunski sistem, endokrini sistem n Y
Martine 1 Utrujenost, slab spanec, stres, anhedonija 44 moški 48 63 8 Multisistem, celični sistem, reproduktivni sistem, limfni sistem, kardiovaskularni sistem, hepatobiliarni sistem, imunski sistem, endokrini sistem Y Y
2 Ponavljajoči virusni rinitis, utrujenost, oslabljen imunski sistem, slaba prehrana, stres 15 ženska 21 43 5 Imunski sistem, dihala, živčni sistem, mišično-skeletni sistem, prebavila Y Y
3 Anksioznost, nihanje razpoloženja, simptomi menopavze 61 ženska 20 48 6 Multisistem, živčni sistem, reproduktivni sistem, sečilni sistem, gastrointestinalni sistem, pokrovni sistem n Y
4 Kronična psoriaza, perimenopavza, Gilbertov sindrom 53 ženska 23 39 6 Pokrovni sistem, reproduktivni sistem, multisistem, imunski sistem, gastrointestinalni sistem, hepatobiliarni sistem Y Y
5 Simptomi menopavze, nuja po uriniranju, prizadeti sečil, nizek libido 60 ženska 37 55 8 reproduktivni sistem, sečilni sistem, prebavni sistem, prebavni sistem, živčni sistem, hepatobiliarni sistem, imunski sistem, endokrini sistem Y n
6 Kronični sinusitis, gastropareza, bolečine v sklepih, osteoartritis 65 ženska 31 49 9 Kardiovaskularni sistem, hepatobiliarni sistem, reproduktivni sistem, mišično-skeletni sistem, prebavila, dihala, imunski sistem, živčni sistem, multisistem n Y
7 Perimenopavza, disbioza, nihanje razpoloženja 51 ženska 34 55 8 reproduktivni sistem, prenatalni sistem, biološki sistem, kardiovaskularni sistem, multisistem, hepatobiliarni sistem, pokrovni sistem, endokrini sistem Y n
8 Psoriatični artritis, disbioza 25 ženska 32 56 6 Mišično-skeletni sistem, pokrovni sistem, hepatobiliarni sistem, živčni sistem, imunski sistem, prebavni sistem Y Y
9 Kronični glavobol, menstrualni krči, anksioznost, depresija, utrujenost 29 ženska 34 52 3 Živčni sistem, reproduktivni sistem, multi sistem Y Y
10 Anksioznost, tesnoba, slabo razpoloženje, utrujenost, perimenopavza 48 ženska 31 47 4 Reproduktivni sistem, biološki sistem, imunski sistem, multisistem Y Y

3.1 Raziskovalna analiza podatkov

3.1.1 Preslikava atributov na podlagi sile

Slika  1 je popolna kombinirana mrežna preslikava vseh elementov in povezav, ki so jih identificirali udeleženci pri 70 različnih bolnikih z različnimi težavami s predstavitvijo. Kombinirano omrežno preslikavo 70 miselnih zemljevidov podatkov o pacientih vsebuje skupaj 739 elementov in 2724 povezav. Stopnja (število vhodnih ali izhodnih spojin) se je gibala od ena za 112 elementov do 157 (sistemsko vnetje). Povprečna stopnja prvih 10 najbolj povezanih postavk je bila 84, medtem ko je bila povprečna stopnja postavk z 20 stopinjami ali manj (skupaj 651 postavk) 4,85. Elementi, ki so jih udeleženci identificirali in ki so bili najbolj povezani in torej sestavni del 70 primerov, kot so bili opredeljeni glede na velikost in osrednjo lokacijo, so bili: stres, utrujenost, splošna anksioznost, sistemsko vnetje, črevesna disbioza, prehrana, oslabljena imunska funkcija, prebavni trakt, živčni sistem, črevesna hiperprepustnost, prebavne motnje in malabsorpcija hranil ter oslabljen status različnih hranil (vključno z železom, vitaminom D, cinkom, kompleksom vitaminov B). Te so bile obarvane glede na šest različnih atributov: (i)Stanje, znak ali simptom , (ii) hipotetično tveganje , (iii) genetska, ustavna ali družinska predispozicija , (iv) Organ ali podsistem , (v) zunanji ali okoljski vpliv , (vi) biomedicinska diagnoza ali patološki rezultat (Tabela  1).

Slika 1

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Force-basiertes Attributnetzwerk-Mapping

3.1.2 Fiziološke slike in slike zunanjega sistema (na podlagi sile in krožne)

Elementi so bili razvrščeni in obarvani glede na fiziološke in zunanje sisteme z uporabo kartiranja na podlagi sile (slika 2) in krožnega (slika 3). Za vsak fiziološki in zunanji sistem je bilo povprečje 46,19 elementov (najmanj: 4, največ: 105) (tabela  2). Fiziološki sistemi z največjim številom elementov vključujejo: reproduktivni sistem ( n  = 105), to Gastrointestinalni sistem ( n  = 88), to Živčni sistem ( n  = 75) in to imunski sistem ( n  = 64). Zunanji dejavniki ( n  = 88) ter prehrana in hranila ( n = 94) je imelo tudi precejšnje število elementov, kar je predstavljalo 25 % vseh identificiranih elementov. Slika  2 poudarja sistemske skupine (glejte tabelo 2 za barvni ključ). Vsak fiziološki sistem je imel več odnosov, opredeljenih z vsemi drugimi fiziološkimi sistemi in zunanjimi elementi, kar dokazujejo vzorci povezav med elementi (poudarjeno z  3).

Slika 2

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Force-basiertes Systemnetzwerk-Mapping

Slika 3

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Zirkuläres Systemnetzwerk-Mapping

3.1.3 Modularnost preslikave

Na sliki 4 je a Modularna postavitev v katerem barve elementov predstavljajo skupnost in ne lastnosti. Skupaj je bilo 11 skupnosti Gephi- Algoritem za prepoznavanje skupnosti simptomov, podsistemov, organov, simptomov in okoljskih vplivov, za katere zdravniki menijo, da so najtesneje povezani. S postopkom EDA so največje ugotovljene skupnosti vključevale: živčni sistem in razpoloženje (rdeča), Prebavila, jetra, prehrana, prebavni encimi (temno zelena), Imunska funkcija in imunski sistem (oranžna), Prehrana in hranila (roza), ženski reproduktivni sistem in hormoni(Temno modra). Ugotovljena je bila tudi bolj razpršena skupnost sistemsko vnetje, pokrovni sistem, težave s sklepi, limfni sistem in telesna aktivnost (svetlo zelena).

Slika 4

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Modulares Netzwerk-Mapping

3.2 Analiza omrežja

3.2.1 Analiza omrežja: Meritve na ravni vozlišča

Znotraj omrežja je bil vsak element povezan s povprečno 3815 drugimi elementi, z variacijo stopinj med 1 in 157 in levo poševnim vzorcem porazdelitve stopinj (datoteka s podpornimi informacijami  S1). Postavke najvišje stopnje (tabela  5) so vključevale sistemsko vnetje (stopnja = 157), stres (stopnja = 140), črevesno disbiozo (stopnja = 96), anksioznost (stopnja = 92), oslabljeno delovanje imunskega sistema (stopnja = 79), utrujenost (stopnja = 76), slaba kakovost spanja (stopnja = 58), prehrana (stopnja = 50). Elementi z visokimi vrednostmi središčnosti vmesnosti so navedeni v tabeli 5. Skupno 238 elementov je imelo središčnost vmesnosti nič, 190 elementov je imelo središčnost vmesnosti med 0,50 in 500, 147 elementov pa je imelo središčnost vmesnosti med 501 in 1500. 139 elementov je imelo središčnost vmesnosti več kot 1501. Glejte datoteko s podpornimi informacijami S2 za porazdelitev centralnosti lastnega vektorja in tabelo 5 za elemente z visoko središčnostjo lastnega vektorja. Postavke z najvišjimi vrednostmi centralnosti lastnega vektorja so bile sistemsko vnetje, utrujenost in splošna anksioznost.

Tabelle 5. Elemente mit den höchsten Gradwerten, Betweenness-Zentralität und Eigenvektor-Zentralität
element stopnja Med središčem Centralnost lastnega vektorja
Sistemsko vnetje 157 110.106,82 1
Poudari 140 77.489,13 0,47
Črevesna disbioza 96 49.353,82 0,56
žarek 92 37.172,48 0,67
Oslabljena imunska funkcija 79 35.476,28 0,47
utrujenost 76 25.313.04 0,72
Slaba kakovost spanja 58 17.865,43 0,46
prehrana 50 19.338,36 0,03
Motnja prebave hrane/hranil in malabsorpcija 47 14.659,69 0,38
Živčni sistem 45 12.812,73 0,26

3.2.2 Analiza omrežja: meritve na ravni omrežja

Analiza omrežja je pokazala, da je premer omrežja 13, povprečna dolžina poti pa 4,148. Povprečni koeficient združevanja je bil 0,126, kar pomeni, da je vsak element v tem omrežju v povprečju povezan z 12,6 % drugih elementov. Z uporabo modularnega algoritma Gephi je bilo zaznanih skupno 11 skupnosti z velikostno porazdelitvijo vsake skupnosti od osem do 115 elementov. Vrednost modularnosti omrežja je bila visoka pri 0,425, kar kaže na dobro povezano notranjo strukturo z visoko gostoto notranjih povezav znotraj identificiranih skupnosti, merjeno s povezavami med skupnostmi.

4. RAZPRAVA

V tej študiji so bili ustvarjeni in analizirani mrežni zemljevidi procesa naturopatskega kliničnega razmišljanja, da bi preučili primarno zdravstveno varstvo skozi lečo kompleksne znanosti. Ta raziskava zagotavlja predhodni vpogled v uporabo perspektive znanosti o kompleksnosti za raziskovanje manifestacije celostne filozofije, ki so jo naturopati izrazili s svojimi procesi kliničnega razmišljanja.

Na splošno so bili v 70 kliničnih primerih, vključenih v to študijo, upoštevani različni elementi in njihova raznolika razmerja. Visoka modularna vrednost tega nabora podatkov poudarja njegovo zelo medsebojno povezano naravo, kot jo zaznavajo naturopati; Na fiziološke sisteme in posamezne organe praktiki niso gledali kot na ločene entitete, temveč v zapletenih in zapletenih odnosih. Naturopatski proces diagnosticiranja in zdravljenja kompleksnih in kroničnih bolezni temelji na integrativnem fiziološkem pristopu. 19 , pristop, ki je sestavni del naturopatskega usposabljanja po vsem svetu. 44 Steel et al. 19ugotovili, da naturopati vključijo vsaj dva fiziološka sistema bolnika v obravnavo primera ne glede na težavo, ki jo obravnavajo, in ta celostna perspektiva je prikazana tukaj. Ta celostni pristop k kliničnemu razmišljanju je lahko posledica kompleksne narave kroničnih bolezni, ki predstavljajo 75 % celotnega števila primerov naturopatov. 45 Kronične bolezni so ponavadi zapletene in večfaktorske, pri čemer dajejo prednost pristopom, ki se zavedajo kompleksnosti, namesto tistih, ki vključujejo preproste vzročne sklepe in linearno zdravljenje. 46 – 48 Myers in Vigar 49našli pozitivne dokaze za naturopatsko zdravljenje vrste zapletenih in kroničnih bolezni, kronične bolezni pa so bile pomembno povezane s pacienti, ki iščejo naturopatske klinične storitve. 50Ni znano, v kolikšni meri naturopatski zdravniki uporabljajo ta celostni pristop, ki se zaveda zapletenosti, pri zdravljenju bolnikov z akutnimi boleznimi in kako bi ta holistični pristop lahko primerjal z vodenjem primerov in procesi kliničnega sklepanja zdravnikov iz drugih poklicev. Prihodnje raziskave procesov kliničnega sklepanja zdravnikov iz različnih poklicev pri upravljanju različnih predstavitev pacientov lahko razširijo znanje o praksah primarne zdravstvene oskrbe, hkrati pa omogočijo izboljšave učinkovitosti, uspešnosti in varnosti.

V tej študiji je bilo ugotovljeno, da ima več elementov ključne vloge v kliničnem procesu glede na to, koliko povezav so imeli z drugimi elementi, kako pogosto so bili postavljeni v posredniške vloge med drugimi elementi in kako pogosto so bili sestavni deli strukturnih skupnosti. Ti ključni elementi so vključevali sistemsko vnetje, utrujenost, anksioznost in stres, depresijo, delovanje imunskega sistema, kakovost spanja, črevesno disbiozo in delovanje črevesja ter prehrano. McIntyre et al., 50 ugotovili, da o motnjah duševnega zdravja najpogosteje poročajo tisti, ki uporabljajo naturopatske klinične storitve, medtem ko Steel et al. 19ugotovili, da so endokrini in prebavni dejavniki ključni za klinično razmišljanje naturopatov. Ta študija ne preučuje, zakaj so ti vidiki človekovega zdravja najmočneje zastopani v teh naturopatskih študijah primerov. Možno je, da so to resnično vitalni vidiki zdravja, ki lahko kažejo na koristna izhodišča in cilje za preprečevanje bolezni v modelu salutogenega zdravljenja, lahko pa je, da imajo ti elementi nekaj sorodnosti z naturopatskim kliničnim razmišljanjem in imajo zato prednost pri obvladovanju primerov v posebnih situacijah. Ena ali obe možnosti nakazujeta potencialno dragocena področja prihodnjih raziskav.

Medtem ko so povezave na zemljevidih ​​v tej študiji gostejše znotraj specifičnih fizioloških sistemov, zunanjih sistemov in skupnostnih klik, jih je bilo v izobilju v vseh podsistemih človeškega organizma in z zunanjim kontekstom. Ta ugotovitev nakazuje, da naturopati ne le uporabljajo celostno perspektivo z upoštevanjem vsakega od podsistemov in njihovih komponent v omrežju, ampak razmišljajo tudi o tem, kako so elementi v tem holističnem omrežju povezani in medsebojno delujejo. Vse več je raziskav, ki ugotavljajo povezave med različnimi organi in sistemi v telesu. Na primer, dokazano je, da imajo bolniki z jetrno encefalopatijo (koja je sama po sebi motnja živčnega sistema, ki jo povzroča huda disfunkcija jeter) višje stopnje kognitivnih motenj, sistemskega vnetja,51 ; Ugotovljeno je bilo, da ima vnetje, običajno povezano s črevesno disbiozo, vlogo pri etiologiji številnih psihiatričnih motenj, zlasti depresije 52 ; psihološki stres je povezan s srčno-žilnimi boleznimi, 53 – 55 imunski in živčni sistem pa sta povezana po dvosmerni poti. 31, 56 Raziskovalci prepoznavajo elemente kompleksne zgradbe človeškega organizma z razvojem področij, kot so psihonevroimunologija, 31 os mikrobiota-črevesje-možgani, 52, 56, 57 hipotalamus-hipofiza-nadledvična os, 53Psihodermatologija 58 in sistem za odziv na stres (ki vključuje endokrini, živčni in imunski sistem) 59 , kar kaže na odmik od redukcionistične miselnosti k miselnosti povezovanja in kompleksnosti. Nadaljnje raziskave iz klinične prakse – tako v naturopatiji kot drugih medicinskih sistemih – bi lahko pomagale prepoznati nadaljnje pomembne zapletene klinične odnose. Vključevanje perspektive kompleksne znanosti v klinično prakso z vključevanjem bioloških, biografskih in kontekstualnih elementov 48 lahko revolucionira primarno zdravstveno varstvo.

V preslikavah v tej študiji je bila četrtina vseh elementov, identificiranih pri 70 bolnikih, zunanji in okoljski, preostalih 75 % pa je obsegalo notranja stanja, organe, simptome in fiziološke sisteme. Kot del svojega procesa vodenja primerov naturopati rutinsko obravnavajo medsebojno povezano mrežo notranjih fizioloških sistemov in zunanjih vplivov - kot elemente in kot zbirko odnosov. Odziv zdravljenja na ta vzorec je celovit in popoln načrt odziva, ki je zasnovan tako, da deluje dinamično in popolno 25z obravnavo okoljskega konteksta in motenj celotne osebe. Naturopatija obravnava tako edinstven zunanji kontekst posameznika (npr. prehrana, življenjski slog, družbene interakcije, naravno in grajeno okolje) kot motnjo posameznika kot celote, kot jo določajo vzorci prisotnih znakov in simptomov. 25 Čeprav so posebnosti takšnega pristopa morda edinstvene za naturopatsko medicino, obstaja na dokazih temelječ imperativ za upoštevanje zunanjih dejavnikov v primarni zdravstveni oskrbi – na primer, povezava med prehrano, načinom življenja in dobrim počutjem je že dolgo priznana, 60, 61 Placebo raziskava je vzpostavila povezavo med pričakovanji, pogojevanjem, kontekstom in rezultati zdravljenja, 62 – 64in dokazana je bila povezava med pozitivno socialno povezanostjo ter zdravjem in dolgoživostjo. 65 – 67 Obravnavanje pacientovih zdravstvenih potreb brez upoštevanja kontekstualnih premislekov, spregledanje precipitativnih in stalnih elementov, od katerih je odvisen uspeh zdravljenja.

Ta študija ni brez omejitev. Majhno število udeležencev (skupaj sedem) povečuje tveganje za izkrivljene podatke. Majhen vzorec tudi pomeni, da te študije ni mogoče obravnavati kot primer uporabe raziskovalnega okvira kompleksnosti znanosti za naturopatski proces vodenja primerov, temveč predstavlja predhodno raziskavo tega pristopa v tem kontekstu. Poleg tega je raziskovalna skupina po lastni presoji dodelila atribute elementov pri preslikavi na podlagi sile in dodeljevanje elementov podsistemom pri preslikavi fizioloških in zunanjih sistemov. To ni idealno in v prihodnjih tovrstnih študijah bi bilo zaželeno doseči soglasje o teh povezavah znotraj proučevane stroke. Kljub temu ta raziskovalna študija poudarja potencial znanosti o kompleksnosti pri analizi klinične prakse in kliničnih odnosov ter izvedljivost izvajanja takšnega pristopa v stroki. Večje, strožje študije, ki uporabljajo to metodologijo, bi lahko pomagale zagotoviti nadaljnje vpoglede in premagati omejitve te študije.

5. ZAKLJUČEK

Naturopatsko klinično vodenje je v svojem pristopu celostno in temelji na večsistemskem pogledu, ki vključuje integriran okoljski kontekst in fiziologijo. Medtem ko je redukcionistična in mehanistična paradigma osnova za večino trenutnih zdravstvenih raziskav, je premajhna za popolno raziskovanje in ovrednotenje kliničnega sklepanja, ki ne temelji na dobro opredeljeni klasifikaciji bolezni in ustreznem linearnem zdravljenju, temveč je sestavljeno iz širokega pristopa zdravljenja k oceni celotnega organizma. Vključitev znanstvenih strategij in orodij o kompleksnosti za vključitev perspektive znanosti o kompleksnosti v klinične raziskave odpira priložnost za naše razumevanje procesa primarne zdravstvene oskrbe, da bolje odraža sodelovanje zdravnikov in razumevanje celotnega človeškega organizma v kontekstu. Naturopatija temelji na holizmu, za katerega naša študija kaže, da je skladen s sistemskim razmišljanjem in paradigmo kompleksnosti. Kot dokazuje ta študija, uporaba ogrodja raziskovanja kompleksnosti omogoča kritičen pregled vodenja primerov in kliničnega sklepanja, ki se uporablja v tradicionalnih celovitih sistemih medicine, in filozofske osnove, ki jih podpira. Medtem ko je holizem tradicionalen koncept v zdravstvu, napredek znanosti o kompleksnosti in vključevanje te perspektive v klinične raziskave omogočata nastanek sodobne holistične paradigme, ki človeški organizem priznava kot CAS. Vključevanje znanstvenih perspektiv zapletenosti v klinične raziskave je lahko orodje, ki lahko pomaga pri učinkovitejšem reševanju vedno bolj zapletenih zdravstvenih težav.

AVTORSKI PRISPEVKI

Kim D Graham : pripravil glavni rokopis in pripravil spremno dokumentacijo. Amie Steel in Jon Wardle : Podpora in povratne informacije v celotnem procesu in vseh proizvedenih materialih. Vsi avtorji so rokopis pregledali in odobrili njegovo oddajo.

ZAHVALA

Endeavour College of Natural Medicine je prejel štipendijo, ki je udeležencem zagotovila nominalno povračilo stroškov. Založništvo z odprtim dostopom, ki ga je omogočila Univerza za tehnologijo Sydney, kot del sporazuma Wiley-Tehnološka univerza Sydney prek Sveta avstralskih univerzitetnih knjižničarjev.

Datenverfügbarkeitserklärung: Die Daten, die die Ergebnisse dieser Studie stützen, sind auf angemessene Anfrage beim entsprechenden Autor erhältlich. Die Daten sind aus Datenschutz- oder ethischen Gründen nicht öffentlich zugänglich.

Viri

  1. Mazzocchi FComplexity and the reductionism-holism debate in systems biology: complexity and the reductionism-holism debateWiley Interdiscip Rev: Syst Biol Med20124(5): 413– 427. doi:10.1002/wsbm.1181
  2. 2Pool RGeissler WMedical Anthropology. Open University Press; 2005.
  3. 3Pinsky MRComplexity modeling: identify instability earlyCrit Care Med201038S649– S655. (Link entfernt)
  4. 4Power JReductionism and nursing clinical realityBiomed J Sci Tech Res20171(3). doi:10.26717/BJSTR.2017.01.000285
  5. 5Andrews GJEvans JMcAlister S‘Creating the right therapy vibe‘: relational performances in holistic MedicineSoc Sci Med20138399– 109. (Link entfernt)
  6. 6Bell IKoithan MModels for the study of whole systemsIntegr Cancer Ther20065(4): 293– 307.
  7. 7Coulter IIntegration and paradigm clash: the practical difficulties of integrative medicine. In: P ToveyJ AdamsG Easthope, eds., The Mainstreaming of Complementary and Alternative Medicine. Routledge; 2004103– 122.
  8. 8Graham KDSteel AWardle JThe intersection between models of health and how healing transpires: a metaethnographic synthesis of complementary Medicine practitioners‘ perceptionsJ Altern Complement Med202127538– 549. (Link entfernt)
  9. 9Ooi SLRae JPak SCImplementation of evidence-based practice: a naturopath perspectiveComplement Ther Clin Pract20162224– 28. (Link entfernt)
  10. 10 Oxford Dictionary2019. Accessed January 25. (Link entfernt)
  11. 11Bleakley ARe-visioning clinical reasoning, or stepping out from the skullMed Teach202143(4): 456– 462. (Link entfernt)
  12. 12Shin HSReasoning processes in clinical reasoning: from the perspective of cognitive psychologyKorean J Med Educ201931(4): 299– 308. (Link entfernt)
  13. 13Victor-Chmil JCritical thinking versus clinical reasoning versus clinical judgment: differential diagnosisNurse Educ201338(1): 34– 36. (Link entfernt)
  14. 14Simmons BClinical reasoning: concept analysisJ Adv Nurs201066(5): 1151– 1158. doi:10.1111/j.1365-2648.2010.05262.x
  15. 15 World Health OrganizationBenchmarks for Training in Traditional Nat, Nat. World Health Organization; 2010.
  16. 16 World Naturopathic Federation. Global-Naturopathic-Regulation_Nov-2019.pdf. Published 2019. Accessed October 5, 2020. 
  17. 17 World Naturopathic Federation. WNF_Terminology_Document_final-Aug-2019.pdf. Published 2019. Accessed October 5, 2020. 
  18. 18Hechtman LClinical Naturopathic Medicine2nd ed. Elsevier; 2019.
  19. 19Steel AGoldenberg JZHawrelak JA, et al. Integrative physiology and traditional naturopathic practice: results of an international observational studyIntegr Med Res20209(4):100424. (Link entfernt)
  20. 20Walach HJonas WBLewith GThe role of outcomes research in evaluating complementary and alternative MedicineAltern Ther20028(3): 88– 95. (Link entfernt)
  21. 21Bell IRCaspi OSchwartz GE, et al. Integrative medicine and systemic outcomes research: issues in the emergence of a new model for primary health careArch Intern Med2002162(2): 133– 140. (Link entfernt)
  22. 22Schloss JMcIntyre ESteel A, et al. Lessons from outside and within: exploring advancements in methodology for naturopathic medicine clinical researchJ Altern Complement Med201925(2): 135– 140. (Link entfernt)
  23. 23Innes ADCampion PDGriffiths FEComplex consultations and the ‘edge of chaosBr J Gen Pract200555(510): 47– 52.
  24. 24Mitchell MComplexity; a Guided Tour. Oxford University Press; 2009.
  25. 25Koithan MBell IRNiemeyer KPincus DA complex systems science perspective for whole systems of complementary and alternative Medicine researchForsch Komplementärmedizin Res Complement Med201219(s1): 7– 14. (Link entfernt)
  26. 26Holm SDoes chaos theory have major implications for philosophy of Medicine? Med Humanit200228(2): 78– 81. (Link entfernt)
  27. 27Sweeney KKernick DClinical evaluation: constructing a new model for post-normal MedicineJ Eval Clin Pract20028(2): 131– 138. doi:10.1046/j.1365-2753.2002.00312.x
  28. 28Greenhalgh TPapoutsi CStudying complexity in health services research: desperately seeking an overdue paradigm shiftBMC Med201816(1): 95. doi:10.1186/s12916-018-1089-4%3Cs12916-018-1089-4
  29. 29Launer JComplexity made simplePostgrad Med J201894(1116): 611– 612. (Link entfernt)
  30. 30Ahn ACTewari MPoon CSPhillips RSThe limits of reductionism in Medicine: could systems biology offer an alternative? PLoS Med20063(6):e208. (Link entfernt)
  31. 31Blalock JESmith EMConceptual development of the immune system as a sixth senseBrain Behav Immun200721(1): 23– 33. (Link entfernt)
  32. 32Foss LPutting the mind back into the body a successor scientific medical modelTheor Med199415(3): 291– 313. (Link entfernt)
  33. 33Kaplin ABartner SReciprocal communication between the nervous and immune systems: crosstalk, back-talk and motivational speechesInt Rev Psychiatry200517(6): 439– 441. (Link entfernt)
  34. 34Peters DHThe application of systems thinking in health: why use systems thinking? Health Res Policy Syst201412(1):51. (Link entfernt)
  35. 35Sturmberg, Martin CMKaterndahl DASystems and complexity thinking in the general practice literature: an integrative, historical narrative reviewAnn Fam Med201412(1): 66– 74. (Link entfernt)
  36. 36Lansing JSComplex adaptive systemsAnnu Rev Anthropol200332(1): 183– 204. doi:10.1146/annurev.anthro.32.061002.093440
  37. 37Gustafsson MNestor CEZhang H, et al. Modules, networks and systems medicine for understanding disease and aiding diagnosisGenome Med20146(10): 82. (Link entfernt)
  38. 38Tuffin RImplications of complexity theory for clinical practice and healthcare organizationBJA Educ201616(10): 349– 352. (Link entfernt)
  39. 39Fønnebø VGrimsgaard SWalach H, et al. Researching complementary and alternative treatments—the gatekeepers are not at homeBMC Med Res Methodol20077(1):7. doi:10.1186/1471-2288-7-7
  40. 40Bastian MHeymann SJacomy M Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating NetworksProc Third Int ICWSM Conf. Published online 20092.
  41. 41Graham KDSteel AWardle JEmbracing the complexity of primary health care: system-based tools and strategies for researching the case management processJ Multidiscip Healthc2021142817– 2826. (Link entfernt)CrossrefPubMed(Link entfernt)
  • 42Tukey JWExploratory Data Analysis. Addison-Wesley; 1977.
  • 43Martinez WLMartinez ARSolka J Exploratory Data Analysis with MATLAB. CRC Press LLC; 2017. Accessed March 4, 2021. (Link entfernt)
  • 44 World Naturopathic Federation. WNF White Paper: Naturopathic Philosophies, Principles and Theories. Published online 2017.
  • 45Steel AFoley HBradley R, et al. Overview of international naturopathic practice and patient characteristics: results from a cross-sectional study in 14 countriesBMC Complement Med Ther202020(1): 59. doi:10.1186/s12906-020-2851-7
  • 46Brown CAThe role of paradoxical beliefs in chronic pain: a complex adaptive systems perspectiveScand J Caring Sci200721(2): 207– 213. doi:10.1111/j.1471-6712.2007.00457.x
  • 47Jonas WBBeckner WCoulter IProposal for an integrated evaluation model for the study of whole systems health care in cancerIntegr Cancer Ther20065(4): 315– 319.
  • 48Sturmberg JPGetz LOStange KCUpshur REGMercer SWBeyond multimorbidity: what can we learn from complexity science? J Eval Clin Pract202127(5): 1187– 1193. doi:10.1111/jep.13521
  • 49Myers SPVigar VThe state of the evidence for whole-system, multi-modality naturopathic medicine: a systematic scoping reviewJ Altern Complement Med201925(2): 141– 168. (Link entfernt)
  • 50McIntyre EAdams JFoley H, et al. Consultations with naturopaths and Western herbalists: prevalence of use and characteristics of users in AustraliaJ Altern Complement Med201925(2): 181– 188.
  • 51Ahluwalia VBetrapally NSHylemon PB, et al. Impaired gut-liver-brain axis in patients with cirrhosisSci Rep20166(1):26800. (Link entfernt)
  • 52Anderson GMaes MThe gut–brain axis: the role of melatonin in linking psychiatric, inflammatory and neurodegenerative conditionsAdv Integr Med20152(1): 31– 37. (Link entfernt)
  • 53Brotman DJGolden SHWittstein ISThe cardiovascular toll of stressThe Lancet2007370(9592): 1089– 1100. (Link entfernt)
  • 54Chida YHamer MChronic psychosocial factors and acute physiological responses to laboratory-induced stress in healthy populations: a quantitative review of 30 years of investigationsPsychol Bull2008134(6): 829– 885. (Link entfernt)
  • 55Dimsdale JEPsychological stress and cardiovascular diseaseJ Am Coll Cardiol200851(13): 1237– 1246. (Link entfernt)
  • 56Powell NWalker MMTalley NJThe mucosal immune system: master regulator of bidirectional gut–brain communicationsNat Rev Gastroenterol Hepatol201714(3): 143– 159. (Link entfernt)
  • 57Foster JARinaman LCryan JFStress & the gut-brain axis: regulation by the microbiomeNeurobiol Stress20177124– 136. (Link entfernt)
  • 58Greydanus DETareen RSMerrick JThe mind, body and spirit in psychodermatology: the legacy of george L engel, MDInt J Child Health Hum Dev20158(1): 3– 10.
  • 59Selhub EMind–body medicine for treating depression: using the mind to alter the body’s response to stressAltern Complement Ther200713(1): 4– 9. (Link entfernt)
  • 60Chang-Claude JHermann SEilber USteindorf KLifestyle determinants and mortality in German vegetarians and Health-Conscious persons: results of a 21-Year follow-upCancer Epidemiol Prev Biomark200514(4): 963– 968. (Link entfernt)
  • 61Willett WCKoplan JPNugent R, et al. Prevention of Chronic Disease by Means of Diet and Lifestyle Changes. In: DT JamisonJG BremanAR Measham, et al, eds. Disease Control Priorities in Developing Countries2nd ed. World Bank; 2006. Accessed October 30, 2020. (Link entfernt)
  • 62Colloca LMiller FGHarnessing the placebo effect: the need for translational researchPhilos Trans R Soc B Biol Sci2011366(1572): 1922– 1930. (Link entfernt)
  • 63Dodd SDean OMVian JBerk MA review of the theoretical and biological understanding of the nocebo and placebo phenomenaClin Ther201739(3): 469– 476. (Link entfernt)
  • 64Thompson JJRitenbaugh CNichter MReconsidering the placebo response from a broad anthropological perspectiveCult Med Psychiatry200933(1): 112– 152. (Link entfernt)
  • 65Eisenberger NICole SWSocial neuroscience and health: neurophysiological mechanisms linking social ties with physical healthNat Neurosci201215(5): 669– 674. (Link entfernt)
  • 66Holt-Lunstad JWhy social relationships are important for physical health: a systems approach to understanding and modifying risk and protectionAnnu Rev Psychol201869437– 458.
  • 67Holt-Lunstad JBirmingham WCLight KCRelationship quality and oxytocin: influence of stable and modifiable aspects of relationshipsJ Soc Pers Relatsh201532(4): 472– 490. doi:10.1177/0265407514536294