Suche öffnen Suche Mein ECHO Mein Konto
Werbung deaktivieren
Werbung deaktivieren

Pētījums: Naturopātisko klīnisko gadījumu pārvaldības pārbaude, izmantojot sarežģītības zinātnes principus

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am
ImpressumRedaktionMediadaten

Pamatojums Tradicionālās medicīnas sistēmas, piemēram, naturopātija, balstās uz holismu. filozofiska paradigma, kas atbilst mūsdienu sarežģītības zinātnei. Naturopātiskā gadījuma vadība balstās uz cilvēka organisma cieši saistīta iekšējā fizioloģiskā un ārējā konteksta izpratni, kas var liecināt par pasaules uzskatu, kas ir orientēts uz sarežģītības perspektīvu. Šajā pētījumā mēs pārbaudām naturopātisko klīnisko pamatojumu, izmantojot sarežģītības objektīvu, lai noteiktu vienošanās apjomu starp abiem. Metode Prāta kartes, kas atspoguļo gadījumu prezentācijas, tika meklētas no Austrālijas kvalificētiem naturopātiem. Tika veikta tīkla kartēšana, kas pēc tam tika veikta saskaņā ar sarežģītības zinātnes ietvaru saskaņā ar...

Begründung Traditionelle Medizinsysteme, wie die Naturheilkunde, basieren auf Ganzheitlichkeit; ein philosophisches Paradigma, das mit der zeitgenössischen Komplexitätswissenschaft übereinstimmt. Das naturheilkundliche Fallmanagement basiert auf dem Verständnis eines eng miteinander verbundenen inneren physiologischen und äußeren Kontextes des menschlichen Organismus – was möglicherweise auf eine Weltsicht hinweist, die auf eine Komplexitätsperspektive ausgerichtet ist. In dieser Studie untersuchen wir das naturheilkundliche Clinical Reasoning unter Verwendung einer Komplexitätslinse mit dem Ziel, das Ausmaß der Übereinstimmung zwischen den beiden festzustellen. Methode Mind Maps, die Falldarstellungen darstellen, wurden von Naturheilkundlern mit australischem Abschluss gesucht. Es wurde eine Netzwerkkartierung durchgeführt, die dann in Übereinstimmung mit einem komplexitätswissenschaftlichen Framework unter …
Pētījums par holistisko medicīnu

Pamatojums

Tradicionālās medicīnas sistēmas, piemēram, naturopātija, balstās uz holismu; filozofiska paradigma, kas atbilst mūsdienu sarežģītības zinātnei. Naturopātiskā gadījuma vadība balstās uz cilvēka organisma cieši saistīta iekšējā fizioloģiskā un ārējā konteksta izpratni, kas var liecināt par pasaules uzskatu, kas ir orientēts uz sarežģītības perspektīvu. Šajā pētījumā mēs pārbaudām naturopātisko klīnisko pamatojumu, izmantojot sarežģītības objektīvu, lai noteiktu vienošanās apjomu starp abiem.

metodi

No Austrālijas kvalificētiem naturopātiem tika meklētas domu kartes, kurās attēlotas gadījumu prezentācijas. Tika veikta tīkla kartēšana, kas pēc tam tika analizēta saskaņā ar sarežģītības zinātnes ietvaru, izmantojot izpētes datu analīzes un tīkla analīzes procesus un rīkus.

Rezultāti

Naturopātisko gadījumu diagrammas domu karšu veidā ( n  = 70) tika savākti, savienoti tīklā un analizēti. Pavisam tīklā tika identificēti 739 unikāli vienumi un 2724 saites. Neatņemami elementi visā tīklā bija: stress, nogurums, ģeneralizēta trauksme, sistēmisks iekaisums, zarnu disbioze un diēta. Modularitātes algoritms atklāja 11 kopienas, no kurām primārās pārstāv nervu sistēmu un garastāvokli; kuņģa-zarnu trakts, aknas un uzturs; imūnsistēma un imūnsistēma; un uzturs un uzturvielas.

Secinājumi

Naturopātiskā gadījumu vadība ir holistiska un balstīta uz integrētas fizioloģijas un cilvēka organisma ārējo savienojumu perspektīvu. Tradicionālais holisma jēdziens, kad tas tiek pakļauts sarežģītības objektīvam, noved pie mūsdienu holistiskas paradigmas rašanās, kas atzīst, ka cilvēka organisms ir sarežģīta sistēma. Sarežģītības zinātnes pielietojums naturopātisko gadījumu menedžmenta izpētē, kā tas izmantots šajā pētījumā, parāda, ka ir iespējams zinātniski un kritiski izpētīt tradicionālās filozofijas un principus. Sarežģītas zinātnes pētniecības pieeja var nodrošināt atbilstošu zinātnisku paradigmu, lai attīstītu mūsu izpratni par tradicionālajām vispārējām medicīnas sistēmām.

1. IEVADS

Cilvēka organisms ir sarežģītas sistēmas piemērs, un tomēr veselības aprūpes pētniecību un praksi joprojām lielā mērā regulē redukcionistiska un mehāniska paradigma. 1, 2 ietekmes, kuru apjoms nav pietiekams, lai pilnībā aptvertu šo sarežģītību. 3, 4 Tomēr dažas profesionālās grupas, kas sniedz primārās veselības aprūpes pakalpojumus, aktīvi identificējas ar paradigmām, kas nav redukcionistiskas. 5-7 Tiek uzskatīts, ka tradicionālo vispārējo medicīnas sistēmu klīniskie argumentācijas procesi ir balstīti uz holismu 8, 9; filozofisks termins, kas definēts tāpat kā sarežģītība, kur "kopuma daļas ir cieši saistītas, tā ka tās neeksistē neatkarīgi no veseluma vai nav saprotamas bez atsauces uz veselumu, kas tādējādi tiek uzskatīts par lielāku par tā daļu summu". 10 Klīniskā argumentācija ir visu veselības aprūpes disciplīnu galvenā sastāvdaļa 11 un galvenais elements ārstēšanas novērtēšanā un lēmumu pieņemšanā. 12 Klīniskā spriešana ir kognitīvie un metakognitīvie procesi 13 , kas tiek izmantoti, lai reģistrētu, izgūtu, novērtētu un izmestu informāciju, kas rodas klīniskās tikšanās laikā 14 un tos veido praktizētāja filozofija.

Naturopātija ir tradicionāla vispārēja medicīnas sistēma, un to iesaka Pasaules Veselības organizācija 15 atzīti par tradicionālo un mūsdienu veselības un cilvēku sistēmu zināšanu integrāciju. Naturopātiju māca un praktizē saskaņā ar globāli konsekventu pamatfilozofiju un principu kopumu. 16 Holisms un vitālisms ir galvenās naturopātiskās filozofijas; Holisms balstās uz atziņu, ka “indivīda garīgie, psiholoģiskie, funkcionālie un strukturālie aspekti ir savstarpēji atkarīgi un tos ietekmē ārēji, vides, sociālie un citi faktori”. 17 (7. lpp.)Cilvēka veselību un slimību izpausmes naturopāti uzskata par intīmas un sarežģītas mijiedarbības izpausmi starp vairākām iekšējām sistēmām un ārējiem faktoriem. 18 saprotamas, ko demonstrē naturopātiskā daudzsistēmu pieeja. 19 Naturopātiskie klīniskie procesi balstās uz visa cilvēka organisma novērtēšanu, kas sastāv no savstarpēji atkarīgām un savstarpēji saistītām apakšsistēmām, kas divvirzienu ietekmē ārējās sistēmas, kurās tas atrodas. 8Kā daļa no naturopātiskās holistiskās klīniskās vadības procesa tiek uzsākts holistisks ārstēšanas process, kura mērķis ir panākt globālas pārmaiņas visās savstarpēji saistītā organisma apakšsistēmās, nevis koncentrēties uz slimību klasifikācijas sistēmu, kuras pamatā ir sindromu modeļi un atbilstoša specifiska ārstēšana. 6 Lai gan holisms ir tradicionāls jēdziens ar vēsturiskām saknēm, sarežģītības perspektīva var atbalstīt tradicionālā holisma attīstību par mūsdienu zinātnes paradigmu.

Naturopātiskās iejaukšanās parasti balstās uz individualizāciju, 20 Modeļu atpazīšana un sistēmu domāšana, kas atlasīta no daudzām iespējamām opcijām. 6, 8, 21 Tā ir pilnīga naturopātiskā ārstēšana, kas ietver specifiskus un nespecifiskus elementus, kas naturopātiem ir vērtīgāka nekā viena konkrēta lineāra iejaukšanās. 8 Izmantojot sarežģītības zinātnes perspektīvu, lai pārbaudītu un izprastu naturopātisko gadījumu pārvaldību, tiek nodrošināta pieeja, kas ir saskaņota ar naturopātiskās medicīnas holistisko raksturu un var sniegt lielāku ieskatu nekā pētījumi, kas koncentrējas tikai uz lineārām un specifiskām iejaukšanās darbībām. 22Naturopātijas pamatfilozofijas un pamatprincipi orientē praktiķus strādāt tādā veidā, kas ir sarežģīts, savstarpēji saistīts, nelineārs, minimāli invazīvs, apzināts un ļauj veikt adaptīvus un jaunus procesus; Sarežģītības perspektīva ir ideāli piemērota, lai to uztvertu. Šajā rakstā mēs piedāvājam uz sarežģītību balstītu naturopātiskā klīniskā procesa izpēti un analīzi, lai izpētītu iespējamās pārklāšanās apjomu starp sarežģītības zinātnes sistēmu perspektīvu un naturopātijas holistisko paradigmu.

Sarežģītības zinātne ir sarežģītas sistēmas, tostarp sarežģītas adaptīvās sistēmas, izpēte 23 tāpat kā cilvēka organisms. Sarežģītības zinātne cenšas izprast organizatoriskos procesus, kas veido elementu kolektīvus bez centrālā kontroliera norādījumiem, lai izveidotu saskaņotu veselumu, kas auž adaptīvas un attīstošas ​​būtnes funkcionālos modeļus. 24 Sarežģītības zinātne grauj Ņūtona ideoloģiju, kas ir dominējusi zinātniskajā domā pēdējos 300 gadus. 23 Ņūtona principi sistēmas klasificē kā mašīnas, kas sastāv no elementiem un komponentiem, kas darbojas neatkarīgi viens no otra 25 un rīkojas saskaņā ar cēloņu un seku likumu, kas balstīts uz cēloņsakarībām. 23Sarežģītības zinātne šo skatījumu aizstāj ar tādu, kurā elementi līdzāspastāv vairākās sistēmās, kas pārklājas un ligzdo — jebkurā mēroga punktā šie elementi kopā veido sarežģītu sistēmu, kurā tie atrodas — globāli modeļi rodas no elementu slāņveida mijiedarbības. 25 Viena no šādām cilvēka kompleksās adaptīvās sistēmas uzvedībām ir individuālā pieredze un veselības un slimības izpausme. Sarežģītības zinātne mudina mūs uzskatīt par slimību kā dzīves procesa traucējumu, nevis mehānisku kļūdu mašīnā. 26 Lai gan ortodoksālā zinātniskā doma ir pieņēmusi cēloņsakarības modeli, kas ir lineārs un balstīts uz cēloni un sekām, 27 Sarežģītības zinātne pieņem jaunu cēloņsakarību, kurā vairākas ietekmes sajaucas, radot jaunas sekas28 , kas ir dažādi un kuru lielumu vai iznākumu nevar paredzēt, pamatojoties uz zināšanām par individuālajiem ievades datiem.

Sarežģīta sistēma ir sistēma, kurā mijiedarbīgi komponenti rada atšķirīgas īpašības, radot veseluma iemiesojumu, kas ir lielāks par tā daļu summu. 6, 29 Biomedicīnas pieeja, lai risinātu cilvēka organismu un to vides sarežģītību, ir bijusi risināt bieži sarežģīto veselības pārvaldības uzdevumu, izmantojot redukcionismu. 2 vienkāršot – sadali un valdi process. 30 Pētījumi arvien vairāk liecina, ka cilvēka organisms darbojas kā sarežģīta sistēma, un cilvēka veselība ir tās raksturīgā īpašība, piemēram, prāta un ķermeņa savienojuma realizācija, kā liecina psihoneiroimunoloģijas pētījumi. 31-33Tikai redukcionistisku pētījumu metožu izmantošana nav pietiekama, lai pilnībā izpētītu šo sarežģītību. 21., 25 Lai pilnībā izprastu un attīstītu veselības aprūpes praksi, ir nepieciešama pētniecības sistēma, kas spēj pārbaudīt klīnisko pamatojumu, kas sniedz informāciju par gadījumu pārvaldību un novērtē ārstēšanas iejaukšanos, vienlaikus ņemot vērā cilvēka organisma sarežģītību.

Sarežģītības zinātne ir parādījusies akadēmiskajā literatūrā pēdējo 100 gadu laikā 34, 35 un ir integrēts vairākās akadēmiskās disciplīnās, tostarp mākslīgajā intelektā, bioloģijā, ekonomikā, ekoloģijā, informācijas tehnoloģijās 29 un sociālās zinātnes. 36 Tomēr sarežģītības zinātnes perspektīva ir minimāli izmantota veselības aprūpes sniegšanas un lietu pārvaldības procesā, 35, 37, 38ieskaitot naturopātiju un citas tradicionālās visaptverošās medicīnas sistēmas. Sarežģītības zinātnes perspektīvas ir veiksmīgi izmantotas citās jomās, lai novērstu redukcionistisko pieeju metodoloģiskos trūkumus, un, lai gan tie ir arī identificēti kā īpaši problemātiski tradicionālajās vispārējās medicīnas sistēmās, 39 Līdz šim nav veikti pētījumi par šo tēmu. Šajā rakstā ir mēģināts novērst šo plaisu, pārbaudot, kā sarežģītības zinātne var sniegt informāciju par naturopātiskās klīniskās prakses pētījumiem.

2 METODES

2.1. Studiju dizains

Šis pētnieciskais novērošanas pētījums tika veikts, izmantojot tīkla kartēšanas un analīzes procesu.

2.2. Ētikas apstiprinājums

Ētiskais apstiprinājums tika iegūts no Tehnoloģiju universitātes Sidnejas Cilvēku pētījumu ētikas pārskata komitejas (apstiprinājuma numurs: ETH20-4864).

2.3. Dalībnieku atlase

Naturopāti tika pieņemti darbā, izmantojot sociālo mediju kampaņu, galvenokārt izmantojot Facebook grupas, kas saistītas ar naturopāta profesiju, un Austrālijas profesionālo asociāciju Facebook kontos, kas pārstāv naturopātus. Dalībniekiem bija jāiegūst vismaz bakalaura grāds naturopātiskajā medicīnā, viņi pašlaik strādā naturopātiskajā praksē un jābūt Austrālijas naturopātisko vai naturopātisko asociācijas pilntiesīgam praktizējošam biedram. Dalībniekiem bija regulāri jāizmanto domu kartes kā daļa no viņu lietu pārvaldības procesa. Dalība bija brīvprātīga, un katrs dalībnieks saņēma nominālo atlīdzību. Personām, kas atbildēja uz sociālo mediju kampaņu, tika sniegta informācija un jāparaksta piekrišanas veidlapa pirms iekļaušanas pētījumā.

2.4 Datu vākšana

Katram dalībniekam, kurš atbilda kritērijiem, tika lūgts nejauši atlasīt 10 domu kartes, katra no cita pacienta no saviem lietas materiāliem. Tie tika nosūtīti pētnieku grupai kopā ar katra pacienta biogrāfiju, kurā bija iekļauts īss (divi līdz trīs teikumi) pārskats par katra pacienta stāvokli, vecumu un dzimumu. Visa pacienta identifikācijas informācija ir jāizņem no domu kartēm un nav jāiekļauj biogrāfiskajā detaļā pirms nosūtīšanas pētnieku grupai. Domu kartes ir jāģenerē ar roku vai programmatūru atkarībā no praktizētāja vēlmēm un standarta procesa. Pētījuma semestra dalībnieks ievadīja domu kartēs ietvertos datus Gefi a – atvērtā pirmkoda programmatūra tīkla kartēšanai, izpētei un analīzei. 40

2.5 Datu vizualizācija

Izmantojot Gefi Tika izveidotas četras tīkla kartes: (i) a uz spēku balstīts atribūtu izkārtojums , (ii) a uz spēku balstīts fizioloģiskās un ārējās sistēmas izkārtojums un (iii) a apļveida sistēmas izkārtojums un (iv) a Modularitātes izkārtojums . 41 Vieni un tie paši dati tika izmantoti katrā izkārtojumā; Tomēr elementiem izkārtojumos tika piešķirti dažādi atribūti ( uz spēku balstīts atribūtu izkārtojums ), fizioloģiskās sistēmas un vide ( fizioloģiskais un ārējās sistēmas izkārtojums un apļveida izkārtojums ) vai kopienas ( modularitātes izkārtojums).). Katrs izkārtojums sastāvēja no mezgliem (korpusa elementiem vai aspektiem) un malām (savienojumiem starp elementiem). Savienojumi bija virzīti un atspoguļoja attiecības vai ietekmes formu starp elementiem. Viens vai vairāki dalībnieki identificēja elementus un savienojumus kā atbilstošus vienai vai vairākām gadījuma konceptualizācijām, kas parādītas viņu domu kartēs. Tīkla attēlos elementi tika attēloti ar apļiem un savienojumi ar līnijām. Ekstremitāšu virziens tika demonstrēts, izliekot tās pulksteņrādītāja virzienā. Katra elementa lielumu noteica kombinētais ienākošo un izejošo saišu skaits (saukts arī par grādiem) – jo lielāks elements, jo lielāks ir tā saišu skaits.

2.5.1. Uz spēku balstīts atribūtu izkārtojums

The uz spēku balstīts atribūtu izkārtojums bija ar vienu Gefi – Izveidots algoritms, kas izraisīja savienoto mezglu piesaisti un nesaistīto mezglu atgrūšanu. Tā rezultātā visvairāk saistītie elementi tika sagrupēti centralizēti un vismazāk saistītie elementi tika novirzīti uz perifēriju. Katrs elements tika iekrāsots atbilstoši sešiem dažādiem atribūtiem, ko piešķīra pētnieku grupa. Atribūtu veidi bija: (i) Pazīme, simptoms, iekšējais stāvoklis , (ii) hipotētisks risks , (iii) ģenētiska, konstitucionāla, ģimenes nosliece , (iv) Orgāns, funkcionālā apakšsistēma , (v) ārējā, vides ietekme un (vi) biomedicīnas diagnoze/patoloģiskais rezultāts(1. tabula).

Tabelle 1. Attributschlüssel und Beispiele
atributi Krasa Piemēri
Pazīme, simptomi vai iekšējais stāvoklis Violeta Apetītes zudums, dermatīts
Ir daudzas citas lietas Zaļš Zems neaizvietojamo taukskābju līmenis uzturā, pārmērīga caurejas līdzekļu lietošana
Orgānu vai iekšējā funkcionālā apakšsistēma Oranžs sistēmu sistēma, vairogdziedzeris
Hipotētisks riskants Zils Osteoporozes, hepatocelulāro bojājumu risks
Ģenētiskā/konstitucionālā/ģimenes predispozīcija Dzeltens Sirds a asinsvadu slimības ģimenes anamnēzē, augsts holesterīna līmenis ģimenes anamnēzē
Biomedicīnas diagnostika, laboratorijas un patoloģijas rezultāti Sarkans Kaitīga anēmija, labdabīgi dzemdes kakla bojājumi, celiakija

2.5.2. Uz spēku balstīts un apļveida fizioloģiskās un ārējās sistēmas izkārtojums

Par fizioloģiskais un ārējās sistēmas izkārtojums Tika identificētas 15 apakšsistēmas, kas ietekmē cilvēka organismu (2. tabula). Šīs sistēmas nebija kategoriski atšķirīgas (piemēram, zemu testosterona līmeni varēja attiecināt uz endokrīno sistēmu vai reproduktīvo sistēmu, un limfātiskajai sistēmai tika piešķirts unikāls kategorijas statuss, nevis imūnsistēmas apakšsistēma), un pētnieku grupa tās piešķīra. In apļveida izkārtojums elementi ir izvietoti ap figūras perifēriju, un saitēm ir primārā centrālā pozīcija; vizuāli izcelt elementu savienojumu apjomu.

Tabelle 2. Physiologische Systeme Schlüssel und Beispiele
Fizioloģiskā sistēma Krasa Piemēri Elementu skices
reproduktīvā sistēma Bari Dismenoreja, endometrija hiperplāzija, libido zudums 105
Uzturs/Uzturvielas Violeta Nepietiekams dārzeņu patēriņš, uzturs ar zemu magnija saturu, D barības deficīts 94
Arejais Sarkans Sociālā izolācija, caurejas līdzekļu lietošana, nepietiekama aktivitāte 88
Kuņģa-zarnu trakta sistēma Gaiši zils Refluxes, aizcietējums, apetītes zudums 88
Nervu sistēma Gaiši zaļš Sociālā trauksme, bezmiegs, regular 75
sistēmas sistēma Tumši zils Alerģijas, autoimūnie procesi, zems balto asinsķermenīšu skaits 64
Integrētā sistēma Rozā Rosacea, matu izkrišana, nosvīds plaukstas 47
Multisistēmisks/sistēmisks Teal Zarnu-smadzeņu ass, metilēšanas problēma, zems vitalitāte 44
Endokrīnās Tumši zaļš Virsnieru dziedzeri, hipoglikēmija, insulīna rezistence 38
Aknu un žultsceļu sistēma Tumši violeta Hepatīts, Kupfera šūnu aktivitāte, traucēta žults attece 30
Sirds an asinsvadu sistēma Vidēji zils Sirdsklauves, hipotensija, varikozas vēnas 29
Skeleta-muskuļu sistēma Vidēji zaļš Zema muskuļu masa, skolioze, kakla sāpes piecpadsmit
Elpošanas sistēma Dzeltens Astma, deguna blakusdobumi, augšējie elpceļi 10
Renourinārs Oranžs Noktūrija, nierakmeņi, steidzama urinēšana 8
Limfātiskā sistēma Bruns Limfātiskais sastrēgums, slikta limfas attece 4

2.5.3. Modularitātes izkārtojums

Izmantojot algoritmu iekšā Gefi kļuva par a Modularitātes izkārtojums izveidots, kas sadalīja tīkla asociāciju kopienās (klikās), ko noteica saiknes modeļi - blīvāk saistītie elementi tika sagrupēti grupās. Šis datu attēlojums parāda pamatā esošos strukturālos slāņus tīklā. Modularitātes izkārtojumā elementi tika krāsoti atbilstoši kopienai, kurai tie piederēja, nevis pēc atribūtiem.

2.6. Datu analīze

2.6.1. Izpētes datu analīze

Izpētes datu analīze (EDA) ir metode datu kopas vizuālo attēlojumu skatīšanai, lai gūtu ieskatu. 42 Datu kopu var izpētīt bez aizspriedumiem, kā rezultātā tiek iegūts ieskats aplūkotajās parādībās. 43 Tukey 42 (p1) skaidro EDA kā "grafisko detektīvu darbu", un tas ir process, kurā var iegūt jaunu informāciju par datu kopu. Šajā pētījumā šī analīze bija paredzēta kā pētnieciska, nevis apstiprinoša.

2.6.2. Tīkla analīze

Gefinodrošina dažādus skaitļošanas un matemātiskos algoritmus, kas tika izmantoti tīkla karšu analīzei. Tās ietvēra mezgla līmeņa analīzi (piemēram, pakāpe, attālums un starpcentralitāte) un tīkla līmeņa analīzes (piemēram, tīkla diametrs, vidējā pakāpe, vidējais ceļa garums, vidējais klasterizācijas koeficients un modularitāte). Savienojumu analīze tīklā sniedz informāciju par īsāko ceļu starp jebkuriem diviem elementiem (attālums), biežumu, ar kādu elements atrodas visīsākajā ceļā starp jebkuru citu elementu pāri, kā indikatoru elementa ietekmei vai iejaukšanās tīklā (starpība). centralitāte), savstarpējās savienojamības pakāpe tīklā (vidējais klasterizācijas koeficients) un tīkla spēja sadalīties kopienās (modularitāte). Tīkla diametrs ir īsākais ceļš starp diviem tālākajiem elementiem. Vidējais ceļa garums ir vidējais minimālais attālums starp jebkuriem diviem elementiem, vidējā attāluma mērs starp visiem elementiem. Vidējais klasterizācijas koeficients ir tīkla blīvuma mērs ar iespējamo diapazonu no nulles līdz vienam. Pašvektora centralitāte ir katra elementa svarīguma mērs, ko nosaka elementā esošo saišu skaits un to saišu skaits, kas mērījušas tā savienojumus visā tīklā. Galvenie tīkla termini un pasākumi, kas attiecas uz šo pētījumu, ir definēti tabulā. Vidējais klasterizācijas koeficients ir tīkla blīvuma mērs ar iespējamo diapazonu no nulles līdz vienam. Pašvektora centralitāte ir katra elementa svarīguma mērs, ko nosaka elementā esošo saišu skaits un to saišu skaits, kas mērījušas tā savienojumus visā tīklā. Galvenie tīkla termini un pasākumi, kas attiecas uz šo pētījumu, ir definēti tabulā. Vidējais klasterizācijas koeficients ir tīkla blīvuma mērs ar iespējamo diapazonu no nulles līdz vienam. Pašvektora centralitāte ir katra elementa svarīguma mērs, ko nosaka elementā esošo saišu skaits un to saišu skaits, kas mērījušas tā savienojumus visā tīklā. Galvenie tīkla termini un pasākumi, kas attiecas uz šo pētījumu, ir definēti 3. tabulā. Šo analīžu mērķis bija sniegt strukturālu un funkcionālu informāciju par tīkla kartēm.

Tabelle 3. Wichtige Netzwerkbegriffe und Beispiele
Sie können die Tabelle nach rechts/links scrollen (PC) oder ziehen (Tablet & Smartphone)

Skatīt tabulu

Izteiksme definīcija Šeit sniegtā informācija par mezglu vai tīklu Svarīgum's šajā tīklā Piemērs(-i) vai vērtība šajā tīklā
Pamata
plus Tīkla sastāvdaļa dažādi elementi. Nosakiet sistēmas elements Parāda būtisku reads as prezentācijas aspektu, ko identificē viens vai vairāki dalībnieki Selēna trūkums uzturā, pirmsmenstruālais stress, slikta brūču dzīšana, aizcietējums
virkne Savienojums noteiktais virziens starp jebkuru elementu pāri. Identificē dažādas ietekmes attiecības sistēmā Parāda saistību starp diviem elementiem, kas tiek uzskatīti par nozīmīgiem lietas prezentācijā, kā to identificējuši viens vai vairāki dalībnieki Endometrija hiperplāzija à bojāti endometrija audi à recidivējoši dzemdes polipi
Prom Savienojumu mu an elementu secība, kasavieno elementu pāri vai grupu. Identificē ietekme attiecību kopumu starp diviem vai šiem elementiem Tas nozīmē, ka zvaigznes atšķiras viena no otras, tāpēc tās var identificēt dažādos veidos Paaugstināts kortizols à simpātiskās nervu sistēmas aktivizēšana à sociālā trauksme à pārmērīga svīšana à sociālā trauksme
Klasteris vai kopina Elementu apakšgrupa vai kliķe, kas ir ciešāk saistīti viens ar otru, katrs ar elementiem ārpus apakšgrupas. Identify labi savienotas grafikas tīklā un atklāj tīkla esošo struktūru Tādā veidā tiek identificēti grupu elementi Sarkanā kopa (piemēram, nervu sistēma, nogurums, slikts garastāvoklis, simpātiskās nervu sistēmas dominēšana, vispārēja trauksme, hipotalāma-hipofīzes-virsnieru disfunkcija)
Mezglu līmeņa pasākumi
grāds Elementam pievienoto savienojumu skaits (ienāk vai iziet). Identificējošo elementu, kas tiek uzskatīti par visvairāk saistītiem ar citiem elementiem Identificē elementus, kurus praktizētāji uzskatīja par interaktīvajiem tīklā Augsta pakāpe: sistēmisks iekaisums Zema pakāpe: ovulācijas sāpes
Vidējais grads Vidējais savienojumu skaits visos elementos. Norāda vidējo savienojumu skaitu katram elementam Nodrošina viduspunktu, ar kuru var salīdzināt katra elementa savienojumu skaitu Vidējais = 3,815 (ar novirzi no viena līdz 157)
Attālums Savienojumu skaits īsākajā ceļā starp diviem elementiem. Nosaka minimālo soļu skaitu, kas nepieciešams, lai ceļotu. Parāda starpposmus, lai ietekme izplatītos starp diviem elementiem, kas nosaka dalībniekus Pārmērīga alkohola lietošana aknās à mazāka tauku Vielmaiņa à oksidatīvais stress
Zvaigžņu centrālais dots Šie divi elementi ir viens no other, un zvaigznes ir viena no other. Apkopo ceļu skaitu, kas iet caur noteiktu elementu Parāda katra elementa vērtību, tā potenciālu mijiedarbību ar citiem, kā to identificējuši dalībnieki Disbioze ir uz īsākā ceļa starp: dietu un vēdera uzpūšanos ar krampjiem; gāzes ražošana un aku fermentācija; toksīnu pārstrāde un halitss. Sistēmisks iekaisums = 110106.82, stress = 77489.13, zarnu disbioze = 49353.82, vispārēja trauksme = 37172.48
Klasterizācijas koeficients Elementa savienojumu skaits iekļauts iespējamo savienojumu skaitu. Augstākā iespējamā vērtība ir 1 (ja elementi ir savienots ar visiem pārējiem elementiem). Kopā ar vidējo īsāko ceļu klasterizācijas koeficientu var norādīt uz “mazās pasaules” efektu un norāda, kā iegultie elementi atrodas apkārtnē. Norāda, cik lielā mērā elementi ir savienoti tīklā. Vidējais klasterizācijas koeficients = 0.126 (tātad vidēji katrs elementi ir saistīti ar 12.6% no pārējo elementu kopskaita)
Pašvectora centralitāte Mēra katra elementa vērtību, uz tās savienojumu skaitu un to elementu savienojumu skaitu, ar kuriem tas ir saistīts, un tā tālāk visā tīklā. Mēra elementa ietekme tīklā Norāda, cik lielā mērā labi savienotiem elementiem ir saistīti ar citiem labi savienotiem elementiem Sistēmisks iekaisums (1), nogurums (0,72), vispārēja trauksme (0,67), zarnu disbioze (0,56), slikta imūnsistēma (0,47).
Tīkla līmeņa pasākumi
Diametrs Īsākais ceļš starp diviem visattālākajiem elementiem. Nodrošina tīkla parametrus Mērījums, kas parāda, cik cieši tīkla elementi ir savienoti, kā to identificējuši dalībnieki Diametrs = 13
Vidējais ceļa garums You can see the rādītājs starp visiem elementu pāriem. Vidējais minimālais savienojumu skaits starp visiem elementu pāriem Norāde uz to, cik viegli izmaiņas var izplatīties sistēmā Vidējais ceļa garums = 4.148
Vidējais klasterizācijas koeficients Klasterizācijas koeficients vidējais rādītājs visiem elementiem. Vidējais visos elementos, to elementu īpatsvars, kuriem ir tieša saistība ar katru elementu, daīts ar tīklā identificēto elementu kopējo skaitu. Tīkla savienojuma un grupēšanas rādītājs Vidējais klasterizācijas koeficients = 0,126
Modularitāte Rādītājs, cik lielā tīklā sadalās kopenās. Parāda pamatā esošās strukturālās slāņus tīklā Pastāv blīvākas iespējas mijiedarbības kopiņas un izceļ dalībnieku identificētās iespējamās apakšstruktūras Tika atklātas 11 kopiņas, no kurām katrā ir no deviņiem līdz 112 elementiem. Modularitātes rādītājs = 0.425

3. REZULTĀTI

Pētījumā piedalījās septiņi Austrālijas naturopāti (pa vienam no Jaundienvidvelsas un Rietumaustrālijas, divi no Kvīnslendas un trīs no Viktorijas; četri no galvaspilsētām un trīs no reģionālās vai lauku teritorijas). Viņi ziņoja par klīnisko pieredzi no diviem līdz vienpadsmit gadiem (vidēji: 5,43 gadi). Katrs dalībnieks iesniedza 10 domu kartes (katra kartēšana no cita pacienta), kopumā nodrošinot 70 dažādas domu kartes, kas atspoguļo 70 dažādu pacientu gadījuma pārskatu (katras domu kartes aprakstošie dati ir sniegti 4. tabulā).

Tabelle 4. Individuelle Mindmap-Beschreibungsdaten
Sie können die Tabelle nach rechts/links scrollen (PC) oder ziehen (Tablet & Smartphone)

Skatīt tabulu

Praktizējošie dalībnieki (lietoti pseidonīmi) Lietas cipari Klientu prezentācija Clienta vecums Klienta dzimuma identifikācija Elementu skices Saišu skaits Identificēto fizioloģisko sistēmu skaits* Identificētas fizioloģiskās sistēmas Uzturs/uzturvielu elementi noteikti Identificēti ārējie elementi
Laney 1 Nogurums, centrālais svara pieaugums, trauksme, depresija, atkārtoti polipi 36 Sieviete 69 78 7 Multisistēma, nervu sistēma, reproduktīvā sistēma, imūnsistēma, endokrīnā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, aknu un žultsceļu sistēma Y Y
2 Zems libido, smaga trauksme, disfunkcionāla dzemdes asiņošana 26 Sieviete 79 76 4 Nervu sistēma, multisistēma, reproduktīvā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma Y Y
3 Pastavigas acne vulgaris, kas cikliski uzliesmo pirms menstruācijām 24 Sieviete 46 65 6 Reproduktīvā sistēma, Integumentārā sistēma, Nervu sistēma, Endokrīnā sistēma, Aknu un žultsceļu sistēma, Daudzsistēmu Y Y
4 īgas hroniskas pinnes, pastāvīgi doksiciklīna lietošana, gremošanas problēmas, premenstruālais sindroms, trauksme 25 Sieviete 53 52 6 Endokrīnā sistēma, Kuņģa-zarnu sistēma, Reproduktīvā sistēma, Nervu sistēma, Imūnsistēma, Integumentārā sistēma Y Y
5 Hroniskas pinnes, premenstruālais sindroms 24 Sieviete 54 51 6 Integumentārā sistēma, reproduktīvā sistēma, aknu un žultsceļu sistēma, urīnceļu sistēma, nervu sistēma, endokrīnā sistēma Y Y
6 Vulvodinija, smags pirmsmenstruālais sindroms, kairinātu zarnu sindroms, nogurums, trauksme, panikas lēkmes 37 Sieviete 86 96 7 Imūnsistēma, reproduktīvā sistēma, multisistēma, nervu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, hepatobiliārā sistēma, endokrīnā sistēma Y Y
7 Papulopustulāra rozācija, kairinātu zarnu sindroms, hronisks stress 44 Sieviete 82 110 9 Integumentārā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, reproduktīvā sistēma, multisistēma, imūnsistēma, limfātiskā sistēma, hepatobiliārā sistēma, elpošanas sistēma Y Y
8 Hroniskas pinnes, gremošanas problēmas, reaktīva āda 22 Sieviete 52 64 7 Integumentārā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, urīnceļu sistēma, aknu un žultsceļu sistēma, reproduktīvā sistēma, daudzsistēmu sistēma Y y
9 Hroniska bakteriāla vaginoze, slikta miega kvalitāte, pārtikas nepanesamība, vēdera uzpūšanās, hroniska caureja 32 Sieviete 49 63 6 Reproduktīvā sistēma multisistēma, imūnsistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, limfātiskā sistēma Y Y
10 Hroniska ekzēma, precīzs rinīts, astma 26 Virietis 47 51 6 Integumentārā sistēma, imūnsistēma, nervu sistēma, hepatobiliārā sistēma, elpošanas sistēma, multisistēma Y Y
Šejs 1 Auglības problēmas, neregulāri menstruālie cikli, hipotireoze 37 Sieviete 40 51 7 Integumentārā sistēma, imūnsistēma, hepatobiliārā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, reproduktīvā sistēma, endokrīnā sistēma, multisistēma Y Y
2 Psoriāze, atkārtots spontāni aborti 22 Sieviete 37 43 4 Integumentārā sistēma, reproduktīvā sistēma, nervu sistēma, multisistēma Y Y
3 Policistisko olnīcu sindroms, hroniskas pinnes, neregulars cikls, slikts garastāvoklis 26 Sieviete 45 57 6 Reproduktīvā sistēma, integumentārā sistēma, nervu sistēma, endokrīnā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, hepatobiliārā sistēma Y Y
4 Hipertensija, hronisks stress 51 Sieviete 40 52 5 Sirds a asinsvadu sistēma, nervu sistēma, hepatobiliāra sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, multisistēma Y Y
5 Policistisko olnīcu sindroms, neregulars cikls, hroniskas pinnes 29 Sieviete 53 65 7 Reproduktīvā sistēma, endokrīnā sistēma, integumentārā sistēma, nervu sistēma, toba-zarnu trakta sistēma, hepatobiliārā sistēma, daudzsistēmu Y Y
6 Depresija, aizcietējums 16 Sieviete 33 48 4 Kuņģa-zarnu sistēma, nervu sistēma, reproduktīvā sistēma, multisistēma Y Y
7 Aizcietējums, nogurums, trauksme 21 Sieviete 29 44 5 Kuņģa-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, reproduktīvā sistēma, hepatobiliārā sistēma, multisistēma Y Y
8 Trauksme, vēdera uzpūšanās 27 Sieviete 40 54 3 Nervu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, multisistēma Y Y
9 Imūnsistēmas mazspēja, nogurums, stress 28 Sieviete 26 43 5 Imūnsistēma, nervu sistēma, multisistēma, endokrīnā sistēma, limfātiskā sistēma Y Y
10 Auglības problēmas, hronisks stress, slikta miega kvalitāte 38 Sieviete 29 46 4 Reproduktīvā sistēma, nervu sistēma, multisistēma, endokrīnā sistēma, sirds un asinsvadu sistēma Y Y
Kerija 1 Nogurums, slikts garastāvoklis, disbioze, garastāvokļa reaktivitāte, precīzs rinīts, hronisks stress 41 Sieviete 87 110 7 Multisistēma, nervu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, imūnsistēma, hepatobiliārā sistēma, endokrīnā sistēma, elpošanas sistēma Y Y
2 Ekzēma, ārstniecisks rinīts, astma, disbioze 40 Sieviete 49 60 8 Integumentārā sistēma, imūnsistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, reproduktīvā sistēma, endokrīnā sistēma, hepatobiliārā sistēma, elpošanas sistēma Y Y
3 Cistiskās pinnes, neregularārs cikls 30 Sieviete 52 63 7 Integumentārā sistēma, reproduktīvā sistēma, nervu sistēma, endokrīnā sistēma, multisistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, hepatobiliārā sistēma Y Y
4 Smaga slikta dūša, nogurums, hronisks stress 48 Sieviete 74 102 6 Multisistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, reproduktīvā sistēma, aknu un žultsceļu sistēma, endokrīnā sistēma, urīnceļu sistēma Y Y
5 Smagas cistiskās pūtītes, nevēlams svara pieaugums 27 Sieviete 54 98 7 Integumentārā sistēma, multisistēma, reproduktīvā sistēma, imūnsistēma, endokrīnā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, hepatobiliārā sistēma Y Y
6 Smaga ekzēma, nepareizs uzturs, disbioze 40 Sieviete 41 75 6 Integumentārā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, imūnsistēma, hepatobiliārā sistēma, nervu sistēma, elpošanas sistēma Y Y
7 Slikta miega kvalitāte, muguras traumas, nevēlams svara pieaugums 43 Sieviete 41 52 5 Reproduktīvā sistēma, multisistēma, hepatobiliārā sistēma, muskuļu un skeleta sistēma, imūnsistēma Y Y
8 Anēmija, slikta miega kvalitāte, hroniskas pinnes, hronisks stress 39 Sieviete 40 47 5 Daudzsistēmu, nervu sistēma, integumentārā sistēma, reproduktīvā sistēma, hepatobiliārā sistēma Y Y
9 Nogurums, slikts garastāvoklis, disbioze, garastāvokļa reaktivitāte, slikts rinīts 41 Sieviete 50 59 7 Multisistēma, nervu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, imūnsistēma, reproduktīvā sistēma, aknu un žults sistēma, elpošanas sistēma Y Y
10 Depresija, skumjas, alkohola lietošanas problēmas 72 Sieviete 28 61 5 Nervu sistēma, sirds un asinsvadu sistēma, aknu a žultsceļu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, multisistēma Y Y
Megija 1 Ekzēma, stress, pārtikas nepanesamība, goiter 35 Virietis 31 48 7 Integumentārā sistēma, nervu sistēma, endokrīnā sistēma, imūnsistēma, multisistēma, hepatobiliārā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma Y Y
2 Smags hronisks stress, smadzeņu migla, hroniskas muguras sāpes, kairināts urīnpūslis 53 Virietis 15 25 7 Nervu sistēma, muskuļu un skeleta sistēma, urīnceļu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, multisistēma, imūnsistēma, endokrīnā sistēma N Y
3 Kairinātu zarnu sindroms, bezmiegs, nogurums, nepareizs uzturs 34 Sieviete 26 45 4 Kuņģa-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, multisistēma, integumentārā sistēma Y Y
4 Reflukss, vēdera uzpūšanās, slikta ēstgriba, hroniskas atkārtoti 43 Virietis 31 39 6 Kuņģa-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, aknu un žultsceļu sistēma, nervu sistēma, integumentārā sistēma, urīnceļu sistēma Y Y
5 Kad jus to redzat, tas ir stress 54 Sieviete 15 21 4 Imūnsistēma, nervu sistēma, multisistēma, integrārā sistēma Y Y
6 Hroniskas cistiskās pūtītes, amenoreja, trauksme, kairinātu zarnu sindroms 24 Sieviete 20 38 5 Integumentārā sistēma, reproduktīvā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, multisistēma Y Y
7 Ekzēma, alerģijas daļas, nepanesamība, autismi, traumas 16 Sieviete 14 18 5 Nervu sistēma, integumentārā sistēma, imūnsistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, multisistēma Y Y
8 Cistiskās pūtītes, slikta brūču dzīšana, liekais svars, sociāla trauksme 15 Virietis 29 38 8 Integumentārā sistēma, daudzsistēmu, nervu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, reproduktīvā sistēma, endokrīnā sistēma, hepatobiliārā sistēma, limfātiskā sistēma Y N
9 Traumas, neregulāri cikli, disbioze 28 Sieviete 28 30 7 Nervu sistēma, reproduktīvā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, elpošanas sistēma, multisistēma, hepatobiliārā sistēma, imūnsistēma Y Y
10 Atkārtots bronhīts, slikta imūnsistēma, astma, atkārtotas augšējo elpceļu infekcijas 62 Sieviete 14 31 4 Elpošanas sistēma, imūnsistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma Y Y
Čārlijs 1 Psoriāze, stress, nemiers, disbioze 26 Sieviete 41 49 5 Integumentārā sistēma, nervu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, multisistēma, imūnsistēma Y Y
2 Perimenopauze, nevēlams svara pieaugums, centrālā aptaukošanās, slikts garastāvoklis 50 Sieviete 46 57 4 Reproduktīvā sistēma, multisistēma, nervu sistēma, endokrīnā sistēma Y N
3 Disbioze, pārtikas nepanesamība, hronisks stress 33 Sieviete 41 62 4 Kuņģa-zarnu sistēma, nervu sistēma, imūnsistēma, multisistēma Y Y
4 Pinnes, hronisks stress, cukura līmeņa pazemināšanās asinīs 23 Sieviete 50 66 6 Nervu sistēma, integumentārā sistēma, endokrīnā sistēma, reproduktīvā sistēma, aknu un žultsceļu sistēma, daudzsistēmu Y Y
5 Hronisks atopiskais dermatīts, disbioze 24 Sieviete 34 47 4 Integumentārā sistēma, imūnsistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, hepatobiliārā sistēma Y Y
6 Bezmiegs, vāja imūnsistēma, hronisks stress 32 Sieviete 33 39 4 Elpošanas sistēma, imūnsistēma, nervu sistēma, multisistēma Y Y
7 Alerģisks rinīts, policistisko olnīcu sindroms, nevēlams svara pieaugums 33 Sieviete 50 74 7 Elpošanas sistēma, reproduktīvā sistēma, imūnsistēma, nervu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, multisistēma, endokrīnā sistēma Y Y
8 Hroniskas muguras sāpes, slikts garastāvoklis 34 Virietis 38 53 4 Skeleta-muskuļu sistēma, nervu sistēma, imūnsistēma, multisistēma Y N
9 Nogurums, bezmiegs, aizcietējums 61 Sieviete 62 87 5 Nervu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, endokrīnā sistēma, hepatobiliārā sistēma, reproduktīvā sistēma, multisistēma Y Y
10 Nogurums, depresija, disbioze 28 Virietis 43 61 4 Multisistēma, nervu sistēma vēdera-zarnu trakta sistēma, imūnsistēma Y Y
Džemma 1 Disbioze, vāja imūnsistēma, stress 9 Sieviete 31 31 5 Kuņģa-zarnu trakta sistēma, imūnsistēma, nervu sistēma, reproduktīvā sistēma, multisistēma Y Y
2 Reflux, disbioze, pārtikas nepanesamība, trauksme 19 Sieviete 42 54 5 Kuņģa-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, imūnsistēma, hepatobiliārā sistēma, multisistēma Y Y
3 Pinnes, slikta miega kvalitate 23 Sieviete 37 42 5 Integumentārā sistēma, nervu sistēma, multisistēma, reproduktīvā sistēma, imūnsistēma Y Y
4 Pinnes, vīrusurinīts, vāja imūnsistēma 25 Sieviete 20 28 6 Integumentārā sistēma, imūnsistēma, elpošanas sistēma, endokrīnā sistēma, nervu sistēma, limfātiskā sistēma N Y
5 Depresija, hroniskas regularāri, nevēlams svara pieaugums 25 Sieviete 32 66 6 Nervu sistēma, multisistēma, hepatobiliārā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, elpošanas sistēma, imūnsistēma Y Y
6 Reino sindroms, locītavu sāpes un stīvums 26 Virietis 12 16 5 Multisistēma, imūnsistēma, muskuļu un skeleta sistēma, sirds un asinsvadu sistēma, nervu sistēma N Y
7 Nepietiekama laktācija, nemiers, stress, nogurums 29 Sieviete 17 20 4 Daudzsistēmu, nervu sistēma, reproduktīvā sistēma, sirds an asinsvadu sistēma Y Y
8 Neregulārs cikls, menorāģija, aizcietējums, depresija 36 Sieviete 45 73 8 Reproduktīvā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, integumentārā sistēma, hepatobiliārā sistēma, multisistēma, endokrīnā sistēma, sistēmas sistēma Y Y
9 Perimenopauze, nogurums, trauksme, panikas lēkmes 51 Sieviete 22 35 5 Reproduktīvā sistēma, multisistēma, nervu sistēma, muskuļu un skeleta sistēma, sirds un asinsvadu sistēma Y Y
10 Hronisks stress, nogurums, slikta atmiņa 54 Sieviete 15 26 6 Nervu sistēma, multisistēma, sirds un asinsvadu sistēma, muskuļu un skeleta sistēma, imūnsistēma, endokrīnā sistēma N Y
Mārtiņa 1 Nogurums, slikta miega quality, stress, anhedonia 44 Virietis 48 63 8 Multisistēma, nervu sistēma, reproduktīvā sistēma, limfātiskā sistēma, sirds un asinsvadu sistēma, aknu un žultsceļu sistēma, imūnsistēma, endokrīnā sistēma Y Y
2 Atkārtots vīrusu rinīts, nogurums, slikta imūnsistēma, nepareizs uzturs, stress 15 Sieviete 21 43 5 Imūnsistēma, elpošanas sistēma, nervu sistēma, muskuļu un skeleta sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma Y Y
3 Trauksme, garastāvokļa svārstības, menopauzes simptomi 61 Sieviete 20 48 6 Daudzsistēmu sistēma, reproduktīvā sistēma, nervu ceļu sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, integumentālā sistēma N Y
4 Hroniska psoriāze, perimenopauze, Gilberta sindroms 53 Sieviete 23 39 6 Integumentārā sistēma, reproduktīvā sistēma, multisistēma, imūnsistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, hepatobiliārā sistēma Y Y
5 Menopauzes simptomi, steidzama urinēšana, urīnceļu infekcijas, zems libido 60 Sieviete 37 55 8 Reproduktīvā sistēma, urīnceļu sistēma, integumentālā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, hepatobiliārā sistēma, imūnsistēma, endokrīnā sistēma Y N
6 Hronisks sinusīts, gastroparēze, locītavu sāpes, osteoartrīts 65 Sieviete 31 49 9 Sirds a asinsvadu sistēma, aknu a žultsceļu sistēma, reproduktīvā sistēma, muskuļu un skeleta sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, elpošanas sistēma, imūnsistēma, nervu sistēma, multisistēma N Y
7 Perimenopause, disbioze, garastāvokļa svārstības 51 Sieviete 34 55 8 Reproduktīvā sistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma, nervu sistēma, sirds un asinsvadu sistēma, multisistēma, hepatobiliārā sistēma, integumentārā sistēma, endokrīnā sistēma Y N
8 Psoriātiskais artrīts, disbioze 25 Sieviete 32 56 6 Skeleta-muskuļu sistēma, integumentālā sistēma, aknu un žultsceļu sistēma, nervu sistēma, imūnsistēma, vēdera-zarnu trakta sistēma Y Y
9 Hroniskas pieredzeji, menstruāciju krampji, trauksme, depresija, noums 29 Sieviete 34 52 3 Nervu sistēma, reproduktīvā sistēma, multisistēma Y Y
10 Trauksme, trauksme, slikts garastāvoklis, nogurums, perimenopauze 48 Sieviete 31 47 4 Reproduktīvā sistēma, nervu sistēma, imūnsistēma, multisistēma Y Y

3.1. Izpētes datu analīze

3.1.1. Uz spēku balstīta atribūtu kartēšana

1. attēls ir pilnīgs kombinētais atribūtu tīkla kartējums ar visiem elementiem un asociācijām, ko identificējuši dalībnieki 70 dažādiem pacientiem ar dažādām prezentācijas problēmām. 70 reālo pacientu datu domu karšu apvienotā tīkla kartēšana satur kopā 739 elementus un 2724 saites. Pakāpe (ienākto vai izejošo savienojumu skaits) svārstījās no viena 112 elementiem līdz 157 (sistēmisks iekaisums). 10 visvairāk saistīto vienumu vidējā pakāpe bija 84, savukārt vienumiem ar 20 grādiem vai mazāk (kopā 651 vienība) bija 4,85. Dalībnieku identificētie elementi, kas bija visvairāk saistīti un līdz ar to neatņemami 70 gadījumos, kas identificēti pēc lieluma un centrālās atrašanās vietas, bija: stress, nogurums, ģeneralizēta trauksme, sistēmisks iekaisums, zarnu disbioze, uzturs, traucēta imūnsistēma, kuņģa-zarnu trakts, nervu sistēma, zarnu hiperpermeabilitāte, gremošanas traucējumi, tostarp barības vielu un barības vielu mazspēja, mazspējas traucējumi. D vitamīns, cinks, B vitamīnu komplekss). Tie tika krāsoti atbilstoši sešiem dažādiem atribūtiem: (i)Stāvoklis, pazīme vai simptoms , (ii) hipotētisks risks , (iii) ģenētiska, konstitucionāla vai ģimenes nosliece , (iv) Orgāns vai apakšsistēma , (v) ārējā vai vides ietekme , (vi) biomedicīnas diagnoze vai patoloģisks rezultāts (1. tabula).

1. attēls

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Force-basiertes Attributnetzwerk-Mapping

3.1.2. fizioloģiskie un ārējie sistēmas attēli (uz spēku balstīti un apļveida)

Elementi tika grupēti un iekrāsoti pēc fizioloģiskām un ārējām sistēmām, izmantojot uz spēku balstītu (2. attēls) un apļveida (3. attēls) kartēšanu. Katrai fizioloģiskajai un ārējai sistēmai vidēji bija 46,19 elementi (min: 4, max: 105) (2. tabula). Fizioloģiskās sistēmas ar vislielāko elementu skaitu ietvēra: reproduktīvā sistēma ( n  = 105), tas Kuņģa-zarnu trakta sistēma ( n  = 88), tas Nervu sistēma ( n  = 75) un tā imūnsistēma ( n  = 64). Ārējie faktori ( n  = 88) un uzturs un uzturvielas ( n = 94) bija arī ievērojams skaits elementu, kas veido 25% no visiem identificētajiem elementiem. 2. attēlā ir izcelti sistēmas grupējumi (krāsu taustiņu skatiet 2. tabulā). Katrai fizioloģiskajai sistēmai bija vairākas attiecības, kas identificētas ar visām pārējām fizioloģiskajām sistēmām un ārējiem elementiem, par ko liecina elementu savienojuma modeļi (izcelti ar 3).

2. attēls

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Force-basiertes Systemnetzwerk-Mapping

3. attēls

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Zirkuläres Systemnetzwerk-Mapping

3.1.3. Kartēšanas modularitāte

4. attēlā ir a Modularitātes izkārtojums kurā elementu krāsas attēlo kopienu, nevis atribūtu. Kopā bija 11 kopienas Gefi- Algoritms, kas identificē simptomu kopienas, apakšsistēmas, orgānus, simptomus un vides ietekmi, ko praktiķi uzskata par visciešāk saistītām. Izmantojot EDA procesu, lielākās identificētās kopienas ietvēra: nervu sistēma un garastāvoklis (sarkans), Kuņģa-zarnu trakts, aknas, uzturs, gremošanas enzīmi (tumši zaļš), Imūnsistēma un imūnsistēma (oranža), Uzturs un barības vielas (rozā), sieviešu reproduktīvā sistēma un hormoni(Tumši zils). Ir konstatēta arī izkliedētāka kopiena sistēmisks iekaisums, integumentālā sistēma, locītavu problēmas, limfātiskā sistēma un fiziskās aktivitātes (gaiši zaļš).

4. attēls

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Modulares Netzwerk-Mapping

3.2. Tīkla analīze

3.2.1. Tīkla analīze: mezgla līmeņa pasākumi

Tīklā katrs elements bija savienots ar vidēji 3815 citiem elementiem ar pakāpes svārstībām no 1 līdz 157 un pa kreisi novirzītu grādu sadalījuma modeli (atbalsta informācijas fails S1). Augstākās pakāpes posteņi (5. tabula) ietvēra sistēmisku iekaisumu (157. pakāpe), stresu (140. pakāpe), zarnu disbiozi (96. pakāpe), trauksmi (92. pakāpe), imūnsistēmas darbības traucējumus (79. pakāpe), nogurumu (76. pakāpe), sliktu miega kvalitāti (5. pakāpe), 5. pakāpes līmeni. Vienumi ar augstām starpības centrālajām vērtībām ir norādīti 5. tabulā. Kopā 238 vienībām starpības centrālitāte bija nulle, 190 vienībām bija starpības centralitāte no 0,50 līdz 500, un 147 vienībām bija starpības centrālība no 501 līdz 1500. 139 vienībām bija vairāk nekā 1501 vienumiem. Skatiet papildinformācijas failu S2 par īpašvektoru centralitātes sadalījumu un 5. tabulu par elementiem ar augstu īpašvektora centralitāti. Vienumi ar visaugstākajām īpašvektoru centralitātes vērtībām bija sistēmisks iekaisums, nogurums un vispārēja trauksme.

Tabelle 5. Elemente mit den höchsten Gradwerten, Betweenness-Zentralität und Eigenvektor-Zentralität
elementi grāds Starp centralitāti Pašvectora centralitāte
Sistēmisks iekaisums 157 110 106,82 1
Uzsveriet 140 77 489,13 0.47
Zarnu disbioze 96 49 353,82 0,56
Bailes 92 37 172,48 0,67
Traucēta imūnsistēmas darbība 79 35 476,28 0.47
nogurums 76 25.313.04 0,72
Slikta miega kvalitāte 58 17 865,43 0.46
diēta 50 19 338,36 0,03
Pārtikas/barības daudz olbaltumvielu satur spēcīgas un malabsorbējošas īpašības 47 14 659,69 0.38
Nervu sistēma 45 12 812,73 0.26

3.2.2. Tīkla analīze: pasākumi tīkla līmenī

Tīkla analīze parādīja, ka tīkla diametrs bija 13 un vidējais ceļa garums bija 4,148. Vidējais klasterizācijas koeficients bija 0,126, kas liecina, ka katrs elements šajā tīklā ir savienots vidēji ar 12,6% citu elementu. Izmantojot Gephi modularitātes algoritmu, kopumā tika atklātas 11 kopienas ar katras kopienas lieluma sadalījumu no astoņiem līdz 115 elementiem. Tīkla modularitātes vērtība bija augsta 0, 425, kas norāda uz labi savienotu iekšējo struktūru ar augstu iekšējo savienojumu blīvumu identificētajās kopienās, ko mēra ar savienojumiem starp kopienām.

4. DISKUSIJA

Šajā pētījumā tika izveidotas un analizētas naturopātiskās klīniskās spriešanas procesa tīkla kartes, lai pārbaudītu primāro veselības aprūpi, izmantojot sarežģītības zinātnes objektīvu. Šis pētījums sniedz sākotnējo ieskatu sarežģītības zinātnes perspektīvas izmantošanā, lai izpētītu naturopātu paustās holistiskās filozofijas izpausmes, izmantojot klīniskās spriešanas procesus.

Kopumā šajā pētījumā iekļautajos 70 klīniskajos gadījumos tika ņemti vērā dažādi elementi un to dažādās attiecības. Šīs datu kopas augstā modularitātes vērtība izceļ tās ļoti savstarpēji saistīto raksturu, kā to uztver naturopāti; Fizioloģiskās sistēmas un atsevišķus orgānus praktizētāji neuzskatīja par atsevišķām vienībām, bet gan par sarežģītām un sapinītām attiecībām. Sarežģītu un hronisku slimību diagnostikas un ārstēšanas naturopātiskais process balstās uz integratīvu fizioloģisko pieeju 19 , pieeja, kas ir neatņemama naturopātiskās apmācības sastāvdaļa visā pasaulē. 44 Tērauds u.c. 19atklāja, ka naturopāti gadījumu pārvaldībā iekļauj vismaz divas fizioloģiskas pacientu sistēmas neatkarīgi no konkrētās problēmas, un šī holistiskā perspektīva ir pierādīta šeit. Šī integrētā pieeja klīniskajai argumentācijai var būt hronisku slimību sarežģītā rakstura rezultāts, kas veido 75% no naturopātu kopējās gadījumu skaita. 45 Hroniskas slimības mēdz būt sarežģītas un daudzfaktorālas, dodot priekšroku pieejām, kas apzinās sarežģītību, nevis tādas, kas ietver vienkāršus cēloņsakarības secinājumus un lineāru ārstēšanu. 46-48 Maijers un Vigars 49konstatēja pozitīvus pierādījumus par naturopātisku ārstēšanu daudzām sarežģītām un hroniskām slimībām, un tika konstatēts, ka hroniskas slimības ir būtiski saistītas ar pacientiem, kuri meklē naturopātiskus klīniskos pakalpojumus. 50Nav zināms, cik lielā mērā šo integrēto un sarežģītību apzinošo pieeju izmanto naturopātiskie ārsti, ārstējot pacientus ar akūtām slimībām, un kā šī holistiskā pieeja varētu būt salīdzināma ar citu profesiju praktiķu gadījumu pārvaldību un klīniskās domāšanas procesiem. Turpmākie pētījumi par dažādu profesiju praktiķu klīniskās domāšanas procesiem dažādu pacientu prezentāciju vadīšanā var paplašināt zināšanas par primārās veselības aprūpes praksi, vienlaikus ļaujot uzlabot efektivitāti, efektivitāti un drošību.

Šajā pētījumā tika identificēti vairāki elementi, kuriem ir galvenās lomas klīniskajā procesā, pamatojoties uz to, cik daudz savienojumu tiem bija ar citiem elementiem, cik bieži tie tika novietoti starpniecības lomās starp citiem elementiem un cik bieži tie bija strukturālo kopienu neatņemamas sastāvdaļas. Šie galvenie elementi ietvēra sistēmisku iekaisumu, nogurumu, trauksmi un stresu, depresiju, imūno funkciju, miega kvalitāti, zarnu disbiozi un zarnu darbību, kā arī uzturu. Makintairs et al., 50 atklāja, ka par garīgās veselības traucējumiem visbiežāk ziņo tie, kas izmanto naturopātiskos klīniskos pakalpojumus, savukārt Steel et al., 19atklāja, ka endokrīnie un gremošanas faktori ir būtiski naturopātu klīniskajai domāšanai. Šajā pētījumā netiek pētīts, kāpēc šajos naturopātiskos gadījumu pētījumos šie cilvēku veselības aspekti ir visizteiktāk pārstāvēti. Iespējams, ka tie ir patiešām būtiski veselības aspekti, kas var norādīt uz labvēlīgiem sākumpunktiem un mērķiem slimību profilaksei salutogēnas ārstēšanas modelī, vai arī var būt, ka šiem elementiem ir zināma afinitāte ar naturopātisku klīnisko argumentāciju, un tāpēc tie ir prioritāri konkrētās situācijās. Viena vai abas iespējas norāda uz potenciāli vērtīgām turpmāko pētījumu jomām.

Lai gan šī pētījuma karšu savienojumi ir blīvāki noteiktās fizioloģiskās sistēmās, ārējās sistēmās un kopienas klikās, tie bija bagātīgi visās cilvēka organisma apakšsistēmās un ar ārējo kontekstu. Šis atklājums liecina, ka naturopāti ne tikai izmanto holistisku perspektīvu, apsverot katru no apakšsistēmām un to komponentiem tīklā, bet arī domā par to, kā šī holistiskā tīkla elementi ir saistīti un mijiedarbojas viens ar otru. Ir arvien vairāk pētījumu, kas nosaka savienojumus starp dažādiem orgāniem un sistēmām organismā. Piemēram, ir pierādīts, ka pacientiem ar aknu encefalopātiju (pats par sevi nervu sistēmas traucējumu, ko izraisa smagi aknu darbības traucējumi) ir augstāki kognitīvie traucējumi, sistēmisks iekaisums,51 ; Ir konstatēts, ka iekaisumam, kas parasti ir saistīts ar zarnu disbiozi, ir nozīme vairāku psihisku traucējumu, īpaši depresijas, etioloģijā. 52 ; psiholoģiskais stress ir saistīts ar sirds un asinsvadu saslimstību, 53-55 un imūnsistēma un nervu sistēma ir savienotas pa divvirzienu ceļu. 31, 56 Pētnieki atpazīst cilvēka organisma sarežģītās struktūras elementus, attīstot tādas jomas kā psihoneiroimunoloģija, 31 mikrobiota-zarnu-smadzeņu ass, 52, 56, 57 hipotalāma-hipofīzes-virsnieru ass, 53Psihodermatoloģija 58 un stresa reakcijas sistēma (kas ietver endokrīno, nervu un imūnsistēmu) 59 , kas norāda uz virzību no redukcionista domāšanas veida uz saikni un sarežģītību. Turpmāki pētījumi no klīniskās prakses gan naturopātijā, gan citās medicīnas sistēmās varētu palīdzēt noteikt turpmākas svarīgas sarežģītas klīniskās attiecības. Sarežģītības zinātnes perspektīvas iekļaušana klīniskajā praksē, integrējot bioloģiskos, biogrāfiskos un kontekstuālos elementus 48 varētu mainīt primāro veselības aprūpi.

Šī pētījuma kartējumos ceturtā daļa no visiem 70 pacientiem identificētajiem elementiem bija ārēji un vide, bet atlikušie 75% bija iekšējie stāvokļi, orgāni, simptomi un fizioloģiskās sistēmas. Kā daļu no sava gadījuma vadības procesa naturopāti parasti uzskata par savstarpēji saistītu iekšējo fizioloģisko sistēmu tīklu un ārējo ietekmi - gan kā elementus, gan kā attiecību kopumu. Ārstēšanas reakcija uz šo modeli ir pilnīgs un pilnīgs atbildes plāns, kas paredzēts dinamiskai un pilnīgai darbībai 25risinot vides kontekstu un visas personas traucējumus. Naturopātija attiecas gan uz indivīda unikālo ārējo kontekstu (piemēram, uzturu, dzīvesveidu, sociālo mijiedarbību, dabisko un apbūvēto vidi), gan uz indivīda traucējumiem kopumā, ko nosaka klātesošie pazīmju un simptomu modeļi. 25 Lai gan šādas pieejas specifika var būt unikāla tikai naturopātiskajai medicīnai, primārajā veselības aprūpē ir jāņem vērā ārējie faktori, kas ir uz pierādījumiem balstīti, piemēram, saistība starp uzturu, dzīvesveidu un labsajūtu ir atzīta jau sen, 60, 61 Placebo pētījumi ir atklājuši saikni starp cerībām, nosacījumu, kontekstu un ārstēšanas rezultātiem, 62-64un ir pierādīta saikne starp pozitīvu sociālo saikni un veselību un ilgmūžību. 65-67 Pievēršoties pacienta veselības vajadzībām, neņemot vērā kontekstuālos apsvērumus, pastāv risks, ka tiek ignorēti progresējoši un notiekošie elementi, no kuriem ir atkarīgi ārstēšanas panākumi.

Šis pētījums nav bez ierobežojumiem. Nelielais dalībnieku skaits (kopā septiņi) palielina datu sagrozīšanas risku. Nelielais paraugs arī nozīmē, ka šo pētījumu nevar uzskatīt par piemēru sarežģītības zinātnes pētniecības ietvara izmantošanai naturopātisko gadījumu pārvaldības procesā, bet gan tas ir šīs pieejas sākotnējais pētījums šajā kontekstā. Turklāt pētnieku grupa pēc saviem ieskatiem piešķīra elementu atribūtus uz spēku balstītā kartēšanā un elementu piešķiršanu apakšsistēmām fizioloģisko un ārējo sistēmu kartēšanā. Tas nav ideāli, un turpmākajos šāda veida pētījumos būtu vēlams panākt vienprātību par šīm asociācijām pētāmās profesijas ietvaros. Tomēr šis izpētes pētījums izceļ sarežģītības zinātnes potenciālu klīniskās prakses un klīnisko attiecību analīzē, kā arī šādas pieejas ieviešanas iespējamību profesijā. Lielāki, stingrāki pētījumi, izmantojot šo metodoloģiju, varētu palīdzēt sniegt papildu ieskatus un pārvarēt šī pētījuma ierobežojumus.

5. SECINĀJUMS

Naturopātiskā klīniskā vadība savā pieejā ir holistiska un balstās uz vairāku sistēmu skatījumu, kas ietver integrētu vides kontekstu un fizioloģiju. Lai gan redukcionistiskā un mehāniskā paradigma sniedz informāciju par lielāko daļu pašreizējo veselības pētījumu, tā ir nepietiekama, lai pilnībā izpētītu un novērtētu klīnisko pamatojumu, kas nav balstīts uz labi definētu slimību klasifikāciju un atbilstošu lineāru ārstēšanu, bet gan sastāv no plašas ārstēšanas pieejas visa organisma novērtējumam. Sarežģītības zinātnes stratēģiju un rīku iekļaušana, lai klīniskajos pētījumos iekļautu sarežģītības zinātnes perspektīvu, paver iespēju mūsu izpratnei par primārās veselības aprūpes procesu, lai labāk atspoguļotu praktiķu iesaisti un izpratni par visu cilvēka organismu kontekstā. Naturopātijas pamatā ir holisms, kas, kā liecina mūsu pētījums, atbilst sistēmiskajai domāšanai un sarežģītības paradigmai. Kā liecina šis pētījums, sarežģītības izpētes sistēmas pielietošana ļauj kritiski pārbaudīt gadījumu pārvaldību un klīnisko pamatojumu, ko izmanto tradicionālajās visaptverošajās medicīnas sistēmās, un filozofisko pamatojumu, kas ir to pamatā. Lai gan holisms ir tradicionāls jēdziens veselības aprūpē, sarežģītības zinātnes attīstība un šīs perspektīvas iekļaušana klīniskajos pētījumos ļauj izveidoties mūsdienīgai holistiskai paradigmai, kas cilvēka organismu atzīst par CAS. Sarežģītības zinātnes perspektīvu iekļaušana klīniskajos pētījumos var būt līdzeklis, kas var palīdzēt efektīvāk risināt arvien sarežģītākas veselības aprūpes problēmas.

AUTORU IEGULDĪJUMI

Kims D Grehems : izstrādāja galveno manuskriptu un sagatavoja pavaddokumentus. Amija Stīla un Džons Vordls : atbalsts un atgriezeniskā saite visā šajā procesā un visos saražotajos materiālos. Visi autori izskatīja manuskriptu un apstiprināja tā iesniegšanu.

PATEICĪBA

Endeavour dabas medicīnas koledža saņēma stipendiju, kas dalībniekiem nodrošināja nominālu atlīdzību. Sidnejas Tehnoloģiju universitāte nodrošina atklātas piekļuves publicēšanu kā daļu no Vilija un Sidnejas Tehnoloģiju universitātes līguma ar Austrālijas Universitātes bibliotekāru padomes starpniecību.

Datenverfügbarkeitserklärung: Die Daten, die die Ergebnisse dieser Studie stützen, sind auf angemessene Anfrage beim entsprechenden Autor erhältlich. Die Daten sind aus Datenschutz- oder ethischen Gründen nicht öffentlich zugänglich.

Avoti

  1. Mazzocchi F. Complexity and the reductionism-holism debate in systems biology: complexity and the reductionism-holism debate. Wiley Interdiscip Rev: Syst Biol Med. 2012; 4(5): 413– 427. doi:10.1002/wsbm.1181
  2. 2Pool R, Geissler W. Medical Anthropology. Open University Press; 2005.
  3. 3Pinsky MR. Complexity modeling: identify instability early. Crit Care Med. 2010; 38: S649– S655. (Link entfernt)
  4. 4Power J. Reductionism and nursing clinical reality. Biomed J Sci Tech Res. 2017; 1(3). doi:10.26717/BJSTR.2017.01.000285
  5. 5Andrews GJ, Evans J, McAlister S. ‘Creating the right therapy vibe‘: relational performances in holistic Medicine. Soc Sci Med. 2013; 83: 99– 109. (Link entfernt)
  6. 6Bell I, Koithan M. Models for the study of whole systems. Integr Cancer Ther. 2006; 5(4): 293– 307.
  7. 7Coulter I. Integration and paradigm clash: the practical difficulties of integrative medicine. In: P Tovey, J Adams, G Easthope, eds., The Mainstreaming of Complementary and Alternative Medicine. Routledge; 2004: 103– 122.
  8. 8Graham KD, Steel A, Wardle J. The intersection between models of health and how healing transpires: a metaethnographic synthesis of complementary Medicine practitioners‘ perceptions. J Altern Complement Med. 2021; 27: 538– 549. (Link entfernt)
  9. 9Ooi SL, Rae J, Pak SC. Implementation of evidence-based practice: a naturopath perspective. Complement Ther Clin Pract. 2016; 22: 24– 28. (Link entfernt)
  10. 10 Oxford Dictionary2019. Accessed January 25. (Link entfernt)
  11. 11Bleakley A. Re-visioning clinical reasoning, or stepping out from the skull. Med Teach. 2021; 43(4): 456– 462. (Link entfernt)
  12. 12Shin HS. Reasoning processes in clinical reasoning: from the perspective of cognitive psychology. Korean J Med Educ. 2019; 31(4): 299– 308. (Link entfernt)
  13. 13Victor-Chmil J. Critical thinking versus clinical reasoning versus clinical judgment: differential diagnosis. Nurse Educ. 2013; 38(1): 34– 36. (Link entfernt)
  14. 14Simmons B. Clinical reasoning: concept analysis. J Adv Nurs. 2010; 66(5): 1151– 1158. doi:10.1111/j.1365-2648.2010.05262.x
  15. 15 World Health Organization. Benchmarks for Training in Traditional Nat, Nat. World Health Organization; 2010.
  16. 16 World Naturopathic Federation. Global-Naturopathic-Regulation_Nov-2019.pdf. Published 2019. Accessed October 5, 2020. 

    PDF öffnen/Download

  17. 17 World Naturopathic Federation. WNF_Terminology_Document_final-Aug-2019.pdf. Published 2019. Accessed October 5, 2020. 

    PDF öffnen/Download

  18. 18Hechtman L. Clinical Naturopathic Medicine. 2nd ed. Elsevier; 2019.
  19. 19Steel A, Goldenberg JZ, Hawrelak JA, et al. Integrative physiology and traditional naturopathic practice: results of an international observational study. Integr Med Res. 2020; 9(4):100424. (Link entfernt)
  20. 20Walach H, Jonas WB, Lewith G. The role of outcomes research in evaluating complementary and alternative Medicine. Altern Ther. 2002; 8(3): 88– 95. (Link entfernt)
  21. 21Bell IR, Caspi O, Schwartz GE, et al. Integrative medicine and systemic outcomes research: issues in the emergence of a new model for primary health care. Arch Intern Med. 2002; 162(2): 133– 140. (Link entfernt)
  22. 22Schloss J, McIntyre E, Steel A, et al. Lessons from outside and within: exploring advancements in methodology for naturopathic medicine clinical research. J Altern Complement Med. 2019; 25(2): 135– 140. (Link entfernt)
  23. 23Innes AD, Campion PD, Griffiths FE. Complex consultations and the ‘edge of chaos. Br J Gen Pract. 2005; 55(510): 47– 52.
  24. 24Mitchell M. Complexity; a Guided Tour. Oxford University Press; 2009.
  25. 25Koithan M, Bell IR, Niemeyer K, Pincus D. A complex systems science perspective for whole systems of complementary and alternative Medicine research. Forsch Komplementärmedizin Res Complement Med. 2012; 19(s1): 7– 14. (Link entfernt)
  26. 26Holm S. Does chaos theory have major implications for philosophy of Medicine? Med Humanit. 2002; 28(2): 78– 81. (Link entfernt)
  27. 27Sweeney K, Kernick D. Clinical evaluation: constructing a new model for post-normal Medicine. J Eval Clin Pract. 2002; 8(2): 131– 138. doi:10.1046/j.1365-2753.2002.00312.x
  28. 28Greenhalgh T, Papoutsi C. Studying complexity in health services research: desperately seeking an overdue paradigm shift. BMC Med. 2018; 16(1): 95. doi:10.1186/s12916-018-1089-4%3Cs12916-018-1089-4
  29. 29Launer J. Complexity made simple. Postgrad Med J. 2018; 94(1116): 611– 612. (Link entfernt)
  30. 30Ahn AC, Tewari M, Poon CS, Phillips RS. The limits of reductionism in Medicine: could systems biology offer an alternative? PLoS Med. 2006; 3(6):e208. (Link entfernt)
  31. 31Blalock JE, Smith EM. Conceptual development of the immune system as a sixth sense. Brain Behav Immun. 2007; 21(1): 23– 33. (Link entfernt)
  32. 32Foss L. Putting the mind back into the body a successor scientific medical model. Theor Med. 1994; 15(3): 291– 313. (Link entfernt)
  33. 33Kaplin A, Bartner S. Reciprocal communication between the nervous and immune systems: crosstalk, back-talk and motivational speeches. Int Rev Psychiatry. 2005; 17(6): 439– 441. (Link entfernt)
  34. 34Peters DH. The application of systems thinking in health: why use systems thinking? Health Res Policy Syst. 2014; 12(1):51. (Link entfernt)
  35. 35Sturmberg, Martin CM, Katerndahl DA. Systems and complexity thinking in the general practice literature: an integrative, historical narrative review. Ann Fam Med. 2014; 12(1): 66– 74. (Link entfernt)
  36. 36Lansing JS. Complex adaptive systems. Annu Rev Anthropol. 2003; 32(1): 183– 204. doi:10.1146/annurev.anthro.32.061002.093440
  37. 37Gustafsson M, Nestor CE, Zhang H, et al. Modules, networks and systems medicine for understanding disease and aiding diagnosis. Genome Med. 2014; 6(10): 82. (Link entfernt)
  38. 38Tuffin R. Implications of complexity theory for clinical practice and healthcare organization. BJA Educ. 2016; 16(10): 349– 352. (Link entfernt)
  39. 39Fønnebø V, Grimsgaard S, Walach H, et al. Researching complementary and alternative treatments—the gatekeepers are not at home. BMC Med Res Methodol. 2007; 7(1):7. doi:10.1186/1471-2288-7-7
  40. 40Bastian M, Heymann S, Jacomy M Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks. Proc Third Int ICWSM Conf. Published online 2009: 2.
  41. 41Graham KD, Steel A, Wardle J. Embracing the complexity of primary health care: system-based tools and strategies for researching the case management process. J Multidiscip Healthc. 2021; 14: 2817– 2826. (Link entfernt)CrossrefPubMed(Link entfernt)
  • 42Tukey JW. Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley; 1977.
  • 43Martinez WL, Martinez AR, Solka J Exploratory Data Analysis with MATLAB. CRC Press LLC; 2017. Accessed March 4, 2021. (Link entfernt)
  • 44 World Naturopathic Federation. WNF White Paper: Naturopathic Philosophies, Principles and Theories. Published online 2017.
  • 45Steel A, Foley H, Bradley R, et al. Overview of international naturopathic practice and patient characteristics: results from a cross-sectional study in 14 countries. BMC Complement Med Ther. 2020; 20(1): 59. doi:10.1186/s12906-020-2851-7
  • 46Brown CA. The role of paradoxical beliefs in chronic pain: a complex adaptive systems perspective. Scand J Caring Sci. 2007; 21(2): 207– 213. doi:10.1111/j.1471-6712.2007.00457.x
  • 47Jonas WB, Beckner W, Coulter I. Proposal for an integrated evaluation model for the study of whole systems health care in cancer. Integr Cancer Ther. 2006; 5(4): 315– 319.
  • 48Sturmberg JP, Getz LO, Stange KC, Upshur REG, Mercer SW. Beyond multimorbidity: what can we learn from complexity science? J Eval Clin Pract. 2021; 27(5): 1187– 1193. doi:10.1111/jep.13521
  • 49Myers SP, Vigar V. The state of the evidence for whole-system, multi-modality naturopathic medicine: a systematic scoping review. J Altern Complement Med. 2019; 25(2): 141– 168. (Link entfernt)
  • 50McIntyre E, Adams J, Foley H, et al. Consultations with naturopaths and Western herbalists: prevalence of use and characteristics of users in Australia. J Altern Complement Med. 2019; 25(2): 181– 188.
  • 51Ahluwalia V, Betrapally NS, Hylemon PB, et al. Impaired gut-liver-brain axis in patients with cirrhosis. Sci Rep. 2016; 6(1):26800. (Link entfernt)
  • 52Anderson G, Maes M. The gut–brain axis: the role of melatonin in linking psychiatric, inflammatory and neurodegenerative conditions. Adv Integr Med. 2015; 2(1): 31– 37. (Link entfernt)
  • 53Brotman DJ, Golden SH, Wittstein IS. The cardiovascular toll of stress. The Lancet. 2007; 370(9592): 1089– 1100. (Link entfernt)
  • 54Chida Y, Hamer M. Chronic psychosocial factors and acute physiological responses to laboratory-induced stress in healthy populations: a quantitative review of 30 years of investigations. Psychol Bull. 2008; 134(6): 829– 885. (Link entfernt)
  • 55Dimsdale JE. Psychological stress and cardiovascular disease. J Am Coll Cardiol. 2008; 51(13): 1237– 1246. (Link entfernt)
  • 56Powell N, Walker MM, Talley NJ. The mucosal immune system: master regulator of bidirectional gut–brain communications. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2017; 14(3): 143– 159. (Link entfernt)
  • 57Foster JA, Rinaman L, Cryan JF. Stress & the gut-brain axis: regulation by the microbiome. Neurobiol Stress. 2017; 7: 124– 136. (Link entfernt)
  • 58Greydanus DE, Tareen RS, Merrick J. The mind, body and spirit in psychodermatology: the legacy of george L engel, MD. Int J Child Health Hum Dev. 2015; 8(1): 3– 10.
  • 59Selhub E. Mind–body medicine for treating depression: using the mind to alter the body’s response to stress. Altern Complement Ther. 2007; 13(1): 4– 9. (Link entfernt)
  • 60Chang-Claude J, Hermann S, Eilber U, Steindorf K. Lifestyle determinants and mortality in German vegetarians and Health-Conscious persons: results of a 21-Year follow-up. Cancer Epidemiol Prev Biomark. 2005; 14(4): 963– 968. (Link entfernt)
  • 61Willett WC, Koplan JP, Nugent R, et al. Prevention of Chronic Disease by Means of Diet and Lifestyle Changes. In: DT Jamison, JG Breman, AR Measham, et al, eds. Disease Control Priorities in Developing Countries. 2nd ed. World Bank; 2006. Accessed October 30, 2020. (Link entfernt)
  • 62Colloca L, Miller FG. Harnessing the placebo effect: the need for translational research. Philos Trans R Soc B Biol Sci. 2011; 366(1572): 1922– 1930. (Link entfernt)
  • 63Dodd S, Dean OM, Vian J, Berk M. A review of the theoretical and biological understanding of the nocebo and placebo phenomena. Clin Ther. 2017; 39(3): 469– 476. (Link entfernt)
  • 64Thompson JJ, Ritenbaugh C, Nichter M. Reconsidering the placebo response from a broad anthropological perspective. Cult Med Psychiatry. 2009; 33(1): 112– 152. (Link entfernt)
  • 65Eisenberger NI, Cole SW. Social neuroscience and health: neurophysiological mechanisms linking social ties with physical health. Nat Neurosci. 2012; 15(5): 669– 674. (Link entfernt)
  • 66Holt-Lunstad J. Why social relationships are important for physical health: a systems approach to understanding and modifying risk and protection. Annu Rev Psychol. 2018; 69: 437– 458.
  • 67Holt-Lunstad J, Birmingham WC, Light KC. Relationship quality and oxytocin: influence of stable and modifiable aspects of relationships. J Soc Pers Relatsh. 2015; 32(4): 472– 490. doi:10.1177/0265407514536294

    • Weitersagen oder Speichern

    Das Neueste

    Natuerliche-medizin

    Naturheilkunde im Aufwind: Politische Reformen stärken alternative Heilmethoden!

    Allgemein

    Abschirmung von Elektrosmog: Preiswert und Einfach

    Natuerliche-medizin

    CBD-Produkte im Fokus: Rechtliche Lage und Forschung auf dem Prüfstand!

    Premium-artikel

    Ashwagandha: Wundermittel oder Risiko? Die Wahrheit über die Heilpflanze!

    Allgemein

    Longevity: Mehr als ein Trend?