Studie: En undersøgelse af naturopatisk klinisk sagsbehandling ved hjælp af kompleksitetsvidenskabelige principper

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am

Begrundelse Traditionelle medicinske systemer, såsom naturopati, er baseret på holisme; et filosofisk paradigme i overensstemmelse med nutidig kompleksitetsvidenskab. Naturopatisk sagsbehandling er baseret på forståelsen af ​​en nært beslægtet indre fysiologisk og ydre kontekst af den menneskelige organisme - hvilket kan indikere et verdensbillede, der er orienteret mod et kompleksitetsperspektiv. I denne undersøgelse undersøger vi naturopatisk klinisk ræsonnement ved hjælp af en kompleksitetslinse med det formål at bestemme omfanget af overensstemmelse mellem de to. Metode Mind maps, der repræsenterer case-præsentationer, blev søgt fra australske kvalificerede naturopater. Der blev gennemført netværkskortlægning, som derefter blev udført i overensstemmelse med en kompleksitetsvidenskabsramme under...

Begründung Traditionelle Medizinsysteme, wie die Naturheilkunde, basieren auf Ganzheitlichkeit; ein philosophisches Paradigma, das mit der zeitgenössischen Komplexitätswissenschaft übereinstimmt. Das naturheilkundliche Fallmanagement basiert auf dem Verständnis eines eng miteinander verbundenen inneren physiologischen und äußeren Kontextes des menschlichen Organismus – was möglicherweise auf eine Weltsicht hinweist, die auf eine Komplexitätsperspektive ausgerichtet ist. In dieser Studie untersuchen wir das naturheilkundliche Clinical Reasoning unter Verwendung einer Komplexitätslinse mit dem Ziel, das Ausmaß der Übereinstimmung zwischen den beiden festzustellen. Methode Mind Maps, die Falldarstellungen darstellen, wurden von Naturheilkundlern mit australischem Abschluss gesucht. Es wurde eine Netzwerkkartierung durchgeführt, die dann in Übereinstimmung mit einem komplexitätswissenschaftlichen Framework unter …
Undersøgelse om holistisk medicin

Studie: En undersøgelse af naturopatisk klinisk sagsbehandling ved hjælp af kompleksitetsvidenskabelige principper

Begrundelse

Traditionelle medicinsystemer, såsom naturopati, er baseret på holisme; et filosofisk paradigme i overensstemmelse med nutidig kompleksitetsvidenskab. Naturopatisk sagsbehandling er baseret på forståelsen af ​​en nært beslægtet indre fysiologisk og ydre kontekst af den menneskelige organisme - hvilket kan indikere et verdensbillede, der er orienteret mod et kompleksitetsperspektiv. I denne undersøgelse undersøger vi naturopatisk klinisk ræsonnement ved hjælp af en kompleksitetslinse med det formål at bestemme omfanget af overensstemmelse mellem de to.

metode

Mindmaps, der afbilder casepræsentationer, blev søgt fra australske kvalificerede naturlæger. Netværkskortlægning blev udført, som derefter blev analyseret i overensstemmelse med en kompleksitetsvidenskabelige ramme ved hjælp af eksplorativ dataanalyse og netværksanalyseprocesser og værktøjer.

Resultater

Naturopatiske case-diagrammer i form af mindmaps ( n  = 70) blev indsamlet, netværket og analyseret. I alt 739 unikke genstande og 2724 links blev identificeret på tværs af netværket. Integrerede elementer på tværs af netværket var: stress, træthed, generaliseret angst, systemisk inflammation, tarmdysbiose og kost. En modularitetsalgoritme detekterede 11 samfund, hvor de primære repræsenterer nervesystemet og humøret; mave-tarmkanalen, lever og ernæring; immunfunktion og immunsystem; og ernæring og næringsstoffer.

Konklusioner

Naturopatisk sagsbehandling er holistisk og baseret på perspektivet af integreret fysiologi og eksterne forbindelser af den menneskelige organisme. Det traditionelle begreb holisme, når det udsættes for en kompleksitetslinse, fører til fremkomsten af ​​et nutidigt holistisk paradigme, der anerkender, at den menneskelige organisme er et komplekst system. Anvendelsen af ​​kompleksitetsvidenskab til studiet af naturopatisk sagsbehandling, som anvendt i denne undersøgelse, viser, at det er muligt at undersøge traditionelle filosofier og principper på en videnskabelig og kritisk måde. En videnskabelig tilgang til kompleksitet kan give et passende videnskabeligt paradigme til at udvikle vores forståelse af traditionelle overordnede medicinske systemer.

1. INTRODUKTION

Den menneskelige organisme er et eksempel på et komplekst system, og alligevel er sundhedsforskning og -praksis fortsat i vid udstrækning styret af et reduktionistisk og mekanistisk paradigme 1, 2 påvirkninger, hvis omfang ikke er tilstrækkeligt til fuldt ud at fange denne kompleksitet. 3, 4 Nogle faggrupper, der leverer primære sundhedsydelser, identificerer sig dog aktivt med paradigmer, der ikke er reduktionistiske. 5 – 7 De kliniske ræsonnementsprocesser i traditionelle overordnede medicinsystemer er angiveligt understøttet af holisme 8, 9; et filosofisk begreb defineret på samme måde som kompleksitet, hvor "dele af en helhed er nært beslægtede, sådan at de ikke eksisterer uafhængigt af helheden eller ikke kan forstås uden reference til helheden, som altså anses for større end summen af ​​dens dele". 10 Klinisk ræsonnement er en kernekomponent i alle sundhedsfaglige discipliner 11 og et nøgleelement i behandlingsvurdering og beslutningstagning. 12 Klinisk ræsonnement er de kognitive og metakognitive processer 13 , som bruges til at registrere, hente, evaluere og kassere information, der opstår under det kliniske møde 14 und von der Philosophie des Praktikers geprägt sind.

Naturopati er et traditionelt overordnet medicinsystem og anbefales af Verdenssundhedsorganisationen 15 anerkendt for deres integration af traditionel og moderne viden om sundhed og menneskelige systemer. Naturopati undervises og praktiseres i henhold til et sæt af globalt konsistente grundlæggende filosofier og principper. 16 Holisme og vitalisme er de grundlæggende naturopatiske filosofier; Holisme er baseret på erkendelsen af, at "de åndelige, psykologiske, funktionelle og strukturelle aspekter af et individ er indbyrdes afhængige og påvirket af eksterne, miljømæssige, sociale og andre faktorer." 17 (side 7)Menneskers sundhed og sygdomsmanifestationer ses af naturlæger som et udtryk for den intime og komplekse interaktion mellem en række interne systemer og eksterne faktorer 18 forstået, hvilket demonstreres af den naturopatiske multisystemtilgang. 19 Naturopatiske kliniske processer er baseret på vurderingen af ​​hele den menneskelige organisme, som er sammensat af indbyrdes afhængige og indbyrdes forbundne delsystemer, som tovejs påvirker de eksterne systemer, hvori den er placeret. 8Som en del af den naturopatiske holistiske kliniske ledelsesproces igangsættes en holistisk behandlingsproces, der har til formål at bevirke globale skift på tværs af alle delsystemer af den indbyrdes forbundne organisme, frem for at fokusere på et system med sygdomsklassificering baseret på syndromiske mønstre og tilsvarende specifik behandling. 6 Mens holisme er et traditionelt begreb med historiske rødder, kan et kompleksitetsperspektiv understøtte udviklingen af ​​traditionel holisme til et nutidigt videnskabeligt paradigme.

Naturopatiske indgreb er normalt baseret på individualisering, 20 Mønstergenkendelse og systemtænkning udvalgt fra en række mulige muligheder. 6, 8, 21 Det er den komplette naturopatiske behandling, inklusive specifikke og ikke-specifikke elementer, som har en værdi for naturlæger ud over en enkelt specifik lineær intervention. 8 Brug af et kompleksitetsvidenskabsperspektiv til at undersøge og forstå naturopatisk sagsbehandling giver en tilgang, der er tilpasset den holistiske natur af naturopatisk medicin og kan give større indsigt end forskning, der udelukkende fokuserer på lineære og specifikke interventioner. 22Naturopatiens grundlæggende filosofier og vejledende principper orienterer praktikere om at arbejde på måder, der er komplekse, indbyrdes forbundne, ikke-lineære, minimalt invasive, bevidste og tillader adaptive og emergent processer; Et kompleksitetsperspektiv er ideelt til at fange dette. I dette papir foreslår vi en kompleksitetsvidenskabsbaseret udforskning og analyse af den naturopatiske kliniske proces for at udforske omfanget af mulig overlap mellem kompleksitetsvidenskabens systemperspektiv og naturopatiens holistiske paradigme.

Kompleksitetsvidenskab er studiet af komplekse systemer, herunder komplekse adaptive systemer 23 ligesom den menneskelige organisme. Kompleksitetsvidenskaben søger at forstå de organisatoriske processer, der former kollektiver af elementer uden vejledning fra en central controller for at danne en sammenhængende helhed, der væver funktionelle mønstre af adaptivt og udviklende væsen. 24 Kompleksitetsvidenskaben underminerer den newtonske ideologi, der har domineret videnskabelig tankegang i de sidste 300 år. 23 Newtonske principper kategoriserer systemer som maskiner, der består af elementer og komponenter, der fungerer uafhængigt af hinanden 25 og handle i overensstemmelse med en lov om årsag og virkning baseret på årsagssammenhænge. 23Kompleksitetsvidenskaben erstatter denne opfattelse med en, hvor elementer eksisterer side om side i flere systemer, der overlapper og indlejrer sig - på et hvilket som helst skalapunkt danner disse elementer tilsammen det komplekse system, der er vært for dem - globale mønstre opstår fra elementernes lagdelte interaktioner. 25 En sådan emergent adfærd i det menneskelige komplekse adaptive system er den individuelle oplevelse og udtryk for sundhed og sygdom. Kompleksitetsvidenskaben tilskynder os til at se sygdom som en forstyrrelse i livsprocessen snarere end en mekanisk fejl i maskinen. 26 Mens den ortodokse videnskabelige tankegang har vedtaget en model for kausalitet, der er lineær og baseret på årsag og virkning, 27 Kompleksitetsvidenskaben antager emergent kausalitet, hvor flere påvirkninger blandes for at føre til emergent effekter28 , som er mangfoldige, og hvis størrelse eller udfald ikke kan forudsiges ud fra viden om de enkelte input.

Et komplekst system er et, hvor vekselvirkende komponenter producerer forskellige egenskaber, der skaber legemliggørelsen af ​​helheden, der er større end summen af ​​dens dele. 6, 29 Den biomedicinske tilgang til at adressere kompleksiteten af ​​menneskelige organismer og deres miljøer har været at løse den ofte komplekse opgave med sundhedsledelse gennem reduktionisme 2 at forenkle – en proces med opdeling og hersk. 30 Forskning viser i stigende grad, at den menneskelige organisme fungerer som et komplekst system, hvor menneskers sundhed er en ny egenskab ved det, såsom realiseringen af ​​en sind-krop-forbindelse, som psykoneuroimmunologisk forskning viser. 31 – 33Den eksklusive brug af reduktionistiske forskningsmetoder er ikke tilstrækkelig til fuldt ud at udforske denne kompleksitet. 21, 25 En forskningsramme, der er i stand til at undersøge den kliniske begrundelse, der informerer sagsbehandling og evaluerer behandlingsinterventioner, mens den tager højde for kompleksiteten af ​​den menneskelige organisme, er nødvendig for fuldt ud at forstå og fremme sundhedsplejepraksis.

Kompleksitetsvidenskab er dukket op i den akademiske litteratur gennem de sidste 100 år 34, 35 og er blevet integreret i en række akademiske discipliner, herunder kunstig intelligens, biologi, økonomi, økologi, informationsteknologi 29 og samfundsvidenskaberne. 36 Imidlertid er et kompleksitetsvidenskabeligt perspektiv blevet minimalt anvendt til levering af sundhedsydelser og sagsbehandlingsprocessen, 35, 37, 38herunder naturmedicin og andre traditionelle omfattende medicinske systemer. Kompleksitetsvidenskabelige perspektiver er blevet brugt med succes på andre områder til at adressere de metodiske mangler ved reduktionistiske tilgange, og selvom disse også er blevet identificeret som særligt problematiske i traditionelle overordnede medicinsystemer, 39 Der er indtil nu ikke udført forskning i dette emne. Denne artikel søger at løse dette hul ved at undersøge, hvordan kompleksitetsvidenskab kan informere forskning om naturopatiske kliniske praksisser.

2 METODER

2.1 Studiedesign

Denne eksplorative observationsundersøgelse blev udført ved hjælp af en netværkskortlægning og analyseproces.

2.2 Etikgodkendelse

Etisk godkendelse blev opnået fra University of Technology, Sydney Human Research Ethics Review Committee (Godkendelsesnummer: ETH20-4864).

2.3 Deltagerrekruttering

Naturlæger blev rekrutteret gennem en kampagne på sociale medier, primært gennem Facebook-grupper relateret til naturlægefaget og Facebook-konti fra australske faglige sammenslutninger, der repræsenterer naturlæger. Deltagerne skulle have mindst en bachelorgrad i naturopatisk medicin, at være i øjeblikket i naturopatisk praksis og at være et fuldgyldigt praktiserende medlem af en australsk naturopatisk eller naturopatisk forening. Deltagerne skulle rutinemæssigt bruge mindmaps som en del af deres sagsbehandlingsproces. Deltagelse var frivillig, og hver deltager modtog en nominel kompensation. Personer, der reagerede på kampagnen på de sociale medier, blev forsynet med information og skulle underskrive en samtykkeerklæring, før de blev inkluderet i undersøgelsen.

2.4 Dataindsamling

Hver af de deltagere, der opfyldte kriterierne, blev bedt om tilfældigt at udvælge 10 mindmaps, hver fra en anden patient, fra deres case-filer. Disse blev e-mailet til forskerholdet sammen med en biografi af hver patient, som indeholdt en kort (to til tre sætninger) oversigt over hver patients tilstand, alder og køn. Alle patientidentifikationsoplysninger skal fjernes fra tankekortene og ikke inkluderes i de biografiske detaljer, før de sendes til forskerholdet. Mindmapsene bør genereres i hånden eller software afhængigt af udøverens præference og standardproces. Et medlem af forskningssemesteret indtastede dataene i mindmapsene Gephi a – en open source-software til netværkskortlægning, udforskning og analyse. 40

2.5 Datavisualisering

Bruger Gephi Fire netværkskort blev oprettet: (i) a kraftbaseret attributlayout , (ii) a kraftbaseret fysiologisk og eksternt systemlayout og (iii) a cirkulært system layout og (iv) a Modularitets layout . 41 De samme data blev brugt i hvert layout; Elementerne fik dog forskellige attributter i layouterne ( kraftbaseret attributlayout ), fysiologiske systemer og miljø ( fysiologisk og eksternt systemlayout og cirkulært layout ) eller fællesskaber ( modularitetslayout).). Hvert layout bestod af noder (elementer eller aspekter af kabinettet) og kanter (forbindelser mellem elementer). Forbindelserne var retningsgivende og repræsenterede et forhold eller en form for påvirkning mellem elementerne. Elementerne og sammenhængene blev identificeret af en eller flere deltagere som relevante for en eller flere af case-konceptualiseringerne præsenteret i deres mindmaps. Inden for netværksbillederne var elementerne repræsenteret af cirkler og forbindelserne ved linjer. Lemmernes retning blev demonstreret ved at krumme dem med uret. Størrelsen af ​​hvert element blev bestemt af det kombinerede antal indgående og udgående links (også kaldet grader) - jo større elementet er, jo højere er dets antal links.

2.5.1 Force-baseret attributlayout

De kraftbaseret attributlayout var med en Gephi – Oprettet algoritme, der fik forbundne noder til at blive tiltrukket og ikke-forbundne noder til at blive frastødt. Dette resulterede i, at de mest forbundne elementer blev grupperet centralt, og de mindst forbundne elementer blev skubbet til periferien. Hvert element blev farvet i henhold til seks forskellige egenskaber tildelt af forskerholdet. Attributtyperne var: (i) Tegn, symptom, indre tilstand , (ii) hypotetisk risiko , (iii) genetisk, konstitutionel, familiær disposition , (iv) Organ, funktionelt delsystem , (v) ekstern, miljømæssig påvirkning og (vi) biomedicinsk diagnose/patologisk resultat(Tabel  1).

Tabelle 1. Attributschlüssel und Beispiele
attribut Farve Eksempler
Tegn, symptom eller indre tilstand Violet Tab af appetit, dermatitis
Pæn eller mild påvirkning Grøn Lave Leveler aføringsmidler essentiale fedtsyrian i cost, overdreven brug aføringsmidler
Organ eller indre funktion af systemet Orange immunoforsvar, skjoldbruskkirtel
Hypotetisk risiko Blå Risiko for osteoporose, hepatocellulær dysfunktion
Genetik/konstitutionel/familiær disposition Gul Familiehistorie med kardiovaskulært system, familiehistorie med højt kolesteroltal
Biomedicinsk diagnose, laboratoriepatologi resultater Stang Perniciøs anæmi, godartet cervikal læsion, cøliaki

2.5.2 Kraftbaseret og cirkulært fysiologisk og eksternt systemlayout

For fysiologisk og eksternt systemlayout 15 undersystemer, der påvirker den menneskelige organisme, blev identificeret (tabel  2). Disse systemer var ikke kategorisk adskilte (f.eks. kunne lavt testosteron være blevet tildelt det endokrine system eller det reproduktive system, og lymfesystemet fik en unik kategoristatus snarere end et undersystem af immunsystemet) og blev således tildelt af forskerholdet. I cirkulært layout elementerne er arrangeret rundt om periferien af ​​figuren, hvor leddene har den primære centrale position; visuelt fremhæve omfanget af forbindelser mellem elementer.

Tabelle 2. Physiologische Systeme Schlüssel und Beispiele
Fysiologisk system Farve Eksempler Antal element
reproduktive system Bjørn Dysmenoré, endometriehyperplasi, tab af libido 105
Ernæring/Næringsstoffer Lilla Han havde også et højt niveau af magnesium og mangel på D-vitamin 94
Ekstern Stang Social isolation, bro til afføringsmidler, nyttig aktivitet 88
Gastrointestinale system Lyseblå Reflux, forstoppelse, tab af appetit 88
Nervøst system Lysegrøn Social angst, søvnløshed, hovedpine 75
immunsystem Mørkeblå Allergier, autoimmune processorer, lavt antal hvide blodlegemer 64
Integumentært system Lyserød Rosacea, hårtab, svedige håndflader 47
Multisystemisk/systemisk Blågrøn Tarm-hjerne-akse, methyleringsproblem, lav vitalitet 44
Endokrine Morkegron Binyrian, hypoglykæmisk, insulinresistent 38
Hepatobiliært system Mørk lilla Hepatitis, aktivitet af Kupffer-celler og blodtryk 30
Kardiovaskulært system Mellem blå Hjertebanken, hypotension, åreknuder 29
Muskuloskeletale system Mellemgrøn Lav muskelmasse, skoliose, nakkesmerter femten
Andedræt system Gul Astma, bihulebetændelse, øvre luftveje 10
Renourinians Orange Nokturi, nyresten, hastende vandladning 8
Lymfesystemet Brun Lymfatisk overbelastning, dårlig lymfedrænage 4

2.5.3 Modularitetslayout

Brug af en algoritme indeni Gephi blev en Modularitets layout skabt, der dekomponerede netværksforeningen i fællesskaber (kliker) bestemt af koblingsmønstre - de tættere forbundne elementer blev grupperet i grupper. Denne repræsentation af dataene viser de underliggende strukturelle lag i netværket. I Modularity-layoutet blev elementer farvet efter det fællesskab, de tilhørte, snarere end efter attributter.

2.6 Dataanalyse

2.6.1 Eksplorativ dataanalyse

Udforskende dataanalyse (EDA) er en metode til at se visuelle repræsentationer af et datasæt for at få indsigt. 42 Et datasæt kan udforskes uden fordomme, hvilket resulterer i indsigt i de fænomener, der overvejes. 43 Tukey 42 (p1) forklarer EDA som "grafisk detektivarbejde", og det er en proces, hvorved ny information kan indsamles om et datasæt. I denne undersøgelse var denne analyse beregnet til at være undersøgende snarere end bekræftende.

2.6.2 Netværksanalyse

Gephigiver forskellige beregningsmæssige og matematiske algoritmer, der blev brugt til at analysere netværkskortene. Disse omfattede analyser på nodeniveau (f.eks. grad, afstand og centralitet mellem centre) og analyser på netværksniveau (f.eks. netværksdiameter, gennemsnitlig grad, gennemsnitlig vejlængde, gennemsnitlig klyngekoefficient og modularitet). Analyse af forbindelser inden for netværket giver information om den korteste vej mellem to elementer (afstand), den frekvens, hvormed et element forekommer på den korteste vej mellem ethvert andet par af elementer, som en indikator for påvirkningen eller indgrebet af et element i netværket (mellemliggende). centralitet), graden af ​​indbyrdes forbundethed inden for netværket (gennemsnitlig klyngekoefficient) og netværkets evne til at nedbrydes i fællesskaber (modularitet). Netværkets diameter er den korteste vej mellem de to fjerneste elementer. Gennemsnitlig vejlængde er den gennemsnitlige minimumafstand mellem to vilkårlige elementer, et mål for den gennemsnitlige afstand mellem alle elementer. Den gennemsnitlige klyngekoefficient er et mål for tætheden af ​​netværket med et muligt interval fra nul til én. Egenvektorcentralitet er et mål for vigtigheden af ​​hvert element, bestemt af antallet af links et element har og antallet af links, der har målt dets forbindelser i hele netværket. De vigtigste netværksudtryk og -mål, der er relevante for denne undersøgelse, er defineret i tabellen. Den gennemsnitlige klyngekoefficient er et mål for tætheden af ​​netværket med et muligt interval fra nul til én. Egenvektorcentralitet er et mål for vigtigheden af ​​hvert element, bestemt af antallet af links et element har og antallet af links, der har målt dets forbindelser i hele netværket. De vigtigste netværksudtryk og -mål, der er relevante for denne undersøgelse, er defineret i tabellen. Den gennemsnitlige klyngekoefficient er et mål for tætheden af ​​netværket med et muligt interval fra nul til én. Egenvektorcentralitet er et mål for vigtigheden af ​​hvert element, bestemt af antallet af links et element har og antallet af links, der har målt dets forbindelser i hele netværket. De centrale netværksbegreber og foranstaltninger, der er relevante for denne undersøgelse, er defineret i tabel 3. Formålet med disse analyser var at give strukturel og funktionel information om netværkskortene.

Tabelle 3. Wichtige Netzwerkbegriffe und Beispiele
Sie können die Tabelle nach rechts/links scrollen (PC) oder ziehen (Tablet & Smartphone)

Se tabel

Udtryk definition Oplysninger, sammen giver fra node eller netværket Betydning og netværket Eksempel(r) eller værdi i netværket
Grundlæggende
node.node En komponent eller et element i et netværk. Identifikator forskellige elementer i systemet Demonstrator og relevant aspekt af casepræsentationer er identificeret på den andinske side af deltaet Selenmangel i omkostninger, præmenstruel stress, dårlig sårheling, forstoppelse
Forbindelse Det er forbundet med bindingen og forgrunden det samme element. Identifikator forskellige indflydelsesforhold i systemet Demonstrator en sammenhæng mellem to elementer, der anses for relevant for case-præsentationer, som identificerer af en eller flere af deltagere Endometriehyperplasi à beskadiget endometrivæv à tilbagevenende livmoderpolypper
Væk En secvens af forbinder og elementer, der forbinder et par eller en gruppe af elementer. Identifier og sæt indflydelsesrelationer mellem to eller flere elementer Demonstratoren og forholdet mellem de to elementer identificeres af de andre dele af deltaet Øget kortisol à aktivering af det sympatiske nervesystem à social angst à overdreven svedtendens à social angst
Klynge eller fællesskab I undergruppen skal du klikke på elementært niveau, hvor han svarer for brydelsen ved hjælp af elementaryne uden for undergruppen. Identifikator brugt til fejl i netværket og den pakkede netværksstruktur Demonstrator på element gruppebrydere, deltagerne har identificeret Rød klynge (f.eks. nervesystem, træthed, lavt humør, dominerende del af det sympatiske nervesystem, generel angst, hypothalamus-hypofyse-binær dysfunktion)
Lidt til vidensebenet
grad Antallet af forbindelser (ind eller ud), som et element har. Identificerer elementer, der anses for at være mest i relation til andre elementer Identifikator for elementært, så det praktiske, for det mindst interaktive og netværket Høj grad: systemisk inflammation Lav grad: ægløsningssmerter
Gennemsnitlig grad De gennemsnitlige antal forbindelser på tværs af alle elementer. Giver de gennemsnitlige antal forbindelser, som hvert element har Giver et midtpunkt, som forhold af forbindelser, hvert element har, kan sammenlignes med Gennemsnit = 3.815 (med variation mellem 1 og 157)
Afstand Antallet af forbindelser på den korteste vej mellem to elementer. Beskeden skal være mindst antal skridt, så den skal sendes til rejsen. Demonstrator de mellemliggende trin for indflydelse til at sprede sig mellem to elementer, som deltagerne Overdreven alkoholforbrug og frigivelse om giftige stoffer og oxidativ stress
Mellemhed centralitet For often the oven stand element synligt for the korteste vej mellem andre par af elementer. Aggregater gennemsnit a bull, the passerer gennem et bestemt element Demonstrator værdien et hvert element i form af dets potentiale til at interagere med andre som identificerer og deltagerne Dysbiosis han på den korteste vej mellem: kost & oppustethed med kramper; gasproduktion og brøndgæring; genbrug af toksiner og halitsis. Systemisk inflammation = 110106,82, stress = 77489,13, tarm dysbiose = 49353,82, generel angst = 37172,48
Klyngningskoefficient Antallet for indbinding og element skal som minimum deles med samme materiale for indbinding. Det højeste element er 1 (for ovenstående element er det kombineret med alle andre elementer). Sammen med de genetiske parametre kan lydkoefficienterne være indikative for "lille verden" effekt og vinkel, herunder grundstofferne i nabolagen. Angiver i hvilket omfang elementer er forbundet i netværket. Gennemsnitlig klyngekoefficient = 0.126 (derfor er hvert element i gennemsnit forbundet med 12.6% af det samlede antal andre elementer)
Egenvector centraliser Måler værdien på hvert element, baseret på forhold på forbindelser, har, og mængder på forbindelser, som de elementer, knyttet til, har, og så videre på tværs på netværket. Maleri har et flow og element i netværket Angiver i hvilket omfang godt forbundne elementer er knyttet til andre gode forbundne elementer Systemisk inflammation (1), traume (0,72), generel angst (0,67), dårlig dysbiose (0,56), dårlig immunfunktion (0,47).
Tiltag på netværksniveau
Diameter Den korteste vej mellem de to fjernest elementer. Giver netværkets parametre Et mål for, hvor tæt elementerne i netværket er forbundet, som identificerer på deltagerne Diameter = 13
Gennemsnitlig vejlænge Gennemsnittet på den korteste vej mellem alle par af elementer. Det acceptable minimum antal forbindelser mellem alle par af elementer Angivelse af, for the lad ændringer kan forplante sig gennem systemet Gennemsnitlig vejlænge = 4.148
Gennemsnitlig lydkoefficient Gennemsnittet af lydkoefficienter for alle elementer. Gennemsnit på tværs af alle elementer, andelen af ​​​​​​​​​​​​elementer med en direkte forbindelse til hvert element divideret med det samlede antal elementer, der identificerer i netværket. Et mål for, hvor forbundet og grupperet netværket han Gennemsnitlig klyngekoefficient = 0,126
Modularitet Et mål for, i høj grad netværket nedbrydes i fællesskaber. Viser de underliggende strukturelle lå i netværket Det betyder interaktion for interaktion i tilfælde af fiasko og andre potentielle understrukturerede identifikationer på deltagerne 11 samfund, hvert mellem ni og 112 elementer, blev opdaget. Modularitetsscore = 0,425

3. RESULTATER

Syv australske naturlæger deltog i undersøgelsen (en hver fra New South Wales og Western Australia, to fra Queensland og tre fra Victoria; fire fra hovedstæder og tre fra et regionalt eller landligt område). De rapporterede klinisk erfaring mellem to og elleve år (gennemsnit: 5,43 år). Hver deltager bidrog med 10 mindmaps (hver kortlægning fra en anden patient), hvilket gav i alt 70 forskellige mindmaps, der repræsenterede en case-oversigt over 70 forskellige patienter (beskrivende data for hvert mindmap findes i tabel 4).

Tabelle 4. Individuelle Mindmap-Beschreibungsdaten
Sie können die Tabelle nach rechts/links scrollen (PC) oder ziehen (Tablet & Smartphone)

Se tabel

Praktiserende deltagere (brugte pseudonym) Signaturnummer Kundepræsentation Kunde alder Kunde identifikation Antal element Antal gik Antal identificerede fysiologiske systemer* Fysiologiske systemer identificeret Ernærings-/næringselementer identificeret Ecstar-elementer identificeret
Laney 1 Træthed, central vægtøgning, angst, depression, tilbagevendende polypper 36 Kvinde 69 78 7 Multisystem, nervesystem, reproduktionssystem, immunsystem, endokrine system, mave-tarm system, hepatobiliært system Y Y
2 Lav libido, svær angst, dysfunktionel uterinblødning 26 Kvinde 79 76 4 Nervesystem, multisystem, reproduktionssystem, mave-tarm system Y Y
3 Vedvarende acne vulgaris, den blusser op cyclisk for menstruation 24 Kvinde 46 65 6 Reproduktionssystem, Integumentært system, Nervesystem, Endokrine system, Hepatobiliært system, Multisystem Y Y
4 Vedvarende kronisk akne, langvarig brug af doxycyclin, fordøjelsesproblemer, præmenstruelt syndrom, angst 25 Kvinde 53 52 6 Endokrine, armsystem, reproduktive system, nervesystem, immunsystem, integumentært system Y Y
5 Kronisk akne, præmenstruelt syndrom 24 Kvinde 54 51 6 Integumentært system, reproduktionssystem, hepatobiliært system, renourinært system, nervesystem, endokrine system Y Y
6 Vulvodyni, alvorligt præmenstruelt syndrom, irritabel tyktarm, træthed, angst, panikanfald 37 Kvinde 86 96 7 Immunsystem, reproduktionssystem, multisystem, nervesystem, armsystem, hepatobiliært system, endokrine system Y Y
7 Papulopustulær rosacea, irritabel lav tykt, kronisk stress 44 Kvinde 82 110 9 Integumentært system, armsystem, nervesystem, reproduktionssystem, multisystem, immunsystem, lymfesystem, hepatobiliært system, andet system Y Y
8 Kronisk acne, Fordøjelsesproblemer, reaktiv hud 22 Kvinde 52 64 7 Integumentært system, armsystem, nervesystem, renourinært system, hepatobiliært system, reproduktionssystem, multisystem Y y
9 Kronisk bakteriel vaginose, dårlig søvnkvalitet, fødevareintolerance, opustethed, kronisk diarré 32 Kvinde 49 63 6 Reproduktionssystem, multisystem, immunsystem, armsystem, nervesystem, lymfesystem Y Y
10 Kronisk eksem, allergisk rhinitis, astma 26 Han 47 51 6 Integumentært system, immunsystem, nervesystem, hepatobiliært system, andet system, multisystem Y Y
Shay 1 Fertilitetsproblemer, uregelmæssig menstruationscyklus, hypothyroidisme 37 Kvinde 40 51 7 Integumentært system, immunsystem, hepatobiliært system, moderne system, reproduktionssystem, endokrine system, multisystem Y Y
2 Psoriasis, tilbagevendende abort 22 Kvinde 37 43 4 Integumentært system, reproduktionssystem, nervesystem, multisystem Y Y
3 Polycystisk ovariesyndrom, kronisk akne, uregelmæssig cyklus, lavt humør 26 Kvinde 45 57 6 Reproduktionssystem, integumentært system, nervesystem, endokrine system, armsystem, hepatobiliært system Y Y
4 Hypertension, kronisk stress 51 Kvinde 40 52 5 Kardiovaskulært system, nervesystem, hepatobiliært system, armsystem, multisystem Y Y
5 Polycystisk ovariesyndrom, uregelmæssig cyklus, kronisk akne 29 Kvinde 53 65 7 Reproduktionssystem, endokrine system, integumentært system, nervesystem, moderne system, hepatobiliært system, multisystem Y Y
6 Depression, forstoppet 16 Kvinde 33 48 4 Mave-tarm system, nervesystem, reproduktionssystem, multisystem Y Y
7 Forstoppelse, træthed, frygt 21 Kvinde 29 44 5 Mave-arm system, nervesystem, reproduktionssystem, hepatobiliært system, multisystem Y Y
8 Frygt, modsat 27 Kvinde 40 54 3 Nervesystem, mave-tarmsystem, multisystem Y Y
9 Immunosufficiens, træthed, stress 28 Kvinde 26 43 5 Immunsystem, nervesystem, multisystem, endokrine system, lymfesystem Y Y
10 Fertilitetsproblemer, kronisk stress, lav kvalitet 38 Kvinde 29 46 4 Reproduktionssystem, nervesystem, multisystem, endokrine system, kardiovaskulære system Y Y
Kerrie 1 Træthed, lavt humør, dysbiose, humørreaktivitet, allergisk rhinitis, kronisk stress 41 Kvinde 87 110 7 Multisystem, nervesystem, armsystem, immunsystem, hepatobiliært system, endokrine system, andet system Y Y
2 Eksem, allergisk rhinitis, astma, dysbiose 40 Kvinde 49 60 8 Integumentært system, immunsystem, armsystem, nervesystem, reproduktionssystem, endokrine system, hepatobiliært system, åndedrætssystem Y Y
3 Cystisk acne, regelmæssig cyklus 30 Kvinde 52 63 7 Integumentært system, reproduktionssystem, nervesystem, endokrine system, multisystem, moderne system, hepatobiliært system Y Y
4 Alvorlig kvalme, træthed, kronisk stress 48 Kvinde 74 102 6 Multisystem, mave-tarm system, reproduktionssystem, hepatobiliært system, endokrine system, renourinært system Y Y
5 Alvorlig cystisk acne, uvelkommen vægtøgning 27 Kvinde 54 98 7 Integumentært system, multisystem, reproduktionssystem, immunsystem, endokrine system, armsystem, hepatobiliært system Y Y
6 Alvorlig eksem, darlig gal, dysbiose 40 Kvinde 41 75 6 Integumentært system, mave-tarmsystem, immunsystem, hepatobiliært system, nervesystem, åndedrætssystem Y Y
7 Dårlig søvnkvalitet, rygskade, uvelkommen vægtøgning 43 Kvinde 41 52 5 Reproduktionssystem, multisystem, hepatobiliært system, motilitetssystem, immunsystem Y Y
8 Anæmi, dårlig søvnkvalitet, kronisk akne, kronisk stress 39 Kvinde 40 47 5 Multisystem, nervesystem, integumentært system, reproduktionssystem, hepatobiliært system Y Y
9 Træthed, lavt humør, dysbiose, humørreaktivitet, allergisk rhinitis 41 Kvinde 50 59 7 Multisystem, nervesystem, armsystem, immunsystem, reproduktionssystem, hepatobiliært system, andet system Y Y
10 Depression, bekymring, problem med alkoholforbrug 72 Kvinde 28 61 5 Nervesystem, kardiovaskulært system, hepatobiliært system, armsystem, multisystem Y Y
Maggie 1 Eksem, stress, fødevareintolerancer, struma 35 Han 31 48 7 Integumentært system, nervesystem, endokrine system, immunsystem, multisystem, hepatobiliært system, hepatisk system Y Y
2 Alvorlig kronisk stress, hjernetåge, kroniske rygsmerter, irritabel blære 53 Han 15 25 7 Nervesystem, muskuloskeletale system, renourinært system, armsystem, multisystem, immunsystem, endokrine system N Y
3 Irritabel tyktarm, sovnløshed, træthed, dårlig mad 34 Kvinde 26 45 4 Mave armsystem, nervesystem, multisystem, integumentært system Y Y
4 Reflux, opustethed, lav appetit, kronisk hovedpine 43 Han 31 39 6 Mave-arm system, nervesystem, hepatobiliært system, nervesystem, integumentært system, renourinært system Y Y
5 Helkropsudslæt, alvorlig stress 54 Kvinde 15 21 4 Immunsystem, nervesystem, multisystem, integumentært system Y Y
6 Kronisk cystisk acne, amenoré, angst, irritabel tyktarm 24 Kvinde 20 38 5 Integumentært system, reproduktionssystem, mave-tarm system, nervesystem, multisystem Y Y
7 Eksem, fødevareallergi, fødevareintolerance, autisme, angst 16 Kvinde 14 18 5 Nervesystem, integumentært system, immunsystem, heved system, multisystem Y Y
8 Cystisk acne, svær ardannelse, overskud, social angst 15 Han 29 38 8 Integumentært system, multisystem, nervesystem, armsystem, reproduktionssystem, endokrine system, hepatobiliært system, lymfesystem Y N
9 Angst, regelmæssig cyklus, dysbiose 28 Kvinde 28 30 7 Nervesystem, reproduktionssystem, armsystem, andet system, multisystem, hepatobiliært system, immunsystem Y Y
10 Anti-bronkitis, dårlig immunfunktion, astma, luftbårne infektioner 62 Kvinde 14 31 4 Åndedrætsystem, immunsystem, mave-tarmsystem Y Y
Charlie 1 Psoriasis, stress, angst, dysbiose 26 Kvinde 41 49 5 Integumentært system, nervesystem, mave-tarm system, multisystem, immunsystem Y Y
2 Perimenopause, uvelkommen vægtøgning, central fedme, lavt humør 50 Kvinde 46 57 4 Reproduktionssystem, multisystem, nervesystem, endokrine system Y N
3 Dysbiose, føtal intolerance, kronisk stress 33 Kvinde 41 62 4 Mave-tarmsystem, nervesystem, immunsystem, multisystem Y Y
4 Acne, kronisk stress, normal og sund 23 Kvinde 50 66 6 Nervesystem, integumentært system, endokrine system, reproduktionssystem, hepatobiliært system, multisystem Y Y
5 Kronisk atopisk dermatitis, dysbiose 24 Kvinde 34 47 4 Integumentært system, immunsystem, mave-arm system, hepatobiliært system Y Y
6 Søvnløshed, lavt immunforsvar, kronisk stress 32 Kvinde 33 39 4 Åndedrætsystem, immunsystem, nervesystem, multisystem Y Y
7 Allergisk rhinitis, polycystisk ovariesyndrom, uvelkommen vægtøgning 33 Kvinde 50 74 7 Åndedrætsystem, reproduktionssystem, immunsystem, nervesystem, mave-tarmsystem, multisystem, endokrine system Y Y
8 Kroniske rygsmerter, lavt humorør 34 Han 38 53 4 Muskuloskeletale system, nervesystem, immunsystem, multisystem Y N
9 Træthed, søvnløshed, forstoppelse 61 Kvinde 62 87 5 Nervesystem, armsystem, endokrine system, hepatobiliært system, reproduktionssystem, multisystem Y Y
10 Træthed, depression, dysbiose 28 Han 43 61 4 Multisystem, nervesystem, mave-tarm system, immunsystem Y Y
Gemma 1 Dysbiose, dårligt immunforsvar, stress 9 Kvinde 31 31 5 Mave-tarm system, immunsystem, nervesystem, reproduktionssystem, multisystem Y Y
2 Refluks, dysbiose, fødevarintolerance, angst 19 Kvinde 42 54 5 Mave-arm system, nervesystem, immunsystem, hepatobiliært system, multisystem Y Y
3 Acne er meget godt 23 Kvinde 37 42 5 Integumentært system, nervesystem, multisystem, reproduktionssystem, immunsystem Y Y
4 Acne, viral rhinitis, dårlig immunfunktion 25 Kvinde 20 28 6 Integumentært system, immunsystem, blodsystem, endokrine system, nervesystem, lymfesystem N Y
5 Depression, kronisk hovedpine, uvelkommen vægtøgning 25 Kvinde 32 66 6 Nervesystem, multisystem, hepatobiliært system, mave-tarmsystem, åndedrætssystem, immunsystem Y Y
6 Raynauds syndrom, ledsmerter og svie 26 Han 12 16 5 Multisystem, immunsystem, muskuloskeletale system, hjerte-kar system, nervesystem N Y
7 Utilstrækkelig amning, frygt, stress, træthed 29 Kvinde 17 20 4 Multisystem, nervesystem, reproduktionssystem, kardiovaskulært system Y Y
8 Uregelmæssig cyklus, menorrage, forstoppelse, depression 36 Kvinde 45 73 8 Reproduktionssystem, armsystem, nervesystem, integumentært system, hepatobiliært system, multisystem, endokrine system, immunsystem Y Y
9 Perimenopause, træthed, angst, panikanfald 51 Kvinde 22 35 5 Reproduktionssystem, multisystem, nervesystem, bevægende apparat, hjerte-kar system Y Y
10 Kronisk stress, træthed, dårlig hukommelse 54 Kvinde 15 26 6 Nervesystem, multisystem, kardiovaskulært system, muskuloskeletale system, immunsystem, endokrine system N Y
Martine 1 Træthed, dårlig søvnkvalitet, stress, anhedoni 44 Han 48 63 8 Multisystem, nervesystem, reproduktionssystem, lymfesystem, kardiovaskulært system, hepatobiliært system, immunsystem, endokrine system Y Y
2 Tilbagevendende viral rhinitis, traumer, dårlig immunfunktion, dårlig kost, stress 15 Kvinde 21 43 5 Immunsystem, andet system, nervesystem, motorik, armsystem Y Y
3 Angst, humørsvingninger, menopausale symptomer 61 Kvinde 20 48 6 Multisystem, nervesystem, reproduktionssystem, renourinært system, mave-tarmsystem, integumentært system N Y
4 Kronisk psoriasis, perimenopausal, Gilberts syndrom 53 Kvinde 23 39 6 Integumentært system, reproduktionssystem, multisystem, immunsystem, moderne system, hepatobiliært system Y Y
5 Menopausale symptomer, urinforurening, urininfektion, lav libido 60 Kvinde 37 55 8 Reproduktionssystem, renourinært system, integumentært system, armsystem, nervesystem, hepatobiliært system, immunsystem, endokrine system Y N
6 Kronisk bihulebetændelse, gastroparese, ledsmerter, slidgigt 65 Kvinde 31 49 9 Kardiovaskulært system, hepatobiliært system, reproduktionssystem, ventilationssystem, armsystem, andet system, immunsystem, nervesystem, multisystem N Y
7 Perimenopausal, dysbiose, humørsvingninger 51 Kvinde 34 55 8 Reproduktionssystem, armsystem, nervesystem, kardiovaskulært system, multisystem, hepatobiliært system, integumentært system, endokrine system Y N
8 Psoriasis, dysbiose 25 Kvinde 32 56 6 Muskuloskeletale system, integumentært system, hepatobiliært system, nervesystem, immunsystem, armsystem Y Y
9 Kronisk hovedpine, menstruationssmerter, angst, depression, træthed 29 Kvinde 34 52 3 Nervesystem, reproduktionssystem, multisystem Y Y
10 Frygt, frygt, kære humor, træthed, perimenopause 48 Kvinde 31 47 4 reproduktionssystem, nervesystem, immunsystem, multisystem Y Y

3.1 Udforskende dataanalyse

3.1.1 Force-baseret attribut mapping

Figur  1 er en komplet kombineret attributnetværkskortlægning af alle elementer og associationer identificeret af deltagere i 70 forskellige patienter med varierende præsentationsproblemer. Den kombinerede netværkskortlægning af de 70 reelle patientdata mindmaps indeholder i alt 739 elementer og 2724 links. Graden (antal indgående eller udgående forbindelser) varierede fra én for 112 elementer til 157 (systemisk inflammation). Den gennemsnitlige grad af top 10 mest forbundne varer var 84, mens den gennemsnitlige grad af varer med 20 grader eller mindre (651 varer i alt) var 4,85. De elementer identificeret af deltagerne, som var mest forbundet og derfor integrerede i de 70 tilfælde, som identificeret ved størrelse og central placering, var: stress, træthed, generaliseret angst, systemisk betændelse, tarmdysbiose, ernæring, nedsat immunfunktion, mave-tarmkanalen, nervesystemet, intestinal hyperpermeabilitet og fordøjelsesbesvær, forskellige ernæringsmæssige forstyrrelser, næringsstoffer (herunder jern, D-vitamin, zink, B-vitaminkompleks). Disse blev farvet i henhold til seks forskellige attributter: (i)Tilstand, tegn eller symptom , (ii) hypotetisk risiko , (iii) genetisk, konstitutionel eller familiær disposition , (iv) Organ eller delsystem , (v) ekstern eller miljømæssig påvirkning , (vi) biomedicinsk diagnose eller patologisk resultat (Tabel  1).

Figur 1

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Force-basiertes Attributnetzwerk-Mapping

3.1.2 Fysiologiske og eksterne systembilleder (kraftbaserede og cirkulære)

Elementer blev grupperet og farvet af fysiologiske og eksterne systemer ved brug af kraftbaseret (figur 2) og cirkulær (figur 3) kortlægning. Der var et gennemsnit på 46,19 elementer (min: 4, maks: 105) for hvert fysiologisk og eksternt system (tabel  2). De fysiologiske systemer med det største antal elementer omfattede: reproduktive system ( n  = 105), det Gastrointestinale system ( n  = 88), det Nervesystemet ( n  = 75) og det immunsystem ( n  = 64). Eksterne faktorer ( n  = 88) og ernæring og næringsstoffer ( n = 94) havde også et betydeligt antal elementer, der tegner sig for 25 % af alle identificerede elementer. Figur  2 fremhæver systemgrupperingerne (se tabel 2 for farvenøgle). Hvert fysiologisk system havde flere relationer identificeret med alle andre fysiologiske systemer og de eksterne elementer, hvilket fremgår af forbindelsesmønstrene mellem elementer (fremhævet med  3).

Figur 2

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Force-basiertes Systemnetzwerk-Mapping

Figur 3

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Zirkuläres Systemnetzwerk-Mapping

3.1.3 Kortlægning af modularitet

I fig. 4 er en Modularitets layout hvor farverne på elementerne repræsenterer fællesskab snarere end egenskab. I alt 11 samfund var Gephi- Algoritme, der identificerer de fællesskaber af symptomer, undersystemer, organer, symptomer og miljøpåvirkninger, som af praktiserende læger anses for at være tættest beslægtede. Ved hjælp af en EDA-proces omfattede de største identificerede fællesskaber: nervesystem og humør (rød), Mave-tarmkanalen, lever, ernæring, fordøjelsesenzymer (mørkegrøn), Immunfunktion og immunforsvar (orange), Ernæring og næringsstoffer (lyserød), kvindeligt reproduktionssystem og hormoner(Mørkeblå). Et mere spredt samfund er også blevet identificeret systemisk inflammation, integumentært system, ledproblemer, lymfesystemet og fysisk aktivitet (lysegrøn).

Figur 4

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Modulares Netzwerk-Mapping

3.2 Netværksanalyse

3.2.1 Netværksanalyse: Målinger på knudeniveau

Inden for netværket var hvert element forbundet med et gennemsnit på 3.815 andre elementer med en gradvariation mellem 1 og 157 og et venstreskævt gradfordelingsmønster (Supporting Information File  S1). De højeste karakterpunkter (tabel  5) inkluderede systemisk inflammation (grad = 157), stress (grad = 140), tarmdysbiose (grad = 96), angst (grad = 92), nedsat immunfunktion (grad = 79), træthed (grad = 76), dårlig søvnkvalitet (grad = 5, grad), = nutrition = 5. grad. Elementer med høje mellemhedscentralitetsværdier er anført i tabel  5. I alt 238 genstande havde en mellemhedscentralitet på nul, 190 genstande havde en mellemhedscentralitet mellem 0,50 og 500, og 147 elementer havde en mellemhedscentralitet mellem 501 og 1500. 139 genstande havde mere end 1500 1. Se understøttende informationsfil S2 for fordelingen af ​​egenvektorcentralitet og tabel 5 for elementer med høj egenvektorcentralitet. Elementerne med de højeste egenvektorcentralitetsværdier var systemisk inflammation, træthed og generel angst.

Tabelle 5. Elemente mit den höchsten Gradwerten, Betweenness-Zentralität und Eigenvektor-Zentralität
element grad Mellem centraliser Egenvector centraliser
Systemisk betændelse 157 110.106,82 1
Understrege 140 77.489,13 0,47
Intestinal dysbiose 96 49.353,82 0,56
Frygt 92 37.172,48 0,67
Nedsat immunfunktion 79 35.476,28 0,47
træthed 76 25.313.04 0,72
Dårlig søvnkvalitet 58 17.865,43 0,46
koste 50 19.338,36 0,03
Mad/næringsstof dårlig fordøjelse og malabsorption 47 14.659,69 0,38
Nervøst system 45 12.812,73 0,26

3.2.2 Netværksanalyse: foranstaltninger på netværksniveau

Netværksanalyse viste, at netværkets diameter var 13 og den gennemsnitlige vejlængde var 4,148. Den gennemsnitlige klyngekoefficient var 0,126, hvilket indikerer, at hvert element i dette netværk er forbundet med 12,6% af andre elementer i gennemsnit. Ved at anvende Gephi-modularitetsalgoritmen blev i alt 11 fællesskaber detekteret med en størrelsesfordeling af hvert fællesskab, der spænder fra otte til 115 elementer. Modularitetsværdien af ​​netværket var høj på 0,425, hvilket indikerer en velforbundet intern struktur med en høj tæthed af interne forbindelser inden for de identificerede samfund, målt ved forbindelserne mellem samfund.

4. DISKUSSION

I denne undersøgelse blev netværkskort over den naturopatiske kliniske ræsonnementproces skabt og analyseret for at undersøge primær sundhedspleje gennem en kompleksitetsvidenskabslinse. Denne forskning giver en foreløbig indsigt i at bruge et kompleksitetsvidenskabsperspektiv til at udforske manifestationen af ​​den holistiske filosofi, som naturlæger udtrykker gennem deres kliniske ræsonnementer.

Samlet set blev en række elementer og deres forskellige sammenhænge taget i betragtning i de 70 kliniske tilfælde inkluderet i denne undersøgelse. Den høje modularitetsværdi af dette datasæt fremhæver dets meget indbyrdes forbundne natur, som det opfattes af naturlæger; Fysiologiske systemer og individuelle organer blev ikke set af praktiserende læger som diskrete entiteter, men snarere i komplicerede og sammenfiltrede forhold. Den naturopatiske proces til diagnosticering og behandling af komplekse og kroniske sygdomme er baseret på en integrerende fysiologisk tilgang 19 , en tilgang, der er en integreret del af naturopatisk uddannelse på verdensplan. 44 Steel et al. 19fandt, at naturlæger inkorporerer mindst to fysiologiske patientsystemer i sagsbehandlingen uanset det aktuelle problem, og dette holistiske perspektiv er bevist her. Denne integrerede tilgang til klinisk ræsonnement kan være et resultat af den komplekse karakter af kroniske sygdomme, som tegner sig for 75 % af naturlægers samlede sagsmængde. 45 Kroniske sygdomme har en tendens til at være komplekse og multifaktorielle og favoriserer kompleksitetsbevidste tilgange frem for dem, der involverer simple kausale slutninger og lineære behandlinger. 46 – 48 Myers og Vigar 49fandt positiv evidens for naturopatisk behandling for en række komplekse og kroniske sygdomme, og kronisk sygdom viste sig at være signifikant forbundet med patienter, der søger naturopatiske kliniske tjenester. 50Det er uvist, i hvilket omfang denne integrerede og kompleksitetsbevidste tilgang bruges af naturlæger, når de behandler patienter med akutte sygdomme, og hvordan denne holistiske tilgang kan sammenlignes med sagsbehandling og kliniske ræsonnementer hos behandlere fra andre professioner. Fremtidig forskning i de kliniske ræsonneringsprocesser hos praktiserende læger fra forskellige professioner i håndtering af forskellige patientpræsentationer kan udvide viden om primære sundhedsplejepraksis og samtidig muliggøre forbedringer i effektivitet, effektivitet og sikkerhed.

I denne undersøgelse blev flere elementer identificeret som havende nøgleroller i den kliniske proces baseret på, hvor mange forbindelser de havde med andre elementer, hvor ofte de var placeret i medierende roller mellem andre elementer, og hvor ofte de var integrerede dele af strukturelle fællesskaber. Disse nøgleelementer omfattede systemisk inflammation, træthed, angst og stress, depression, immunfunktion, søvnkvalitet, tarmdysbiose og tarmfunktion og ernæring. McIntyre et al., 50 fandt, at psykiske lidelser oftest blev rapporteret af dem, der brugte naturopatiske kliniske tjenester, mens Steel et al., 19fandt ud af, at endokrine og fordøjelsesfaktorer er afgørende for naturlægers kliniske tankegang. Denne undersøgelse undersøger ikke, hvorfor disse aspekter af menneskers sundhed er stærkest repræsenteret i disse naturopatiske casestudier. Det er muligt, at der er tale om virkelig vitale aspekter af sundhed, der kan pege på gavnlige udgangspunkter og mål for sygdomsforebyggelse i en salutogen behandlingsmodel, eller det kan være, at disse elementer har en vis affinitet med naturopatiske kliniske ræsonnementer og derfor prioriteres til sagsbehandling i særlige situationer. Den ene eller begge muligheder indikerer potentielt værdifulde områder af fremtidig forskning.

Mens forbindelserne i kortene i denne undersøgelse er tættere inden for specifikke fysiologiske systemer, eksterne systemer og samfundskliker, var de rigelige på tværs af alle undersystemer af den menneskelige organisme og med den eksterne kontekst. Dette fund tyder på, at naturlæger ikke kun anvender et holistisk perspektiv ved at overveje hvert af delsystemerne og deres komponenter i et netværk, men også tænker på, hvordan elementer i dette holistiske netværk relaterer og interagerer med hinanden. Der er en voksende mængde forskning, der identificerer forbindelser mellem forskellige organer og systemer i kroppen. For eksempel har patienter med hepatisk encefalopati (i sig selv en nervesystemsygdom forårsaget af alvorlig leverdysfunktion) vist sig at have højere niveauer af kognitiv svækkelse, systemisk inflammation,51 ; Inflammation, almindeligvis forbundet med tarmdysbiose, har vist sig at spille en rolle i ætiologien af ​​en række psykiatriske lidelser, især depression 52 ; psykisk stress er forbundet med kardiovaskulær sygelighed, 53 – 55 og immunsystemet og nervesystemet er forbundet via en tovejs vej. 31, 56 Forskere genkender elementer i den menneskelige organismes komplekse struktur gennem udviklingen af ​​områder som psykoneuroimmunologi, 31 mikrobiota-tarm-hjerne-aksen, 52, 56, 57 hypothalamus-hypofyse-binyreaksen, 53Psykodermatologi 58 og stressresponssystemet (som omfatter det endokrine, nerve- og immunsystem) 59 , hvilket indikerer et skridt væk fra en reduktionistisk tankegang mod en af ​​sammenhæng og kompleksitet. Yderligere forskning fra klinisk praksis – både inden for naturmedicin og andre medicinske systemer – kunne hjælpe med at identificere yderligere vigtige komplekse kliniske sammenhænge. Indlejring af et kompleksitetsvidenskabeligt perspektiv i klinisk praksis ved at integrere biologiske, biografiske og kontekstuelle elementer 48 kunne revolutionere det primære sundhedsvæsen.

Inden for kortlægningerne i denne undersøgelse var en fjerdedel af alle elementer identificeret hos de 70 patienter eksterne og miljømæssige, mens de resterende 75 % omfattede indre tilstande, organer, symptomer og fysiologiske systemer. Som en del af deres sagsbehandlingsproces betragter naturlæger rutinemæssigt et sammenkoblet net af interne fysiologiske systemer og ydre påvirkninger – både som elementer og som en samling af relationer. Behandlingsresponsen på dette mønster er en komplet og komplet responsplan designet til at fungere dynamisk og fuldstændigt 25ved at adressere den miljømæssige kontekst og forstyrrelse af det hele menneske. Naturopati henvender sig både til individets unikke ydre kontekst (f.eks. kost, livsstil, sociale interaktioner, naturlige og byggede omgivelser) og lidelsen hos individet som helhed, som bestemt af de tilstedeværende tegn og symptomer. 25 Selvom det specifikke ved en sådan tilgang kan være unikt for naturopatisk medicin, er der en evidensbaseret nødvendighed for at overveje eksterne faktorer i primær sundhedspleje - for eksempel har sammenhængen mellem kost, livsstil og velvære længe været anerkendt, 60, 61 Placeboforskning har etableret en sammenhæng mellem forventninger, konditionering, kontekst og behandlingsresultater, 62 – 64og en sammenhæng mellem positiv social forbindelse og sundhed og lang levetid er blevet påvist. 65 – 67 At adressere en patients helbredsbehov uden at tage kontekstuelle hensyn i betragtning risikerer at overse udløsende og igangværende elementer, som behandlingens succes afhænger af.

Denne undersøgelse er ikke uden begrænsninger. Det lille antal deltagere (syv i alt) øger risikoen for forvrængning af data. Den lille stikprøve betyder også, at denne undersøgelse ikke kan ses som et eksempel på brugen af ​​en kompleksitetsvidenskabelig forskningsramme for naturopatisk sagsbehandlingsproces, men repræsenterer snarere en forundersøgelse af denne tilgang i denne sammenhæng. Derudover tildelte forskerholdet elementattributterne i kraftbaseret kortlægning og tildelingen af ​​elementer til undersystemer i fysiologisk og ekstern systemkortlægning efter eget skøn. Dette er ikke ideelt, og i fremtidige undersøgelser af denne type vil det være ønskeligt at opnå konsensus om disse sammenhænge inden for det undersøgte fag. Ikke desto mindre fremhæver denne sonderende undersøgelse potentialet ved kompleksitetsvidenskab i at analysere klinisk praksis og kliniske relationer, samt muligheden for at implementere en sådan tilgang inden for en profession. Større, mere stringente undersøgelser, der bruger denne metode, kan hjælpe med at give yderligere indsigt og overvinde begrænsningerne ved denne undersøgelse.

5. KONKLUSION

Naturopatisk klinisk ledelse er holistisk i sin tilgang og er baseret på et multisystemsyn, der omfatter en integreret miljøkontekst og fysiologi. Mens et reduktionistisk og mekanistisk paradigme danner grundlag for den mest aktuelle sundhedsforskning, er det utilstrækkeligt i omfang til fuldt ud at udforske og evaluere klinisk ræsonnement, som ikke er baseret på en veldefineret sygdomsklassifikation og tilsvarende lineær behandling, men i stedet består af en bred behandlingstilgang til en vurdering af en hel organisme. Inkorporering af kompleksitetsvidenskabelige strategier og værktøjer til at bringe et kompleksitetsvidenskabeligt perspektiv til klinisk forskning åbner mulighed for, at vores forståelse af den primære sundhedsplejeproces bedre afspejler praktiserende lægers engagement med og forståelse af hele den menneskelige organisme i kontekst. Naturopati er baseret på holisme, som vores undersøgelse viser stemmer overens med systemtænkning og et kompleksitetsparadigme. Som denne undersøgelse viser, muliggør anvendelsen af ​​en kompleksitetsforskningsramme en kritisk undersøgelse af sagsbehandlingen og kliniske ræsonnementer, der anvendes i traditionelle omfattende medicinske systemer og det filosofiske grundlag, der ligger til grund for dem. Mens holisme er et traditionelt begreb i sundhedsvæsenet, muliggør fremskridtene af kompleksitetsvidenskab og inkorporeringen af ​​dette perspektiv i klinisk forskning fremkomsten af ​​et nutidigt holistisk paradigme, der anerkender den menneskelige organisme som CAS. Inkorporering af kompleksitetsvidenskabelige perspektiver i klinisk forskning kan være et værktøj, der kan hjælpe med at løse stadig mere komplekse sundhedsproblemer mere effektivt.

FORFATTERS BIDRAG

Kim D Graham : udarbejdede hovedmanuskriptet og udarbejdede støttedokumenter. Amie Steel og Jon Wardle : Support og feedback gennem hele denne proces og alle producerede materialer. Alle forfattere gennemgik manuskriptet og godkendte dets indsendelse.

ANKENDELSER

Endeavour College of Natural Medicine modtog et tilskud, der gav nominel refusion til deltagerne. Open access publicering muliggjort af University of Technology Sydney, som en del af Wiley-University of Technology Sydney-aftalen gennem Council of Australian University Librarians.

Datenverfügbarkeitserklärung: Die Daten, die die Ergebnisse dieser Studie stützen, sind auf angemessene Anfrage beim entsprechenden Autor erhältlich. Die Daten sind aus Datenschutz- oder ethischen Gründen nicht öffentlich zugänglich.

Kilder

  1. Mazzocchi FComplexity and the reductionism-holism debate in systems biology: complexity and the reductionism-holism debateWiley Interdiscip Rev: Syst Biol Med20124(5): 413– 427. doi:10.1002/wsbm.1181
  2. 2Pool RGeissler WMedical Anthropology. Open University Press; 2005.
  3. 3Pinsky MRComplexity modeling: identify instability earlyCrit Care Med201038S649– S655. (Link entfernt)
  4. 4Power JReductionism and nursing clinical realityBiomed J Sci Tech Res20171(3). doi:10.26717/BJSTR.2017.01.000285
  5. 5Andrews GJEvans JMcAlister S‘Creating the right therapy vibe‘: relational performances in holistic MedicineSoc Sci Med20138399– 109. (Link entfernt)
  6. 6Bell IKoithan MModels for the study of whole systemsIntegr Cancer Ther20065(4): 293– 307.
  7. 7Coulter IIntegration and paradigm clash: the practical difficulties of integrative medicine. In: P ToveyJ AdamsG Easthope, eds., The Mainstreaming of Complementary and Alternative Medicine. Routledge; 2004103– 122.
  8. 8Graham KDSteel AWardle JThe intersection between models of health and how healing transpires: a metaethnographic synthesis of complementary Medicine practitioners‘ perceptionsJ Altern Complement Med202127538– 549. (Link entfernt)
  9. 9Ooi SLRae JPak SCImplementation of evidence-based practice: a naturopath perspectiveComplement Ther Clin Pract20162224– 28. (Link entfernt)
  10. 10 Oxford Dictionary2019. Accessed January 25. (Link entfernt)
  11. 11Bleakley ARe-visioning clinical reasoning, or stepping out from the skullMed Teach202143(4): 456– 462. (Link entfernt)
  12. 12Shin HSReasoning processes in clinical reasoning: from the perspective of cognitive psychologyKorean J Med Educ201931(4): 299– 308. (Link entfernt)
  13. 13Victor-Chmil JCritical thinking versus clinical reasoning versus clinical judgment: differential diagnosisNurse Educ201338(1): 34– 36. (Link entfernt)
  14. 14Simmons BClinical reasoning: concept analysisJ Adv Nurs201066(5): 1151– 1158. doi:10.1111/j.1365-2648.2010.05262.x
  15. 15 World Health OrganizationBenchmarks for Training in Traditional Nat, Nat. World Health Organization; 2010.
  16. 16 World Naturopathic Federation. Global-Naturopathic-Regulation_Nov-2019.pdf. Published 2019. Accessed October 5, 2020. 
  17. 17 World Naturopathic Federation. WNF_Terminology_Document_final-Aug-2019.pdf. Published 2019. Accessed October 5, 2020. 
  18. 18Hechtman LClinical Naturopathic Medicine2nd ed. Elsevier; 2019.
  19. 19Steel AGoldenberg JZHawrelak JA, et al. Integrative physiology and traditional naturopathic practice: results of an international observational studyIntegr Med Res20209(4):100424. (Link entfernt)
  20. 20Walach HJonas WBLewith GThe role of outcomes research in evaluating complementary and alternative MedicineAltern Ther20028(3): 88– 95. (Link entfernt)
  21. 21Bell IRCaspi OSchwartz GE, et al. Integrative medicine and systemic outcomes research: issues in the emergence of a new model for primary health careArch Intern Med2002162(2): 133– 140. (Link entfernt)
  22. 22Schloss JMcIntyre ESteel A, et al. Lessons from outside and within: exploring advancements in methodology for naturopathic medicine clinical researchJ Altern Complement Med201925(2): 135– 140. (Link entfernt)
  23. 23Innes ADCampion PDGriffiths FEComplex consultations and the ‘edge of chaosBr J Gen Pract200555(510): 47– 52.
  24. 24Mitchell MComplexity; a Guided Tour. Oxford University Press; 2009.
  25. 25Koithan MBell IRNiemeyer KPincus DA complex systems science perspective for whole systems of complementary and alternative Medicine researchForsch Komplementärmedizin Res Complement Med201219(s1): 7– 14. (Link entfernt)
  26. 26Holm SDoes chaos theory have major implications for philosophy of Medicine? Med Humanit200228(2): 78– 81. (Link entfernt)
  27. 27Sweeney KKernick DClinical evaluation: constructing a new model for post-normal MedicineJ Eval Clin Pract20028(2): 131– 138. doi:10.1046/j.1365-2753.2002.00312.x
  28. 28Greenhalgh TPapoutsi CStudying complexity in health services research: desperately seeking an overdue paradigm shiftBMC Med201816(1): 95. doi:10.1186/s12916-018-1089-4%3Cs12916-018-1089-4
  29. 29Launer JComplexity made simplePostgrad Med J201894(1116): 611– 612. (Link entfernt)
  30. 30Ahn ACTewari MPoon CSPhillips RSThe limits of reductionism in Medicine: could systems biology offer an alternative? PLoS Med20063(6):e208. (Link entfernt)
  31. 31Blalock JESmith EMConceptual development of the immune system as a sixth senseBrain Behav Immun200721(1): 23– 33. (Link entfernt)
  32. 32Foss LPutting the mind back into the body a successor scientific medical modelTheor Med199415(3): 291– 313. (Link entfernt)
  33. 33Kaplin ABartner SReciprocal communication between the nervous and immune systems: crosstalk, back-talk and motivational speechesInt Rev Psychiatry200517(6): 439– 441. (Link entfernt)
  34. 34Peters DHThe application of systems thinking in health: why use systems thinking? Health Res Policy Syst201412(1):51. (Link entfernt)
  35. 35Sturmberg, Martin CMKaterndahl DASystems and complexity thinking in the general practice literature: an integrative, historical narrative reviewAnn Fam Med201412(1): 66– 74. (Link entfernt)
  36. 36Lansing JSComplex adaptive systemsAnnu Rev Anthropol200332(1): 183– 204. doi:10.1146/annurev.anthro.32.061002.093440
  37. 37Gustafsson MNestor CEZhang H, et al. Modules, networks and systems medicine for understanding disease and aiding diagnosisGenome Med20146(10): 82. (Link entfernt)
  38. 38Tuffin RImplications of complexity theory for clinical practice and healthcare organizationBJA Educ201616(10): 349– 352. (Link entfernt)
  39. 39Fønnebø VGrimsgaard SWalach H, et al. Researching complementary and alternative treatments—the gatekeepers are not at homeBMC Med Res Methodol20077(1):7. doi:10.1186/1471-2288-7-7
  40. 40Bastian MHeymann SJacomy M Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating NetworksProc Third Int ICWSM Conf. Published online 20092.
  41. 41Graham KDSteel AWardle JEmbracing the complexity of primary health care: system-based tools and strategies for researching the case management processJ Multidiscip Healthc2021142817– 2826. (Link entfernt)CrossrefPubMed(Link entfernt)
  • 42Tukey JWExploratory Data Analysis. Addison-Wesley; 1977.
  • 43Martinez WLMartinez ARSolka J Exploratory Data Analysis with MATLAB. CRC Press LLC; 2017. Accessed March 4, 2021. (Link entfernt)
  • 44 World Naturopathic Federation. WNF White Paper: Naturopathic Philosophies, Principles and Theories. Published online 2017.
  • 45Steel AFoley HBradley R, et al. Overview of international naturopathic practice and patient characteristics: results from a cross-sectional study in 14 countriesBMC Complement Med Ther202020(1): 59. doi:10.1186/s12906-020-2851-7
  • 46Brown CAThe role of paradoxical beliefs in chronic pain: a complex adaptive systems perspectiveScand J Caring Sci200721(2): 207– 213. doi:10.1111/j.1471-6712.2007.00457.x
  • 47Jonas WBBeckner WCoulter IProposal for an integrated evaluation model for the study of whole systems health care in cancerIntegr Cancer Ther20065(4): 315– 319.
  • 48Sturmberg JPGetz LOStange KCUpshur REGMercer SWBeyond multimorbidity: what can we learn from complexity science? J Eval Clin Pract202127(5): 1187– 1193. doi:10.1111/jep.13521
  • 49Myers SPVigar VThe state of the evidence for whole-system, multi-modality naturopathic medicine: a systematic scoping reviewJ Altern Complement Med201925(2): 141– 168. (Link entfernt)
  • 50McIntyre EAdams JFoley H, et al. Consultations with naturopaths and Western herbalists: prevalence of use and characteristics of users in AustraliaJ Altern Complement Med201925(2): 181– 188.
  • 51Ahluwalia VBetrapally NSHylemon PB, et al. Impaired gut-liver-brain axis in patients with cirrhosisSci Rep20166(1):26800. (Link entfernt)
  • 52Anderson GMaes MThe gut–brain axis: the role of melatonin in linking psychiatric, inflammatory and neurodegenerative conditionsAdv Integr Med20152(1): 31– 37. (Link entfernt)
  • 53Brotman DJGolden SHWittstein ISThe cardiovascular toll of stressThe Lancet2007370(9592): 1089– 1100. (Link entfernt)
  • 54Chida YHamer MChronic psychosocial factors and acute physiological responses to laboratory-induced stress in healthy populations: a quantitative review of 30 years of investigationsPsychol Bull2008134(6): 829– 885. (Link entfernt)
  • 55Dimsdale JEPsychological stress and cardiovascular diseaseJ Am Coll Cardiol200851(13): 1237– 1246. (Link entfernt)
  • 56Powell NWalker MMTalley NJThe mucosal immune system: master regulator of bidirectional gut–brain communicationsNat Rev Gastroenterol Hepatol201714(3): 143– 159. (Link entfernt)
  • 57Foster JARinaman LCryan JFStress & the gut-brain axis: regulation by the microbiomeNeurobiol Stress20177124– 136. (Link entfernt)
  • 58Greydanus DETareen RSMerrick JThe mind, body and spirit in psychodermatology: the legacy of george L engel, MDInt J Child Health Hum Dev20158(1): 3– 10.
  • 59Selhub EMind–body medicine for treating depression: using the mind to alter the body’s response to stressAltern Complement Ther200713(1): 4– 9. (Link entfernt)
  • 60Chang-Claude JHermann SEilber USteindorf KLifestyle determinants and mortality in German vegetarians and Health-Conscious persons: results of a 21-Year follow-upCancer Epidemiol Prev Biomark200514(4): 963– 968. (Link entfernt)
  • 61Willett WCKoplan JPNugent R, et al. Prevention of Chronic Disease by Means of Diet and Lifestyle Changes. In: DT JamisonJG BremanAR Measham, et al, eds. Disease Control Priorities in Developing Countries2nd ed. World Bank; 2006. Accessed October 30, 2020. (Link entfernt)
  • 62Colloca LMiller FGHarnessing the placebo effect: the need for translational researchPhilos Trans R Soc B Biol Sci2011366(1572): 1922– 1930. (Link entfernt)
  • 63Dodd SDean OMVian JBerk MA review of the theoretical and biological understanding of the nocebo and placebo phenomenaClin Ther201739(3): 469– 476. (Link entfernt)
  • 64Thompson JJRitenbaugh CNichter MReconsidering the placebo response from a broad anthropological perspectiveCult Med Psychiatry200933(1): 112– 152. (Link entfernt)
  • 65Eisenberger NICole SWSocial neuroscience and health: neurophysiological mechanisms linking social ties with physical healthNat Neurosci201215(5): 669– 674. (Link entfernt)
  • 66Holt-Lunstad JWhy social relationships are important for physical health: a systems approach to understanding and modifying risk and protectionAnnu Rev Psychol201869437– 458.
  • 67Holt-Lunstad JBirmingham WCLight KCRelationship quality and oxytocin: influence of stable and modifiable aspects of relationshipsJ Soc Pers Relatsh201532(4): 472– 490. doi:10.1177/0265407514536294