Suche öffnen Suche Mein ECHO Mein Konto
Werbung deaktivieren
Werbung deaktivieren

Studie: Vyšetření naturopatického klinického case managementu s využitím principů komplexity science

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am und aktualisiert am
ImpressumRedaktionMediadaten

Odůvodnění Tradiční lékařské systémy, jako je naturopatie, jsou založeny na holismu; filozofické paradigma v souladu se současnou komplexní vědou. Naturopatický case management je založen na pochopení úzce souvisejícího vnitřního fyziologického a vnějšího kontextu lidského organismu – což může naznačovat světonázor orientovaný na perspektivu komplexnosti. V této studii zkoumáme naturopatické klinické uvažování pomocí komplexní čočky s cílem určit rozsah shody mezi těmito dvěma. Metoda Myšlenkové mapy představující případové prezentace byly získány od australských kvalifikovaných naturopatů. Bylo provedeno mapování sítě, které pak bylo provedeno v souladu s rámcem komplexity science pod...

Begründung Traditionelle Medizinsysteme, wie die Naturheilkunde, basieren auf Ganzheitlichkeit; ein philosophisches Paradigma, das mit der zeitgenössischen Komplexitätswissenschaft übereinstimmt. Das naturheilkundliche Fallmanagement basiert auf dem Verständnis eines eng miteinander verbundenen inneren physiologischen und äußeren Kontextes des menschlichen Organismus – was möglicherweise auf eine Weltsicht hinweist, die auf eine Komplexitätsperspektive ausgerichtet ist. In dieser Studie untersuchen wir das naturheilkundliche Clinical Reasoning unter Verwendung einer Komplexitätslinse mit dem Ziel, das Ausmaß der Übereinstimmung zwischen den beiden festzustellen. Methode Mind Maps, die Falldarstellungen darstellen, wurden von Naturheilkundlern mit australischem Abschluss gesucht. Es wurde eine Netzwerkkartierung durchgeführt, die dann in Übereinstimmung mit einem komplexitätswissenschaftlichen Framework unter …
Studium celostní medicíny

Zarovnání

Systémy tradiční medicíny, jako je naturopatie, jsou založeny na holismu; filozofické paradigma v souladu se současnou komplexní vědou. Naturopatický case management je založen na pochopení úzce souvisejícího vnitřního fyziologického a vnějšího kontextu lidského organismu – což může naznačovat světonázor orientovaný na perspektivu komplexnosti. V této studii zkoumáme naturopatické klinické uvažování pomocí komplexní čočky s cílem určit rozsah shody mezi těmito dvěma.

metoda

Myšlenkové mapy znázorňující prezentace případů byly vyžádány od australských kvalifikovaných naturopatů. Bylo provedeno mapování sítě, které bylo následně analyzováno v souladu s rámcem komplexity science pomocí procesů a nástrojů exploratorní analýzy dat a síťové analýzy.

Výsledky

Naturopatické případové diagramy ve formě myšlenkových map ( n  = 70) byly shromážděny, propojeny a analyzovány. V celé síti bylo identifikováno celkem 739 unikátních položek a 2724 odkazů. Nedílnými prvky v celé síti byly: stres, únava, generalizovaná úzkost, systémový zánět, střevní dysbióza a dieta. Algoritmus modularity detekoval 11 komunit, z nichž primární představují nervový systém a náladu; gastrointestinální trakt, játra a výživa; imunitní funkce a imunitní systém; a výživy a živin.

Závěry

Naturopatický case management je holistický a založený na perspektivě integrované fyziologie a vnějších vazeb lidského organismu. Tradiční pojetí holismu, když je podrobeno čočce složitosti, vede ke vzniku současného holistického paradigmatu, které uznává, že lidský organismus je komplexní systém. Aplikace vědy o složitosti na studium naturopatického case managementu, jak je použita v této studii, ukazuje, že je možné zkoumat tradiční filozofie a principy vědeckým a kritickým způsobem. Přístup ke komplexnímu vědeckému výzkumu může poskytnout vhodné vědecké paradigma pro rozvoj našeho chápání tradičních celkových systémů medicíny.

1. ÚVOD

Lidský organismus je příkladem složitého systému, a přesto je výzkum a praxe ve zdravotnictví i nadále z velké části řízena redukčním a mechanistickým paradigmatem. 1, 2 vlivy, jejichž rozsah není dostatečný k plnému zachycení této složitosti. 3, 4 Některé profesní skupiny poskytující primární zdravotnické služby se však aktivně ztotožňují s paradigmaty, která nejsou redukcionistická. 5 – 7 Klinické uvažovací procesy tradičních celkových systémů medicíny jsou údajně založeny na holismu 8, 9; filozofický termín definovaný stejným způsobem jako složitost, kde „části celku spolu úzce souvisejí, takže neexistují nezávisle na celku nebo je nelze pochopit bez vztahu k celku, který je tak považován za větší než součet jeho částí“. 10 Klinické uvažování je základní složkou všech zdravotnických oborů 11 a klíčový prvek při posuzování léčby a rozhodování. 12 Klinické usuzování jsou kognitivní a metakognitivní procesy 13 , které se používají k záznamu, získávání, vyhodnocování a vyřazování informací, které vznikají během klinického setkání 14 a jsou formovány filozofií praktikujícího.

Naturopatie je tradiční celkový systém medicíny a je doporučována Světovou zdravotnickou organizací 15 uznávaní za integraci tradičních a současných znalostí zdraví a lidských systémů. Naturopatie se vyučuje a praktikuje podle souboru globálně konzistentních základních filozofií a principů. 16 Holismus a vitalismus jsou základní naturopatické filozofie; Holismus je založen na poznání, že „duchovní, psychologické, funkční a strukturální aspekty jednotlivce jsou vzájemně závislé a ovlivněné vnějšími, environmentálními, sociálními a dalšími faktory“. 17 (str. 7)Naturopaté na lidské zdraví a projevy nemocí pohlížejí jako na výraz intimních a komplexních interakcí mezi řadou vnitřních systémů a vnějších faktorů. 18 pochopení, které jsou demonstrovány naturopatickým multisystémovým přístupem. 19 Naturopatické klinické procesy jsou založeny na posouzení celého lidského organismu, který je složen ze vzájemně závislých a vzájemně souvisejících subsystémů, které obousměrně ovlivňují vnější systémy, ve kterých se nachází. 8Jako součást naturopatického holistického procesu klinického managementu je zahájen holistický léčebný proces, jehož cílem je dosáhnout globálních posunů napříč všemi subsystémy propojeného organismu, spíše než se zaměřovat na systém klasifikace onemocnění založený na syndromických vzorcích a odpovídající specifické léčbě. 6 Zatímco holismus je tradiční koncept s historickými kořeny, perspektiva komplexnosti může podpořit vývoj tradičního holismu do současného vědeckého paradigmatu.

Naturopatické intervence jsou obvykle založeny na individualizaci, 20 Rozpoznávání vzorů a systémové myšlení vybrané z řady možných možností. 6, 8, 21 Je to kompletní naturopatická léčba, včetně specifických a nespecifických prvků, která má pro naturopaty hodnotu nad rámec jediné specifické lineární intervence. 8 Použití vědeckého pohledu na komplexnost ke zkoumání a pochopení naturopatického case managementu poskytuje přístup, který je v souladu s holistickou povahou naturopatické medicíny a může poskytnout lepší náhled než výzkum, který se zaměřuje pouze na lineární a specifické intervence. 22Základní filozofie a vůdčí principy naturopatie orientují praktiky, aby pracovali způsoby, které jsou složité, vzájemně propojené, nelineární, minimálně invazivní, vědomé a umožňují adaptivní a vznikající procesy; Pro zachycení je ideální perspektiva složitosti. V tomto článku navrhujeme vědecky podložený výzkum a analýzu naturopatického klinického procesu, abychom prozkoumali rozsah možného překrývání mezi systémovou perspektivou vědy o složitosti a holistickým paradigmatem naturopatie.

Věda o složitosti je studium komplexních systémů, včetně komplexních adaptivních systémů 23 jako lidský organismus. Věda o složitosti se snaží porozumět organizačním procesům, které utvářejí kolektivy prvků bez vedení centrálního kontrolora, aby vytvořily koherentní celek, který splétá funkční vzorce adaptivního a vyvíjejícího se bytí. 24 Věda o složitosti podkopává newtonovskou ideologii, která dominovala vědeckému myšlení posledních 300 let. 23 Newtonovské principy kategorizují systémy jako stroje složené z prvků a komponent, které fungují nezávisle na sobě 25 a jednat podle zákona příčiny a následku založeného na kauzálních vztazích. 23Věda o složitosti nahrazuje tento pohled pohledem, ve kterém prvky koexistují ve více systémech, které se překrývají a vnořují se – v jakémkoliv bodě měřítka tyto prvky společně tvoří komplexní systém, který je hostí – z vrstvených interakcí prvků se objevují globální vzory. 25 Jedním z takových vznikajících chování lidského komplexního adaptivního systému je individuální zkušenost a vyjádření zdraví a nemoci. Věda o složitosti nás vybízí k tomu, abychom nemoc považovali spíše za narušení životního procesu než za mechanickou chybu ve stroji. 26 Zatímco ortodoxní vědecké myšlení přijalo model kauzality, který je lineární a založený na příčině a následku, 27 Věda o složitosti předpokládá emergentní kauzalitu, ve které se smísí více vlivů, aby vedly k emergentním účinkům28 , které jsou různorodé a jejichž velikost či výsledek nelze na základě znalosti jednotlivých vstupů předvídat.

Komplexní systém je systém, ve kterém interagující komponenty vytvářejí odlišné vlastnosti, vytvářející ztělesnění celku, který je větší než součet jeho částí. 6, 29 Biomedicínský přístup k řešení složitosti lidských organismů a jejich prostředí spočívá v řešení často složitého úkolu řízení zdraví prostřednictvím redukcionismu. 2 zjednodušit – proces rozděl a panuj. 30 Výzkumy stále více ukazují, že lidský organismus funguje jako komplexní systém, přičemž lidské zdraví je jeho vynořující se vlastností, jako je realizace propojení mysli a těla, jak ukazují psychoneuroimunologické výzkumy. 31 – 33Výhradní použití redukčních výzkumných metod nestačí k úplnému prozkoumání této složitosti. 21, 25 Výzkumný rámec schopný zkoumat klinické uvažování, který informuje case management a hodnotí léčebné intervence, přičemž zohledňuje složitost lidského organismu, je nezbytný pro plné pochopení a pokrok v praxi zdravotní péče.

Věda o složitosti se v akademické literatuře objevila za posledních 100 let 34, 35 a byl integrován do řady akademických disciplín, včetně umělé inteligence, biologie, ekonomie, ekologie, informačních technologií 29 a společenských věd. 36 Na poskytování zdravotní péče a proces řízení případů se však v minimální míře uplatňovala perspektiva komplexity vědy, 35, 37, 38včetně naturopatie a dalších tradičních komplexních systémů medicíny. Perspektivy komplexity vědy byly úspěšně použity v jiných oblastech k řešení metodologických nedostatků redukcionistických přístupů, a přestože byly také identifikovány jako zvláště problematické v tradičních celkových systémech medicíny, 39 Na toto téma nebyl dosud proveden žádný výzkum. Tento dokument se snaží tuto mezeru vyřešit zkoumáním toho, jak může komplexita vědy informovat o výzkumu naturopatických klinických postupů.

2 METODY

2.1 Návrh studie

Tato průzkumná pozorovací studie byla provedena pomocí procesu mapování a analýzy sítě.

2.2 Etické schválení

Etické schválení bylo získáno od University of Technology, Sydney Human Research Ethics Review Committee (číslo schválení: ETH20-4864).

2.3 Nábor účastníků

Naturopaté byli rekrutováni prostřednictvím kampaně na sociálních sítích, především prostřednictvím facebookových skupin souvisejících s profesí naturopatů a facebookových účtů australských profesních sdružení zastupujících naturopaty. Účastníci museli mít alespoň bakalářský titul z naturopatické medicíny, být v současné době v naturopatické praxi a být plnohodnotným praktikujícím členem australské naturopatické nebo naturopatické asociace. Účastníci byli povinni rutinně používat myšlenkové mapy jako součást procesu řízení případů. Účast byla dobrovolná a každý účastník obdržel nominální odměnu. Jednotlivcům, kteří reagovali na kampaň na sociálních sítích, byly poskytnuty informace a před zařazením do studie byli požádáni, aby podepsali formulář souhlasu.

2.4 Sběr dat

Každý z účastníků, kteří splnili kritéria, byl požádán, aby náhodně vybral 10 myšlenkových map, každou od jiného pacienta, ze svých případů. Ty byly zaslány výzkumnému týmu e-mailem spolu s biografií každého pacienta, která obsahovala stručný (dvě až tři věty) přehled stavu, věku a pohlaví každého pacienta. Před odesláním výzkumnému týmu by měly být z myšlenkových map odstraněny všechny identifikační údaje pacienta a neměly by být zahrnuty do biografických údajů. Myšlenkové mapy by měly být generovány ručně nebo softwarově v závislosti na preferencích praktikujícího a standardním procesu. Člen výzkumného semestru zadal údaje obsažené v myšlenkových mapách Gephi a – software s otevřeným zdrojovým kódem pro mapování, průzkum a analýzu sítě. 40

2.5 Vizualizace dat

Použití Gephi Byly vytvořeny čtyři síťové mapy: (i)a rozložení atributů na základě síly , (ii) a fyziologické a vnější uspořádání systému založené na síle a (iii) a kruhové uspořádání systému a (iv) a Modulární uspořádání . 41 V každém rozvržení byla použita stejná data; Prvky však dostaly v rozvrženích různé atributy ( rozložení atributů na základě síly ), fyziologické systémy a prostředí ( fyziologické a vnější uspořádání systému a kruhové rozložení ) nebo komunity ( modulární uspořádání).). Každé rozvržení se skládalo z uzlů (prvků nebo aspektů krytu) a hran (spojení mezi prvky). Spojení byla směrová a představovala vztah nebo formu vlivu mezi prvky. Prvky a souvislosti byly identifikovány jedním nebo více účastníky jako relevantní pro jednu nebo více případových konceptualizací prezentovaných v jejich myšlenkových mapách. V rámci síťových obrázků byly prvky reprezentovány kruhy a spoje čarami. Směr končetin byl demonstrován jejich zakřivením ve směru hodinových ručiček. Velikost každého prvku byla určena kombinovaným počtem příchozích a odchozích odkazů (nazývaných také stupně) – čím větší prvek, tím vyšší počet odkazů.

2.5.1 Vynucené rozložení atributů

The rozložení atributů na základě síly byl s jedním Gephi – Vytvořený algoritmus, který způsobil, že připojené uzly byly přitahovány a nepřipojené uzly byly odpuzovány. To vedlo k tomu, že nejvíce propojené prvky byly seskupeny centrálně a nejméně spojené prvky byly vytlačeny na periferii. Každý prvek byl obarven podle šesti různých atributů přidělených výzkumným týmem. Typy atributů byly: (i) Znamení, symptom, vnitřní stav , (ii) hypotetické riziko , (iii) genetická, konstituční, rodinná predispozice , (iv) Orgán, funkční subsystém , (v) vnější vliv, vliv prostředí a (vi) biomedicínská diagnóza/patologický výsledek(Tabulka  1).

Tabelle 1. Attributschlüssel und Beispiele
atribut Barva Příklady
Známka, symptom nebo vnitřní stav Fialový Ztrata chuti kjídlu, dermatitida
To je přesně to, co chcete Zelený Nízký obsah esenciálních mastných kyselin ve stravě, nadměrné užívání laxativ
Orgán nebo vnitřní funkční subsystém Pomerančový imunitní systém, štítná žláza
Hypotetické riziko Modry Osteoporózy, hepatocelulárního poškození Riziko
Genetická/konstituční/rodinná predispozice Žluť Rodinná anamnéza kardiovaskulárních onemocnění, rodinná anamnéza vysokého cholesterolu
Biomedicínská diagnostika, laboratoře a patologické studie Červený Perniciózní anémie, benigní cervikální leze, celiakie

2.5.2 Silové a kruhové fyziologické a vnější uspořádání systému

Pro fyziologické a vnější uspořádání systému Bylo identifikováno 15 subsystémů ovlivňujících lidský organismus (tabulka  2). Tyto systémy nebyly kategoricky odlišné (např. nízký testosteron mohl být přiřazen endokrinnímu systému nebo reprodukčnímu systému a lymfatický systém dostal status jedinečné kategorie spíše než subsystém imunitního systému) a byly tak přiřazeny výzkumným týmem. V kruhové rozložení prvky jsou uspořádány kolem obvodu obrázku, přičemž spojky mají primární centrální polohu; vizuálně zvýraznit rozsah spojení mezi prvky.

Tabelle 2. Physiologische Systeme Schlüssel und Beispiele
Fyziologický systém Barva Příklady Počet prvků
reprodukční systém Medved Dysmenorea, hyperplacie endometria, ztrata libida 105
Výživa/živiny Fialove Nedostatečná konzumace zeleniny, strava s nízkým obsahem hořčíku, nedostatek vitamínu D 94
Externí Červený Sociální izolace, užívání projektu, nedostatečná aktivita 88
Gastrointestinální systém Světle modrá Reflux, zácpa, ztráta chuti kidlu 88
Nervový systém Světle zelená Sociální úzkost, nespavost, bolesti hlavy 75
imunitní systém Tmavě modrá Alergie, autoimunitní procesy, lepší zdraví 64
Krycí systém Růžový Rosacea, vypadávání vlasů, zpocené dlaně 47
Multisystémové/systémové Teal Osa střevo-mozek, problém metylace, nízká vitalita 44
Endokrinní Tmavě zelená Nadledvinky, hypoglykémie, inzulinová rezistence 38
Hepatobiliární systém Tmavě fialová Hepatitida, aktivita Kupfferových buněk, porucha odtoku žluči 30
Kardiovaskulární systém Středně modrá Palpitace, hypotenze, křečové žíly 29
Muskuloskeletální systém Středně zelená Nízká svalová hmota, skolióza, bolesti šíje patnáct
Dýchací systém Žluť Astma, sinusitida, horní cesty dýchací 10
Renourinární Pomerančový Nokturie, ledvinové kameny, nutkání na močení 8
Lymfatický systém Hnědý Překrvení lymfy, špatná lymfatická drenáž 4

2.5.3 Uspořádání modularity

Použití vnitřního algoritmu Gephi se stal a Modulární uspořádání vytvořené, které rozložilo síťovou asociaci na komunity (kliky) určované vazebnými vzory – hustěji propojené prvky byly seskupeny do skupin. Tato reprezentace dat ukazuje základní konstrukční vrstvy v rámci sítě. V rozvržení Modularity byly prvky vybarveny podle komunity, ke které patřily, spíše než podle atributů.

2.6 Analýza dat

2.6.1 Průzkumná analýza dat

Průzkumná analýza dat (EDA) je metoda prohlížení vizuálních reprezentací sady dat za účelem získání přehledu. 42 Soubor dat lze zkoumat bez předsudků, což vede k nahlédnutí do zkoumaných jevů. 43 Tukey 42 (p1) vysvětluje EDA jako „grafickou detektivní práci“ a je to proces, kterým lze získat nové informace o souboru dat. V této studii byla tato analýza zamýšlena spíše jako průzkumná než konfirmační.

2.6.2 Analýza sítě

Gephiposkytuje různé výpočetní a matematické algoritmy, které byly použity k analýze síťových map. Ty zahrnovaly analýzy na úrovni uzlů (např. stupeň, vzdálenost a centralita mezilehlosti) a analýzy na úrovni sítě (např. průměr sítě, průměrný stupeň, průměrná délka cesty, průměrný koeficient shlukování a modularita). Analýza spojení v rámci sítě poskytuje informace o nejkratší cestě mezi libovolnými dvěma prvky (vzdálenost), frekvenci, s jakou se prvek vyskytuje na nejkratší cestě mezi jakoukoli jinou dvojicí prvků, jako indikátor vlivu nebo zásahu prvku v rámci sítě (mezi). centralita), míra vzájemné propojenosti v rámci sítě (průměrný shlukovací koeficient) a schopnost sítě rozkládat se na komunity (modularita). Průměr sítě je nejkratší cesta mezi dvěma nejvzdálenějšími prvky. Průměrná délka cesty je průměrná minimální vzdálenost mezi libovolnými dvěma prvky, míra průměrné vzdálenosti mezi všemi prvky. Průměrný shlukovací koeficient je mírou hustoty sítě s možným rozsahem nula až jedna. Centrálnost vlastního vektoru je mírou důležitosti každého prvku, která je určena počtem spojů, které prvek má, a počtem spojů, které měřily jeho připojení v celé síti. Klíčové síťové pojmy a míry relevantní pro tuto studii jsou definovány v tabulce Průměrný koeficient shlukování je mírou hustoty sítě s možným rozsahem od nuly do jedné. Centrálnost vlastního vektoru je mírou důležitosti každého prvku, která je určena počtem spojů, které prvek má, a počtem spojů, které měřily jeho připojení v celé síti. Klíčové síťové pojmy a míry relevantní pro tuto studii jsou definovány v tabulce Průměrný koeficient shlukování je mírou hustoty sítě s možným rozsahem od nuly do jedné. Centrálnost vlastního vektoru je mírou důležitosti každého prvku, která je určena počtem spojů, které prvek má, a počtem spojů, které měřily jeho připojení v celé síti. Klíčové síťové pojmy a opatření relevantní pro tuto studii jsou definovány v tabulce 3 . Cílem těchto analýz bylo poskytnout strukturální a funkční informace o mapách sítě.

Tabelle 3. Wichtige Netzwerkbegriffe und Beispiele
Sie können die Tabelle nach rechts/links scrollen (PC) oder ziehen (Tablet & Smartphone)

Zobrazit tabulku

Vyraz definovat Informace, které poskytuje nebo uzlu nebo siti Význam v této lokalitě Příklad(y) není místní umístění
Základní
uzel Komponenty nejsou k dispozici. Identifikuje různé prvky v systému Ukazuje relevantní aspekt prezentace případu, jak jej určil každý nebo více účastníků Nedostatek selenu ve stravě, premenstruační stresy, špatné hojení ran, zácpa
Odkaz Spojení v určitém směru mezi libovolným párem prvků. Identifikuje různé vlivové vztahy v ramci systému Ukazuje vztah mezi dvěma prvky, které jsou zajímavé za relevantní za prezentaci případu, jak se identifikuje každý nebo více účastníků Hyperplacie endometria à poškozená tkáň endometria à recidivující děložní polypy
Pryč Posloupnost spojení a prvků, která spojuje dvojici nebo skupinu prvků. Identifikuje soubor vztahů vlivu mezi dvěma nebo více prvky Ukazuje sadu vztahů mezi dvěma nebo více položkami identifikovanými jedním nebo více účastníky Zvýšený kortizol à aktivace sympatického nervového systému à sociální úzkost à nadměrné pocení à sociální úzkost
Klastr nebo komunita Podskupina nebo klika prvků, které jsou ve srovnání s prvky mimo podskupinu navzájem těsnější. Identifikuje dobře propojené komunity v ramci webu a odhalí základní strukturu webu Ukazuje seskupení prvků identifikované účastníky Červený shluk (např. nervový systém, únava, špatná nálada, dominance sympatického nervového systému, celková úzkost, dysfunkce hypotalamu-hypofýza-nadledviny)
Měření na urovni uzlu
Stupeň Počet připojení (vstupních nebo odchozích), která má prvek. Identifikuje prvky, které jsou považovány za nejvíce ve vztahu k ostatním prvkům Identifikuje prvky, které odborníci hodnotí za nojinteraktivnější v ramci webu Vysoký stupeň: systémový zánět Nízký stupeň: bolest při ovulaci
Průměrný stupeň Průměrný počet připojení napříč všemi prvky. Poskytuje průměrný počet připojení, který má každý prvek Poskytuje střední bod, kterým lze porovnat počet připojení každého prvku Průměr = 3,815 (s odchylkou od 1 do 157)
Vzdalenost Počet spojení na nejkratší cestě mezi dvěma prvky. Detekuje minimální počet kroků, které je třeba ujít. Ukazuje mezikroky na rozšíření vlivu mezi dva prvky, jak určuje účastníky Nadměrný příjem alkoholu v játrech à snížený metabolismus tuků à oxidační stresy
Centrálnost mezi mezistvy Jinými slovy, tento objekt není vidět. Agreguje počet cest, které procházejí konkrétním prvkem Ukazuje hodnotu každého prvku z hlediska jeho potenciálu k interakci s ostatními, jak je identifikován účastníky Dysbióza je na nejkratší cestě mezi: dietou a nadýmáním s křečemi; výroba plynu a fermentace studní; Recyklovat toxické látky v zápachu zúst. Systémový zánět = 110106,82, Stres = 77489,13, Střevní dysbióza = 49353,82, Celková úzkost = 37172,48
Shlukovací koeficient Počet prvků připojení vydělený celkovým počtem možných připojení. Nejvyšší možná hodnota je 1 (kde je prvek spojen se všemi ostatními prvky). Spolu se střední nejkratší cestou může shlukovací koeficient naznačit efekt “malého světa” a znamená, jak jsou vložené prvky v jejich sousedství. Označuje rozsah, ve kterém jsou prvky propojeny v rámci sítě. Průměrný koeficient shlukování = 0,126 (proto je v průměru každý prvek spojen s 12,6 % z celkového počtu ostatních prvků)
Centrálnost vlastního vektoru Měří hodnotu každého prvku na základě počtu připojení, které má, a počet připojení, kterým je připojení, atd. v celé siti. Měří vliv prvku v siti Označuje, do jaké myry jsou dobře propojené prvky propojeny s jinými dobře propojenými prvky Systémový zánět (1), únava (0,72), celková úzkost (0,67), střevní dysbióza (0,56), špatná imunitní funkce (0,47).
Měření v urovni sítě
Průměr Nejkratší cesta mezi dvěma nejvzdálenějšími prvky. Poskytuje parametry stránek Mira všechno, ano, vidíš, co hledáš, budeš se moci identifikovat Průměr = 13
Průměrná délka cesty Průměr nejkratší cesty mezi všemi dvojicemi prvků. Průměrný minimální počet spojení mezi všemi dvojicemi prvků Je tam všechno, ale existuje spousta různých systémů Průměrná délka cesty = 4,148
Průměrný shlukovací koeficient Průměr shlukovacího koeficientu na všechny prvky. Průměr všech prvků, prvků s přímým spojením s podílem každého prvku vytvořeného celkového počtu prvků identifikovaných v síti. Miro soho, ano můžeš mluvit sesskupenou Průměrný shlukovací koeficient = 0,126
Modularita Mira soho, takže moje srdce je v komunitě. Zobrazuje základní konstrukční vrstvy v síti Existují hustší per interakce v komunitě ramci a příležitosti potenciálních účastníků podstruktury identifikované Bylo objekt 11 komunit, každé s devíti až 112 prvky. Skóre modularita = 0,425

3. VÝSLEDKY

Studie se zúčastnilo sedm australských naturopatů (po jednom z Nového Jižního Walesu a Západní Austrálie, dva z Queenslandu a tři z Victorie; čtyři z hlavních měst a tři z regionální nebo venkovské oblasti). Uvedli klinickou zkušenost mezi dvěma a jedenácti lety (průměr: 5,43 let). Každý účastník přispěl 10 myšlenkovými mapami (každá mapovala od jiného pacienta), poskytla celkem 70 různých myšlenkových map představujících přehled případů 70 různých pacientů (popisná data každé myšlenkové mapy jsou uvedeny v tabulce 4).

Tabelle 4. Individuelle Mindmap-Beschreibungsdaten
Sie können die Tabelle nach rechts/links scrollen (PC) oder ziehen (Tablet & Smartphone)

Zobrazit tabulku

Účastníci praktikující (používaný pseudonym) Číslo případu Prezentace zákazníka Věk zákazníka Identifikace pohlaví zákazníka Počet prvků Počet odkazů Počet identifikovaných fyziologických systémů* Identifikovány fyziologické systémy Zjištěná výživa/živinové prvky Identifikovány vnější prvky
Laney 1 Únava, centrální přibírání na váze, úzkost, deprese, recidivující polypy 36 Žena 69 78 7 Multisystémový, nervový systém, reprodukční systém, imunitní systém, endokrinní systém, gastrointestinální systém, hepatobiliární systém Y Y
2 Nízké libido, silná úzkost, dysfunkční děložní krvácení 26 Žena 79 76 4 Nervový systém, multisystém, reprodukční systém, gastrointestinální systém Y Y
3 Přetrvávající akné vulgaris, které se cyklicky objevuje před menstruací 24 Žena 46 65 6 Reprodukční systém, Krycí systém, Nervový systém, Endokrinní systém, Hepatobiliární systém, Multisystém Y Y
4 Přetrvávající chronické akné, dlouhodobé užívání doxycyklinu, zažívací potíže, premenstruační syndrom, úzkost 25 Žena 53 52 6 Endokrinní systém, gastrointestinální systém, reprodukční systém, nervový systém, imunitní systém, kožní systém Y Y
5 Chronické akné, premenstruační syndrom 24 Žena 54 51 6 Krycí systém, reprodukční systém, hepatobiliární systém, renourinární systém, nervový systém, endokrinní systém Y Y
6 Vulvodynie, těžký premenstruační syndrom, syndrom dráždivého tračníku, únava, úzkost, záchvaty paniky 37 Žena 86 96 7 Imunitní systém, reprodukční systém, multisystémový, nervový systém, gastrointestinální systém, hepatobiliární systém, endokrinní systém Y Y
7 Papulopustulózní rosacea, syndrom dráždivého tračníku, chronický stres 44 Žena 82 110 9 Krycí systém, gastrointestinální systém, nervový systém, reprodukční systém, multisystémový, imunitní systém, lymfatický systém, hepatobiliární systém, dýchací systém Y Y
8 Chronické akné, zažívací potíže, reaktivní pleť 22 Žena 52 64 7 Krycí systém, gastrointestinální systém, nervový systém, renourinární systém, hepatobiliární systém, reprodukční systém, multisystém Y y
9 Chronická bakteriální vaginóza, špatná kvalita spánku, potravinová intolerance, nadýmání, chronický průjem 32 Žena 49 63 6 Reprodukční systém, multisystém, imunitní systém, gastrointestinální systém, nervový systém, lymfatický systém Y Y
10 Chronický ekzém, alergie, astma 26 Samec 47 51 6 Krycí systém, imunitní systém, nervový systém, hepatobiliární systém, dynamický systém, multisystém Y Y
Kočár 1 Můj problém je s menstruačním cyklem, hypotyreózou 37 Žena 40 51 7 Krycí systém, imunitní systém, hepatobiliární systém, gastrointestinální systém, reprodukční systém, endokrinní systém, multisystém Y Y
2 Psoriáza, opakované potraty 22 Žena 37 43 4 Krycí systém, reprodukční systém, nervový systém, multisystém Y Y
3 Syndrom polycystických vaječníků, chronické akné, nepravidelný cyklus, špatná nálada 26 Žena 45 57 6 Reprodukční systém, kožní systém, nervový systém, endokrinní systém, gastrointestinální systém, hepatobiliární systém Y Y
4 Hypertenze, chronický stres 51 Žena 40 52 5 Kardiovaskulární systém, nervový systém, hepatobiliární systém, gastrointestinální systém, multisystém Y Y
5 Syndrom polycystických vaječníků, nepravidelný cyklus, chronické akné 29 Žena 53 65 7 Reprodukční systém, endokrinní systém, kožní systém, nervový systém, gastrointestinální systém, hepatobiliární systém, multisystém Y Y
6 Deprese, zácpa 16 Žena 33 48 4 Gastrointestinální systém, nervový systém, reprodukční systém, multisystém Y Y
7 Zácpa, únava, úzkost 21 Žena 29 44 5 Gastrointestinální systém, nervový systém, reprodukční systém, hepatobiliární systém, multisystém Y Y
8 Úzkost, nadýmání 27 Žena 40 54 3 Nervový systém, gastrointestinální systém, multisystém Y Y
9 Imunitní nedostatečnost, únava, stres 28 Žena 26 43 5 Imunitní systém, nervový systém, multisystémový, endokrinní systém, lymfatický systém Y Y
10 Můj problém je, že je tam hodně chronického stresu 38 Žena 29 46 4 Reprodukční systém, nervový systém, multisystém, endokrinní systém, kardiovaskulární systém Y Y
Kerrie 1 Únava, špatná nálada, dysbióza, náladová reaktivita, alergická rýma, chronický stres 41 Žena 87 110 7 Multisystém, nervový systém, gastrointestinální systém, imunitní systém, hepatobiliární systém, endokrinní systém, dynamický systém Y Y
2 Ekzémy, alergie, astma, dysbióza 40 Žena 49 60 8 Krycí systém, imunitní systém, gastrointestinální systém, nervový systém, reprodukční systém, endokrinní systém, hepatobiliární systém, dýchací systém Y Y
3 Cystické akné, nepravidelný cyklus 30 Žena 52 63 7 Krycí systém, reprodukční systém, nervový systém, endokrinní systém, multisystém, gastrointestinální systém, hepatobiliární systém Y Y
4 Těžká nevolnost, únava, chronický stres 48 Žena 74 102 6 Multisystém, gastrointestinální systém, reprodukční systém, hepatobiliární systém, endokrinní systém, renourinární systém Y Y
5 Silné cystické akné, neviténé přibírání na váze 27 Žena 54 98 7 Krycí systém, multisystémový, reprodukční systém, imunitní systém, endokrinní systém, gastrointestinální systém, hepatobiliární systém Y Y
6 Těžký ekzém, špatná strava, dysbióza 40 Žena 41 75 6 Krycí systém, gastrointestinální systém, imunitní systém, hepatobiliární systém, nervový systém, dýchací systém Y Y
7 Špatná kvalita spánku, zranění zad, nevítané přibírání na váze 43 Žena 41 52 5 Reprodukční systém, multisystém, hepatobiliární systém, muskuloskeletální systém, imunitní systém Y Y
8 Anémie, špatná kvalita spánku, chronické akné, chronický stres 39 Žena 40 47 5 Multisystém, nervový systém, kožní systém, reprodukční systém, hepatobiliární systém Y Y
9 Únava, špatná nálada, dysbióza, náladová reaktivita, alergická rýma 41 Žena 50 59 7 Multisystém, nervový systém, gastrointestinální systém, imunitní systém, reprodukční systém, hepatobiliární systém, dynamický systém Y Y
10 Deprese, smutek, problém s užíváním alkoholu 72 Žena 28 61 5 Nervový systém, kardiovaskulární systém, hepatobiliární systém, gastrointestinální systém, multisystém Y Y
Maggie 1 Ekzém, stres, potravinová intolerance, struma 35 Samec 31 48 7 Krycí systém, nervový systém, endokrinní systém, imunitní systém, multisystémový, hepatobiliární systém, gastrointestinální systém Y Y
2 Silný chronický stres, mozková mlha, chronické bolesti zad, dráždivý močový měchýř 53 Samec 15 25 7 Nervový systém, muskuloskeletální systém, renourinární systém, gastrointestinální systém, multisystém, imunitní systém, endokrinní systém N Y
3 Syndrom dráždivého tračníku, nespavost, únava, špatná strava 34 Žena 26 45 4 Gastrointestinální systém, nervový systém, multisystém, nutriční systém Y Y
4 Reflux, nadýmání, malá chuť kídlu, chronické bolesti hlavy 43 Samec 31 39 6 Gastrointestinální systém, nervový systém, hepatobiliární systém, nervový systém, strevní systém, renourinární systém Y Y
5 Vyrážka na celém těle, silný stresses 54 Žena 15 21 4 Imunitní systém, nervový systém, multisystém, kožní systém Y Y
6 Chronické cystické akné, amenorea, úzkost, syndrom dráždivého tračníku 24 Žena 20 38 5 Krycí systém, reprodukční systém, gastrointestinální systém, nervový systém, multisystém Y Y
7 Ekzém, potravinová alergie, potravinová intolerance, autismus, úzkost 16 Žena 14 18 5 Nervový systém, kožní systém, imunitní systém, gastrointestinální systém, multisystém Y Y
8 Cystické akné, špatné hojení, nadváha, sociální úzkost 15 Samec 29 38 8 Kožní systém, multisystémový, nervový systém, gastrointestinální systém, reprodukční systém, endokrinní systém, hepatobiliární systém, lymfatický systém Y N
9 Úzkost, nepravidelný cyklus, dysbióza 28 Žena 28 30 7 Nervový systém, reprodukční systém, gastrointestinální systém, dýchací systém, multisystém, hepatobiliární systém, imunitní systém Y Y
10 Opakované záněty průdušek, špatná imunitní funkce, astma, opakovaná infekce horních cest dýchacích 62 Žena 14 31 4 Dýchací systém, imunitní systém, gastrointestinální systém Y Y
Charlie 1 Psoriáza, stres, úzkost, dysbióza 26 Žena 41 49 5 Krycí systém, nervový systém, gastrointestinální systém, multisystém, imunitní systém Y Y
2 Perimenopauza, nevítané přibírání na váze, centrální obezita, špatná nálada 50 Žena 46 57 4 Reprodukční systém, multisystém, nervový systém, endokrinní systém Y N
3 Dysbióza, potravinová intolerance, chronický stres 33 Žena 41 62 4 Gastrointestinální systém, nervový systém, imunitní systém, multisystém Y Y
4 Akné, chronický stres, nepravidelnosti krevního cukru 23 Žena 50 66 6 Nervový systém, kožní systém, endokrinní systém, reprodukční systém, hepatobiliární systém, multisystém Y Y
5 Chronická atopická dermatitida, dysbióza 24 Žena 34 47 4 Krycí systém, imunitní systém, gastrointestinální systém, hepatobiliární systém Y Y
6 Nespavost, nízká imunitní funkce, chronický stres 32 Žena 33 39 4 Dýchací systém, imunitní systém, nervový systém, multisystém Y Y
7 Alergická rýma, syndrom polycystických vaječníků, nevítané přibírání na váze 33 Žena 50 74 7 Dynamický systém, reprodukční systém, imunitní systém, nervový systém, gastrointestinální systém, multisystém, endokrinní systém Y Y
8 Chronická bolest zad, špatná nálada 34 Samec 38 53 4 Muskuloskeletální systém, nervový systém, imunitní systém, multisystém Y N
9 Únava, nespavost, zácpa 61 Žena 62 87 5 Nervový systém, gastrointestinální systém, endokrinní systém, hepatobiliární systém, reprodukční systém, multisystém Y Y
10 Únava, deprese, dysbióza 28 Samec 43 61 4 Multisystém, nervový systém, gastrointestinální systém, imunitní systém Y Y
Gemma 1 Dysbióza, špatná imunitní funkce, stres 9 Žena 31 31 5 Gastrointestinální systém, imunitní systém, nervový systém, reprodukční systém, multisystém Y Y
2 Reflux, dysbióza, potravinová intolerance, úzkost 19 Žena 42 54 5 Gastrointestinální systém, nervový systém, imunitní systém, hepatobiliární systém, multisystém Y Y
3 Akné, špatná kvalita spánku 23 Žena 37 42 5 Krycí systém, nervový systém, multisystém, reprodukční systém, imunitní systém Y Y
4 Akné, virová rýma, špatná imunitní funkce 25 Žena 20 28 6 Krycí systém, imunitní systém, dynamický systém, endokrinní systém, nervový systém, lymfatický systém N Y
5 Deprese, chronické bolesti hlavy, nevítané přibírání na váze 25 Žena 32 66 6 Nervový systém, multisystémový, hepatobiliární systém, gastrointestinální systém, dýchací systém, imunitní systém Y Y
6 Raynaudův syndrom, bolest a ztuhlost kloubů 26 Samec 12 16 5 Multisystém, imunitní systém, teleskopický přístroj, kardiovaskulární systém, nervový systém N Y
7 Nedostatečná laktace, úzkost, stres, únava 29 Žena 17 20 4 Multisystém, nervový systém, reprodukční systém, kardiovaskulární systém Y Y
8 Nepravidelný cyklus, menora, zácpa, deprese 36 Žena 45 73 8 Reprodukční systém, gastrointestinální systém, nervový systém, kožní systém, hepatobiliární systém, multisystémový, endokrinní systém, imunitní systém Y Y
9 Perimenopauza, únava, úzkost, záchvatová panika 51 Žena 22 35 5 Reprodukční systém, multisystém, nervový systém, pohybový aparát, kardiovaskulární systém Y Y
10 Chronický stres, únava, špatná paměť 54 Žena 15 26 6 Nervový systém, multisystém, kardiovaskulární systém, pohybový aparát, imunitní systém, endokrinní systém N Y
Martine 1 Únava, špatná kvalita spánku, stres, anhedonie 44 Samec 48 63 8 Multisystém, nervový systém, reprodukční systém, lymfatický systém, kardiovaskulární systém, hepatobiliární systém, imunitní systém, endokrinní systém Y Y
2 Opakované virové rýmy, únava, špatná funkce imunity, špatná strava, stres 15 Žena 21 43 5 Imunitní systém, dynamický systém, nervový systém, muskuloskeletální systém, gastrointestinální systém Y Y
3 Úzkost, změny nálad, příznaky menopauzy 61 Žena 20 48 6 Multisystém, nervový systém, reprodukční systém, renourinární systém, gastrointestinální systém, kožní systém N Y
4 Chronická psoriáza, perimenopauzální, Gilbertův syndrom 53 Žena 23 39 6 Krycí systém, reprodukční systém, multisystém, imunitní systém, gastrointestinální systém, hepatobiliární systém Y Y
5 Symptomy menopauzy, nutkání na močení, infekce močových cest, nízké libido 60 Žena 37 55 8 Reprodukční systém, renourinární systém, kožní systém, gastrointestinální systém, nervový systém, hepatobiliární systém, imunitní systém, endokrinní systém Y N
6 Chronická sinusitida, gastroparéza, bolesti kloubů, artróza 65 Žena 31 49 9 Kardiovaskulární systém, hepatobiliární systém, reprodukční systém, muskuloskeletální systém, gastrointestinální systém, dynamický systém, imunitní systém, nervový systém, multisystém N Y
7 Perimenopauza, dysbióza, změny nálad 51 Žena 34 55 8 Reprodukční systém, gastrointestinální systém, nervový systém, kardiovaskulární systém, multisystém, hepatobiliární systém, kožní systém, endokrinní systém Y N
8 Psoriatická artritida, dysbióza 25 Žena 32 56 6 Muskuloskeletální systém, strukturální systém, hepatobiliární systém, nervový systém, imunitní systém, gastrointestinální systém Y Y
9 Chronické bolesti hlavy, menstruační křeče, úzkost, deprese, únava 29 Žena 34 52 3 Nervový systém, reprodukční systém, multisystém Y Y
10 Úzkost, úzkost, špatná nálada, únava, perimenopauza 48 Žena 31 47 4 Reprodukční systém, nervový systém, imunitní systém, multisystém Y Y

3.1 Průzkumná analýza dat

3.1.1 Mapování atributů na základě síly

Obrázek  1 je kompletní kombinované mapování sítě atributů všech prvků a asociací identifikovaných účastníky u 70 různých pacientů s různými problémy s prezentací. Kombinované síťové mapování 70 skutečných myšlenkových map pacientů obsahuje celkem 739 prvků a 2724 odkazů. Stupeň (počet příchozích nebo odchozích sloučenin) se pohyboval od jedné pro 112 prvků do 157 (systémový zánět). Průměrný stupeň 10 nejčastěji propojených položek byl 84, zatímco průměrný stupeň položek s 20 stupni nebo méně (celkem 651 položek) byl 4,85. Prvky identifikované účastníky, které byly nejvíce propojené, a proto nedílné pro 70 případů, jak byly identifikovány podle velikosti a centrální polohy, byly: stres, únava, generalizovaná úzkost, systémový zánět, střevní dysbióza, výživa, zhoršená imunitní funkce, gastrointestinální trakt, nervový systém, střevní hyperpermeabilita, poruchy trávení a malabsorpce živin a zhoršený stav různých živin (včetně železa, vitamínu D, zinku, komplexu vitamínů B). Ty byly vybarveny podle šesti různých atributů: (i)Stav, znak nebo symptom , (ii) hypotetické riziko , (iii) genetická, konstituční nebo rodinná predispozice , (iv) Orgán nebo subsystém , (v) vnější nebo okolní vlivy , (vi) biomedicínská diagnóza nebo patologický výsledek (Tabulka  1).

Obrázek 1

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Force-basiertes Attributnetzwerk-Mapping

3.1.2 Fyziologické a externí systémové obrazy (silové a kruhové)

Prvky byly seskupeny a obarveny podle fyziologických a externích systémů pomocí silového (obrázek 2) a kruhového (obrázek 3) mapování. Pro každý fyziologický a externí systém byl průměr 46,19 prvků (min: 4, max.: 105) (tabulka  2). Mezi fyziologické systémy s největším počtem prvků patřily: reprodukční systém ( n  = 105), to Gastrointestinální systém ( n  = 88), to Nervový systém ( n  = 75) a to imunitní systém ( n  = 64). Vnější faktory ( n  = 88) a výživa a živiny ( n = 94) měl také významný počet prvků, které představovaly 25 % všech identifikovaných prvků. Obrázek  2 zvýrazňuje seskupení systému (barevný klíč viz Tabulka 2). Každý fyziologický systém měl několik vztahů identifikovaných se všemi ostatními fyziologickými systémy a vnějšími prvky, jak dokazují vzorce spojení mezi prvky (zvýrazněné  3).

Obrázek 2

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Force-basiertes Systemnetzwerk-Mapping

Obrázek 3

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Zirkuläres Systemnetzwerk-Mapping

3.1.3 Modularita mapování

Na obr. 4 je a Modulární uspořádání ve kterém barvy prvků představují spíše komunitu než atribut. Bylo celkem 11 obcí Gephi- Algoritmus identifikující společenství symptomů, subsystémů, orgánů, symptomů a vlivů prostředí, které odborníci považují za nejblíže související. Pomocí procesu EDA největší identifikované komunity zahrnovaly: nervový systém a náladu (červený), Gastrointestinální trakt, játra, výživa, trávicí enzymy (tmavě zelená), Imunitní funkce a imunitní systém (pomerančový), Výživa a živiny (růžový), ženský reprodukční systém a hormony(Tmavě modrá). Byla také identifikována více rozptýlená komunita systémové záněty, kožní systém, kloubní problémy, lymfatický systém a fyzická aktivita (světle zelená).

Obrázek 4

Im Abbildungsbetrachter öffnenPower Point
Modulares Netzwerk-Mapping

3.2 Síťová analýza

3.2.1 Analýza sítě: Měření na úrovni uzlů

V rámci sítě byl každý prvek připojen v průměru k 3 815 dalším prvkům se stupněm kolísání mezi 1 a 157 a rozložením rozložení stupňů doleva (Supporting Information File  S1). Položky nejvyššího stupně (tabulka  5) zahrnovaly systémový zánět (stupeň = 157), stres (stupeň = 140), střevní dysbiózu (stupeň = 96), úzkost (stupeň = 92), zhoršenou imunitní funkci (stupeň = 79), únavu (stupeň = 76), špatnou kvalitu spánku (stupeň = 58), výživu (stupeň = 50). Položky s vysokými hodnotami centrality mezi vzájemným vztahem jsou uvedeny v tabulce  5. Celkem 238 položek mělo centralitu mezi nulou, 190 položek mělo centralitu mezi 0,50 a 500 a 147 položek mělo centralitu mezi 501 a 1500. 139 položek mělo centrální hodnotu mezi 1501. Viz soubor podpůrných informací S2 pro distribuci centrality vlastního vektoru a tabulka 5 pro prvky s vysokou centralitou vlastního vektoru. Položky s nejvyššími hodnotami centrality vlastního vektoru byly systémový zánět, únava a celková úzkost.

Tabelle 5. Elemente mit den höchsten Gradwerten, Betweenness-Zentralität und Eigenvektor-Zentralität
živel stupeň Mezi centralitou Centrálnost vlastního vektoru
Systémový zánět 157 110 106,82 1
Zdůraznit 140 77 489,13 0,47
Střeevní dysbióza 96 49 353,82 0,56
Strach 92 37 172,48 0,67
Zhoršená imunitní funkce 79 35 476,28 0,47
únava 76 25.313.04 0,72
Špatná kvalita spánku 58 17 865,43 0,46
strava 50 19 338,36 0,03
Porucha trávení a malabsorpce potravy/živin 47 14 659,69 0,38
Nervový systém 45 12 812,73 0,26

3.2.2 Analýza sítě: opatření na úrovni sítě

Analýza sítě ukázala, že průměr sítě byl 13 a průměrná délka cesty byla 4,148. Průměrný koeficient shlukování byl 0,126, což ukazuje, že každý prvek v této síti je v průměru spojen s 12,6 % ostatních prvků. Použitím algoritmu modularity Gephi bylo detekováno celkem 11 komunit s distribucí velikosti každé komunity v rozmezí od osmi do 115 prvků. Hodnota modularity sítě byla vysoká 0,425, což ukazuje na dobře propojenou vnitřní strukturu s vysokou hustotou vnitřních spojení v rámci identifikovaných komunit, měřeno propojením mezi komunitami.

4. DISKUZE

V této studii byly vytvořeny a analyzovány síťové mapy naturopatického klinického procesu uvažování, aby bylo možné prozkoumat primární zdravotní péči pomocí objektivu komplexity. Tento výzkum poskytuje předběžný vhled do použití perspektivy komplexity vědy k prozkoumání projevů holistické filozofie vyjádřené naturopaty prostřednictvím jejich procesů klinického uvažování.

Celkově byly v 70 klinických případech zahrnutých do této studie zvažovány různé prvky a jejich různé vztahy. Vysoká hodnota modularity této datové sady zdůrazňuje její vysoce propojenou povahu, jak ji vnímají přírodní terapeuti; Fyziologické systémy a jednotlivé orgány nebyly praktikujícími vnímány jako samostatné entity, ale spíše v komplikovaných a zamotaných vztazích. Naturopatický proces diagnostiky a léčby komplexních a chronických onemocnění je založen na integrativním fyziologickém přístupu 19 , přístup, který je nedílnou součástí naturopatického výcviku po celém světě. 44 Steel a kol. 19zjistili, že naturopaté začleňují alespoň dva fyziologické pacientské systémy do case managementu bez ohledu na problém, který je právě po ruce, a tato holistická perspektiva je zde doložena. Tento integrovaný přístup ke klinickému uvažování může být důsledkem komplexní povahy chronických onemocnění, která představují 75 % celkového počtu případů naturopatů. 45 Chronická onemocnění mají tendenci být komplexní a multifaktoriální a preferují přístupy uvědomující si komplexnost spíše než ty, které zahrnují jednoduché kauzální závěry a lineární léčbu. 46 – 48 Myers a Vigar 49našli pozitivní důkazy pro naturopatickou léčbu u řady komplexních a chronických onemocnění a bylo zjištěno, že chronická onemocnění jsou významně spojena s pacienty vyhledávajícími naturopatické klinické služby. 50Není známo, do jaké míry tento integrovaný přístup, který si uvědomuje komplexnost, používají naturopatické lékaři při léčbě pacientů s akutními onemocněními a jak by se tento holistický přístup mohl srovnávat s case managementem a klinickými procesy uvažování praktiků z jiných profesí. Budoucí výzkum procesů klinického uvažování praktiků z různých profesí při zvládání různých prezentací pacientů může rozšířit znalosti o praktikách primární zdravotní péče a zároveň umožnit zlepšení účinnosti, efektivity a bezpečnosti.

V této studii bylo několik prvků identifikováno jako klíčové role v klinickém procesu na základě toho, kolik spojení měly s jinými prvky, jak často byly umístěny ve zprostředkovatelských rolích mezi jinými prvky a jak často byly nedílnou součástí strukturálních komunit. Mezi tyto klíčové prvky patří systémový zánět, únava, úzkost a stres, deprese, imunitní funkce, kvalita spánku, střevní dysbióza a funkce střev a výživa. McIntyre a kol., 50 zjistili, že poruchy duševního zdraví byly nejčastěji hlášeny těmi, kteří využívali naturopatické klinické služby, zatímco Steel a kol. 19zjistili, že endokrinní a zažívací faktory jsou rozhodující pro klinické myšlení naturopatů. Tato studie nezkoumá, proč jsou tyto aspekty lidského zdraví nejsilněji zastoupeny v těchto naturopatických případových studiích. Je možné, že se jedná o skutečně životně důležité aspekty zdraví, které mohou ukazovat na prospěšné výchozí body a cíle prevence onemocnění v modelu salutogenní léčby, nebo je možné, že tyto prvky mají určitou afinitu k naturopatickému klinickému uvažování, a proto jsou upřednostňovány pro případ managementu v konkrétních situacích. Jedna nebo obě možnosti naznačují potenciálně cenné oblasti budoucího výzkumu.

Zatímco spojení v mapách v této studii jsou hustší v rámci specifických fyziologických systémů, externích systémů a komunitních klik, byla hojná napříč všemi subsystémy lidského organismu as vnějším kontextem. Toto zjištění naznačuje, že naturopaté nejen uplatňují holistickou perspektivu tím, že zvažují každý ze subsystémů a jejich komponent v rámci sítě, ale také přemýšlejí o tom, jak prvky v této holistické síti spolu souvisí a interagují. Existuje rostoucí množství výzkumů, které identifikují spojení mezi různými orgány a systémy v těle. Například u pacientů s jaterní encefalopatií (samotnou poruchou nervového systému způsobenou těžkou jaterní dysfunkcí) byla prokázána vyšší míra kognitivní poruchy, systémový zánět,51 ; Bylo zjištěno, že zánět, běžně spojený se střevní dysbiózou, hraje roli v etiologii řady psychiatrických poruch, zejména deprese. 52 ; psychický stres je spojen s kardiovaskulární morbiditou, 53 – 55 a imunitní systém a nervový systém jsou propojeny obousměrnou cestou. 31, 56 Vědci rozpoznávají prvky složité struktury lidského organismu prostřednictvím rozvoje oborů, jako je psychoneuroimunologie, 31 osa mikrobiota-střevo-mozek, 52, 56, 57 osa hypotalamus-hypofýza-nadledviny, 53Psychodermatologie 58 a systém reakce na stres (který zahrnuje endokrinní, nervový a imunitní systém) 59 , což naznačuje odklon od redukcionistického myšlení směrem k propojení a složitosti. Další výzkum z klinické praxe – jak v naturopatii, tak v jiných lékařských systémech – by mohl pomoci identifikovat další důležité komplexní klinické vztahy. Začlenění pohledu komplexity vědy do klinické praxe integrací biologických, biografických a kontextových prvků 48 může způsobit revoluci v primární zdravotní péči.

V rámci mapování v této studii byla čtvrtina všech prvků identifikovaných u 70 pacientů externí a environmentální, přičemž zbývajících 75 % zahrnovalo vnitřní stavy, orgány, symptomy a fyziologické systémy. Jako součást svého procesu case managementu naturopaté běžně zvažují propojenou síť vnitřních fyziologických systémů a vnějších vlivů – jak jako prvky, tak jako soubor vztahů. Léčebná odpověď na tento vzorec je úplný a úplný plán odezvy navržený tak, aby fungoval dynamicky a kompletně 25řešením kontextu prostředí a narušení celého člověka. Naturopatie se zabývá jak jedinečným vnějším kontextem jednotlivce (např. strava, životní styl, sociální interakce, přirozené a vybudované prostředí), tak poruchou jednotlivce jako celku, jak je určeno vzorci přítomných příznaků a symptomů. 25 Ačkoli specifika takového přístupu mohou být jedinečná pro naturopatickou medicínu, existuje imperativ založený na důkazech pro zvážení vnějších faktorů v primární zdravotní péči – například spojení mezi stravou, životním stylem a blahobytem je již dlouho uznáváno, 60, 61 Výzkum placeba prokázal spojení mezi očekáváními, podmíněností, kontextem a výsledky léčby, 62 – 64a byla prokázána souvislost mezi pozitivním sociálním spojením a zdravím a dlouhověkostí. 65–67 Řešení zdravotních potřeb pacienta bez zohlednění kontextuálních úvah s přehlédnutím urychlujících a probíhajících prvků, na kterých závisí úspěch léčby.

Tato studie není bez omezení. Malý počet účastníků (celkem sedm) zvyšuje riziko zkreslení údajů. Malý vzorek také znamená, že tato studie nemůže být považována za příklad použití komplexního vědeckého výzkumného rámce pro proces naturopatického case managementu, ale představuje spíše předběžné zkoumání tohoto přístupu v tomto kontextu. Výzkumný tým navíc přiřazoval atributy prvků v silově založeném mapování a přiřazování prvků k subsystémům ve fyziologickém a externím mapování systémů podle vlastního uvážení. To není ideální a v budoucích studiích tohoto typu by bylo žádoucí dosáhnout konsensu o těchto souvislostech v rámci studované profese. Tato průzkumná studie nicméně zdůrazňuje potenciál komplexní vědy při analýze klinické praxe a klinických vztahů a také proveditelnost implementace takového přístupu v rámci profese. Větší, přísnější studie využívající tuto metodologii by mohly pomoci poskytnout další poznatky a překonat omezení této studie.

5. ZÁVĚR

Naturopatické klinické řízení je holistické ve svém přístupu a je založeno na multisystémovém pohledu, který zahrnuje integrovaný environmentální kontext a fyziologii. Zatímco redukční a mechanistické paradigma informuje o většině současných zdravotních výzkumů, nedostačuje svým rozsahem k úplnému prozkoumání a vyhodnocení klinického uvažování, které není založeno na dobře definované klasifikaci onemocnění a odpovídající lineární léčbě, ale místo toho sestává z širokého léčebného přístupu k hodnocení celého organismu. Začlenění strategií a nástrojů komplexity vědy, které přinesou perspektivu komplexity do klinického výzkumu, otevírá příležitost pro naše porozumění procesu primární zdravotní péče, aby lépe odrážel zapojení praktiků a porozumění celému lidskému organismu v kontextu. Naturopatie je založena na holismu, což naše studie ukazuje, že je v souladu se systémovým myšlením a paradigmatem složitosti. Jak tato studie ukazuje, aplikace rámce pro výzkum složitosti umožňuje kritické prozkoumání case managementu a klinického uvažování používaného v tradičních komplexních systémech medicíny a filozofického základu, který je podporuje. Zatímco holismus je tradiční koncept ve zdravotnictví, pokrok ve vědě o složitosti a začlenění této perspektivy do klinického výzkumu umožňuje vznik současného holistického paradigmatu, který uznává lidský organismus jako CAS. Začlenění perspektiv komplexity vědy do klinického výzkumu může být nástrojem, který může pomoci efektivněji řešit stále složitější problémy zdravotní péče.

PŘÍSPĚVKY AUTORŮ

Kim D Graham : vypracoval hlavní rukopis a připravil podpůrné dokumenty. Amie Steel a Jon Wardle : Podpora a zpětná vazba během tohoto procesu a všech vyrobených materiálů. Všichni autoři rukopis zkontrolovali a schválili jeho předložení.

PODĚKOVÁNÍ

Endeavour College of Natural Medicine získala grant, který účastníkům poskytoval nominální úhradu. Publikování s otevřeným přístupem umožnila University of Technology Sydney v rámci dohody Wiley-University of Technology Sydney prostřednictvím Rady australských univerzitních knihovníků.

Datenverfügbarkeitserklärung: Die Daten, die die Ergebnisse dieser Studie stützen, sind auf angemessene Anfrage beim entsprechenden Autor erhältlich. Die Daten sind aus Datenschutz- oder ethischen Gründen nicht öffentlich zugänglich.

Zdroje

  1. Mazzocchi F. Complexity and the reductionism-holism debate in systems biology: complexity and the reductionism-holism debate. Wiley Interdiscip Rev: Syst Biol Med. 2012; 4(5): 413– 427. doi:10.1002/wsbm.1181
  2. 2Pool R, Geissler W. Medical Anthropology. Open University Press; 2005.
  3. 3Pinsky MR. Complexity modeling: identify instability early. Crit Care Med. 2010; 38: S649– S655. (Link entfernt)
  4. 4Power J. Reductionism and nursing clinical reality. Biomed J Sci Tech Res. 2017; 1(3). doi:10.26717/BJSTR.2017.01.000285
  5. 5Andrews GJ, Evans J, McAlister S. ‘Creating the right therapy vibe‘: relational performances in holistic Medicine. Soc Sci Med. 2013; 83: 99– 109. (Link entfernt)
  6. 6Bell I, Koithan M. Models for the study of whole systems. Integr Cancer Ther. 2006; 5(4): 293– 307.
  7. 7Coulter I. Integration and paradigm clash: the practical difficulties of integrative medicine. In: P Tovey, J Adams, G Easthope, eds., The Mainstreaming of Complementary and Alternative Medicine. Routledge; 2004: 103– 122.
  8. 8Graham KD, Steel A, Wardle J. The intersection between models of health and how healing transpires: a metaethnographic synthesis of complementary Medicine practitioners‘ perceptions. J Altern Complement Med. 2021; 27: 538– 549. (Link entfernt)
  9. 9Ooi SL, Rae J, Pak SC. Implementation of evidence-based practice: a naturopath perspective. Complement Ther Clin Pract. 2016; 22: 24– 28. (Link entfernt)
  10. 10 Oxford Dictionary2019. Accessed January 25. (Link entfernt)
  11. 11Bleakley A. Re-visioning clinical reasoning, or stepping out from the skull. Med Teach. 2021; 43(4): 456– 462. (Link entfernt)
  12. 12Shin HS. Reasoning processes in clinical reasoning: from the perspective of cognitive psychology. Korean J Med Educ. 2019; 31(4): 299– 308. (Link entfernt)
  13. 13Victor-Chmil J. Critical thinking versus clinical reasoning versus clinical judgment: differential diagnosis. Nurse Educ. 2013; 38(1): 34– 36. (Link entfernt)
  14. 14Simmons B. Clinical reasoning: concept analysis. J Adv Nurs. 2010; 66(5): 1151– 1158. doi:10.1111/j.1365-2648.2010.05262.x
  15. 15 World Health Organization. Benchmarks for Training in Traditional Nat, Nat. World Health Organization; 2010.
  16. 16 World Naturopathic Federation. Global-Naturopathic-Regulation_Nov-2019.pdf. Published 2019. Accessed October 5, 2020. 

    PDF öffnen/Download

  17. 17 World Naturopathic Federation. WNF_Terminology_Document_final-Aug-2019.pdf. Published 2019. Accessed October 5, 2020. 

    PDF öffnen/Download

  18. 18Hechtman L. Clinical Naturopathic Medicine. 2nd ed. Elsevier; 2019.
  19. 19Steel A, Goldenberg JZ, Hawrelak JA, et al. Integrative physiology and traditional naturopathic practice: results of an international observational study. Integr Med Res. 2020; 9(4):100424. (Link entfernt)
  20. 20Walach H, Jonas WB, Lewith G. The role of outcomes research in evaluating complementary and alternative Medicine. Altern Ther. 2002; 8(3): 88– 95. (Link entfernt)
  21. 21Bell IR, Caspi O, Schwartz GE, et al. Integrative medicine and systemic outcomes research: issues in the emergence of a new model for primary health care. Arch Intern Med. 2002; 162(2): 133– 140. (Link entfernt)
  22. 22Schloss J, McIntyre E, Steel A, et al. Lessons from outside and within: exploring advancements in methodology for naturopathic medicine clinical research. J Altern Complement Med. 2019; 25(2): 135– 140. (Link entfernt)
  23. 23Innes AD, Campion PD, Griffiths FE. Complex consultations and the ‘edge of chaos. Br J Gen Pract. 2005; 55(510): 47– 52.
  24. 24Mitchell M. Complexity; a Guided Tour. Oxford University Press; 2009.
  25. 25Koithan M, Bell IR, Niemeyer K, Pincus D. A complex systems science perspective for whole systems of complementary and alternative Medicine research. Forsch Komplementärmedizin Res Complement Med. 2012; 19(s1): 7– 14. (Link entfernt)
  26. 26Holm S. Does chaos theory have major implications for philosophy of Medicine? Med Humanit. 2002; 28(2): 78– 81. (Link entfernt)
  27. 27Sweeney K, Kernick D. Clinical evaluation: constructing a new model for post-normal Medicine. J Eval Clin Pract. 2002; 8(2): 131– 138. doi:10.1046/j.1365-2753.2002.00312.x
  28. 28Greenhalgh T, Papoutsi C. Studying complexity in health services research: desperately seeking an overdue paradigm shift. BMC Med. 2018; 16(1): 95. doi:10.1186/s12916-018-1089-4%3Cs12916-018-1089-4
  29. 29Launer J. Complexity made simple. Postgrad Med J. 2018; 94(1116): 611– 612. (Link entfernt)
  30. 30Ahn AC, Tewari M, Poon CS, Phillips RS. The limits of reductionism in Medicine: could systems biology offer an alternative? PLoS Med. 2006; 3(6):e208. (Link entfernt)
  31. 31Blalock JE, Smith EM. Conceptual development of the immune system as a sixth sense. Brain Behav Immun. 2007; 21(1): 23– 33. (Link entfernt)
  32. 32Foss L. Putting the mind back into the body a successor scientific medical model. Theor Med. 1994; 15(3): 291– 313. (Link entfernt)
  33. 33Kaplin A, Bartner S. Reciprocal communication between the nervous and immune systems: crosstalk, back-talk and motivational speeches. Int Rev Psychiatry. 2005; 17(6): 439– 441. (Link entfernt)
  34. 34Peters DH. The application of systems thinking in health: why use systems thinking? Health Res Policy Syst. 2014; 12(1):51. (Link entfernt)
  35. 35Sturmberg, Martin CM, Katerndahl DA. Systems and complexity thinking in the general practice literature: an integrative, historical narrative review. Ann Fam Med. 2014; 12(1): 66– 74. (Link entfernt)
  36. 36Lansing JS. Complex adaptive systems. Annu Rev Anthropol. 2003; 32(1): 183– 204. doi:10.1146/annurev.anthro.32.061002.093440
  37. 37Gustafsson M, Nestor CE, Zhang H, et al. Modules, networks and systems medicine for understanding disease and aiding diagnosis. Genome Med. 2014; 6(10): 82. (Link entfernt)
  38. 38Tuffin R. Implications of complexity theory for clinical practice and healthcare organization. BJA Educ. 2016; 16(10): 349– 352. (Link entfernt)
  39. 39Fønnebø V, Grimsgaard S, Walach H, et al. Researching complementary and alternative treatments—the gatekeepers are not at home. BMC Med Res Methodol. 2007; 7(1):7. doi:10.1186/1471-2288-7-7
  40. 40Bastian M, Heymann S, Jacomy M Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks. Proc Third Int ICWSM Conf. Published online 2009: 2.
  41. 41Graham KD, Steel A, Wardle J. Embracing the complexity of primary health care: system-based tools and strategies for researching the case management process. J Multidiscip Healthc. 2021; 14: 2817– 2826. (Link entfernt)CrossrefPubMed(Link entfernt)
  • 42Tukey JW. Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley; 1977.
  • 43Martinez WL, Martinez AR, Solka J Exploratory Data Analysis with MATLAB. CRC Press LLC; 2017. Accessed March 4, 2021. (Link entfernt)
  • 44 World Naturopathic Federation. WNF White Paper: Naturopathic Philosophies, Principles and Theories. Published online 2017.
  • 45Steel A, Foley H, Bradley R, et al. Overview of international naturopathic practice and patient characteristics: results from a cross-sectional study in 14 countries. BMC Complement Med Ther. 2020; 20(1): 59. doi:10.1186/s12906-020-2851-7
  • 46Brown CA. The role of paradoxical beliefs in chronic pain: a complex adaptive systems perspective. Scand J Caring Sci. 2007; 21(2): 207– 213. doi:10.1111/j.1471-6712.2007.00457.x
  • 47Jonas WB, Beckner W, Coulter I. Proposal for an integrated evaluation model for the study of whole systems health care in cancer. Integr Cancer Ther. 2006; 5(4): 315– 319.
  • 48Sturmberg JP, Getz LO, Stange KC, Upshur REG, Mercer SW. Beyond multimorbidity: what can we learn from complexity science? J Eval Clin Pract. 2021; 27(5): 1187– 1193. doi:10.1111/jep.13521
  • 49Myers SP, Vigar V. The state of the evidence for whole-system, multi-modality naturopathic medicine: a systematic scoping review. J Altern Complement Med. 2019; 25(2): 141– 168. (Link entfernt)
  • 50McIntyre E, Adams J, Foley H, et al. Consultations with naturopaths and Western herbalists: prevalence of use and characteristics of users in Australia. J Altern Complement Med. 2019; 25(2): 181– 188.
  • 51Ahluwalia V, Betrapally NS, Hylemon PB, et al. Impaired gut-liver-brain axis in patients with cirrhosis. Sci Rep. 2016; 6(1):26800. (Link entfernt)
  • 52Anderson G, Maes M. The gut–brain axis: the role of melatonin in linking psychiatric, inflammatory and neurodegenerative conditions. Adv Integr Med. 2015; 2(1): 31– 37. (Link entfernt)
  • 53Brotman DJ, Golden SH, Wittstein IS. The cardiovascular toll of stress. The Lancet. 2007; 370(9592): 1089– 1100. (Link entfernt)
  • 54Chida Y, Hamer M. Chronic psychosocial factors and acute physiological responses to laboratory-induced stress in healthy populations: a quantitative review of 30 years of investigations. Psychol Bull. 2008; 134(6): 829– 885. (Link entfernt)
  • 55Dimsdale JE. Psychological stress and cardiovascular disease. J Am Coll Cardiol. 2008; 51(13): 1237– 1246. (Link entfernt)
  • 56Powell N, Walker MM, Talley NJ. The mucosal immune system: master regulator of bidirectional gut–brain communications. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2017; 14(3): 143– 159. (Link entfernt)
  • 57Foster JA, Rinaman L, Cryan JF. Stress & the gut-brain axis: regulation by the microbiome. Neurobiol Stress. 2017; 7: 124– 136. (Link entfernt)
  • 58Greydanus DE, Tareen RS, Merrick J. The mind, body and spirit in psychodermatology: the legacy of george L engel, MD. Int J Child Health Hum Dev. 2015; 8(1): 3– 10.
  • 59Selhub E. Mind–body medicine for treating depression: using the mind to alter the body’s response to stress. Altern Complement Ther. 2007; 13(1): 4– 9. (Link entfernt)
  • 60Chang-Claude J, Hermann S, Eilber U, Steindorf K. Lifestyle determinants and mortality in German vegetarians and Health-Conscious persons: results of a 21-Year follow-up. Cancer Epidemiol Prev Biomark. 2005; 14(4): 963– 968. (Link entfernt)
  • 61Willett WC, Koplan JP, Nugent R, et al. Prevention of Chronic Disease by Means of Diet and Lifestyle Changes. In: DT Jamison, JG Breman, AR Measham, et al, eds. Disease Control Priorities in Developing Countries. 2nd ed. World Bank; 2006. Accessed October 30, 2020. (Link entfernt)
  • 62Colloca L, Miller FG. Harnessing the placebo effect: the need for translational research. Philos Trans R Soc B Biol Sci. 2011; 366(1572): 1922– 1930. (Link entfernt)
  • 63Dodd S, Dean OM, Vian J, Berk M. A review of the theoretical and biological understanding of the nocebo and placebo phenomena. Clin Ther. 2017; 39(3): 469– 476. (Link entfernt)
  • 64Thompson JJ, Ritenbaugh C, Nichter M. Reconsidering the placebo response from a broad anthropological perspective. Cult Med Psychiatry. 2009; 33(1): 112– 152. (Link entfernt)
  • 65Eisenberger NI, Cole SW. Social neuroscience and health: neurophysiological mechanisms linking social ties with physical health. Nat Neurosci. 2012; 15(5): 669– 674. (Link entfernt)
  • 66Holt-Lunstad J. Why social relationships are important for physical health: a systems approach to understanding and modifying risk and protection. Annu Rev Psychol. 2018; 69: 437– 458.
  • 67Holt-Lunstad J, Birmingham WC, Light KC. Relationship quality and oxytocin: influence of stable and modifiable aspects of relationships. J Soc Pers Relatsh. 2015; 32(4): 472– 490. doi:10.1177/0265407514536294

    • Weitersagen oder Speichern

    Das Neueste

    Natuerliche-medizin

    Naturheilkunde im Aufwind: Politische Reformen stärken alternative Heilmethoden!

    Allgemein

    Abschirmung von Elektrosmog: Preiswert und Einfach

    Natuerliche-medizin

    CBD-Produkte im Fokus: Rechtliche Lage und Forschung auf dem Prüfstand!

    Premium-artikel

    Ashwagandha: Wundermittel oder Risiko? Die Wahrheit über die Heilpflanze!

    Allgemein

    Longevity: Mehr als ein Trend?