AI参考文献的科学工作获得了更多的引用
AI参考文献的科学工作获得了更多的引用
使用标题或摘要的研究，某些提及，最常在其领域引用的工作是那些不参考这些技术的工作。 =“正文文本链接”>引用来自其他部门以外的研究不使用AI术语。
但是，所有作者都不会对这种“引用推力”均匀地感知。该分析还表明，来自，在工作中使用AI工具时，请勿收到与同事相同的引用增加 - 这表明ki现有不平等可能会收紧。
知识来自一项旨在量化AI在科学研究中的使用和潜在好处的研究。但是，自然行为的最后一份报告也引起了人们的关注。康涅狄格州耶鲁大学的科学技术人类学家丽莎·梅塞里（Lisa Messeri）解释说，科学家可能会被诱使专门用作增加引用的一种手段，以增加他们的引用 - 不管AI工具是否真的提高了作品的质量。她说：“我们想确保我们不要忽略AI投资的其他方法。”
该研究还提供了急需的量化，例如 ki改变科学研究伊利诺伊州埃文斯顿西北大学的研究和科学研究员Dashun Wang说。王说：“现在我们终于有了系统的数据。”这对于与AI在科学中使用的差异打击至关重要。
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的迫害为了衡量科学家对AI的承诺，作者确定了与AI相关的术语，例如“机器学习”和“深度神经网络”和“深神经网络”，这些摘要和标题近7500万出版物在1960年至2019年的19个学科中发表。Wang承认，wang承认，由于Ai a的持续发展，该研究的模型，包括AI的模型，包括AI的模型，< “ https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6” data-track“ data-label =” https://www.nature.com/articles/d41586-023-023-0023-00340-6-00340-6-6“
根据这项研究，科学家在过去二十年中增加了对所有19个学科中AI工具的使用（请参阅“使用AI增加”）。但是，存在重大差异：计算机科学，数学和工程表现出AI使用中最高的价值，而历史，艺术和政治学的价值最低。地质，物理，化学和生物学的速率介于两者之间。