Vetenskapligt arbete med AI -referenser får fler citat

Studier visar att vetenskapligt arbete med AI nämner i sina titlar bevarar fler citat och ökar möjliga ojämlikheter.
(Symbolbild/natur.wiki)

Vetenskapligt arbete med AI -referenser får fler citat

Studier med titlar eller sammanfattningar, de vissa Citat Från andra avdelningar än studier som inte använder AI -termer.

Men denna "citationstryck" uppfattas inte jämnt av alla författare. Analysen visar också att forskare från , får inte samma citeringsökning som sina kollegor när de använder AI-verktyg i sitt arbete som indikerar att KI befintliga ojämlikheter kunde dra åt.

Kunskapen kommer från en studie som syftar till att kvantifiera användningen och potentiella fördelar med AI i vetenskaplig forskning. Den sista rapporten i naturens mänskliga beteende väcker emellertid också oro. Forskare kan frestas att använda AI uteslutande som ett sätt att öka sina citat-oavsett om AI-verktygen faktiskt förbättrar kvaliteten på arbetet, förklarar Lisa Messeri, en antropolog för vetenskap och teknik vid Yale University i New Haven, Connecticut. "Vi skulle vilja se till att vi inte försummar andra tillvägagångssätt i [investeringen] i AI," säger hon.

Studien ger också en brådskande nödvändig kvantifiering, till exempel säger Dashun Wang, medförfattare till studien och forskare för vetenskap vid Northwestern University i Evanston, Illinois. "Nu har vi äntligen systematiska data," säger Wang, vilket kommer att vara av avgörande betydelse för att bekämpa skillnader i samband med användningen av AI inom vetenskapen.

förföljelse av klättringen av Ki

För att mäta forskarnas engagemang för AI identifierade författarna AI-relaterade termer-till exempel 'maskininlärning' och 'djupa neurala nätverk' i abstrakterna och titlarna för nästan 75 miljoner publikationer, som publicerades i 19 discipliner från 1960 till 2019. "https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6" data- track "data-label =" https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6 "data-track-category =" body text ">>>>>>>>>>> CHATTICT,, vilken redan förändrade WALLA VÄG VÄGENS ODE FORSKAPER DU Enligt studien har forskare ökat sin användning av AI -verktyg inom alla 19 discipliner under de senaste två decennierna (se 'Användning av AI -ökningar'). Det finns emellertid betydande skillnader: datavetenskap, matematik och teknik visar de högsta värdena i användningen av AI, medan historia, konst och statsvetenskap har den lägsta. Satserna för geologi, fysik, kemi och biologi är däremellan.

um

En annan gång datavetenskap, matematik och teknik var förknippade med de högsta potentiella fördelarna, medan historia, konst och statsvetenskap hade den lägsta.

Marinka Zitnik, specialist för biomedicinsk datavetenskap vid Harvard Medical School i Boston, Massachusetts, förklarar att studiens strategi är intressant eftersom den tillåter en systematisk analys över flera vetenskapliga discipliner. Men han har också begränsningar. "Eftersom författarna ville genomföra en mycket bred, systematisk studie, kunde de inte nödvändigtvis gå i detalj och helt förstå de speciella orsakerna till förekomsten av ett specifikt verb eller substantiv i ett verk," säger hon. Bara för att vissa verb och substantiv förekommer tillsammans i ett verk, betyder detta inte att om AI kan utföra den beskrivna uppgiften är detta nödvändigtvis användbart för detta område.

  1. Gao, J. & Wang, D. Nature Hum. BECHEV. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5 (2024).

    Artikel