Znanstveno delo z referencami AI prejme več citatov
Znanstveno delo z referencami AI prejme več citatov
Študije z naslovi ali povzetki, določeni Omenite, 5 % najpogosteje citirano delo na svojem področju kot tiste, ki ne napotijo teh tehnik. = "Povezava telesa besedila"> Navedbe Od drugih oddelkov kot študij, ki ne uporabljajo izrazov AI.
Toda tega "potiska citata" ne dojemajo enakomerno. Analiza tudi kaže, da raziskovalci iz Podatkovne povezave"> Podatkovne povezave "> Podatki o besedilu"> Podatkovne povezave "> Podatkovne povezave"> Podatkovne povezave "> SPOROČILO ZA SPOROČILO. , ne prejemajte enakega citiranja kot njihovi kolegi, ko v svojem delu uporabljajo orodja AI, ki kažejo, da je Ki obstoječ neenakosti bi se lahko zategnile.
Znanje izvira iz študije, katere cilj je količinsko opredeliti uporabo in potencialne koristi AI v znanstvenih raziskavah. Vendar pa tudi zadnje poročilo v naravi človeško vedenje vzbuja pomisleke. Znanstveniki bi lahko zamikali, da bi AI uporabili izključno kot sredstvo za povečanje svojih citatov, ne glede na to, ali orodja AI dejansko izboljšajo kakovost dela, pojasnjuje Lisa Messeri, antropolog za znanost in tehnologijo na univerzi Yale v New Havenu v Connecticutu. "Želeli bi se prepričati, da drugih pristopov v [naložbi] v AI ne zanemarjamo," pravi.
The study also provides an urgently needed quantification, such as Ki spreminja znanstvene raziskave pravi Dashun Wang, soavtor študije in raziskovalec znanosti na univerzi Northwestern v Evanstonu v Illinoisu. "Zdaj imamo končno sistematične podatke," pravi Wang, ki bo ključnega pomena za boj proti neskladjem v povezavi z uporabo AI v znanosti.
preganjanje vzpona Ki
Da bi merali zavezanost znanstvenikov za AI, so avtorji opredelili AI povezane izraze---"strojno učenje" in "globoka nevronska omrežja" v povzetkih in naslovih skoraj 75 milijonov publikacij, ki so bili objavljeni v 19 disciplinah od leta 1960 do 2019. "https://www.nature.com/articles/D41586-023-00340-6" Data-Track "Data-Label =" https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6 "Podatki" Podatki-Track-category ".
Po raziskavi so znanstveniki v zadnjih dveh desetletjih povečali uporabo orodij AI v vseh 19 disciplinah (glejte "Uporaba AI povečanja"). Vendar pa obstajajo pomembne razlike: računalništvo, matematika in inženiring kažejo najvišje vrednote pri uporabi AI, medtem ko imajo zgodovina, umetnost in politologija najnižje. Stopnje za geologijo, fiziko, kemijo in biologijo so vmesne.