Vedecká práca s referenciami AI dostáva viac citácií

Studien zeigen, dass wissenschaftliche Arbeiten mit KI-Erwähnungen in ihren Titeln mehr Zitationen erhalten und mögliche Ungleichheiten verstärken.
Štúdie ukazujú, že vedecká práca s AI sa zmieňuje o svojich tituloch, zachováva viac citácií a zvyšuje možné nerovnosti. (Symbolbild/natur.wiki)

Vedecká práca s referenciami AI dostáva viac citácií

Štúdie s názvami alebo abstraktmi, určité Uveďte 5 % najčastejšie citovanú prácu vo svojom odbore ako tie, ktoré tieto techniky nevedú. Text Body Text "> Citácie Z iných oddelení ako z štúdií, ktoré nepoužívajú podmienky AI.

Ale tento „citačný ťah“ nie je rovnomerne vnímaný všetkými autormi. Analýza tiež ukazuje, že vedci z Mohlo by sa utiahnuť nerovnosti .

Znalosti pochádzajú zo štúdie, ktorej cieľom je kvantifikovať využitie a potenciálne prínosy AI vo vedeckom výskume. Posledná správa v prírode však ľudské správanie vyvoláva aj obavy. Vedci by mohli byť v pokušení používať AI výlučne ako prostriedok na zvýšenie svojich citácií bez ohľadu na to, či AI nástroje skutočne zlepšujú kvalitu práce, vysvetľuje Lisa Messeri, antropológ pre vedu a techniku ​​na Yale University v New Haven v štáte Connecticut. „Chceli by sme sa ubezpečiť, že nezanedbávame ďalšie prístupy do [investície] v AI,“ hovorí.

Štúdia tiež poskytuje naliehavo potrebnú kvantifikáciu, ako napríklad Chatgpt, ktoré už zmenia spôsoby pre výskum.

Podľa štúdie vedci v posledných dvoch desaťročiach zvýšili svoje používanie nástrojov AI vo všetkých 19 disciplínach (pozri „Použitie AI“). Existujú však významné rozdiely: informatika, matematika a inžinierstvo ukazujú najvyššie hodnoty v používaní AI, zatiaľ čo história, umenie a politológia majú najnižšiu. Miera geológie, fyziky, chémie a biológie je medzi nimi.

um

Inokedy počítačová veda, matematika a inžinierstvo boli spojené s najvyššími potenciálnymi výhodami, zatiaľ čo história, umenie a politológia mali najnižšiu.

Marinka Zitnik, špecialista na biomedicínsku informatiku na Harvardskej lekárskej fakulte v Bostone v štáte Massachusetts, vysvetľuje, že prístup štúdie je zaujímavý, pretože umožňuje systematickú analýzu vo viacerých vedeckých disciplínach. Má však aj obmedzenia. „Keďže autori chceli vykonať veľmi širokú systematickú štúdiu, nemohli nevyhnutne ísť do detailov a úplne porozumieť osobitným dôvodom výskytu konkrétneho slovesa alebo podstatného mena v práci,“ hovorí. To, že určité slovesá a podstatné mená sa vyskytujú spolu v práci, neznamená to, že ak AI dokáže vykonať opísanú úlohu, je to nevyhnutne užitočné pre túto oblasť.

  1. gao, J. & Wang, D. Nature Hum. Behev. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5 (2024).

  2. sťahujte referencie