Vedecká práca s referenciami AI dostáva viac citácií

Vedecká práca s referenciami AI dostáva viac citácií
Štúdie s názvami alebo abstraktmi, určité Uveďte 5 % najčastejšie citovanú prácu vo svojom odbore ako tie, ktoré tieto techniky nevedú. Text Body Text "> Citácie Z iných oddelení ako z štúdií, ktoré nepoužívajú podmienky AI.
Ale tento „citačný ťah“ nie je rovnomerne vnímaný všetkými autormi. Analýza tiež ukazuje, že vedci z Mohlo by sa utiahnuť nerovnosti .
Znalosti pochádzajú zo štúdie, ktorej cieľom je kvantifikovať využitie a potenciálne prínosy AI vo vedeckom výskume. Posledná správa v prírode však ľudské správanie vyvoláva aj obavy. Vedci by mohli byť v pokušení používať AI výlučne ako prostriedok na zvýšenie svojich citácií bez ohľadu na to, či AI nástroje skutočne zlepšujú kvalitu práce, vysvetľuje Lisa Messeri, antropológ pre vedu a techniku na Yale University v New Haven v štáte Connecticut. „Chceli by sme sa ubezpečiť, že nezanedbávame ďalšie prístupy do [investície] v AI,“ hovorí.
Štúdia tiež poskytuje naliehavo potrebnú kvantifikáciu, ako napríklad hovorí Dashun Wang, spoluautor štúdie a výskumný pracovník pre vedu na Northwestern University v Evanstone v štáte Illinois. „Teraz máme konečne systematické údaje,“ hovorí Wang, ktorý bude mať zásadný význam pre boj proti rozdielom v súvislosti s používaním AI vo vede.
Prenasledovanie stúpania Ki
S cieľom zmerať záväzok vedcov pre AI, autori identifikovali podmienky súvisiace s AI ako „strojové učenie“ a „hlboké neurónové siete“ v abstraktoch a názvoch takmer 75 miliónov publikácií, ktoré boli uverejnené v 19 disciplínach od roku 1960 do roku 2019. "https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6" Data-track "data-lobel =" https://www.nature.com/articles/D41586-023-00340-6 "Data-track-category =" Body Link "> Chatgpt, ktoré už zmenia spôsoby pre výskum.
Podľa štúdie vedci v posledných dvoch desaťročiach zvýšili svoje používanie nástrojov AI vo všetkých 19 disciplínach (pozri „Použitie AI“). Existujú však významné rozdiely: informatika, matematika a inžinierstvo ukazujú najvyššie hodnoty v používaní AI, zatiaľ čo história, umenie a politológia majú najnižšiu. Miera geológie, fyziky, chémie a biológie je medzi nimi.