Trabalho científico com referências de IA recebem mais citações

Studien zeigen, dass wissenschaftliche Arbeiten mit KI-Erwähnungen in ihren Titeln mehr Zitationen erhalten und mögliche Ungleichheiten verstärken.
Estudos mostram que o trabalho científico com a IA mencionou em seus títulos preserva mais citações e aumenta possíveis desigualdades. (Symbolbild/natur.wiki)

Trabalho científico com referências de IA recebem mais citações

Estudos com títulos ou resumos, o certo Mencione, o trabalho de 5 % com mais frequência em seu campo como aqueles que não referem essas técnicas. Link para texto corporal "> citações De outros departamentos além dos estudos que não usam termos de IA.

Mas esse "impulso de citação" não é percebido uniformemente por todos os autores. A análise também mostra que pesquisadores de As desigualdades podem apertar.

O conhecimento vem de um estudo que visa quantificar o uso e os benefícios potenciais da IA ​​na pesquisa científica. No entanto, o último relatório na natureza do comportamento humano também levanta preocupações. Os cientistas poderiam ser tentados a usar a IA exclusivamente como um meio de aumentar suas citações, independentemente de as ferramentas de IA realmente melhorar a qualidade do trabalho, explica Lisa Messeri, antropóloga de ciência e tecnologia da Universidade de Yale, em New Haven, Connecticut. "Gostaríamos de garantir que não negligenciemos outras abordagens no [investimento] na IA", diz ela.

O estudo também fornece uma quantificação urgentemente necessária, como

Perseguição da subida de Ki

Para medir o compromisso dos cientistas pela IA, os autores identificaram os termos relacionados à IA como 'aprendizado de máquina' e 'redes neurais profundas' em resumos e títulos de quase 75 milhões de publicações, que foram publicadas em 19 disciplinas de 1960 a 2019. "https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6" data-track "data-label =" https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6 "Data-category =" Body Text = "Body Text)

De acordo com o estudo, os cientistas aumentaram o uso de ferramentas de IA em todas as 19 disciplinas nas últimas duas décadas (consulte 'Uso da IA ​​aumenta'). No entanto, existem diferenças significativas: ciência da computação, matemática e engenharia mostram os valores mais altos no uso da IA, enquanto a história, a arte e a ciência política têm a menor. As taxas de geologia, física, química e biologia estão no meio.

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    Gao, J. & Wang, D. Nature Hum. Behev. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5 (2024).

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