Wetenschappelijk werk met AI -referenties ontvangen meer citaten
Wetenschappelijk werk met AI -referenties ontvangen meer citaten
Studies with titles or abstracts, the certain Methods of Artificial Intelligence (KI) Vermeld, het 5 % meest genoemde werk in hun vakgebied, omdat die die niet doorverwijzen met deze technieken. Body Text Link "> Citaten Van andere afdelingen dan studies die geen AI -termen gebruiken.
Maar deze "citatiedruk" wordt door alle auteurs niet gelijkmatig waargenomen. Uit de analyse blijkt ook dat onderzoekers van , ontvang niet dezelfde citatie-toename als hun collega's wanneer ze AI-tools gebruiken in hun werk---geeft aan dat Ki bestaat ongelijkheden kunnen aanscherpen.
De kennis komt van een studie die tot doel heeft het gebruik en potentiële voordelen van AI in wetenschappelijk onderzoek te kwantificeren. Het laatste rapport in de natuur menselijk gedrag roept echter ook zorgen uit. Wetenschappers kunnen in de verleiding komen om AI uitsluitend te gebruiken als een middel om hun citaten te vergroten, of de AI-tools de kwaliteit van het werk daadwerkelijk verbeteren, legt Lisa Messeri uit, een antropoloog voor wetenschap en technologie aan de Yale University in New Haven, Connecticut. "We willen ervoor zorgen dat we andere benaderingen in de [investering] in AI niet verwaarlozen", zegt ze.
De studie biedt ook een dringend noodzakelijke kwantificering, zoals zegt dat Dashun Wang, co-auteur van de studie en onderzoeker voor wetenschap aan de Northwestern University in Evanston, Illinois. "Nu hebben we eindelijk systematische gegevens", zegt Wang, dat van cruciaal belang zal zijn voor het bestrijden van verschillen in verband met het gebruik van AI in de wetenschap.
vervolging van de klim van ki
Om de toewijding van de wetenschappers voor AI te meten, identificeerden de auteurs AI-gerelateerde termen-such als 'machine learning' en 'Deep Neural Networks' in de samenvattingen en titels van bijna 75 miljoen publicaties, die werden gepubliceerd in 19 disciplines van 1960 tot 2019. "https://www.nature.com/articles/D41586-023-00340-6" Data-track "data-label =" https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6 "Data-track-categorie =" Body Text Link "> Chatgpt, die al verandert op de manier die al is om de manier te veranderen .
Volgens de studie hebben wetenschappers hun gebruik van AI -tools in alle 19 disciplines in de afgelopen twee decennia verhoogd (zie 'gebruik van AI -verhogingen'). Er zijn echter aanzienlijke verschillen: informatica, wiskunde en engineering tonen de hoogste waarden in het gebruik van AI, terwijl geschiedenis, kunst en politieke wetenschappen het laagste hebben. De tarieven voor geologie, natuurkunde, chemie en biologie zijn tussendoor.
um To Wumping the Potentions Of Ki To Beroep de potentieel van Ki voor elke cijfer, de autores van Ki voor elke Discipline, de Authors First, The Authors First. geïdentificeerde onderzoeksgerelateerde taken die AI kan uitvoeren. Vervolgens nastreven ze de toename van deze vaardigheden in de loop van de tijd door bepaalde werkb-paren te volgen, zoals 'gegevens analyseren' en 'het imago genereren', in publicaties via AI tussen 1960 en 2019. Door te onderzoeken hoe sterk deze termen overlappen van deze voorwaarden in AI-gerelateerde publicaties in vergelijking met de basistaken van een bepaald onderzoeksgebied van een bepaald onderzoeksgebied in de tijd, konden de onderzoekers evalueren of de vaardigheden van de ontwikkeling van deze specialistische ruimte kunnen voldoen.
Een andere keer dat informatica, wiskunde en engineering geassocieerd werden met de hoogste potentiële voordelen, terwijl geschiedenis, kunst en politieke wetenschappen het laagste hadden.
Marinka Zitnik, specialist voor biomedische informatica aan de Harvard Medical School in Boston, Massachusetts, legt uit dat de aanpak van de studie interessant is omdat het een systematische analyse mogelijk maakt in verschillende wetenschappelijke disciplines. Hij heeft echter ook beperkingen. "Omdat de auteurs een zeer brede, systematische studie wilden uitvoeren, konden ze niet noodzakelijkerwijs in detail ingaan en de speciale redenen voor het optreden van een specifiek werkwoord of zelfstandig naamwoord in een werk volledig begrijpen", zegt ze. Alleen omdat bepaalde werkwoorden en zelfstandige naamwoorden samen in een werk voorkomen, betekent dit niet dat als AI de beschreven taak kan uitvoeren, dit noodzakelijkerwijs nuttig is voor dit veld.
- >
-
Gao, J. & Wang, D. Nature Hum. Behev. https://doi.org/10.1038/S41562-024-02020-5 (2024).