Zinātniskais darbs ar AI atsaucēm saņem vairāk citātu
Zinātniskais darbs ar AI atsaucēm saņem vairāk citātu
Pētījumi ar nosaukumiem vai kopsavilkumiem, noteiktā citāti No citiem departamentiem, nevis pētījumiem, kas nelieto AI terminus.
Bet visu autoru vienmērīgi neuztver šo "citēšanas vilci". Analīze arī parāda, ka pētnieki no nevienlīdzība varētu pievilkt.
Zināšanas nāk no pētījuma, kura mērķis ir kvantitatīvi noteikt AI izmantošanu un iespējamos ieguvumus zinātniskos pētījumos. Tomēr arī pēdējais ziņojums par dabas cilvēku uzvedību rada arī bažas. Zinātniekiem varētu rasties kārdinājums izmantot AI tikai kā līdzekli, lai palielinātu viņu atsauces bez reakcijas, vai AI rīki faktiski uzlabo darba kvalitāti, skaidro Liza Messeri, antropoloģe zinātnes un tehnoloģijas jomā Jēlas universitātē Ņūheivenā, Konektikutā. "Mēs vēlamies pārliecināties, ka mēs neievērojam citas pieejas [ieguldījumā] AI," viņa saka.
Pētījumā tiek sniegta arī steidzami nepieciešama kvantitatīva noteikšana, piemēram, Ki maina zinātniskos pētījumus saka Dašūns Vangs, pētījuma līdzautors un zinātnes pētnieks Ziemeļrietumu universitātē Evanstonā, Ilinoisā. "Tagad mums beidzot ir sistemātiski dati," saka Vangs, kam būs izšķiroša nozīme, lai apkarotu atšķirības saistībā ar AI izmantošanu zinātnē.
Ki kāpšanas vajāšana
Lai izmērītu AI zinātnieku apņemšanos, autori identificēja ar AI saistītus terminus kā “mašīnmācību” un “dziļos neironu tīklus”, kas ir gandrīz 75 miljonu publikāciju kopsavilkumi un nosaukumi, kas tika publicēti 19 disciplīnās no 1960. gada līdz 2019. gadam. "https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6" Data-track "data-label =" https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6 "Datu track-cathory =" ķermeņa teksts "> CHATGPT, kas jau maina.
Saskaņā ar pētījumu zinātnieki pēdējās divās desmitgadēs ir palielinājuši AI rīku izmantošanu visās 19 disciplīnās (sk. “AI lietošana palielinās”). Tomēr pastāv būtiskas atšķirības: datorzinātne, matemātika un inženierzinātnes parāda visaugstākās vērtības AI lietošanā, savukārt vēsturei, mākslai un politiskajai zinātnei ir viszemākā. Starp ģeoloģijas, fizikas, ķīmijas un bioloģijas likmes ir starp.
-
Gao, J. & Wang, D. Daba Hum. Behev. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5 (2024).