Tudományos munka az AI referenciákkal több idézetet kap
Tudományos munka az AI referenciákkal több idézetet kap
Tanulmányok címekkel vagy kivonatokkal, a bizonyos Módszerek. Megemlítve, hogy az 5 % -os leggyakrabban megemlítették a saját területén, mint azok, amelyek nem utalnak ezekre a technikákra. Body szöveg link "> Idézetek más osztályoktól, mint az AI kifejezések nem használó tanulmányok.
De ezt a "hivatkozási tolóerőt" minden szerző nem érzékeli egyenletesen. Az elemzés azt is mutatja, hogy a bolt Text "> csoportok, amelyek történelmileg aluljárókkal foglalkoznak, a kutatók. Ne kapjanak ugyanazt a hivatkozási növekedést, mint kollégáik, amikor AI eszközöket használnak a munkájukban-ez azt jelzi, hogy a ki létezik egyenlőtlenségek Meghúzódhat.
A tudás egy olyan tanulmányból származik, amelynek célja az AI használatának és potenciális előnyeinek számszerűsítése a tudományos kutatásban. A természetben az emberi viselkedés utolsó jelentése azonban aggodalmakat is felvet. A tudósok kísértésük lehet, hogy az AI-t kizárólag az idézetük növelésére használják-függetlenül attól, hogy az AI eszközök valóban javítják-e a munka minőségét-magyarázza Lisa Messeri, a Connecticuti New Haven-i Yale Egyetem tudományos és technológiai anti-technológiájának antropológusa. "Szeretnénk megbizonyosodni arról, hogy nem hagyjuk figyelmen kívül az AI -ben az [befektetés] más megközelítéseit" - mondja.
A tanulmány sürgősen szükséges mennyiségi meghatározást is biztosít, például szerint Dashun Wang, az Illinois-i Evanstoni Northwestern University tanulmányának és a tudomány kutatójának társszerzője. "Most végre szisztematikus adatokkal rendelkezünk" - mondja Wang, amely döntő jelentőségű lesz az AI tudományban való felhasználásával kapcsolatos egyenlőtlenségek elleni küzdelemben.
Ki mászás üldözése
A tudósok Az AI iránti elkötelezettségének mérése érdekében a szerzők az AI-vel kapcsolatos kifejezéseket, például a „gépi tanulás” és a „mély ideghálózatok” című kifejezéseket azonosították, amelyekben az AI-ben 19, a nagy nyelvmodellek előadása, köztük a nagy nyelvi modellek, köztük a nagy nyelvmodellek 1960 és 2019 között közzétett 19 tudományterületét, amely 1960 és 2019 között jelent meg. "https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6" Data-track "data-label =" https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6 "Data-Track-Category =" Body Text Link ".
A tanulmány szerint a tudósok az elmúlt két évtizedben mind a 19 tudományágban megnövelték az AI -eszközök használatát (lásd: „Az AI növekedés”). Van azonban jelentős különbségek: a számítástechnika, a matematika és a mérnöki munka mutatja a legmagasabb értékeket az AI használatában, míg a történelem, a művészet és a politológia a legalacsonyabb. A geológia, a fizika, a kémia és a biológia aránya között vannak.
-
Gao, J. & Wang, D. Nature Hum. Behev. https://doi.org/10.1038/S41562-024-02020-5 (2024).