Znanstveni rad s AI referencama dobiva više citata

Von Natur.wiki Autoren-Team

Studien zeigen, dass wissenschaftliche Arbeiten mit KI-Erwähnungen in ihren Titeln mehr Zitationen erhalten und mögliche Ungleichheiten verstärken.
Studije pokazuju da znanstveni rad s AI spominje u svojim naslovima čuva više citata i povećava moguće nejednakosti. (Symbolbild/natur.wiki)

Studije s naslovima ili sažecima, određeni Citati Iz drugih odjela od studija koje ne koriste AI izraze.

ali ovaj "potisak citiranja" svi autori ne percipiraju ravnomjerno. Analiza također pokazuje da istraživači iz , ne primajte isto povećanje citata kao i njihove kolege kada u svom radu koriste AI alate-što ukazuje na to da je Ki postojeći Nejednakosti mogle bi se pooštriti.

Znanje dolazi iz studije koja ima za cilj kvantificirati uporabu i potencijalne koristi AI u znanstvenim istraživanjima. Međutim, posljednje izvješće u ljudskom ponašanju prirode također izaziva zabrinutost. Znanstvenici bi mogli biti u iskušenju da koriste AI isključivo kao sredstvo za povećanje njihovih citata bez obzira na to jesu li AI alati zapravo poboljšali kvalitetu rada, objašnjava Lisa Messeri, antropologinja za znanost i tehnologiju na Sveučilištu Yale u New Havenu, Connecticut. "Željeli bismo biti sigurni da ne zanemarujemo druge pristupe u [ulaganju] u AI", kaže ona.

Studija također osigurava hitno potrebno kvantifikaciju, kao što je KI mijenja znanstvena istraživanja kaže Dashon Wang, koautor studije i istraživač znanosti na Sveučilištu Northwestern u Evanstonu, Illinois. "Sada konačno imamo sustavne podatke", kaže Wang, što će biti od presudne važnosti za borbu protiv nejednakosti u vezi s uporabom AI u znanosti.

Progon uspona ki

Da bi izmjerili predanost znanstvenika za AI, autori su identificirali izraze povezane s AI-om-kao "strojno učenje" i "duboke neuronske mreže" u sažecima i naslovima gotovo 75 milijuna publikacija, koje su objavljene u 19 disciplina od 1960. do 2019. godine. "https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6" Data-Track "DataLabel =" https://www.nature.com/articles/d41586-023, koji se i već mijenjaju podaci-tpt.

Prema studiji, znanstvenici su u posljednja dva desetljeća povećali upotrebu alata AI u sva 19 disciplina (vidi 'Upotreba AI povećava se'). Međutim, postoje značajne razlike: informatike, matematika i inženjering pokazuju najveće vrijednosti u korištenju AI, dok povijest, umjetnost i politologiju imaju najnižu. Stope geologije, fizike, kemije i biologije su između.

um

Drugi put informatike, matematika i inženjering bili su povezani s najvećim potencijalnim prednostima, dok su povijest, umjetnost i politologija imali najnižu.

Marinka Zitnik, specijalistica za biomedicinsku informatiku na Harvard Medical School u Bostonu, Massachusetts, objašnjava da je pristup studije zanimljiv jer omogućava sustavnu analizu u nekoliko znanstvenih disciplina. Međutim, on također ima ograničenja. "Budući da su autori htjeli provesti vrlo široku, sustavnu studiju, nisu mogli nužno ući u detalje i u potpunosti razumjeti posebne razloge za pojavu određenog glagola ili imenice u radu", kaže ona. Samo zato što se određeni glagoli i imenice javljaju zajedno u radu, to ne znači da ako AI može izvršiti opisani zadatak, to je nužno korisno za ovo polje.

  1. gao, J. & Wang, D. Nature hum. Behev. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5 (2024).

    članak