Le travail scientifique avec les références d'IA reçoit plus de citations
Le travail scientifique avec les références d'IA reçoit plus de citations
Études avec des titres ou des résumés, le certain Mentionnez les 5% les plus fréquemment cités dans leur domaine comme ceux qui ne référent pas ces techniques. lien texte corporel "> citations D'autres départements que d'études qui n'utilisent pas les termes d'IA.
Mais cette "poussée de citation" n'est pas perçue uniformément par tous les auteurs. L'analyse montre également que les chercheurs de Les inégalités pourraient se resserrer.
Les connaissances proviennent d'une étude qui vise à quantifier l'utilisation et les avantages potentiels de l'IA dans la recherche scientifique. Cependant, le dernier rapport dans la nature du comportement humain soulève également des préoccupations. Les scientifiques pourraient être tentés d'utiliser l'IA exclusivement comme moyen d'augmenter leurs citations - sans ce que les outils d'IA améliorent réellement la qualité du travail, explique Lisa Messeri, anthropologue pour les sciences et la technologie à l'Université de Yale à New Haven, Connecticut. "Nous aimerions nous assurer que nous ne négligeons pas les autres approches dans l'investissement dans l'IA", dit-elle.
L'étude fournit également une quantification urgente nécessaire, telle que indique que Dasnun Wang, co-auteur de l'étude et chercheur pour les sciences de la Northwestern University à Evanston, Illinois. "Maintenant, nous avons enfin des données systématiques", explique Wang, qui sera d'une importance cruciale pour lutter contre les disparités dans le cadre de l'utilisation de l'IA en science.
persécution de la montée de Ki
Afin de mesurer l'engagement des scientifiques de l'IA, les auteurs ont identifié des termes liés à l'IA, tels que «l'apprentissage automatique» et les «réseaux de neurones profonds» dans les résumés et les titres de près de 75 millions de publications, qui ont été publiées dans 19 disciplines de 1960 à 2019. "https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6" Data-Track "Data-Label =" https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6 "Dat-track-Category =" Body Text Link "> Chatgpt, qui change déjà la façon dont les chercheurs font .
Selon l'étude, les scientifiques ont augmenté leur utilisation d'outils d'IA dans les 19 disciplines au cours des deux dernières décennies (voir «l'utilisation des augmentations d'IA»). Cependant, il existe des différences importantes: l'informatique, les mathématiques et l'ingénierie montrent les valeurs les plus élevées dans l'utilisation de l'IA, tandis que l'histoire, l'art et les sciences politiques ont le plus bas. Les taux de géologie, de physique, de chimie et de biologie sont entre les deux.