Tieteellinen työ AI -viitteiden kanssa saa lisää viittauksia

Tieteellinen työ AI -viitteiden kanssa saa lisää viittauksia

Opinnot otsikoilla tai tiivistelmillä, tietyt -terveystiedot (KIRJAUSKIRJOITTEET". Mainitse, että 5 %: lla mainittu työ heidän alalla, joka ei viittaa näihin tekniikoihin. = "Body Text Link"> viittaukset Muilta osastoilta kuin tutkimuksissa, joissa ei käytetä AI -termejä.

Mutta kaikki kirjoittajat eivät pidä tätä "viittaus työntövoimaa" tasaisesti. Analyysi osoittaa myös, että -ryhmät, jotka ovat historiallisesti alusaalia , älä saa samaa viittausta nousemaan kuin heidän kollegansa, kun he käyttävät AI-työkaluja heidän työssään-mikä osoittaa, että Ki olemassa olevia Epätasapaino voisi kiristää.

Tieto tulee tutkimuksesta, jonka tavoitteena on määrittää AI: n käyttö ja mahdolliset hyödyt tieteellisessä tutkimuksessa. Ihmisen käyttäytymisen viimeinen raportti herättää kuitenkin myös huolenaiheita. Tutkijoilla voitaisiin houkutella käyttämään AI: tä yksinomaan keinona lisätä viittauksiaan vastaanottamatta siitä, parantavatko AI-työkalut työn laatua, selittää tieteen ja tekniikan antropologi Yalen yliopistossa New Havenissa, Connecticutissa. "Haluamme varmistaa, että emme laiminlyö muita lähestymistapoja AI: n [sijoitus]", hän sanoo.

Tutkimus tarjoaa myös kiireellisesti tarvittavan kvantifioinnin, kuten KI muuttaa tieteellistä tutkimusta sanoo tutkimuksen tutkimuksen ja tieteen tutkija Dashun Wang Evanstonin luoteisyliopistossa, Illinoisissa. "Nyt meillä on vihdoin systemaattinen tieto", sanoo Wang, jolla on ratkaiseva merkitys erojen torjumiseksi AI: n käytön yhteydessä tieteessä.

Ki

AI: n tutkijoiden sitoutumisen mittaamiseksi kirjoittajat tunnistivat AI: hen liittyvät ehdot "koneoppimiseksi" ja "syvän hermoston verkot" lähes 75 miljoonan julkaisun tiivistelmiin ja nimikkeisiin, jotka julkaistiin 19 tieteenaloilla vuosina 1960-2019. Wang myöntää, että tutkimus johtuu AI: n pääaineista. "https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6" data-track "data-label =" https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6 "data-track-category =" body-teksti "> chatgpt, joka on jo tapa, että jokin tiedossa on chatgp.

Tutkimuksen mukaan tutkijat ovat lisänneet AI -työkalujen käyttöä kaikilla 19 tieteenaloilla kahden viime vuosikymmenen aikana (katso 'AI: n käyttö'). On kuitenkin merkittäviä eroja: tietotekniikka, matematiikka ja tekniikka osoittavat korkeimmat arvot AI: n käytössä, kun taas historiassa, taiteessa ja valtiotieteessä on alhaisin. Geologian, fysiikan, kemian ja biologian määrät ovat välillä.

um

Ra

Gao, J. & Wang, D. Nature Hum. Behev. https://doi.org/10.1038/S41562-024-02020-5 (2024).

artikkeli