AI -viidetega teaduslik töö saab rohkem tsitaate

Veröffentlicht:

Von:

Uuringud näitavad, et teaduslik töö AI -ga mainib oma pealkirjades rohkem tsitaate ja suurendab võimalikku ebavõrdsust.
(Symbolbild/natur.wiki)

Uuringud pealkirjade või kokkuvõttega, teatud Mainib, et 5 % oma valdkonnas kõige sagedamini viidatud tööd, mis neid tehnikaid ei viita. "Data-Track-category =" BOODY Text Link "> tsitaadid Muude osakondade kui uuringute kohta, mis ei kasuta AI-termineid.

Kuid seda "tsitaadi tõukejõudu" ei taju kõik autorid ühtlaselt. Analüüs näitab ka seda, et ebavõrdsus võiks pingutada.

Teadmised pärinevad uuringust, mille eesmärk on kvantifitseerida AI kasutamist ja võimalikku kasu teadusuuringutes. Kuid ka viimane looduse raport tekitab muret. Teadlastel võib tekkida kiusatus kasutada AI-d eranditult oma tsitaatide suurendamise vahendina, hoolimata sellest, kas AI-tööriistad tegelikult parandavad töö kvaliteeti, selgitab Connecticuti New Haveni Yale'i ülikooli teaduse ja tehnoloogia antropoloogi Lisa Messer Lisa Messer. "Tahaksime veenduda, et me ei jätaks AI -sse [investeeringu] muid lähenemisviise tähelepanuta," ütleb ta.

Uuring pakub ka kiiresti vajalikku kvantifitseerimist, näiteks Ki muudab teadusuuringuid Ütleb Dashan Wang, Illinoisi Evanstoni Northwesterni ülikooli uuringu kaasautor ja teaduse uurija. "Nüüd on meil lõpuks süstemaatilised andmed," ütleb Wang, millel on oluline tähtsus erinevuste vastu võitlemisel seoses teaduses AI kasutamisega.

Ki ronimise tagakiusamine

Teadlaste pühendumuse mõõtmiseks AI-le tuvastasid autorid AI-ga seotud terminid-kui masinõpe ja "sügavad närvivõrkud" peaaegu 75 miljoni väljaande kokkuvõttes ja pealkirjades, mis avaldati 19-st distsipliinist 1960. aastast 2019. aastast. "https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6" Data-Track "Data-Track" DATA-LABEL = "https://www.nature.com/articles/d41586-023-003-6" DATA-TRACKORY = "KOHA", mis

Uuringu kohaselt on teadlased suurendanud AI -tööriistade kasutamist kõigis viimase kahe aastakümne jooksul kõigis 19 erialades (vt „AI kasutamine suurendab”). Siiski on olulisi erinevusi: arvutiteadus, matemaatika ja tehnika näitavad AI kasutamisel kõige kõrgemaid väärtusi, samas kui ajaloo, kunsti ja politoloogia on kõige madalam. Geoloogia, füüsika, keemia ja bioloogia määr on vahepeal.

um

  1. Gao, J. & Wang, D. Loodus Hum. Nohe. https://doi.org/10.1038/S41562-024-02020-5 (2024).

    Artikkel