El trabajo científico con las referencias de IA recibe más citas
El trabajo científico con las referencias de IA recibe más citas
Estudios con títulos o resúmenes, ciertos Mencione el 5 % del trabajo más frecuente en su campo como aquellos que no remiten estas técnicas. Enlace de texto del cuerpo "> Citas De otros departamentos que los estudios que no usan términos de IA.
Pero este "empuje de citas" no es percibido de manera uniforme por todos los autores. El análisis también muestra que los investigadores de Groups que son históricamente en la Categación de Texto de la carrocería ". No reciba el mismo aumento de la cita que sus colegas cuando usan herramientas de IA en su trabajo, lo que indica que KI existente Desigualdades Podrían endurecer.
El conocimiento proviene de un estudio que tiene como objetivo cuantificar el uso y los beneficios potenciales de la IA en la investigación científica. Sin embargo, el último informe en el comportamiento humano de la naturaleza también plantea preocupaciones. Los científicos podrían verse tentados a usar IA exclusivamente como un medio para aumentar sus citas, independientemente de si las herramientas de IA realmente mejoran la calidad del trabajo, explica Lisa Messeri, una antropóloga de ciencia y tecnología en la Universidad de Yale en New Haven, Connecticut. "Nos gustaría asegurarnos de no descuidar otros enfoques en la [inversión] en IA", dice ella.
El estudio también proporciona una cuantificación necesaria con urgencia, como dice Dashun Wang, coautor del estudio e investigador de la ciencia de la Universidad Northwestern en Evanston, Illinois. "Ahora finalmente tenemos datos sistemáticos", dice Wang, que será de importancia crucial para combatir las disparidades en relación con el uso de IA en la ciencia.
persecución de la subida de ki
Para medir el compromiso de los científicos para la IA, los autores identificaron términos relacionados con la IA como 'aprendizaje automático' y 'redes neuronales profundas' en los resúmenes y títulos de casi 75 millones de publicaciones, que se publicaron en 19 disciplinas de 1960 a 2019. Wang admite que el estudio se debe a los desarrollos límite en la IA en la IA, incluyendo el avance de un gran lenguaje como Según el estudio, los científicos han aumentado su uso de herramientas de IA en las 19 disciplinas en las últimas dos décadas (ver 'Uso de aumentos de IA'). Sin embargo, existen diferencias significativas: las ciencias de la computación, las matemáticas e ingeniería muestran los valores más altos en el uso de la IA, mientras que la historia, el arte y la ciencia política tienen los más bajos. Las tasas de geología, física, química y biología están en el medio.