Η επιστημονική εργασία με τις αναφορές AI λαμβάνει περισσότερες αναφορές
Η επιστημονική εργασία με τις αναφορές AI λαμβάνει περισσότερες αναφορές
Μελέτες με τίτλους ή περιλήψεις, το συγκεκριμένο Αναφορές Από άλλα τμήματα από ό, τι οι μελέτες που δεν χρησιμοποιούν όρους AI.
Αλλά αυτή η "ώθηση παραπομπής" δεν γίνεται αντιληπτή ομοιόμορφα από όλους τους συγγραφείς. Η ανάλυση δείχνει επίσης ότι οι ερευνητές από το Οι ανισότητες θα μπορούσαν να σφίξουν.
Η γνώση προέρχεται από μια μελέτη που στοχεύει να ποσοτικοποιήσει τη χρήση και τα πιθανά οφέλη του AI στην επιστημονική έρευνα. Ωστόσο, η τελευταία έκθεση στη φύση η ανθρώπινη συμπεριφορά εγείρει επίσης ανησυχίες. Οι επιστήμονες θα μπορούσαν να μπουν στον πειρασμό να χρησιμοποιήσουν το AI αποκλειστικά ως μέσο αύξησης των αναφορών τους-ανεξάρτητα από το αν τα εργαλεία AI βελτιώνουν πραγματικά την ποιότητα του έργου, εξηγεί η Lisa Messeri, ανθρωπολόγος για την επιστήμη και την τεχνολογία στο Πανεπιστήμιο Yale στο New Haven του Κοννέκτικατ. "Θα θέλαμε να βεβαιωθούμε ότι δεν παραμελούμε άλλες προσεγγίσεις στην επένδυση στο AI", λέει.
Η μελέτη παρέχει επίσης μια επειγόντως αναγκαία ποσοτικοποίηση, όπως το ki αλλάζει επιστημονική έρευνα λέει ο Dashun Wang, συν-συγγραφέας της μελέτης και ερευνητής για την επιστήμη στο Northwestern University στο Evanston, Illinois. "Τώρα έχουμε τελικά συστηματικά δεδομένα", λέει ο Wang, τα οποία θα έχουν κρίσιμη σημασία για την καταπολέμηση των ανισοτήτων σε σχέση με τη χρήση του AI στην επιστήμη.
δίωξη της ανάβασης του ki
Προκειμένου να μετρηθεί η δέσμευση των επιστημόνων για το AI, οι συγγραφείς αναγνώρισαν τους όρους που σχετίζονται με την ΑΙ-όπως η «μηχανική μάθηση» και η «βαθιά νευρωνική δίκτυα»-σε περιλήψεις και τίτλους σχεδόν 75 εκατομμυρίων εκδόσεων που δημοσιεύθηκαν σε 19 πειθαρχίες από το 1960 έως το 2019. "https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6" data-track "data-label =" https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6 "data-track-category =" body text "> chatgpt, που ήδη αλλάζει κάπως ερευνητές dok-category
Σύμφωνα με τη μελέτη, οι επιστήμονες έχουν αυξήσει τη χρήση των εργαλείων AI σε όλους τους 19 κλάδους τις τελευταίες δύο δεκαετίες (βλ. «Η χρήση του AI αυξάνεται»). Ωστόσο, υπάρχουν σημαντικές διαφορές: η επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και η μηχανική δείχνουν τις υψηλότερες αξίες στη χρήση του AI, ενώ η ιστορία, η τέχνη και η πολιτική επιστήμη έχουν τις χαμηλότερες. Τα ποσοστά για τη γεωλογία, τη φυσική, τη χημεία και τη βιολογία είναι ενδιάμεσα.
- >
gao, J. & Wang, D. Nature Hum. Behev. https://doi.org/10.1038/S41562-024-02020-5 (2024).