Mokslininkai sukuria didžiulę atmintį, kurdama veiksmingą politiką

Mokslininkai sukuria didžiulę atmintį, kurdama veiksmingą politiką

"Galų gale mes galėtume be galo naudotis iš pasaulio, kuriame yra išsamių įrodymų sintezės vienoje vietoje, kuri nuolat atnaujinama apie kiekvieną svarbią socialinę problemą", -sako Will Moy, vadovaujantis „Campbell Collaboration“ -tarptautinei ne pelno organizacijai, kuri remia socialinių mokslų apžvalgas.

Nors tyrėjai sukuria daugybę tyrimų politinėse srityse, sintezės, atspindinčios įrodymų svorį tema, yra retos daugelyje sričių ir nėra įprastai naudojamos politinio dizaino gairėms. „Tokių sintezių“ politinių sprendimų paragintojai „yra didžiulis“, -sako Jen Gold, Ekonominių ir socialinių tyrimų tarybos (ESRC) tyrimų direktorius, sako Didžiosios Britanijos finansavimo agentūra. "Bet pasiūlymas nesutampa."

Įrodymų sintezės yra „viskas, ką pasaulis žino apie tai, kaip išspręsti svarbią problemą vienoje vietoje“, - aiškina Moy. In medicine, doctors routinely use thousands of systematic overviews- išsami sintezė - tai parodo, ar gydymas padeda, ar kenkia. Tačiau daugelyje kitų sričių trūksta tokio plataus pagrindo (žr. „Trūksta sintezių“). Didžiulės tyrimų korpuso svarbą gali prireikti mėnesių ar metų - ir finansavimo paslaugų teikėjai istoriškai išleido palyginti mažai žinių sintezei, palyginti su milijardais, kuriuos išleidžia naujiems tyrimams.

Siekdama to neutralizuoti, „ESRC“ ir „Wellcome“, biomedicinos tyrimų rengėjas Londone, rugsėjo 21 d. Paskelbė, kad jie investuoja 9,2 mln. GBP (12,2 mln. USD) arba maždaug 45 mln. GBP į duomenų bazes ir įrankius daugiau nei penkerius metus, o tai gali padėti atlikti tyrimų sintezę. Įrodymų sintezės palaikomos . „Prieš ketverius metus buvo per didelė, kad būtų galima apie tai galvoti, tačiau dabar mes pradedame pastebėti, kad iš tikrųjų galime tai įgyvendinti“, - sako ji.

Bet AI taip pat apsunkina užduotį, nes AI pokalbių programos, tokios kaip „ChattGPT“, gali sukurti patikimai skambančią, bet potencialiai klaidinančią tyrimų rezultatų santrauką. „Iššūkis yra tai, kaip atsikratyti to, kas iš tikrųjų yra patikima, kas tai nėra“, - sako Moy.

Sintezių gamyba paprastai būna lėtas, sunkus ir brangus. Tyrėjai, vykdantys sistemingą apžvalgą, privalo ieškoti duomenų bazių visame pasaulyje, kad būtų galima paskelbti ir neskelbti darbai, kad būtų galima rasti potencialiai svarbių tyrimų. Tada sumažinkite ilgą tūkstančių tyrimų sąrašą iki tinkamiausio, įvertinkite jų patikimumą, ištraukite duomenis ir sujunkite rezultatus, kartais naudojant statistinį metodą, vadinamą meta analize. Net kai jie bus baigti, įrodymų sintezės dažnai nepasiekia politinių sprendimų priėmėjų ir greitai stebi, kol pasieki naujų tyrimų rezultatų. „Jei politinio sprendimo priėmėjui kyla klausimas, tyrimams surasti neturėtų užtrukti trijų mėnesių“, -sako Jamesas Thomasas, Londono universiteto koledžo tyrimų sintezės specialistas. "Tai juokinga".

Problema sugriežtėjo per „Covid 19“ pandemiją, kai valdžios institucijoms reikėjo greitai sintetinti visur, kad būtų galima priimti sprendimus dėl vaistų, kaukių ir užrakto. Iš pradžių mokslininkai negalėjo jų pakankamai greitai pateikti, bet tada jie pagamino

Mokslininkų svajonė yra ta, kad visi, visur, sintezė, pritaikyta jų klausimui, ir jų regionas gali sudaryti mygtuko paspaudimą. Šiuo tikslu tyrėjai norėtų sukurti „įrodymų bankus“: bendros duomenų bazės su iš anksto parinktais tyrimais, pažymėtais tokiais informacija kaip metodas ir vieta, ir juose yra duomenų, kad būtų galima sujungti duomenis. Treniruotos AI įrankiai turėtų perimti didžiąją dalį varginančios užduoties rūšiavimo tyrimų ir duomenų sintezės, o žmonės tikrina kokybės pavyzdį, įvertindami galimus iškraipymus pagrindiniuose tyrimuose.

Kai kurios duomenų bazės jau eina teisingu keliu. Švietimo fondas (EEF), labdaros organizacija Londone, turi duomenų bazę su daugiau nei 3500 švietimo tyrimų. Naudodama šią duomenų bazę, organizacija sukūrė daugybę sistemingų apžvalgų, kurias atskleisti mokymo, namų darbų ir klasės dydžio įtaką mokymosi įtakai. Ji dalijasi duomenų baze ir apžvalgomis su keliomis šalimis, kad išvengtų kitų kartojimų. Idealiu atveju, užuot sukūrę šešias atskiras sistemingas apžvalgas, sukuriate puikią apžvalgą, kurią galime naudoti kartu “, - sako Jonathanas Kay, kuris vadovauja darbui apibendrinti įrodymus EEF.

Naujausios investicijos pagaliau gali sukelti daugybę duomenų bazių, kurios yra panašios į EEF ir yra pasirengusios sintetinti svarbias politikos sritis, tokias kaip aplinkos apsauga. Iš jų rėmėjai nori sukurti „gyvą“ arba nuolat atnaujintų patikimumo sintezes, kurios rodo, pavyzdžiui, Kas pagerina psichinę sveikatą ir sumažina jaunimo nedarbą.