Mokslininkai kuria didžiules įrodymų saugyklas, siekdami sukurti veiksmingą politiką

Mokslininkai kuria didžiules įrodymų saugyklas, siekdami sukurti veiksmingą politiką

Investuotojai išleidžia dešimtis tūkstančių milijonų dolerių į ambicingą planą, kaip išspręsti didžiausią mokslinių konsultacijų problemą – pateikti įrodymus vyriausybėms. Jų tikslas – sukurti sistemą, kuri leistų politikos formuotojams visame pasaulyje sukurti greitą mokslinių įrodymų sintezę, kuri padėtų jiems kurti įrodymais pagrįstą politiką. tokių kritinių problemų kaip klimato kaita išspręsti.

„Galiausiai galėtume gauti didžiulės naudos iš pasaulio, kuriame išsamių įrodymų sintezė apie kiekvieną svarbią socialinę problemą būtų prieinama vienoje vietoje ir nuolat atnaujinama“, – sako Will Moy, vadovaujantis tarptautinei ne pelno organizacijai, remiančiai socialinių mokslų vertinimus.

Nors su politika susijusių sričių mokslininkai atlieka įvairius tyrimus, sintezės, atspindinčios tam tikros temos įrodymų svorį, yra retos daugelyje sričių ir nėra įprastai naudojamos politikos formavimui. „Yra didžiulė politikos formuotojų paklausa“ tokiai sintezei, sako Jen Gold, Ekonominių ir socialinių tyrimų tarybos (ESRC), Didžiosios Britanijos finansavimo agentūros, tyrimų direktorė. "Bet pasiūlymas neatitinka."

Įrodymų sintezė yra „viskas, ką pasaulis žino apie tai, kaip vienoje vietoje išspręsti svarbią problemą“, – aiškina Moy. Medicinoje gydytojai reguliariai naudoja tūkstančius sistemingų apžvalgų – išsamios sintezės tokių tyrimų kaip atsitiktinių imčių vaistų tyrimai – kurie parodo, ar gydymas padeda, ar kenkia. Tačiau daugumoje kitų sričių tokio išsamaus pagrindo nėra (žr. „Trūksta sintezių“). Gali prireikti mėnesių ar metų, kol išgausime prasmę iš didžiulio mokslinių tyrimų korpuso, o finansuojančios agentūros istoriškai palyginti mažai išleido žinių sintezei, palyginti su milijardais, kuriuos jos išleidžia naujiems tyrimams.

Siekdami išspręsti šią problemą, ESRC ir Wellcome, biomedicininių tyrimų finansuotojas Londone, rugsėjo 21 d. paskelbė, kad per penkerius metus investuoja atitinkamai 9,2 mln. Didžiosios Britanijos mokslo ministras Patrickas Vallance'as ir „Wellcome“ vadovas Johnas-Arne'as Røttingenas paskelbė apie finansavimą Niujorke vykusiame renginyje, susijusiame su Jungtinių Tautų aukščiausiojo lygio susitikimu dėl ateities – susitikimo, kurio tikslas – sukurti geresnį pasaulį, taip pat pasitelkiant mokslą.

Tyrėjai palankiai įvertino šią naujieną, kuri, kaip manoma, yra viena didžiausių investicijų į įrodymų sintezę, ir teigia, kad ji ateina tinkamu metu, nes dirbtinio intelekto (DI) pažanga pagreitina tyrimų paieškos ir derinimo procesą. „Tai taip įdomu“, – sako Isabelle Mercier, Jungtinių Tautų plėtros programos tyrėja JT palaiko įrodymų sintezę. „Prieš ketverius metus tai buvo per daug galvoti, bet dabar pradedame suprasti, kad galime tai padaryti“, – sako ji.

Tačiau dirbtinis intelektas taip pat apsunkina užduotį, nes AI pokalbių robotai, tokie kaip „ChatGPT“, gali sukurti patikimai skambančias, bet galimai klaidinančias tyrimų rezultatų santraukas. „Iššūkis yra tai, kaip atskirti tai, kas tikrai patikima, nuo to, kas nepatikima“, – sako Moy.

Sintezės gamyba paprastai yra lėta, sudėtinga ir brangi. Tyrėjai, atliekantys sistemingą apžvalgą, turi ieškoti pasaulinėse paskelbtų ir neskelbtų straipsnių duomenų bazėse, kad surastų potencialiai svarbius tyrimus. Tada jie sumažina ilgą tūkstančių tyrimų sąrašą iki aktualiausių, įvertina jų patikimumą, ištraukia duomenis ir sujungia rezultatus, kartais taikydami statistinį metodą, vadinamą metaanalizė. Net ir baigus, įrodymų sintezė dažnai nepasiekia politikos formuotojų ir greitai pasensta, kai gaunami nauji tyrimai. „Kai politikos formuotojas užduoda klausimą, tyrimo paieškai neturėtų prireikti trijų mėnesių“, – sako Jamesas Thomasas, Londono universiteto koledžo tyrimų sintezės specialistas. „Tai juokinga“.

Problema paaštrėjo COVID-19 pandemijos metu, kai valdžios institucijoms visur reikėjo greitos sintezės, kad priimtų sprendimus dėl vaistų, kaukių ir užrakinimo. Iš pradžių mokslininkai negalėjo jų pateikti pakankamai greitai, bet paskui juos pagamino per daug pasikartojančių sintezių ir prastų vertinimų.

Mokslininkų svajonė yra, kad bet kas ir bet kur vienu mygtuko paspaudimu galėtų sudaryti savo klausimams ir regionui pritaikytą sintezę. Norėdami tai padaryti, mokslininkai nori sukurti „įrodymų bankus“: bendras iš anksto atrinktų tyrimų duomenų bazes, pažymėtas tokia informacija, kaip metodas ir vieta, ir kuriose yra bendro formato duomenys, kad juos būtų galima sujungti. Išmokyti dirbtinio intelekto įrankiai turėtų atlikti didžiąją dalį varginančio darbo rūšiuojant tyrimus ir sintezuojant duomenis, o žmonės tikrina kokybę, pavyzdžiui, įvertindami galimus pagrindinių tyrimų paklaidas.

Kai kurios duomenų bazės jau eina teisingu keliu. Londono labdaros fondas Education Endowment Foundation (EEF) turi daugiau nei 3500 švietimo studijų duomenų bazę. Naudodama šią duomenų bazę, organizacija sukūrė sisteminių apžvalgų seriją, kuri Mokymosi, namų darbų ir klasės dydžio įtaka mokymuisi atskleisti. Ji dalijasi duomenų baze ir apžvalgomis su keliomis šalimis, kad kiti nekartotų darbo. Idealiu atveju „užuot atlikę šešias atskiras sistemines apžvalgas, sukuriate vieną puikią apžvalgą, kurią galime naudoti kartu“, – sako Jonathanas Kay'us, vadovaujantis įrodymų sintezės darbui EEF.

Dėl naujausių investicijų ilgainiui gali būti sukurta daugybė į EPF panašių duomenų bazių, kurios būtų paruoštos apibendrinti pagrindinėms politikos sritims, pvz., aplinkos apsaugai. Iš jų advokatai nori sukurti „gyvų“ arba nuolat atnaujinamų įrodymų sintezę, kuri rodo, pavyzdžiui, kuri padeda sumažinti klimato kaitą, gerinant psichinę sveikatą ir mažinant jaunimo nedarbą.

„Wellcome“ ketina finansuoti konsorciumus, kuriančius duomenų platformas ir įrankius, padedančius pasiekti šį tikslą. Tai „neįprastas Wellcome žingsnis“, – sako labdaros organizacijos mokslo ir sveikatos duomenų vadovas Tariqas Khokharas. Organizacija yra žinoma dėl sveikatos tyrimų finansavimo, tačiau šie pinigai galėtų padėti suprasti įvairių disciplinų įrodymus. „Tai tikrai yra pagrindas, kuriuo gali remtis kiekvienas“, – sako jis.

ESRC planuoja finansuoti konsorciumą, kad paspartintų įrodymų sintezę ir sukurtų pirmąsias gyvų sintezių versijas tokiose srityse kaip sveikas senėjimas. Šios dvi pastangos būtų skirtingos, bet gali sutapti, sako Khokharas.

ESRT taip pat nori, kad jos konsorciumas sukurtų būdus, kurie padėtų politikos formuotojams lengviau panaudoti įrodymų sintezę. Kai kurie britų pareigūnai pradeda naudoti dirbtinio intelekto įrankį, vadinamą Redbox Copilot, norėdami analizuoti ir apibendrinti vyriausybės dokumentus ir kalbas. Tyrėjai galėtų sukurti įrankius, kurie „į šį procesą įtrauktų sistemingus peržiūros įrodymus“, sako Gold.

55 milijonų svarų sterlingų nepakaks tokiai vientisai įrodymų sintezei, apie kurią svajoja advokatai, pasiekti. Tačiau finansuotojai tikisi sukaupti daugiau lėšų ir kad ši pradinė investicija paskatins kitus finansuotojus įsitraukti. „Idėja yra ta, kad kiekviena investicija gali būti pagrįsta daugybe jau atliktų darbų“, - sako Khokharas.