Les scientifiques développent de vastes référentiels de preuves pour élaborer des politiques efficaces

Les scientifiques développent de vastes référentiels de preuves pour élaborer des politiques efficaces

Les investisseurs investissent des dizaines de milliards de dollars dans un plan ambitieux visant à résoudre le plus gros problème du conseil scientifique : fournir des preuves aux gouvernements. Leur objectif est de créer un système permettant aux décideurs politiques du monde entier de générer des synthèses rapides de preuves scientifiques qui les aideront à élaborer des politiques fondées sur des preuves. des problèmes critiques tels que le changement climatique à résoudre.

"Nous pourrions en fin de compte bénéficier énormément d'un monde dans lequel des synthèses complètes de données sur chaque problème social majeur seraient disponibles en un seul endroit, continuellement mises à jour", déclare Will Moy, qui dirige la Campbell Collaboration, une organisation internationale à but non lucratif qui soutient les évaluations en sciences sociales.

Bien que les chercheurs dans les domaines liés aux politiques produisent une variété d’études, les synthèses qui représentent le poids des preuves sur un sujet sont rares dans de nombreux domaines et ne sont pas systématiquement utilisées pour orienter l’élaboration des politiques. « Il existe une énorme demande » de la part des décideurs politiques pour de telles synthèses, explique Jen Gold, directrice de recherche au Conseil de recherche économique et sociale (ESRC), une agence de financement britannique. "Mais l'offre ne correspond pas."

La synthèse des preuves est « tout ce que le monde sait sur la façon de résoudre un problème important en un seul endroit », explique Moy. En médecine, les médecins utilisent régulièrement des milliers de revues systématiques – synthèses approfondies d'études telles que des essais randomisés de médicaments – qui montrent si le traitement aide ou nuit. Toutefois, dans la plupart des autres domaines, une telle base globale fait défaut (voir « Synthèses manquantes »). Cela peut prendre des mois, voire des années, pour extraire du sens d’un vaste corpus de recherche – et les organismes de financement ont historiquement dépensé relativement peu pour synthétiser les connaissances, comparé aux milliards qu’ils dépensent pour de nouvelles recherches.

Pour résoudre ce problème, l'ESRC et Wellcome, le bailleur de fonds de la recherche biomédicale à Londres, ont annoncé le 21 septembre qu'ils investiraient respectivement 9,2 millions de livres sterling (12,2 millions de dollars) et environ 45 millions de livres sterling sur cinq ans dans des bases de données et des outils pouvant aider à synthétiser la recherche. Le ministre britannique des Sciences, Patrick Vallance et le patron de Wellcome, John-Arne Røttingen, ont annoncé le financement lors d'un événement à New York lié au Sommet des Nations Unies sur l'avenir, une réunion visant à façonner un monde meilleur, notamment grâce à la science.

Les chercheurs ont accueilli favorablement cette nouvelle – considérée comme l’un des investissements les plus importants dans la synthèse des données probantes – et affirment qu’elle arrive au bon moment alors que les progrès de l’intelligence artificielle (IA) accélèrent le processus de recherche et de combinaison d’études. «C'est tellement excitant», déclare Isabelle Mercier, chercheuse au Programme des Nations Unies pour le développement. Synthèses de preuves étayées à l’ONU. « Il y a quatre ans, c’était trop ambitieux pour y penser, mais maintenant nous commençons à voir que nous pouvons réellement y parvenir », dit-elle.

Mais l’IA rend également la tâche plus difficile, car les chatbots IA comme ChatGPT peuvent générer des résumés de résultats de recherche crédibles mais potentiellement trompeurs. « Le défi est de savoir comment séparer ce qui est vraiment fiable de ce qui ne l'est pas », explique Moy.

La production de synthèses est généralement lente, difficile et coûteuse. Les chercheurs effectuant une revue systématique doivent parcourir des bases de données mondiales d’articles publiés et non publiés pour trouver des études potentiellement pertinentes. Ils réduisent ensuite une longue liste de milliers d’études aux plus pertinentes, évaluent leur fiabilité, extraient les données et combinent les résultats, parfois en utilisant une méthode statistique appelée méta-analyse. Même une fois achevées, les synthèses de données probantes ne parviennent souvent pas aux décideurs politiques et deviennent rapidement obsolètes à mesure que de nouvelles recherches arrivent. "Lorsqu'un décideur politique pose une question, cela ne devrait pas prendre trois mois pour trouver la recherche", explique James Thomas, spécialiste de la synthèse des recherches à l'University College de Londres. "C'est ridicule."

Le problème s’est aggravé pendant la pandémie de COVID-19, lorsque les autorités du monde entier ont eu besoin d’une synthèse rapide pour prendre des décisions concernant les médicaments, les masques et le confinement. Au début, les scientifiques ne pouvaient pas les fournir assez rapidement, mais ils les ont ensuite produits trop de synthèses en double et de mauvaises évaluations.

Le rêve des scientifiques est que n'importe qui, n'importe où, puisse élaborer une synthèse adaptée à sa question et à sa région en appuyant simplement sur un bouton. Pour ce faire, les chercheurs souhaitent créer des « banques de preuves » : des bases de données partagées d'études présélectionnées, étiquetées avec des informations telles que la méthode et le lieu, et contenant les données dans un format commun afin qu'elles puissent être combinées. Les outils d’IA entraînés devraient effectuer l’essentiel du travail fastidieux de tri des études et de synthèse des données, tandis que les humains vérifient la qualité – par exemple en évaluant les biais possibles dans les études sous-jacentes.

Certaines bases de données sont déjà sur la bonne voie. L'Education Endowment Foundation (EEF), un organisme de bienfaisance de Londres, possède une base de données de plus de 3 500 études en éducation. À l'aide de cette base de données, l'organisation a créé une série d'examens systématiques qui Influence du tutorat, des devoirs et de la taille des classes sur l'apprentissage révéler. Il partage la base de données et les aperçus avec plusieurs pays pour éviter que d'autres ne répètent le travail. Idéalement, « au lieu de réaliser six revues systématiques distinctes, vous créez une seule revue de qualité que nous pouvons utiliser ensemble », explique Jonathan Kay, qui dirige le travail de synthèse des preuves à l'EEF.

Les derniers investissements pourraient éventuellement conduire à une série de bases de données similaires à celles du FED, prêtes à être synthétisées pour des domaines politiques clés tels que la protection de l'environnement. À partir de celles-ci, les défenseurs souhaitent construire des synthèses de preuves « vivantes » – ou constamment mises à jour – qui montrent, par exemple : qui contribue à réduire le changement climatique, améliorer la santé mentale et réduire le chômage des jeunes.

Wellcome a l'intention de financer des consortiums qui développent des plateformes de données et des outils permettant d'atteindre cet objectif. Il s’agit d’une « décision inhabituelle de la part de Wellcome », déclare Tariq Khokhar, responsable des données scientifiques et sanitaires de l’association. L’organisation est connue pour financer la recherche en santé, mais cet argent pourrait contribuer à rendre les données probantes plus compréhensibles dans toutes les disciplines. «C'est vraiment une base sur laquelle tout le monde peut s'appuyer», dit-il.

L'ESRC prévoit de financer un consortium pour accélérer la synthèse des preuves et développer les premières versions de synthèses vivantes dans des domaines tels que le vieillissement en bonne santé. Les deux efforts seraient différents mais pourraient se chevaucher, dit Khokhar.

L'ESRC souhaite également que son consortium développe des moyens permettant aux décideurs politiques d'utiliser plus facilement la synthèse des données probantes. Certains responsables britanniques commencent à utiliser un outil d’IA appelé Redbox Copilot pour analyser et résumer les documents et discours du gouvernement. Les chercheurs pourraient développer des outils qui « intègrent des preuves d’examen systématique dans ce processus », explique Gold.

Les 55 millions de livres sterling ne suffiront pas pour réaliser le type de synthèse transparente des données probantes dont rêvent les défenseurs. Mais les bailleurs de fonds espèrent rassembler davantage de fonds – et que cet investissement initial encouragera d’autres bailleurs de fonds à s’impliquer. « L'idée est que chaque investissement peut s'appuyer sur une grande partie du travail déjà réalisé », explique Khokhar.