Les scientifiques développent une énorme mémoire pour développer des politiques efficaces

Les scientifiques développent une énorme mémoire pour développer des politiques efficaces

"En fin de compte, nous pourrions profiter énormément d'un monde dans lequel des synthèses de preuves complètes sont disponibles en un seul endroit qui est continuellement mise à jour sur chaque problème social important", explique Will Moy, qui dirige Campbell Collaboration, une organisation internationale sans but lucratif qui soutient les critiques des sciences sociales.

Bien que les chercheurs créent un grand nombre d'études dans les domaines politiques, les synthèses qui représentent le poids des preuves sur un sujet sont rares dans de nombreux domaines et ne sont pas systématiquement utilisées pour la ligne directrice de la conception politique. "Il y a une énorme demande" par les décideurs politiques pour de telles synthèses, Jen Gold, directrice de la recherche au Conseil de recherche économique et sociale (ESRC), a déclaré une agence de financement britannique. "Mais l'offre ne coïncide pas."

Les synthèses de preuves sont "tout ce que le monde sait sur la façon de résoudre un problème important en un seul endroit", explique Moy. En médecine, les médecins utilisent régulièrement des milliers de vue d'ensemble systématique- - Tests Random - DataTrack-Ctecy Montrez si le traitement aide ou nuise. Dans la plupart des autres domaines, cependant, il y a un manque de base aussi étendue (voir «Synthèses manquantes»). Il peut prendre des mois ou des années pour extraire l'importance d'un énorme corpus de recherche - et les fournisseurs de financement ont historiquement émis un peu peu pour la synthèse des connaissances, par rapport aux milliards qu'ils dépensent pour de nouvelles recherches.

Afin de contrer cela, l'ESRC et Wellcome, le promoteur de recherche biomédicale à Londres, ont annoncé le 21 septembre qu'ils investissaient 9,2 millions de GBP (12,2 millions USD) ou environ 45 millions de GBP dans les bases de données et les outils pendant plus de cinq ans, ce qui peut aider à la synthèse de la recherche. Les chercheurs ont salué les nouvelles - on suppose qu'il s'agit de l'un des plus grands investissements individuels dans la synthèse de preuves - et dit que cela vient au bon moment car les progrès accélèrent le processus de recherche et de combinaison d'études. "C'est tellement excitant", explique Isabelle Mercier, chercheuse au programme des Nations Unies, le Synthèses de preuves soutenues . "C'était trop grand il y a quatre ans d'y penser, mais maintenant nous commençons à voir que nous pouvons réellement le mettre en œuvre", dit-elle.

mais l'IA rend également la tâche plus difficile car les chatbots d'IA tels que le chattgpt peuvent créer des résumés crédibles mais potentiellement trompeurs des résultats de la recherche. "Le défi est de savoir comment enlever ce qui est vraiment fiable, ce qu'il n'est pas", explique Moy.

La production de synthèses est généralement lente, difficile et coûteuse. Les chercheurs qui effectuent un aperçu systématique doivent rechercher des bases de données dans le monde entier pour des travaux publiés et non publiés afin de trouver des études potentiellement pertinentes. Réduisez ensuite une longue liste de milliers d'études aux plus pertinentes, évaluez leur fiabilité, extraire les données et combinez les résultats, en utilisant parfois une méthode statistique appelée méta-analyse. Même lorsqu'ils sont terminés, les synthèses des preuves n'atteignent souvent pas les décideurs politiques et observent rapidement à l'arrivée de nouveaux résultats de recherche. "Si un fabricant de décision politique vient avec une question, cela ne devrait pas prendre trois mois pour trouver des recherches", explique James Thomas, spécialiste de la synthèse de la recherche à l'University College de Londres. "C'est ridicule."

Le problème s'est resserré pendant la pandémie covide 19 lorsque les autorités ont eu besoin de synthèses rapides partout pour prendre des décisions concernant les médicaments, les masques et les verrouillage. Au début, les scientifiques n'ont pas pu les fournir assez rapidement mais ils ont produit .

Le rêve des scientifiques est que tout le monde, partout, une synthèse qui est adaptée à sa question et à leur région pourrait appuyer sur un bouton. À cette fin, les chercheurs souhaitent créer des «banques de preuves»: bases de données courantes avec des études pré-sélectionnées qui sont étiquetées avec des informations telles que la méthode et l'emplacement et contiennent des données dans le format commun afin qu'ils puissent être combinés. Les outils d'IA formés devraient prendre le contrôle de la majeure partie de la tâche fastidieuse de trier les études et la synthèse des données, tandis que les gens vérifient l'exemple de qualité en évaluant les distorsions possibles dans les études sous-jacentes.

Certaines bases de données sont déjà sur la bonne voie. La Fondation Education Endowment Foundation (EEF), un organisme de bienfaisance à Londres, dispose d'une base de données avec plus de 3 500 études d'éducation. Avec l'aide de cette base de données, l'organisation a créé un certain nombre de vue d'ensemble systématique que le Révèle l'influence du tutorat, des devoirs et de la taille des classes sur l'apprentissage . Il partage la base de données et les aperçus avec plusieurs pays pour éviter de répéter d'autres. Ideally, "instead of creating six separate systematic overviews, you create a great overview that we can use together," says Jonathan Kay, who heads the work to summarize evidence at EEF.

Les derniers investissements pourraient enfin conduire à un certain nombre de bases de données similaires à l'EEF et sont prêtes à être synthétisées pour d'importants domaines politiques tels que la protection de l'environnement. Parmi ceux-ci, les supporters souhaitent créer des synthèses "vivant" ou constamment mises à jour qui montrent, par exemple, Ce qui améliore la santé mentale et réduit le chômage des jeunes.