يقوم العلماء بتطوير مستودعات واسعة من الأدلة لتطوير سياسات فعالة

يقوم العلماء بتطوير مستودعات واسعة من الأدلة لتطوير سياسات فعالة

يضخ المستثمرون عشرات الآلاف من الملايين من الدولارات في خطة طموحة لحل أكبر مشكلة في المشورة العلمية: تقديم الأدلة للحكومات. هدفهم هو إنشاء نظام يمكّن صناع السياسات في جميع أنحاء العالم من توليد توليفات سريعة من الأدلة العلمية التي ستساعدهم في تطوير سياسات قائمة على الأدلة. المشاكل الحرجة مثل تغير المناخ لحلها.

يقول ويل موي، الذي يقود مؤسسة كامبل التعاونية، وهي منظمة دولية غير ربحية تدعم تقييمات العلوم الاجتماعية: "يمكننا في نهاية المطاف الاستفادة بشكل كبير من عالم تتوفر فيه تجميعات شاملة للأدلة حول كل مشكلة اجتماعية كبرى في مكان واحد، ويتم تحديثها باستمرار".

على الرغم من أن الباحثين في المجالات ذات الصلة بالسياسات ينتجون مجموعة متنوعة من الدراسات، فإن التوليفات التي تمثل ثقل الأدلة حول موضوع ما نادرة في العديد من المجالات ولا يتم استخدامها بشكل روتيني لتوجيه عملية صنع السياسات. تقول جين جولد، مديرة الأبحاث في مجلس البحوث الاقتصادية والاجتماعية (ESRC)، وهي وكالة تمويل بريطانية: "هناك طلب كبير" من صناع السياسات على مثل هذه التوليفات. "لكن العرض غير مطابق."

يشرح موي أن تركيب الأدلة هو "كل ما يعرفه العالم حول كيفية حل مشكلة مهمة في مكان واحد". في الطب، يستخدم الأطباء بشكل روتيني آلاف المراجعات المنهجية - توليفات شاملة من الدراسات مثل تجارب الأدوية العشوائية – التي تبين هل العلاج يفيد أم يضر. ومع ذلك، في معظم المجالات الأخرى، لا يوجد مثل هذا الأساس الشامل (انظر: "التوليفات المفقودة"). قد يستغرق الأمر شهورًا أو سنوات لاستخراج المعنى من مجموعة كبيرة من الأبحاث، وقد أنفقت وكالات التمويل تاريخيًا القليل نسبيًا على تجميع المعرفة مقارنة بالمليارات التي تنفقها على الأبحاث الجديدة.

ولمعالجة هذه المشكلة، أعلن مجلس البحوث الاقتصادية والاجتماعية وويلكوم، ممول أبحاث الطب الحيوي في لندن، في الحادي والعشرين من سبتمبر/أيلول أنهما يستثمران 9.2 مليون جنيه إسترليني (12.2 مليون دولار أميركي) ونحو 45 مليون جنيه إسترليني على التوالي، على مدار خمس سنوات في قواعد البيانات والأدوات التي يمكن أن تساعد في تجميع الأبحاث. وزير العلوم البريطاني باتريك فالانس وأعلن جون آرني روتينجن، رئيس شركة ويلكوم، عن التمويل في حدث أقيم في نيويورك على هامش قمة الأمم المتحدة حول المستقبل، وهو اجتماع يهدف إلى تشكيل عالم أفضل، بما في ذلك من خلال العلم.

رحب الباحثون بالأخبار - التي يُعتقد أنها واحدة من أكبر الاستثمارات الفردية في تركيب الأدلة - ويقولون إنها تأتي في الوقت المناسب حيث يؤدي التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تسريع عملية العثور على الدراسات والجمع بينها. تقول إيزابيل ميرسييه، الباحثة في برنامج الأمم المتحدة الإنمائي: "إنه أمر مثير للغاية". تجميع الأدلة المدعومة في الأمم المتحدة. وتقول: "قبل أربع سنوات، كان هذا الأمر أكبر من أن نفكر فيه، لكننا الآن بدأنا نرى أنه بإمكاننا تحقيق ذلك بالفعل".

لكن الذكاء الاصطناعي يجعل المهمة أكثر صعوبة أيضًا، حيث يمكن لروبوتات الدردشة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT توليد ملخصات تبدو ذات مصداقية ولكنها ربما تكون مضللة لنتائج الأبحاث. يقول موي: "يكمن التحدي في كيفية فصل ما يمكن الاعتماد عليه حقًا عما لا يمكن الاعتماد عليه".

عادة ما يكون إنتاج التوليفات بطيئًا وصعبًا ومكلفًا. يجب على الباحثين الذين يقومون بمراجعة منهجية البحث في قواعد البيانات العالمية للأوراق المنشورة وغير المنشورة للعثور على الدراسات ذات الصلة المحتملة. ثم يقومون بعد ذلك بتقليص قائمة طويلة من آلاف الدراسات إلى الدراسات الأكثر صلة، وتقييم مدى موثوقيتها، واستخراج البيانات، ودمج النتائج، وأحيانًا باستخدام طريقة إحصائية تسمى التحليل التلوي. وحتى عند اكتمالها، فإن تجميع الأدلة لا يصل في كثير من الأحيان إلى صناع السياسات، وسرعان ما يصبح قديمًا مع وصول أبحاث جديدة. يقول جيمس توماس، المتخصص في تركيب الأبحاث في جامعة كوليدج لندن: "عندما يأتي أحد صناع السياسات بسؤال، فلا ينبغي أن يستغرق الأمر ثلاثة أشهر للعثور على البحث". "هذا أمر مثير للسخرية."

تفاقمت المشكلة خلال جائحة كوفيد-19، عندما احتاجت السلطات في كل مكان إلى تجميع سريع لاتخاذ القرارات بشأن الأدوية والأقنعة وعمليات الإغلاق. في البداية، لم يتمكن العلماء من توفيرها بالسرعة الكافية، لكنهم أنتجوها بعد ذلك الكثير من التوليفات المكررة والتقييمات السيئة.

حلم العلماء هو أن يتمكن أي شخص، في أي مكان، من وضع تركيب مصمم خصيصًا لسؤاله ومنطقته بضغطة زر واحدة. وللقيام بذلك، يرغب الباحثون في إنشاء "بنوك الأدلة": قواعد بيانات مشتركة لدراسات مختارة مسبقًا، موسومة بمعلومات مثل الطريقة والموقع، وتحتوي على البيانات بتنسيق مشترك حتى يمكن دمجها. وينبغي لأدوات الذكاء الاصطناعي المدربة أن تقوم بمعظم العمل الشاق المتمثل في فرز الدراسات وتجميع البيانات، في حين يتحقق البشر من الجودة ــ على سبيل المثال، من خلال تقييم التحيزات المحتملة في الدراسات الأساسية.

بعض قواعد البيانات تسير بالفعل على المسار الصحيح. تمتلك مؤسسة الوقف التعليمي (EEF)، وهي مؤسسة خيرية في لندن، قاعدة بيانات تضم أكثر من 3500 دراسة تعليمية. باستخدام قاعدة البيانات هذه، أنشأت المنظمة سلسلة من المراجعات المنهجية التي تأثير التدريس والواجبات المنزلية وحجم الفصل على التعلم يكشف. وهي تشارك قاعدة البيانات والنظرات العامة مع العديد من البلدان لتجنب قيام الآخرين بتكرار العمل. من الناحية المثالية، "بدلاً من إجراء ستة مراجعات منهجية منفصلة، ​​يمكنك إنشاء مراجعة واحدة رائعة يمكننا استخدامها معًا"، كما يقول جوناثان كاي، الذي يقود عمل تجميع الأدلة في EEF.

ويمكن أن تؤدي أحدث الاستثمارات في نهاية المطاف إلى سلسلة من قواعد البيانات المشابهة لـ EDF، الجاهزة للتجميع في مجالات السياسة الرئيسية مثل حماية البيئة. ومن هذه، يريد المناصرون بناء تركيبات أدلة "حية" - أو محدثة باستمرار - تظهر، على سبيل المثال، مما يساعد على الحد من تغير المناخ وتحسين الصحة النفسية والحد من البطالة بين الشباب.

تعتزم شركة Wellcome تمويل الاتحادات التي تعمل على تطوير منصات وأدوات البيانات التي تساعد في تحقيق هذا الهدف. يقول طارق خوخار، رئيس قسم البيانات للعلوم والصحة في المؤسسة الخيرية، إن هذه "خطوة غير عادية من جانب ويلكوم". وتشتهر المنظمة بتمويل البحوث الصحية، ولكن هذه الأموال يمكن أن تساعد في جعل الأدلة عبر التخصصات أكثر قابلية للفهم. ويقول: "إنه حقًا الأساس الذي يمكن لأي شخص البناء عليه".

يخطط ESRC لتمويل اتحاد لتسريع عملية تجميع الأدلة وتطوير الإصدارات الأولى من التوليفات الحية في مجالات مثل الشيخوخة الصحية. ويقول خوخار إن الجهود ستكون مختلفة، لكن من الممكن أن تتداخل.

يريد ESRC أيضًا أن يقوم اتحاده بتطوير طرق تسهل على صناع السياسات استخدام تجميع الأدلة. بدأ بعض المسؤولين البريطانيين في استخدام أداة الذكاء الاصطناعي التي تسمى Redbox Copilot لتحليل وتلخيص الوثائق والخطب الحكومية. يقول جولد إن بإمكان الباحثين تطوير أدوات "تدمج أدلة المراجعة المنهجية في هذه العملية".

ولن يكون مبلغ الـ 55 مليون جنيه استرليني كافياً لتحقيق ذلك النوع من التوليف السلس للأدلة الذي يحلم به المناصرون. لكن الممولين يأملون في جمع المزيد من الأموال، وأن يشجع هذا الاستثمار الأولي الممولين الآخرين على المشاركة. يقول خوخار: "الفكرة هي أن كل استثمار يمكن أن يبني على الكثير من العمل الذي تم إنجازه بالفعل".