Qu'est-ce qui accélère le vieillissement du cerveau? Ce ki- Brain O'Clock indique des réponses.

Qu'est-ce qui accélère le vieillissement du cerveau? Ce ki- Brain O'Clock indique des réponses.
"La façon dont votre cerveau vieillit non seulement a à voir avec les années. Cela dépend de l'endroit où vous vivez, de ce que vous faites, de votre niveau socio-économique, du niveau de contamination dans votre région", explique Agustín Ibáñez, l'auteur principal de l'étude et les neuroscientifiques de l'Université Adolfo Ibáñez à Santiago. "Chaque pays qui veut investir dans la santé cérébrale des gens doit aborder les inégalités structurelles."
Le travail est "vraiment impressionnant", explique le neuroscientifique Vladimir Hachinski de la Western University à Londres, au Canada, qui n'a pas été impliqué dans l'étude. Il a été publié le 26 août dans Nature Medicine
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Les chercheurs ont examiné le vieillissement du cerveau par une forme complexe de Évaluée dans quelle mesure les différentes régions cérébrales interagissent les unes avec les autres. La connectivité fonctionnelle diminue généralement avec l'âge.
Les auteurs ont utilisé des données de 15 pays: 7 (Mexique, Cuba, Colombie, Pérou, Brésil, Chili et Argentine) en Amérique latine ou dans les Caraïbes et 8 ans (Chine, Japon, les États-Unis, l'Italie, la Grèce, la Turquie, le Royaume-Uni et l'Irlande) qui ne le sont pas. Certains des 5 306 participants étaient en bonne santé, certains avaient une maladie d'Alzheimer ou une autre forme de démence et certains avaient une légère déficience cognitive, un précurseur de la démence.
Les chercheurs mesurent l'activité cérébrale au repos des participants - s'ils ne font rien avec Tomographie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) ou électroencéphalographie (EEG). La première technique mesure le flux sanguin dans le cerveau et la seconde mesure l'activité des ondes cérébrales.
Les auteurs ont calculé la connectivité fonctionnelle du cerveau de chaque personne et ont saisi ces données dans deux modèles d'apprentissage en profondeur formés sur la connectivité fonctionnelle pour prédire l'âge du cerveau, un pour les données IRMf et une pour les données EEG. Ils pourraient ensuite calculer «l'écart cérébral» de chaque personne - la différence entre leur âge chronologique et leur cerveau estimé à partir de la connectivité fonctionnelle. Par exemple, une tête cérébrale de dix ans signifierait que la connectivité cérébrale est à peu près celle de quelqu'un qui a dix ans de plus qu'elle.
lacunes inégales
Les modèles ont montré que les personnes avec Avait des lacunes plus importantes dans le cerveau que celles avec et chèques sains.
Les participants d'Amérique latine ou des Caraïbes avaient une moyenne de lacunes plus importantes dans le cerveau que celles d'autres régions. L'Amérique latine est l'une des régions les plus fréquentes du monde, dit Ibáñez, et il pense que c'est pourquoi les gens de cette région vieillissent plus rapidement. Inégalité socio-économique structurelle, Et De plus, les femmes qui vivaient dans des pays à forte égalité des sexes - en particulier en Amérique latine et dans les Caraïbes - ont tendance à avoir de plus grandes lacunes dans le cerveau que les hommes de ces pays.
Autres montres, autres continents
Pour quantifier l'âge du cerveau dans un échantillon géographiquement divers, est une performance phénoménale, explique Hachinski. Il croit que la conclusion que les lacunes du cerveau varient est solide, mais il prévient que la connectivité fonctionnelle n'est qu'une façon de mesurer la santé du cerveau, et que quelqu'un pourrait avoir beaucoup de connectivité cérébrale tout en étant, par exemple, en raison de maladies comme dépression ou l'anxiété souffre d'une mauvaise santé intellectuelle. Les neurosciences ne sont "pas douées pour mesurer le design", dit-il.
Une source possible d'incohérences dans les données est la variété des dispositifs IRMf et des EEG-diffusés sur 15 nations - que les analyses cérébrales ont livrées. Par exemple, les pays les plus pauvres auraient pu avoir des appareils plus anciens, les données de la moindre qualité produites que celles des pays plus riches. Cependant, Ibáñez n'a trouvé aucun lien entre une faible qualité de données et des lacunes du cerveau plus importantes ou une inégalité structurelle plus élevée.
Pour le moment, l'équipe d'Ibáñez, que les lacunes du cerveau soient liées au revenu national, compare les lacunes du cerveau en groupes des pays asiatiques et des États-Unis et des données de 'Epigénétique' Watches qui mesurent enfin l'âge biologique en examinant les données pour développer des approches médicales personnalisées.
"Nous devons comprendre cette diversité", explique Ibañez. "Nous ne pouvons pas créer une science vraiment mondiale sur la démence sans y attaquer."
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Moguilner, S. et al. Nature Med . https://doi.org/10.1038/s41591-024-03209-x (2024).