Maskininlärningspionjärer vinner Nobelpriset för fysik
Maskininlärningspionjärer vinner Nobelpriset för fysik
Två forskare som
John Hopfield från Princeton University i New Jersey och Geoffrey Hinton från University of Toronto, Kanada, delar priset på 11 miljoner svenska kronor (1 miljon dollar), som tillkännagavs den 8 oktober av Royal Swedish Academy of Sciences i Stockholm. Båda fysiska verktygen används för att utveckla metoder som Drive Artificial Artificial Netaly Netaly 1982 utvecklade Hopfield, en teoretisk biolog med bakgrund inom fysik, ett nätverk som beskrev sambanden mellan noder som fysiska krafter 1 . Genom att lagra mönster som ett lågt energitillstånd i nätverket kunde systemet återställa bilden när det konfronterades med ett liknande mönster. Det blev känt som ett associerande minne eftersom det liknar hjärnan som försöker komma ihåg ett sällan använda ord eller koncept. Hinton, en datavetare, använde senare principer från den statistiska fysiken som används för den kollektiva beskrivningen av system som består av för många enskilda delar för att vidareutveckla "Hopfield Networks". Genom att integrera sannolikheter i en skiktad version av nätverket skapade han ett verktyg som kunde känna igen och klassificera bilder eller för att generera nya exempel på den typ som den utbildades 2 . Dessa processer skilde sig från de tidigare beräkningarna, eftersom nätverken kunde lära sig av exempel, inklusive ostrukturerade data, vilket är en utmaning för konventionell programvara baserad på steg -steg -beräkningar. The networks are "generously idealized models that are as different from real biological neuronal networks as apples from planets", wrote Hinton 2000 i naturen . Men de har visat sig vara användbara och utvecklades i stor utsträckning. Neural networks that imitate human learning form the basis of many highly developed AI tools, from large voice models (LLMS) to machine learning algorithms that are able to analyze large amounts of data, including Proteinstrukturprognosmodell AlphaFold . I en telefonsamtal vid tillkännagivandet sa Hinton att det var "en blixt ur det blå" när han fick veta om sitt Nobelpris. "Jag är förvånad, jag hade ingen aning om att det skulle hända," sade han. Han tillade att framstegen i mekaniskt lärande kommer att "ha ett enormt inflytande; det kommer att vara jämförbart med den industriella revolutionen. Men istället för att överskrida människor i fysisk styrka kommer det att överstiga människorna i intellektuell förmåga." Hopfield, J.J., Proc. Natl. Acad. Sci. USA 79, 2554 (1982). Fahlman, S.E., Hinton, G.E. och Sejnowski, T.J. Proceedings of AAAI 83 Conference, s. 109-113 (1983).