Priekopníci strojového učenia vyhrávajú Nobelovu cenu za fyziku
Priekopníci strojového učenia vyhrávajú Nobelovu cenu za fyziku
dvaja vedci, ktorí
John Hopfield z Princetonskej univerzity v New Jersey a Geoffrey Hinton z University of Toronto v Kanade zdieľajú cenu 11 miliónov švédskych korún (1 milión dolárov), ktoré 8. októbra oznámila Kráľovská švédska akadémia vied v Štokholme. Oba fyzické nástroje používané na vývoj metód, ktoré 1 . Tým, že systém ukladal vzory ako nízkoenergetický stav siete, systém bol schopný obnoviť obraz, keď bol konfrontovaný s podobným vzorom. Stala sa známou ako asociatívna pamäť, pretože pripomína mozog, ktorý sa snaží zapamätať si zriedka používané slovo alebo koncept. Hinton, počítačový vedec, neskôr použil princípy zo štatistickej fyziky, ktoré sa používajú na kolektívny opis systémov, ktoré pozostávajú z príliš mnohých jednotlivých častí na ďalší vývoj „sietí Hopfield“. Integráciou pravdepodobností do vrstvenej verzie siete vytvoril nástroj, ktorý bol schopný rozpoznať a klasifikovať obrázky alebo vygenerovať nové príklady typu, na ktorom bol vyškolený 2 . Tieto procesy sa líšili od predchádzajúcich výpočtov, pretože siete sa mohli poučiť z príkladov vrátane neštruktúrovaných údajov, čo je výzva pre konvenčný softvér založený na výpočtoch kroku Siete sú „veľkoryso idealizované modely, ktoré sa líšia od skutočných biologických neuronálnych sietí ako jablká z planét“, napísali Hinton V roku 2000 v prírode . Ukázalo sa však, že sú užitočné a boli intenzívne vyvinuté. Neurónové siete, ktoré napodobňujú ľudské vzdelávanie, tvoria základ mnohých vysoko vyvinutých nástrojov AI, od veľkých hlasových modelov (LLMS) až po algoritmy strojového učenia, ktoré sú schopné analyzovať veľké množstvo údajov, vrátane Model prognózy proteínového štruktúry Alphafold . V telefonickom rozhovore pri oznámení Hinton povedal, že to bol „blesk z modrej“, keď sa dozvedel o svojej Nobelovej cene. „Som ohromený, netušil som, že sa to stane,“ povedal. Dodal, že pokrok v mechanickom vzdelávaní bude „mať obrovský vplyv; bude porovnateľný s priemyselnou revolúciou. Namiesto toho, aby sa ľudia vo fyzickej sile prekročili, prekročí ľudí v intelektuálnych schopnostiach“. hopfield, J.J., Proc. Natl. Acad. Sci. USA 79, 2554 (1982).