Mašinų mokymosi pradininkai laimi Nobelio fizikos premiją
Mašinų mokymosi pradininkai laimi Nobelio fizikos premiją
Du tyrėjai, kurie
Johnas Hopfieldas iš Prinstono universiteto Naujajame Džersyje ir Geoffrey Hintonas iš Toronto universiteto, Kanadoje, dalijasi 11 milijonų Švedijos karūnų (1 mln. Abu fiziniai įrankiai, naudojami kuriant metodus, kurie Dister eigų Naudingos struktūros norint išmokti abstrakčias sąvokas. Jos atradimai „sudaro mechaninio mokymosi elementus, kurie gali padėti žmonėms priimti greitesnius ir patikimesnius sprendimus“, - sakė Ellen Moons, Nobelio komiteto ir fiziko iš Karlstado universiteto, Švedijos, pirmininkė. "Dirbtiniai neuroniniai tinklai buvo naudojami skatinti tyrimus įvairiomis fizinėmis temomis, pradedant dalelių fizika ir baigiant materialiais mokslais ir baigiant astrofizika." 1982 m. Hopfieldas, teorinis biologas, turintis fizikos foną, sukūrė tinklą, kuriame aprašytos mazgų jungtys kaip fizinės jėgos 1 . Saugodama modelius kaip mažos energijos tinklo būseną, sistema sugebėjo atkurti vaizdą, kai jis susidūrė su panašiu modeliu. Tai tapo žinoma kaip asociatyvi atmintis, nes primena smegenis, bandančias prisiminti retai vartojamą žodį ar koncepciją. Hintonas, kompiuterių mokslininkas, vėliau panaudojo statistinės fizikos principus, kurie naudojami kolektyviniam sistemų aprašymui, kurį sudaro per daug atskirų dalių, kad būtų galima toliau plėtoti „Hopfieldo tinklus“. Integruodamas tikimybes į sluoksniuotą tinklo versiją, jis sukūrė įrankį, kuris sugebėjo atpažinti ir klasifikuoti vaizdus arba generuoti naujus tipo pavyzdžius, kuriuose jis buvo išmokytas 2 . Šie procesai skyrėsi nuo ankstesnių skaičiavimų, nes tinklai galėjo pasimokyti iš pavyzdžių, įskaitant nestruktūrizuotus duomenis, o tai yra iššūkis įprastinei programinei įrangai, pagrįstai pagal žingsnio žingsnio skaičiavimus. Tinklai yra „dosniai idealizuoti modeliai, kurie skiriasi nuo realių biologinių neuronų tinklų, kaip ir obuoliai iš planetų Duomenų-track-Category = "Kūno teksto nuoroda"> 2000 m. Gamtoje
Telefono pokalbyje pranešime Hintonas teigė, kad tai buvo „blykstė iš mėlynos“, kai jis sužinojo apie savo Nobelio premiją. „Aš nustebau, net neįsivaizdavau, kad tai įvyks“, - sakė jis. Jis pridūrė, kad mechaninio mokymosi pažanga „turės didžiulę įtaką; ji bus panaši į pramonės revoliuciją. Tačiau, užuot viršijusi fizinės jėgos žmones, ji viršys intelekto sugebėjimų žmones.“