Pioniri strojnog učenja osvajaju Nobelovu nagradu za fiziku
Pioniri strojnog učenja osvajaju Nobelovu nagradu za fiziku
Dva istraživača koji
John Hopfield sa Sveučilišta Princeton u New Jerseyju i Geoffrey Hinton sa Sveučilišta u Torontu, Kanada, dijele cijenu od 11 milijuna švedskih kruna (1 milijuna dolara), koju je 8. listopada najavila Kraljevska švedska akademija znanosti u Stockholmu. i fizički alati koji se koriste za razvijanje metoda koje
Godine 1982. Hopfield, teorijski biolog s pozadinom fizike, razvio je mrežu koja je opisala povezanost između čvorova kao fizičke sile 1 . Pohranjivanjem uzoraka kao niskoenergetskog stanja mreže, sustav je uspio vratiti sliku kada se suoči sa sličnim uzorkom. Postala je poznata kao asocijativna memorija jer nalikuje mozgu koji se pokušava sjetiti rijetko korištene riječi ili koncepta. Hinton, računalni znanstvenik, kasnije je koristio principe iz statističke fizike koja se koriste za kolektivni opis sustava koji se sastoje od previše pojedinačnih dijelova za daljnje razvijanje "Hopfield mreža". Integrirajući vjerojatnosti u slojevitu verziju mreže, stvorio je alat koji je mogao prepoznati i klasificirati slike ili generirati nove primjere tipa na kojem je obučen
Ovi su se procesi razlikovali od prethodnih izračuna, budući da su mreže bile u stanju naučiti iz primjera, uključujući nestrukturirane podatke, što je izazov za konvencionalni softver na temelju izračunavanja koraka. Mreže su "velikodušno idealizirani modeli koji se razlikuju od stvarnih bioloških neuronskih mreža kao jabuke s planeta", napisao je Hinton 2000. godine u prirodi . Ali pokazali su se korisnim i opsežno su razvijeni. Neuralne mreže koje oponašaju ljudsko učenje čine osnovu mnogih visoko razvijenih AI alata, od velikih glasovnih modela (LLM) do algoritama strojnog učenja koji su u stanju analizirati velike količine podataka, uključujući Prognoza proteinske strukture Model Alphafold . U telefonskom razgovoru na najavi, Hinton je rekao da je to "bljesak iz vedra iz vedra iz vedra neba" kada je saznao za svoju Nobelovu nagradu. "Iznenađen sam, nisam imao pojma da će se to dogoditi", rekao je. Dodao je da će napredak u mehaničkom učenju "imati ogroman utjecaj; to će biti usporediv s industrijskom revolucijom. Ali umjesto da premaši ljude u fizičkoj snazi, premašit će ljude u intelektualnim sposobnostima." hopfield, J. J., Proc. Natl. Acad Sci. USA 79, 2554 (1982). članak fahlman, S.E., Hinton, G.E. i Sejnowski, T.J. Zbornik radova konferencije AAAI 83, str. 109-113 (1983).