Průkopníci strojového učení vyhrají Nobelovu cenu za fyziku
Průkopníci strojového učení vyhrají Nobelovu cenu za fyziku
Dva vědci, kteří Boom in Intermticientu Na Nobelovu cenu za fyziku 2024.
John Hopfield z Princetonské univerzity v New Jersey a Geoffrey Hinton z Kanady University of Toronto v Kanadě sdílí cenu 11 milionů švédských korun (1 milion USD), kterou vyhlásila 8. října Královská švédská akademie věd ve Stockholmu.
Oba fyzické nástroje používané k vývoji metod, které "text text”> „tělesné textové sítě
V roce 1982 Hopfield, teoretický biolog s pozadím ve fyzice, vyvinul síť, která popsala spojení mezi uzly jako fyzické síly 1 . Ukládáním vzorců jako stavu nízké energie sítě byl systém schopen obnovit obraz, když byl konfrontován s podobným vzorem. Stala se známou jako asociativní paměť, protože se podobá mozku, který se snaží zapamatovat si zřídka používané slovo nebo koncept. Hinton, počítačový vědec, později použil principy ze statistické fyziky, které se používají pro kolektivní popis systémů, které se skládají z příliš mnoha jednotlivých částí pro další rozvoj „hopfieldových sítí“. Integrací pravděpodobností do vrstvené verze sítě vytvořil nástroj, který byl schopen rozpoznat a klasifikovat obrázky nebo generovat nové příklady typu, na kterém byl vyškolen
Tyto procesy se lišily od předchozích výpočtů, protože sítě se mohly poučit z příkladů, včetně nestrukturovaných dat, což je výzva pro konvenční software založený na výpočtech kroku -pomocí. Sítě jsou „velkoryse idealizované modely, které se liší od skutečných biologických neuronálních sítí jako jablka z planet“, napsal Hinton v roce 2000 v přírodě . Ukázalo se však, že jsou užitečné a byly rozsáhle rozvinuté. Neuronové sítě, které napodobují učení lidského, tvoří základ mnoha vysoce rozvinutých nástrojů AI, od velkých hlasových modelů (LLM) až po algoritmy strojového učení, které jsou schopny analyzovat velká množství dat, včetně Model prognózy proteinu Alphafold . V telefonickém rozhovoru v oznámení Hinton řekl, že to byl „blesk z modré“, když se dozvěděl o své Nobelově ceně. „Jsem ohromen, netušil jsem, že se to stane,“ řekl. Dodal, že pokrok v mechanickém učení bude mít „obrovský vliv; bude srovnatelný s průmyslovou revolucí. Ale místo toho, aby překročili lidi ve fyzické síle, překročí lidi v intelektuální schopnosti“. hopfield, J.J., Proc. Natl. Acad. Sci. USA 79, 2554 (1982). Fahlman, S.E., Hinton, G.E. a Sejnowski, T.J. Sborník z konference AAAI 83, s. 109-113 (1983).