Umetna inteligenca iz Jelly se nauči igrati pong in se izboljšuje s prakso

Če želite preizkusiti, ali bi ta 'pomnilnik' lahko Hydrogelu omogočil igranje pong , so raziskovalci uporabili elektrode za povezovanje gradiva z igro v računalniku. Igra je bila razdeljena na omrežje šestih kvadratov, ki je ustrezala šestim parom elektrod. Vsakič, ko je žoga šla skozi enega od kvadratov, so ustrezne elektrode poslale električni signal v hidrogel, ki je spremenil ionski položaj. Nato so senzorske elektrode izmerile električni tok obkroženih ionov in te podatke vrnile nazaj v računalnik, kar jih je razlagalo kot ukaz za premikanje lopata igre v nov položaj. Sčasoma se je to oblikovalo v temeljni "spomin", saj so na gibanje ionov vplivali njihovi prejšnji premiki.

Hitro učenec

Na začetku je hidrogel zadel žogo približno polovico časa, vendar je v približno 24 minutah povečal svojo hitrost zadetka na 60%, kar kaže, da material posodablja svoj "spomin" gibanja kroglice z uporabo ionskega vzorca. Izboljšana zmogljivost je privedla tudi do daljših shodov - časov, ko je vpletena žoga.

Raziskovalci so izvedli kontrolne eksperimente, v katerih je hidrogel prejel napačne informacije o položaju kroglice ali je bil "slepi", ki jih sploh ne spodbujajo. To je pomenilo, da položaji ionov gela niso ravno odražali zaslonske igre. V teh pogojih pong igra hidrogela ni pokazala izboljšav, kar kaže na to, da se izboljša le, če so dodane pravilne informacije.

Dominiral je hidrogel pong ne tako hitro kot jedbrana, ki je potrebovala manj kot 20 minut, da se po svojih najboljših močeh potrudi. "Hidrogeli so veliko enostavnejši sistem," pravi Hayashi. Dodaja pa, da rezultati kažejo, da imajo hidrogeli nadaljnje aritmetične veščine, ki bi jih raziskovalci lahko podprli pri razvoju učinkovitejših algoritmov.

"Avtorji so sledili ustvarjalnemu pristopu k prenosu konceptov iz nevroznanosti v bolj fizični sistem," pravi Kagan. Toda več dela je treba opraviti, da se pokaže, da se hidrogeli dejansko lahko 'učijo', dodaja.