人工智能分析了1,500条减少排放的指南。这些成功。
人工智能分析了1,500条减少排放的指南。这些成功。
研究人员使用机器学习来分析大约1,500个气候政策，并确定那些大大降低二氧化碳排放的人。 Her study, which was published in science today, showed that policies that combine several instruments are more effective to reduce emissions as independent measures
该分析确定了35个国家的63项干预措施，导致大幅减少排放，并平均降低了19％。大多数降低都与两个或多个政策有关。共有63个政策将排放量降低了0.6至1.8千兆子（GT）二氧化碳。
Potsdam气候影响研究所的合着者兼研究员Annika Stechemesser说，正确的政策组合比使用许多不同的政策更为重要。例如，煤炭生产的发电厂的到期在英国工作，因为它与价格机制结合使用，例如最低碳价格，而在挪威，禁止对燃烧发动机的禁令与使电动汽车更便宜的价格激励相结合时最有效。
“我认为，这是一项独特的研究，提供了如此全球评估，” Mercator研究所全球社区商品与气候变化研究所的环境经济学家Jan Minx说。
进行排放削减的方式
在1998年至2022年之间在41个国家/地区实施了1,500个气候政策的数据库及其同事，其中包括全球三个最大的温室气体发射器：中国，美国 and and 印度。从排放贸易系统到化石燃料补贴的改革，这些政策分为48个类别。
“以前的评论通常集中在选定国家 /地区的大量著名政治上，并忽略了数百种措施，” Stechemesser说。
作者将机器学习与统计分析方法相结合，以确定四个高度发射部门的大量减少 - 建筑物，电力，工业和运输。他们将结果与数据库中的政策进行了比较，以评估政治的哪些政治和组合导致排放最大的下降。
“这是一种非常聪明的方法，”郑塞纳（Zheng Saina）说，他分析了中国南京东南大学的全球气候政策。传统的方式是检查许多政治并选择重要的政治，但是这种方法是主观和乏味的。 “相反，作者使用机器学习来识别排放的重大变化。这是更客观的。”
真实混合
结果表明，某些政治组合在某些部门和经济体中效果更好。关于减少与发电有关的排放，高度发达国家的能源税等价格措施特别有效，但在低收入和中等收入的国家中较少。
在建筑行业中，政治混合物翻了一番，逐渐发射排放，并禁止与这些政治的实施相比，禁止减少。
与政治的融合相比，税收是唯一在所有四个部门中都像独立政治相同的政策而实现了几乎同样大的或大型排放的政策。
minx说，这项研究的基于研究的方法使研究人员首次能够评估来自涵盖不同国家和部门的全球排放量的大量气候政策的有效性。
该论文令其他研究人员感到震惊。 Nanjing大学的生态学家Xu Chi说：“这项研究警告说，全世界的气候政策迄今为止的影响只有非常有限的影响。” XU补充说：“必须检查现有的政策，并且必须进行更改。”