Umelá inteligencia analyzovala 1 500 usmernení na zníženie emisií. Boli úspešné.

Vedci používali strojové učenie na analýzu približne 1 500 klimatickej politiky a na identifikáciu tých, ktorí dramaticky znížili emisie oxidu uhličitého. Jej štúdia, ktorá bola publikovaná v dnes Science , ukázala, že politiky, ktoré kombinujú niekoľko nástrojov, sú účinnejšie na zníženie emisií ako nezávislé opatrenia 1 .

Analýza identifikovala 63 zásahov v 35 krajinách, ktoré viedli k významnému zníženiu emisií a v priemere ju znížili o 19 %. Väčšina redukcií bola spojená s dvoma alebo viacerými politikami. Spoločne 63 politík znížilo emisie o 0,6 až 1,8 gigatónov (GT) ekvivalentu oxidu uhličitého.

Správna kombinácia politík je dôležitejšia ako použitie mnohých rôznych politík, hovorí Annika Stechemesser, spoluautorka a výskumníčka v Potsdamskom inštitúte pre výskum vplyvu na klímu v Nemecku. Napríklad vypršanie uhlia vybitých elektrární pracovalo vo Veľkej Británii, pretože sa používa v kombinácii s cenovými mechanizmami, ako je minimálna cena uhlíka, zatiaľ čo v Nórsku bol zákaz spaľovacích motorov najúčinnejší, keď sa kombinoval s cenovou motiváciou, vďaka ktorej boli elektrické autá lacnejšie.

„Podľa môjho názoru je to jedinečná štúdia, ktorá poskytuje také globálne hodnotenie,“ hovorí Jan Minx, environmentálny ekonóm vo Výskumnom inštitúte Mercator Research pre globálne komunitné tovary a zmenu klímy v Berlíne.

Cesta k emisným škrtom

Databáza použitá ako súčasť analýzy a jej kolegovia s 1 500 klimatickou politikou, ktorá bola implementovaná v 41 krajinách medzi rokmi 1998 a 2022, vrátane troch najväčších žiaričov skleníkových plynov na celom svete: Čína, Spojené štáty americké a India . Politiky klesli v 48 kategóriách, od emisných obchodných systémov po reformu dotácií na fosílne palivá.

„Predchádzajúce recenzie sa zvyčajne zameriavali na obmedzený počet prominentnej politiky vo vybraných krajinách a prehliadli stovky ďalších opatrení,“ hovorí Stechemesser.

Autori kombinovali strojové učenie so štatistickým analytickým prístupom na identifikáciu veľkých zníženia emisií v štyroch vysoko emitovaných odvetviach - budovy, elektrina, priemysel a dopravu. Porovnali výsledky s politikami v databáze s cieľom vyhodnotiť, ktoré politické a kombinácie politiky viedli k najväčším poklesom emisií.

„Toto je dosť šikovná metóda,“ hovorí Zheng Saina, ktorý analyzoval globálnu politiku klímy na University of Southeast v Nanjing v Číne. Konvenčným spôsobom by bolo skontrolovať mnohé politiky a zvoliť dôležité politiky, ale tento prístup je subjektívny a únavný, dodáva. „Namiesto toho autori používali strojové učenie na rozpoznávanie hlavných zmien v emisiách. Je to objektívnejšie.“

Real Mix

Výsledky ukázali, že určité politické kombinácie fungovali lepšie v určitých odvetviach a ekonomikách. Pokiaľ ide o zníženie emisií v súvislosti s výrobou elektrickej energie, cenové opatrenia, ako sú dane z energie vo vysoko rozvinutých krajinách, boli obzvlášť účinné, ale menej v krajinách s nízkym a stredným príjmom.

V stavebníctve sa politické zmesi zdvojnásobili, ktoré postupne emisné emisné činnosti generujú a zakazujú zníženie v porovnaní s vykonávaním tejto politiky individuálne.

Zdaňovanie bolo jedinou politikou, ktorá dosiahla takmer rovnako veľké alebo väčšie zníženie emisií vo všetkých štyroch sektoroch ako nezávislá politika, na rozdiel od zmesi politiky.

Minx hovorí, že prístup založený na štúdii štúdie prvýkrát umožnil výskumným pracovníkom vyhodnotiť efektívnosť veľkého počtu klimatických politík z globálneho inventára emisií, ktoré pokrývajú rôzne krajiny a sektory.

Papier je pre ostatných vedcov alarmujúci. „Táto štúdia varuje krajiny na celom svete, že ich klimatická politika mala doteraz veľmi obmedzené účinky,“ hovorí Xu Chi, ekológ na University of Nanjing. „Existujúce politiky sa musia skontrolovať a musia sa vykonať zmeny,“ dodáva Xu.

1. Stechemesser, A. et al. Science 385 , 884–891 (2024).

   článok
   Google Scholar