Sztuczna inteligencja przeanalizowała 1500 wytycznych dotyczących zmniejszania emisji. Te były udane.
Sztuczna inteligencja przeanalizowała 1500 wytycznych dotyczących zmniejszania emisji. Te były udane.
Analiza zidentyfikowała 63 interwencje w 35 krajach, które doprowadziły do znacznych redukcji emisji i obniżyła ją średnio o 19 %. Większość redukcji wiązała się z dwiema lub więcej politykami. Razem 63 polityki obniżyło emisję o 0,6 do 1,8 gigatonów (GT) równoważny dwutlenku węgla.
Właściwa mieszanka polityk jest ważniejsza niż stosowanie wielu różnych polityk, mówi Annika Stechemesser, współautorka i badacz w Poczdamie Instytut Badań nad wpływem klimatu w Niemczech. Na przykład wygaśnięcie elektrowni węglowych działały w Wielkiej Brytanii, ponieważ był używany w połączeniu z mechanizmami cenowymi, takimi jak cena minimalna za węgiel, podczas gdy w Norwegii zakaz silników spalinowych był najskuteczniejszy, gdy został on połączony z zachętą cenową, która sprawiła, że samochody elektryczne były tanne.
„Moim zdaniem jest to unikalne badanie, które zapewnia tak globalną ocenę”, mówi Jan Minx, ekonomista środowiska w Mercator Research Institute for Global Community Goods and Climate Change w Berlinie.
droga do cięć emisji
Baza danych używana w ramach analizy i jej współpracowników z 1500 polityką klimatyczną, które zostały wdrożone w 41 krajach w latach 1998–2022, w tym trzy największe emitera gazów cieplarnianych na całym świecie: Chiny,
„Poprzednie recenzje zwykle koncentrowały się na ograniczonej liczbie wybitnej polityki w wybranych krajach i pomijały setki innych środków”, mówi Stechemesser.
Autorzy połączyli uczenie maszynowe z statystycznym analitycznym podejściem w celu zidentyfikowania dużych redukcji emisji w czterech wysoce emitujących sektorach - budynkach, energii elektrycznej, przemysłu i transporcie. Porównali wyniki z zasadami w bazie danych, aby ocenić, które polityczne i kombinacje polityki doprowadziły do największego spadku emisji.
„To całkiem sprytna metoda”, mówi Zheng Saina, który przeanalizował globalną politykę klimatyczną na University of Southast w Nanjing w Chinach. Pod względem konwencjonalnym sposobem było sprawdzenie wielu polityki i wybranie ważnych, ale takie podejście jest subiektywne i żmudne, dodaje. „Zamiast tego autorzy używali uczenia maszynowego, aby rozpoznać poważne zmiany w emisji. Jest to bardziej obiektywne”.
Real Mix
Wyniki wykazały, że niektóre kombinacje polityczne działały lepiej w niektórych sektorach i gospodarkach. W odniesieniu do zmniejszenia emisji w związku z wytwarzaniem energii elektrycznej, środki cen, takie jak podatki energetyczne w krajach wysoce rozwiniętych, były szczególnie skuteczne, ale mniej w krajach o niskich i średnich dochodach.
W branży budowlanej mieszanki polityczne podwoiły się, które stopniowo emisję działania generujące emisję i zabraniają zmniejszenia w porównaniu z wdrażaniem tych polityki indywidualnie.
Podatek był jedyną polityką, która osiągnęła prawie równie duże lub większe redukcje emisji we wszystkich czterech sektorach jako niezależna polityka, w przeciwieństwie do mieszanki polityki.
Minx twierdzi, że oparte na badaniu podejście badania umożliwiło badaczom po raz pierwszy ocenę skuteczności dużej liczby polityki klimatycznej z globalnego zapasów emisji obejmujących różne kraje i sektory.
Artykuł jest niepokojący dla innych badaczy. „To badanie ostrzega kraje na całym świecie, że ich polityka klimatyczna miała do tej pory bardzo ograniczone skutki” - mówi Xu Chi, ekolog z University of Nanjing. „Należy sprawdzić istniejące zasady i należy wprowadzić zmiany”, dodaje Xu.