Kunstmatige intelligentie analyseerde 1500 richtlijnen voor het verminderen van de emissies. Deze waren succesvol.

Onderzoekers gebruikten machine learning om ongeveer 1500 klimaatbeleid te analyseren en degenen te identificeren die de uitstoot van koolstofdioxide dramatisch hebben verminderd. Haar studie, die werd gepubliceerd in Science vandaag, toonde aan dat beleid dat verschillende instrumenten combineert effectiever zijn om emissies te verminderen als onafhankelijke maatregelen 1 .

De analyse identificeerde 63 interventies in 35 landen die leidden tot significante emissiereducties en verlaagde deze gemiddeld met 19 %. De meeste reducties werden geassocieerd met twee of meer beleidsmaatregelen. Samen verlaagde het 63 beleid de uitstoot met 0,6 tot 1,8 gigatons (GT) koolstofdioxide -equivalent.

De juiste mix van beleid is belangrijker dan het gebruik van veel verschillende beleidsmaatregelen, zegt Annika Stechemesser, co-auteur en onderzoeker bij het Potsdam Institute for Climate Impact Research in Duitsland. Het verstrijken van door steenkool veroorzaakte energiecentrales werkte bijvoorbeeld in Groot -Brittannië omdat het werd gebruikt in combinatie met prijsmechanismen zoals een minimumprijs voor koolstof, terwijl in Noorwegen het verbod op verbrandingsmotoren het meest effectief was toen het werd gecombineerd met een prijsstimulans die elektrische auto's goedkoper maakte.

"Naar mijn mening is het een unieke studie die een dergelijke wereldwijde beoordeling biedt", zegt Jan Minx, een milieu -econoom bij het Mercator Research Institute for Global Community Goods en klimaatverandering in Berlijn.

Weg naar de emissie -verlaging

Een database die wordt gebruikt als onderdeel van de analyse en zijn collega's met 1500 klimaatbeleid, die werden geïmplementeerd in 41 landen tussen 1998 en 2022, inclusief de drie grootste broeikasgasemitters Worldwide: China, De Verenigde Staten en India . Het beleid daalde in 48 categorieën, van emissie -handelssystemen tot de hervorming van subsidies voor fossiele brandstoffen.

"Eerdere beoordelingen waren meestal gericht op een beperkt aantal prominente politiek in geselecteerde landen en hebben de honderden andere maatregelen over het hoofd gezien", zegt Stechemesser.

De auteurs combineerden machine learning met een statistische analytische benadering om grote emissiereducties te identificeren in vier zeer emitterende sectoren - gebouwen, elektriciteit, industrie en transport. Ze vergeleken de resultaten met het beleid in de database om te evalueren welke politieke en combinaties van de politiek tot de grootste emissie -afname daalden.

"Dit is een behoorlijk slimme methode", zegt Zheng Saina, die het wereldwijde klimaatbeleid analyseerde aan de Universiteit van Southeast in Nanjing, China. De conventionele manier zou zijn geweest om de vele politiek te controleren en de belangrijke te selecteren, maar deze aanpak is subjectief en vervelend, voegt eraan toe. "In plaats daarvan gebruikten de auteurs machine learning om grote veranderingen in emissies te herkennen. Dit is objectiever."

echte mix

De resultaten toonden aan dat bepaalde politieke combinaties beter werkten in bepaalde sectoren en economieën. Met betrekking tot het verminderen van de emissies in verband met het genereren van elektriciteit, waren prijsmaatregelen zoals energiebelastingen in sterk ontwikkelde landen bijzonder effectief, maar minder in landen met een laag en gemiddeld inkomen.

In de bouwsector verdubbelde politieke melanges, die geleidelijk emissie -emissie -activiteiten -activiteiten maken, en de verminderingen verbieden in vergelijking met de implementatie van deze politiek afzonderlijk.

Belasting was het enige beleid dat bijna even grote of grotere emissiereducties in alle vier de sectoren als onafhankelijke politiek bereikte, in tegenstelling tot een mix van politiek.

Minx zegt dat de studie-gebaseerde benadering van de studie onderzoekers voor het eerst in staat stelde de effectiviteit van een groot aantal klimaatbeleid te evalueren uit een wereldwijde inventaris van emissies die verschillende landen en sectoren bestrijken.

Het papier is alarmerend voor andere onderzoekers. "Deze studie waarschuwt de landen wereldwijd dat hun klimaatbeleid tot nu toe slechts zeer beperkte effecten heeft gehad", zegt Xu Chi, een ecoloog aan de Universiteit van Nanjing. "Het bestaande beleid moet worden gecontroleerd en er moeten wijzigingen worden aangebracht", voegt Xu toe.

de Jaarlijkse Emissions of the World , 2030, zal waarschijnlijk 15 GT koolstofdioxide-equivalenten zijn dan nodig zou zijn om de opwarming van de aarde op minder dan 2 ° C boven het pre-industriële niveau te houden.