Umjetna inteligencija analizirala je 1.500 smjernica za smanjenje emisija. Oni su bili uspješni.

Prava mješavina politika važnija je od korištenja mnogih različitih politika, kaže Annika Stechemesser, koautorica i istraživačica na Institutu za istraživanje utjecaja na klimatski utjecaj u Potsdamu u Njemačkoj. Na primjer, isteka elektrana s ugljenom djelovale su u Velikoj Britaniji jer su korištene u kombinaciji s mehanizmima cijena kao što je minimalna cijena za ugljik, dok je u Norveškoj zabrana motora za izgaranje bila najučinkovitija kada je bila kombinirana s poticajem cijena koja je napravila električne automobile.

"Prema mom mišljenju, to je jedinstvena studija koja pruža takvu globalnu procjenu", kaže Jan Minx, ekonomist ekološkog ekološkog instituta za istraživačku robu i klimatske promjene u Berlinu.

Put do rezanja emisija

Baza podataka koja se koristi kao dio analize i njegovih kolega s 1.500 klimatskih politika, koje su provedene u 41 zemlji između 1998. i 2022. godine, uključujući tri najveća emitiranja stakleničkih plinova širom svijeta: Kina, Sjedinjene Države i Indija . Politike su pale u 48 kategorija, od emisijskih trgovinskih sustava do reforme subvencija za fosilna goriva.

"Prethodni pregledi obično su se usredotočili na ograničen broj ugledne politike u odabranim zemljama i previdjeli stotine drugih mjera", kaže Stechemesser.

Autori su kombinirali strojno učenje sa statističkim analitičkim pristupom za identificiranje velikih smanjenja emisija u četiri visoko emitivna sektora - zgrada, električne energije, industrije i transporta. Usporedili su rezultate s politikama u bazi podataka kako bi procijenili koja je politička i kombinacija politike dovela do najvećeg pada emisija.

"Ovo je prilično pametna metoda", kaže Zheng Saina, koji je analizirao globalnu klimatsku politiku na Sveučilištu jugoistok u Nanjingu u Kini. Konvencionalni bi način bio provjeriti mnoge politike i odabrati one važne, ali ovaj je pristup subjektivan i naporan, dodaje. "Umjesto toga, autori su koristili strojno učenje kako bi prepoznali velike promjene u emisijama. To je objektivnije."

Pravi miks

Rezultati su pokazali da su određene političke kombinacije bolje funkcionirale u određenim sektorima i ekonomijama. S obzirom na smanjenje emisija u vezi s proizvodnjom električne energije, mjere cijena poput poreza na energiju u visoko razvijenim zemljama bile su posebno učinkovite, ali manje u zemljama s niskim i srednjim dohotkom.

U građevinskoj industriji, političke mješavine udvostručile su se, koje postupno emisije emisije -generiraju aktivnosti i zabranjuju smanjenje u usporedbi s provedbom ove politike pojedinačno.

Oporezivanje je bila jedina politika koja je postigla gotovo jednako veliko ili veće smanjenje emisija u sva četiri sektora kao neovisna politika, za razliku od spoj politike.

Minx kaže da je studijski pristup studiji omogućio istraživačima prvi put da procijene učinkovitost velikog broja klimatske politike iz globalnog inventara emisija koje pokrivaju različite zemlje i sektore.

Rad je alarmantni za ostale istraživače. "Ova studija upozorava zemlje širom svijeta da je njihova klimatska politika do sada imala samo vrlo ograničene učinke", kaže Xu Chi, ekolog sa Sveučilišta u Nanjingu. "Moraju se provjeriti postojeće politike i moraju se izvršiti promjene", dodaje Xu.

the href = "https://www.nature.com/articles/d41586-04025-y" data-track = "kliknite" data-label = "https://www.nature.com/articles/d415-04025-04025 Nacije do 2030. godine vjerojatno će biti 15 GT ekvivalenta ugljičnog dioksida nego što bi bilo potrebno da se globalno zagrijavanje na manje od 2 ° C iznad predindustrijske razine.