Kunstig intelligens analyserede 1.500 retningslinjer for reduktion af emissioner. Disse var succesrige.
Kunstig intelligens analyserede 1.500 retningslinjer for reduktion af emissioner. Disse var succesrige.
Forskere brugte maskinlæring til at analysere omkring 1.500 klimapolitik og identificere dem, der dramatisk har reduceret kuldioxidemissioner. Hendes undersøgelse, der blev offentliggjort i videnskab i dag, viste, at politikker, der kombinerer flere instrumenter, er mere effektive til at reducere emissionerne som uafhængige foranstaltninger
Analysen identificerede 63 interventioner i 35 lande, der førte til betydelige emissionsreduktioner og sænkede den i gennemsnit med 19 %. De fleste af reduktionerne var forbundet med to eller flere politikker. Sammen sænkede de 63 politikker emissioner med 0,6 til 1,8 gigatons (GT) kuldioxidækvivalent.
Den rigtige blanding af politikker er vigtigere end at bruge mange forskellige politikker, siger Annika Stechemesser, medforfatter og forsker ved Potsdam Institute for Climate Impact Research i Tyskland. For eksempel arbejdede udløbet af kulfyrede kraftværker i Storbritannien, fordi det blev brugt i kombination med prismekanismer som en minimumspris for kulstof, mens forbuddet i Norge var forbuddet mod forbrændingsmotorer mest effektivt, når det blev kombineret med et prisincitament, der gjorde elbiler billigere.
"Efter min mening er det en unik undersøgelse, der giver en sådan global vurdering," siger Jan Minx, en miljøøkonom ved Mercator Research Institute for Global Community varer og klimaændringer i Berlin.
vej til emissionskæringerne
En database, der blev brugt som en del af analysen og dens kolleger med 1.500 klimapolitik, som blev implementeret i 41 lande mellem 1998 og 2022, inklusive de tre største drivhusgasemittere over hele verden: Kina, De Forenede Stater og Indien . Politikkerne faldt i 48 kategorier, fra emissionshandelssystemer til reform af subsidier til fossile brændstoffer.
"Tidligere anmeldelser fokuserede typisk på et begrænset antal fremtrædende politik i udvalgte lande og overså de hundreder af andre foranstaltninger," siger Stechemesser.
Forfatterne kombinerede maskinlæring med en statistisk analytisk tilgang til at identificere store emissionsreduktioner i fire meget emitterende sektorer - bygninger, elektricitet, industri og transport. De sammenlignede resultaterne med politikkerne i databasen for at evaluere, hvilke politiske og kombinationer af politik, førte til de største emissionsfald.
"Dette er en temmelig smart metode," siger Zheng Saina, der analyserede den globale klimapolitik ved University of Southeast i Nanjing, Kina. Den konventionelle måde ville have været at kontrollere den mange politik og vælge de vigtige, men denne tilgang er subjektiv og kedelig, tilføjer. "I stedet brugte forfatterne maskinlæring til at genkende større ændringer i emissionerne. Dette er mere objektivt."
ægte blanding
Resultaterne viste, at visse politiske kombinationer fungerede bedre i visse sektorer og økonomier. Med hensyn til reduktion af emissioner i forbindelse med elproduktion var prisforanstaltninger såsom energiafgifter i højtudviklede lande især effektive, men mindre i lande med lav og mellemlig indkomst.
I byggebranchen fordoblet politiske blandinger, som gradvist emissionemission -genererende aktiviteter og forbyder reduktioner i sammenligning med gennemførelsen af denne politik individuelt.
Beskatning var den eneste politik, der opnåede næsten lige så store eller større emissionsreduktioner i alle fire sektorer som uafhængig politik, i modsætning til en blanding af politik.
MINX siger, at den undersøgelsesbaserede tilgang fra undersøgelsen gjorde forskere for første gang til at evaluere effektiviteten af et stort antal klimapolitik fra en global opgørelse over emissioner, der dækker forskellige lande og sektorer.
Papiret er alarmerende for andre forskere. "Denne undersøgelse advarer landene over hele verden om, at deres klimapolitik hidtil kun har haft meget begrænsede effekter," siger Xu Chi, en økolog ved University of Nanjing. "Eksisterende politikker skal kontrolleres, og der skal foretages ændringer," tilføjer Xu.
meget I 2030 vil sandsynligvis være 15 GT-kuldioxidækvivalenter end det ville være nødvendigt for at holde den globale opvarmning ved mindre end 2 ° C over det præindustrielle niveau.
- >>
stechemesser, A. et al. Videnskab 385 , 884–891 (2024).