Umělá inteligence analyzovala 1500 politik ke snížení emisí. Tyto byly úspěšné.

Výzkumníci použili strojové učení k analýze přibližně 1 500 klimatických politik a identifikovali ty, které dramaticky snížily emise oxidu uhličitého. Vaše studie, která dnes vVědazveřejněné zjistilo, že politiky, které kombinují několik nástrojů, jsou při snižování emisí účinnější než samostatná opatření ¹.

Analýza identifikovala 63 intervencí ve 35 zemích, které vedly k významnému snížení emisí, které je snížilo v průměru o 19 %. Většina snížení byla spojena se dvěma nebo více politikami. Celkem 63 politik snížilo emise o 0,6 až 1,8 gigatuny (Gt) ekvivalentu oxidu uhličitého.

Získání správného mixu politik je důležitější než používání mnoha různých politik, říká Annika Stechemesser, spoluautorka a výzkumnice z Postupimského institutu pro výzkum klimatických dopadů v Německu. Například ve Spojeném království postupné vyřazování uhelných elektráren fungovalo, protože se používalo v kombinaci s cenovými mechanismy, jako je minimální cena uhlíku, zatímco v Norsku byl zákaz spalovacích motorů nejúčinnější v kombinaci s cenovou pobídkou, která zlevnila elektromobily.

„Pokud vím, je to jedinečná studie, která poskytuje takové globální hodnocení,“ říká Jan Minx, environmentální ekonom z Mercator Research Institute for Global Commons and Climate Change v Berlíně.

Cesta ke snížení emisí

V rámci analýzy Stechemesser a její kolegové použili databázi 1500 klimatických politik realizovaných v letech 1998 až 2022 ve 41 zemích, včetně tří největších producentů skleníkových plynů na světě: Číny, Spojené státy americké a Indie. Politiky spadaly do 48 kategorií, od systémů obchodování s emisemi po reformu dotací na fosilní paliva.

„Předchozí hodnocení se obvykle zaměřovala na omezený počet významných politik ve vybraných zemích a přehlížela stovky dalších opatření,“ říká Stechemesser.

Autoři zkombinovali strojové učení se statistickým analytickým přístupem k identifikaci velkých snížení emisí ve čtyřech sektorech s vysokými emisemi – stavebnictví, energetika, průmysl a doprava. Porovnali výsledky s politikami v databázi, aby posoudili, které politiky a kombinace politik vedly k největšímu snížení emisí.

"Je to docela chytrá metoda," říká Zheng Saina, který analyzoval globální klimatické politiky na Southeast University v Nanjing, Čína. Konvenčním způsobem by bylo přezkoumat mnoho politik a vybrat ty důležité, ale tento přístup je subjektivní a pracný, dodává. "Autoři místo toho použili strojové učení k detekci velkých změn v emisích. To je objektivnější."

Správná směs

Výsledky ukázaly, že určité kombinace politik fungovaly v určitých sektorech a ekonomikách lépe. Pokud jde o snižování emisí spojených s výrobou elektřiny, cenová opatření, jako jsou energetické daně, byla zvláště účinná ve vysoce rozvinutých zemích, ale méně v zemích s nízkými a středními příjmy.

V sektoru stavebnictví kombinace politik, které postupně ukončují a zakazují činnosti generující emise, zdvojnásobily snížení ve srovnání s prováděním těchto politik jednotlivě.

Zdanění bylo jedinou politikou, která dosáhla téměř stejného nebo většího snížení emisí ve všech čtyřech sektorech jako samostatná politika, na rozdíl od kombinace politik.

Minx říká, že přístup studie založený na AI umožnil výzkumníkům poprvé zhodnotit účinnost velkého počtu klimatických politik z globálního inventáře emisí pokrývajících různé země a sektory.

Pro ostatní badatele je článek alarmující. „Tato studie varuje země po celém světě, že jejich klimatická politika má zatím velmi omezený dopad,“ řekl Xu Chi, ekolog z univerzity v Nanjingu. „Je třeba přezkoumat stávající zásady a provést změny,“ dodal Xu.

The ročních emisí na světě Podle Organizace spojených národů se očekává, že do roku 2030 budou emise o 15 Gt ekvivalentů oxidu uhličitého vyšší, než by bylo potřeba k udržení globálního oteplování na méně než 2 °C nad předindustriální úrovní.