Изкуственият интелект анализира 1500 насоки за намаляване на емисиите. Те бяха успешни.

Изследователите използваха машинно обучение, за да анализират около 1500 климатични политики и да идентифицират тези, които имат драстично намалени емисии на въглероден диоксид. Нейното проучване, публикувано в Science днес, показа, че политиките, които комбинират няколко инструмента, са по-ефективни за намаляване на емисиите като независими мерки 1 .

Анализът идентифицира 63 интервенции в 35 държави, които доведоха до значително намаляване на емисиите и ги понижиха средно с 19 %. Повечето от намаленията бяха свързани с две или повече политики. Заедно 63 -те политики понижиха емисиите с 0,6 до 1,8 гигатона (GT) въглероден диоксид еквивалент.

Правилната комбинация от политики е по-важна от използването на много различни политики, казва Аника Стехемсер, съавтор и изследовател в Института за изследвания на климатичните въздействия в Германия. Например, изтичането на електроцентрали, които са наели въглища, работеха във Великобритания, тъй като тя е била използвана в комбинация с ценови механизми като минимална цена за въглерод, докато в Норвегия забраната на двигателите с горене е била най -ефективна, когато е била комбинирана с стимул за цените, който направи електрическите автомобили по -евтини.

"Според мен това е уникално проучване, което предоставя такава глобална оценка", казва Ян Минкс, икономист в околната среда в Изследователския институт за глобални общини и изменението на климата в Берлин.

Път към емисиите на емисиите

"Предишните отзиви обикновено се фокусират върху ограничен брой видни политики в избрани страни и пренебрегват стотиците други мерки", казва Stechemesser.

Авторите комбинират машинно обучение със статистически аналитичен подход за идентифициране на големи намаления на емисиите в четири силно излъчващи сектора - сгради, електричество, индустрия и транспорт. Те сравниха резултатите с политиките в базата данни, за да оценят кои политически и комбинации от политика водят до най -голямо намаляване на емисиите.

"Това е доста умен метод", казва Джън Сайна, която анализира глобалната политика на климата в Университета на Югоизток в Нанкин, Китай. Конвенционалният начин би бил да се провери многото политики и да се изберат важните, но този подход е субективен и досаден, добавя. "Вместо това авторите използваха машинно обучение, за да разпознаят големи промени в емисиите. Това е по -обективно."

Истински микс

Резултатите показаха, че определени политически комбинации работят по -добре в определени сектори и икономики. По отношение на намаляването на емисиите във връзка с производството на електроенергия, ценовите мерки като данъци върху енергията в силно развитите страни бяха особено ефективни, но по -малко в страни с нисък и среден доход.

В строителната индустрия политическите смеси се удвоиха, които постепенно емисиите, генериращи дейности, и забраняват намаленията в сравнение с прилагането на тази политика поотделно.

данъчното облагане беше единствената политика, която постигна почти еднакво големи или по -големи намаления на емисиите и в четирите сектора като независима политика, за разлика от комбинация от политика.

Minx казва, че базиран на проучването подход на проучването дава възможност на изследователите за първи път да оценят ефективността на голям брой климатични политики от глобален опис на емисии, които обхващат различни страни и сектори.

Документът е тревожен за други изследователи. „Това проучване предупреждава страните по света, че досега политиката им за климата е имала само много ограничени ефекти“, казва Сю Чи, еколог от Университета в Нанкин. „Съществуващите политики трябва да бъдат проверени и трябва да се направят промени“, добавя XU.