تعمل أداة الذكاء الاصطناعي على تعزيز الحوار بين الأشخاص ذوي الآراء المتعارضة

تعمل أداة الذكاء الاصطناعي على تعزيز الحوار بين الأشخاص ذوي الآراء المتعارضة

يمكن لأداة تشبه برنامج الدردشة الآلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) أن تساعد الأشخاص ذوي وجهات النظر المختلفة في العثور على مجالات الاتفاق. ويظهر ذلك من خلال تجربة مجموعات المناقشة عبر الإنترنت.

كان النموذج، الذي طورته شركة Google DeepMind في لندن، قادرًا على تجميع الآراء المتباينة وإنتاج ملخصات لموقف كل مجموعة تأخذ وجهات نظر مختلفة في الاعتبار. فضل المشاركون الملخصات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي على تلك التي كتبها وسطاء بشريون. ويشير هذا إلى إمكانية استخدام هذه الأدوات لدعم المشاورات المعقدة. نُشرت الدراسة في 17 أكتوبر في مجلة Science 1.

يقول كريستوفر سمرفيلد، المؤلف المشارك للدراسة ومدير الأبحاث في معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة: "يمكنك أن ترى أنه دليل على مفهوم أنه يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة، لأداء بعض الوظائف التي تؤديها حاليًا جمعيات المواطنين واستطلاعات الرأي التداولية". "يحتاج الناس إلى إيجاد أرضية مشتركة لأن العمل الجماعي يتطلب الموافقة."

آلة التسوية

إن المبادرات الديمقراطية مثل الاجتماعات العامة، حيث يُطلب من مجموعات من الأشخاص مشاركة آرائهم حول القضايا السياسية، تضمن سماع السياسيين لمجموعة متنوعة من وجهات النظر. ومع ذلك، قد يكون توسيع نطاق هذه المبادرات أمرًا صعبًا لأن هذه المناقشات غالبًا ما تقتصر على مجموعات صغيرة لضمان سماع جميع الأصوات.

نظرًا لشغفه بالبحث في إمكانيات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، قام سامرفيلد وزملاؤه بتطوير دراسة لتقييم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأشخاص ذوي الآراء المتعارضة على التوصل إلى حل وسط.

لقد نشروا نسخة معدلة من برنامج DeepMind LLM Chinchilla المدرب مسبقًا، والذي أطلقوا عليه اسم "آلة هابرماس"، والتي سميت على اسم الفيلسوف يورغن هابرماس، الذي طور نظرية حول كيف يمكن للمناقشات العقلانية أن تساعد في حل النزاعات.

ولاختبار نموذجهم، قام الباحثون بتجنيد 439 مواطنًا بريطانيًا تم تقسيمهم إلى مجموعات أصغر. ناقشت كل مجموعة ثلاثة أسئلة حول القضايا السياسية البريطانية وشاركت آرائها الشخصية بشأنها. ثم تم إدخال هذه الآراء في محرك الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى توليد بيانات شاملة جمعت وجهات نظر جميع المشاركين. وتمكن المشاركون من تقييم ونقد كل عبارة، ثم قام الذكاء الاصطناعي بدمجها في الملخص النهائي لوجهة النظر الجماعية للمجموعة.

يقول سمرفيلد: "يتم تدريب النموذج على إنتاج بيان يحظى بأقصى قدر من الدعم من مجموعة من الأشخاص الذين تطوعوا بآرائهم". "عندما يتعلم النموذج ما هي تفضيلاتك حول هذه العبارات، يمكنه بعد ذلك إنتاج عبارة من المرجح أن ترضي الجميع."

بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، تم اختيار أحد المشاركين كوسيط. وطُلب منه أيضًا إنشاء ملخص يتضمن آراء جميع المشاركين على أفضل وجه. تم عرض ملخصات الذكاء الاصطناعي والوسيط على المشاركين وطُلب منهم تقييمها.

قيّم معظم المشاركين الملخصات التي كتبها الذكاء الاصطناعي بأنها أفضل من تلك التي كتبها الوسيط. فضل 56% من المشاركين أداء الذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ 44% فضلوا التلخيص البشري. كما طُلب من المراجعين الخارجيين تقييم الملخصات ومنحوا ملخصات الذكاء الاصطناعي تقييمات أعلى من حيث العدالة والجودة والوضوح.

قام فريق البحث بعد ذلك بتجنيد مجموعة من المشاركين الذين يمثلون سكان المملكة المتحدة ديموغرافيًا لحضور اجتماع افتراضي في قاعة المدينة. في هذا السيناريو، زاد اتفاق المجموعة حول القضايا الخلافية بعد تفاعلهم مع الذكاء الاصطناعي. تشير هذه النتيجة إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي، عند دمجها في جمعية مواطنين حقيقية، يمكن أن تسهل على القادة تطوير مقترحات سياسية تأخذ وجهات نظر متنوعة في الاعتبار.

يقول إيثان بوسبي، الذي يدرس كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحسين المجتمعات الديمقراطية في جامعة بريجهام يونج في بروفو بولاية يوتا: "يمكن استخدام ماجستير القانون بطرق عديدة لدعم المداولات، وتولي الأدوار التي كانت مخصصة سابقًا للميسرين البشريين". "أرى أن هذا هو ذروة العمل في هذا المجال، الذي لديه إمكانات كبيرة لمعالجة القضايا الاجتماعية والسياسية الملحة." ويضيف سامرفيلد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في جعل عمليات حل النزاعات أسرع وأكثر كفاءة.

الاتصالات المفقودة

يقول سامي ماكيني، الذي يدرس الديمقراطية التداولية وواجهاتها مع الذكاء الاصطناعي في جامعة كامبريدج بالمملكة المتحدة: «في الواقع، إن تطبيق هذه التقنيات على التجارب والعمليات التداولية أمر مُرضٍ حقًا». لكنه يضيف أنه يجب على الباحثين أن يدرسوا بعناية التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على الجانب الإنساني من المداولات. ويقول: "أحد الأسباب الرئيسية لدعم مداولات المواطنين هو أنها تخلق مساحات محددة يمكن للناس من خلالها التواصل مع بعضهم البعض". "ما الذي نخسره من خلال إزالة الاتصال البشري والتسهيلات البشرية بشكل متزايد؟"

يدرك سمرفيلد القيود المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل هذه. ويقول: "لم ندرب النموذج على التدخل في المداولات"، مما يعني أن بيان النموذج يمكن أن يحتوي أيضًا على معتقدات متطرفة أو غيرها من المعتقدات الإشكالية. ويضيف أن البحث الدقيق في تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع أمر بالغ الأهمية لفهم قيمته.

يقول ماكيني: "يبدو من المهم بالنسبة لي أن أتقدم بحذر، ثم أتخذ الخطوات اللازمة للتخفيف من هذه المخاوف حيثما أمكن ذلك".

1. تيسلر، م.ح. وآخرون، العلوم 386، eadq2852 (2024).

   
   جوجل الباحث العلمي

تحميل الببليوغرافيا