带有天文学方法的ki deepfake”面孔

Erfahren Sie, wie Astronomen Techniken nutzen, um täuschend echte Deepfake-Bilder zu entlarven. Dieser Artikel enthüllt, wie Reflexionen in den Augen Licht auf Bildmanipulation hinweisen können. Wichtige Erkenntnisse für die Erkennung von gefälschten Bildern!
了解天文学家如何使用技术来揭示欺骗性的真实深击图像。本文揭示了光眼中的反射如何表明图像操纵。识别假图像的重要发现! (Symbolbild/natur.wiki)

带有天文学方法的ki deepfake”面孔

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研究人员依靠从天文学到计算机生成的技术 - 乍一看可以看起来与真实的照片相同。

通过分析通常用于研究遥远星系的面孔的图像,天文学家可以测量一个人的眼睛反映光线,这可以指示图像操纵的迹象。

“这不是灵丹妙药,因为我们具有虚假的阳性和虚假的结果,”英国赫尔大学数据科学,人工智能和建模中心主任凯文·皮姆巴布(Kevin Pimbabl)说。他于7月15日在皇家天文学会的国家天文学会议上进行了研究。 “但是这项研究提供了一种潜在的方法,可以向前迈出重要的一步,以添加可能用于找出图片是真实还是假货的测试。”

表达的照片

促进人工智能(AI)使得在真实图片,视频和音频之间变得越来越困难,并且由算法识别。 Deepfakes与他人一起取代一个人或周围地区的特征,可以使它看起来像个人所说的或做过他们没有做过的事情。当局警告说,这项技术是否将其军事化并传播错误信息,。 Pimbablet解释说,

真实照片应该具有“一致的物理学”,以便他们在左眼中看到的反射应与右眼苹果的反射非常相似,即使不一定相同”。差异是微妙的,因此研究人员使用了开发的技术来分析天文图像中的光。

尚未发表的作品构成了Adejumoke Owolabi的硕士论文的基础。英国赫尔大学的数据科学家Owolabi从 <源type =“ image/webp” srcset =“ https://media.nature.com/lw767/magazine-assets/d41586-02364-y/d41586-02364-y/d41586-02364-02364-y_27364-y_27361138.jpg? https://media.nature.com/lw319/magazine-assets/d41586-02364-y/d41586-02364-y_273611138.jpg?as=webp? 767px“>

通过比较一个人的眼光中的反射,Owolabi能够正确预测图像是否是假的70%的时间。最终,研究人员发现,Gini指数比CAS系统更好,以预测是否操纵图像。

加利福尼亚大学圣克鲁斯分校的天体物理学家布兰特·罗伯逊(Brant Robertson)欢迎研究。他警告说:“但是,如果您可以计算出量化深层图像的现实方式的值,则还可以训练AI模型,以通过优化此值来创建更好的深击。”

英国南安普敦大学的AI研究人员

Zhiwu Huang说,他自己的研究并未在Deepfake图像的眼中确定任何不一致的光模式。但是,“尽管在眼角使用不一致的反射的特定技术可能不会被广泛使用,但这种技术可能有助于分析图像不同部分的照明,阴影和反射方面的微妙异常,”他说。 “在光的物理特性中识别不一致的情况可以补充现有方法,并提高爪子的总准确性。”