诺贝尔价格的AI：双重胜利引发了有关科学学科的讨论
诺贝尔价格的AI：双重胜利引发了有关科学学科的讨论
The Nobel Committees have recognized the transformative power of artificial intelligence (KI) in two of this year's prices-they honored 物理价格中的神经网络的先驱data-label =“ https://www.nature.com/articles/d41586-03214-7” data-track-category Text Link链接>用于检查和设计蛋白质的计算工具的开发人员 在化学上。
在皇家瑞典科学学院宣布今年诺贝尔物理奖的获奖者宣布后仅几分钟，社交媒体界就经历了大量的讨论。几位物理学家认为，在Geoffrey Hinton和John Hopfield奖中庆祝的科学机械学习研究实际上并不是物理学。
“我无语。我感谢机器学习和人造神经网络以及其他任何人，但是很难看到这是一个物理发现，”伦敦帝国帝国学院的天文学家乔纳森·普里查德（Jonathan Pritchard）写道， on x 。
在加拿大多伦多大学的欣顿研究和新泽西州普林斯顿大学的霍普菲尔德“属于计算机科学领域”，德国数学哲学中心的物理学家Sabine Hossenfelder说。 “年度诺贝尔奖对于物理学和物理学家来说是难得的机会。这是朋友和家人记得他们认识物理学家的那一天，也许问最后一个诺贝尔奖是什么。但今年不是。”
团结一些观点
并不是每个人都担心：许多物理学家欢迎这一消息。马萨诸塞州剑桥哈佛大学的理论物理学家马特·斯特拉斯勒（Matt Strassler）说：“霍普菲尔德和欣顿的研究是跨学科的，将物理，数学，计算机科学和神经科学融合在一起。” “从这个意义上讲，它属于所有这些专业领域。”
Anil Ananthaswamy是加利福尼亚州伯克利的一名科学记者，也是《为什么机器学习》一书的作者，他指出，诺贝尔委员会所引用的研究在纯粹意义上不是理论上的物理学，而是植根于物理学的技术和概念。他说。
在机器学习的后期发展中，与物理学的联系变得较弱，尤其是使用“前馈”技术，使神经网络更容易训练。然而，物理思想返回并有助于了解研究人员为什么越来越复杂的深度学习系统会做他们的工作。 LenkaZdeborová说：“我们需要思考物理学的方式来研究机器学习。”他研究了洛桑（EPFL）瑞士联邦技术研究所计算的统计物理学。
“我认为诺贝尔物理学奖应该继续渗透到越来越多的物理知识领域，”罗马萨皮恩扎大学的物理学家乔治·帕里斯（Giorgio Parisi “ https://www.nature.com/articles/d41586-02703-3” data-track-category =“身体文本链接”>共享诺贝尔奖2021 。 “物理学越来越广泛，包括过去不存在或不属于物理学的许多知识领域。”
不仅是ki
The computer science seemed to take over the Nobel Prize the day after the Physics award was announced, as Demis Hassabis and John Jumper, co-founder of 蛋白质结构的ki-tools for蛋白质结构预测alphafold 在伦敦Google Deepmind的伦敦Google Deepmind，伦敦的一半，诺贝尔奖。 （另一半是西雅图华盛顿大学的戴维·贝克（David Baker），用于不使用机器学习的蛋白质设计作品）。
奖项是对AI的破坏力的认可，也是对结构和计算机辅助生物学知识的不断提高，伦敦大学的生物信息学家戴维·琼斯（David Jones）说。他说：“我认为Alphafold并不代表尚未可用的基础科学的根本变化。” “这只是关于一切的整理和设计方式，以便Alphafold可以达到这些高度。”
AlphaFold使用的键输入是来自各种生物体的相关蛋白的序列，这些蛋白可以鉴定可能是KO-EVORTION的氨基酸对，因此可能接近蛋白质的3D结构。研究人员已经使用了这些知识来预测Alphafold时的蛋白质结构，有些人甚至开始在深度学习网络中实施该想法。
“我们上班，按下AI按钮，然后每个人都回家并不容易，” 10月9日在DeepMind举行的新闻发布会上说。 “这确实是一个迭代过程，我们在其中开发，研究和试图找到社区对蛋白质的理解与我们如何将这些直觉纳入我们的建筑之间的正确组合。” 如果不存在蛋白质数据库，则不可能
Alphafold，这是一个超过200,000个蛋白质结构的可自由访问的存储库，其中包括一些有助于先前的诺贝尔价格的蛋白质结构 - 使用X射线晶体学，冷冻电子显微镜和其他实验方法确定了诺贝尔的价格。 Jumper说：“每个数据点都是某人多年努力的结果。”
自1901年成立以来，诺贝尔价格通常反映了研究对社会的影响，并奖励了实际发明，而不仅仅是纯科学。 Ananthaswamy说，在这方面，2024年的价格不是离群值。 “有时他们会因非常好的工程项目而被授予。Data-label =“ https://www.nobelprize.org/physics/1964/summary/” data-track-category =“ Body Text Link”> laser laser 和 pcr 。